На данный момент, PayPal — это самая популярная платформа электронных платежей. Именно то, насколько легко можно открыть счет и начать получать на него средства, по сравнению с традиционными способами получения платежей, и является причиной #1 его запредельной популярности. Второй причиной, многие со мной согласятся, является мощный API, предоставляемый PayPal. В этом топике я по порядку разложу все способы и трюки, связанные с работой PayPal API, чтобы вы избежали проблем с его интеграцией.

Вольный перевод списка из довольно удачных способов для повышения своего уровня, как программиста.

Использование https при аутентификации уже давно стало правилом хорошего тона. Однако, необходимость покупки сертификата приводит к тому, что многие владельцы web-ресурсов по прежнему используют для аутентификации открытый канал и ваши пароли доступа могут быть перехвачены злоумышленником, имеющим доступ к сети, в которой вы работаете. Следует отметить, что использование https в общем случае не гарантирует защиты от перехвата передаваемого трафика. На сегодняшний день существуют решения, основанные на использовании специальных прокси и доменных политик, позволяющие успешно читать https трафик в корпоративных сетях. Далее о том, как все же защитить пароль от перехвата.

Когда передо мной в очередной раз встала задача об одновременной загрузке нескольких файлов на сервер (без перезагрузки страницы, само собой), я стал блуждать по интернетам в поисках довольно корявого jQuery-плагина, который позволяет имитировать ajax-загрузку файла (того самого плагина, который со скрытым фрэймом: от java- и flash- плагинов сразу было решено отказаться). В процессе поиска я вспомнил, что в грядущем стандарте html 5 возможности по работе с файлами должны быть существенно расширены, и часть этих возможностей доступна уже сейчас. В итоге было решено опробовать их в действии.

Рассматривать возможности File API будем на примере одновременной загрузки нескольких картинок на сервер. В конце статьи приводится готовое решение, оформленное в виде jQuery-плагина.

В своем проекте на PHP пришлось столкнуться с необходимостью хранения в базе 64-битных целых данных. Нашел только одну статью по теме, зато очень подробную (местами даже слишком) и объясняющую все тонкости. Решил опубликовать перевод на Хабре, на случай, если кто-нибудь столкнется с аналогичной проблемой.

Модульный подход довольно распространённая техника программирования в JavaScript. Обычно его понимают довольно хорошо, но продвинутые техники описаны недостаточно. В этой статье я рассмотрю основы и затрону некоторые сложные приёмы, включая один, по моему мнению, оригинальный.

Основы

Мы начнём с несложного обзора модульного подхода, хорошо известного с тех пор, как Эрик Миралья (Eric Miraglia) из YUI впервые об этом написал. Если вам уже знаком модульный подход, переходите сразу к «Продвинутым техникам».

Анонимные замыкания

Здесь уже проскакивали вскользь упоминания об этом фреймворке для сбора данных. Инструмент действительно мощный и заслуживает большего внимания. В этом обзоре я расскажу, как

• создать паука, выполняющего GET запросы,
• извлекать данные из HTML документа,
• обрабатывать и экспортировать данные.

С ростом популярности web-приложения его поддержка неизбежно начинает требовать всё больших и больших ресурсов. Первое время с нагрузкой можно (и, несомненно, нужно) бороться путём оптимизации алгоритмов и/или архитектуры самого приложения. Однако, что делать, если всё, что можно было оптимизировать, уже оптимизировано, а приложение всё равно не справляется с нагрузкой?

Я уже писал про скрипт audio.js, позволяющий проигрывать аудио файлы использую возможности html5 и flash. Пост был встречен хорошо, поэтому сейчас я хочу рассказать про jPlayer — jQuery плагин для проигрывания аудио и видео.

Написание makefile иногда становится головной болью. Однако, если разобраться, все становится на свои места, и написать мощнейший makefile длиной в 40 строк для сколь угодно большого проекта получается быстро и элегантно.

Внимание! Предполагаются базовые знания утилиты GNU make.

Суть генетических алгоритмов

Данный топик посвящен решению оптимизационных задач при помощи генетических алгоритмов в среде MATLAB. Заранее приношу извинения за большой объем данных: он обусловлен тем, что при написании топика основной поставленной задачей было подробно раскрыть каждый из настраиваемых в MATLAB параметров работы генетических алгоритмов.

Генетические алгоритмы – это метод решения оптимизационных задач, основанный на биологических принципах естественного отбора и эволюции. Генетический алгоритм повторяет определенное количество раз процедуру модификации популяции (набора отдельных решений), добиваясь тем самым получения новых наборов решений (новых популяций). При этом на каждом шаге из популяции выбираются «родительские особи», то есть решения, совместная модификация которых (скрещивание) и приводит к формированию новой особи в следующем поколении. Генетический алгоритм использует три вида правил, на основе которых формируется новое поколение: правила отбора, скрещивания и мутации. Мутация позволяет путем внесения изменений в новое поколение избежать попадания в локальные минимумы оптимизируемой функции.

(Под катом основная часть + несколько скриншотов).

Для начала небольшой ликбез: раз, два, три.

Наверное, многие хоть раз в жизни писали эмулятор игры «жизнь».
Может быть для обучения программированию, может быть для интереса, экспериментов…
В любом случае, реализация на многих популярных языках программирования — несложное упражнение для обучения этому языку.

