Пользователь
Допустим, нам захотелось логгировать каждый метод некого Java-класса по разному:
%переменными,
Когда-то я проходил серию собеседований на Backend-Java-разработчика и записывал вопросы себе на будущее, чтобы потом можно было пробежаться и освежить память. Подумалось, что, вероятно, данный сборник будет полезен не только мне, поэтому сдул с него пыль, набросал ответов и делюсь с сообществом. На оригинальность и исключительность не претендую: подобные статьи уже были и на Хабре, и много где ещё — в конце (во второй части) приведу список ссылок, чтобы шпаргалка была максимально полной.
Точно установить сложность всех вопросов не берусь — на разном уровне их потребуется раскрыть с различной степенью подробности. Я написал ответы где-то на плюс-минус middle, щедро приправив ссылками для дальнейших изысканий. На самые популярные вопросы сразу перенаправляю в источники с готовыми ответами. Заодно посмотрим по ссылкам в статье, насколько Хабр может помочь в подготовке к собесам.
Текста получилось много, поэтому пришлось разбить на две части. В первой поговорим про Java и Spring, а обо всём остальном — во второй. Вторая часть тут
Привет Хабр!
Как известно, spring OAuth2.0.x переведен в режим поддержки уже почти как 2 года назад , а большая часть его функциональности теперь доступна в spring-security (матрица сопоставления). В spring-security отказались переносить Authorization service (roadmap) и предлагают использовать вместо него свободные или платные аналоги, в частности keycloak. В этом посте мы хотели бы поделится различными вариантами подключения keycloak к приложениям spring-boot.
Недавно меня спросили, в чем разница между NodePorts, LoadBalancers и Ingress. Все это разные способы получить внешний трафик в кластер. Давайте посмотрим, чем они отличаются, и когда использовать каждый из них.
Примечание: рекомендации рассчитаны на Google Kubernetes Engine. Если вы работаете в другом облаке, на собственном сервере, на миникубе или чем-то еще, будут отличия. Я не углубляюсь в технические детали. Если хотите подробностей, обратитесь к официальной документации.
Доброго времени суток, Хабр.
Сегодня я решил представить вам перевод цикла статей для подготовки к Spring Professional Certification.
Это перевод только первой статьи, если он зайдет аудитории, я продолжу выпуск переводов.
«Let me check with my organisation. I would love to have it translated but we might have a prefered way to get things translated.»
В этой заметке хочу поделится наблюдениями о некоторых антипаттернах, встречающихся в коде приложений, работающих на Спринге. Все из них так или иначе всплывали в живом коде: либо я натыкался на них в уже существующих классах, либо вылавливал во время вычитки творчества коллег.
Надеюсь, вам будет интересно, а если после прочтения вы осознаете свои "грехи" и встанете на путь исправления, то я буду доволен вдвойне. Также призываю вас поделится своими собственными примерами в комментария, наиболее любопытные и необычные добавим в запись.
Так получилось, что я провожу довольно много собеседований на должность веб-программиста. Один из обязательных вопросов, который я задаю — это чем отличается INNER JOIN от LEFT JOIN.
Чаще всего ответ примерно такой: "inner join — это как бы пересечение множеств, т.е. остается только то, что есть в обеих таблицах, а left join — это когда левая таблица остается без изменений, а от правой добавляется пересечение множеств. Для всех остальных строк добавляется null". Еще, бывает, рисуют пересекающиеся круги.
Я так устал от этих ответов с пересечениями множеств и кругов, что даже перестал поправлять людей.
Дело в том, что этот ответ в общем случае неверен. Ну или, как минимум, не точен.
Настройка производительности базы данных — разработчики обычно либо любят это, либо ненавидят. Я получаю удовольствие от этого и хочу поделиться некоторыми методами, которые я использовал в последнее время для настройки плохо выполняющихся запросов в PostgreSQL. Мои методы не является исчерпывающими, скорее учебником для тех, кто просто тащится от тюнинга.SELECT *
FROM
pg_stat_statements
ORDER BY
total_time DESC;| user_id | dbid | queryid | query | calls | total_time |
|---|---|---|---|---|---|
| 16384 | 16385 | 2948 | SELECT address_1 FROM addresses a INNER JOIN people p ON a.person_id = p.id WHERE a.state = @state_abbrev; | 39483 | 15224.670 |
| 16384 | 16385 | 924 | SELECT person_id FROM people WHERE name = name; | 26483 | 12225.670 |
| 16384 | 16385 | 395 | SELECT _ FROM orders WHERE EXISTS (select _ from products where is_featured = true) | 18583 | 224.67 |
// Таблица рекордов
int score1 = 0;
int score2 = 0;
int score3 = 0;
int score4 = 0;
int score5 = 0;// Таблица рекордов
const int NUM_HIGH_SCORES = 5;
int highScore[NUM_HIGH_SCORES] = {0};
n! = n * (n — 1) * (n – 2) * … * 3 * 2 * 1
1! 1
2! 2
3! 6
4! 24
5! 120
6! 720
7! 5 040
8! 40 320
9! 362 880
10! 3 628 800
11! 39 916 800
12! 479 001 600
13! 6 227 020 800
14! 87 178 291 200
15! 1 307 674 368 000
double a = 2.0 - 1.1;
double f = 0.0;
for (int i=1; i <= 10; i++) {
f += 0.1;
}