Но сегодня мы попробуем реализовать такой эмулятор при помощи видеокарты, так как алгоритм самой игры хорошо реализовывается при помощи параллельных вычислений.
Используем OpenGL, соответственно, язык шейдеров — GLSL. Основная программа будет написана на С++

Национальный институт стандартов и технологии США (NIST) огласил список претендентов, которые вышли в финальную стадию конкурса по отбору стандартного хэш-алгоритма SHA-3.

Указаны название алгоритма, ссылка на официальный сайт алгоритма и один из разработчиков, от имени которого была подана заявка.

BLAKE (Jean-Philippe Aumasson)
Grøstl (Lars Ramkilde Knudsen)
JH (Hongjun Wu)
Keccak (Joan Daemen)
Skein (Брюс Шнайер)

Узнать, как отмасштабировать Ваше приложение, не имея при этом никакого опыта, — это очень нелегко. Сейчас есть много сайтов, посвященных этим вопросам, но, к сожалению, не существует решения, которое подходит для всех случаев. Вам по-прежнему необходимо самому находить решения, которые подойдут под Ваши требования. Так же, как и мне.

Несколько лет назад ко мне пришел мой босс и сказал: «У нас есть новый проект для тебя. Это перенос сайта, который уже имеет 1 миллион посетителей в месяц. Тебенеобходимо его перенести и убедиться, что посещаемость может вырасти в будущем без всяких проблем.» Я уже был опытным программистом, но не имел никакого опыта в области масштабируемости. И мне пришлось познавать масштабируемость трудным путем.

Предположим, что у нас есть 100 млн. долларов, которые нужно вложить в несколько возможных инвестиций. Каждое из этих вложений имеет различную стоимость и различный ожидаемый доход. Мы должны решить, как потратить деньги, чтобы получить максимальную прибыль.
Задачи такого типа называются задачами формирования портфеля. У нас есть несколько позиций (инвестиций), которые должны поместиться в портфель фиксированного размера (100 млн. долларов). Каждая позиция имеет свою прибыльность. Необходимо найти набор позиций, которые помещаются в портфель и дают максимальную прибыль.
Многие из вас скажут, что никакие эвристики тут не нужны, и что вполне можно обойтись полным перебором. Другие заявят, что и полный перебор не нужен, ведь существует метод ветвей и границ. Но как быть, если количество возможных инвестиций 65? Полное дерево решений содержит более 7*10^19 узлов. Предположим, что метод ветвей и границ перебирает десятую часть процента этих узлов, а компьютер проверяет миллион узлов в секунду. В этих условиях для решения задачи потребовалось бы более 2 млн. лет. Именно для таких сложных задач и используются эвристики. Если вам интересно, милости прошу под кат.

В заключительном отрывке второй части описаны основы управление модулями ядра Linux. Этот минимум неплохо знать всякому пользователю, однако, не стоит надеяться обнаружить в этом руководстве для начинающих информацию по сборке и конфигурированию модулей ядра.

Навигация по основам Linux от основателя Gentoo:

Часть I

1. BASH: основы навигации (вступление)
2. Управление файлами и директориями
3. Ссылки, а также удаление файлов и директорий
4. Glob-подстановки (итоги и ссылки)

Часть II

1. Регулярные выражения (вступление)
2. Назначения папок, поиск файлов
3. Управление процессами
4. Обработка текста и перенаправления
5. Модули ядра (итоги и ссылки)

Часть III: 1, 2, 3, 4

Просматривая различный код по выводу на экран какой-нибудь даже примитивной графики, я заметил чрезмерную любовь некоторых программистов к тригонометрии. Часто код пестрит синусами, косинусами и арктангенсами там, где без них можно обойтись. Этим грешат даже хорошие программисты, которые способны спроектировать сложную систему, но почему-то не освоили вектора в объёме школьной программы. Буквально азов векторной алгебры хватает для решения многих насущных проблем. В этом топике я хочу провести краткий ликбез, напомнить основные действия с векторами на плоскости и в качестве примера решить две задачи без тригонометрии: поиск отражённого луча по падающему лучу и произвольно расположенному зеркалу, а также рисование наконечника стрелки. Если вы можете представить в голове рисование произвольно направленной стрелки без синусов и косинусов, смело пропускайте этот топик. Для остальных постараюсь объяснять попроще.

Предыстория

Раньше для поиска по сайту мы использовали обычный fulltext поиск. Но в определенный момент он перестал нас устраивать и мы решили опробовать альтернативную технологию поиска: Sphinx. К сожалению, у сфинкса совсем нет русской документации, поэтому эта статья — аналог статьи Build a custom search engine with PHP, только на русском языке и для моего локального окружения (windows 7, mysql/php)
Статья состоит из 4 частей:

1. Краткий рассказ про подготовку базы для поиска.
2. Рассказ про первоначальную установку и настройку сфинкса
3. Индексирование базы и тестовый поиск из командной строки
4. Тестовый поиск из php

Итак, у вас есть нагруженный сервер и вам вдруг захотелось его разгрузить. Вы поставили и залили такой же (такие же), но пользователи упорно ходят на первый. В этом случае конечно же нужно задуматься о балансировке нагрузки.

Здравствуйте, Хабралюди.
Представляю вам третью часть из моего цикла статей о исследовании крякмисов. В этом топике мы поговорим с вами о ручной распаковке некоторых пакеров и о преодолении не сложных антиотладочных методов.