Сколько раз бывало так: вдруг возникла идея, она выглядит как реально сильная, но донести ее до руководства или команды — еще та задача. Обычно слышишь в ответ: «хорошо, мы подумаем». На практике «подумаем» означает, что твое предложение просто «легло под сукно» и это сбивает мотивацию еще раз выходить с идеями и предложениями. А бизнес, со своей стороны, не умеет слушать «голоса из команды». Польза книги Джеки Рид в том, что она предлагает общий язык и набор паттернов, которые помогают устранить эту пропасть — как со стороны специалистов, так и со стороны менеджеров.

Привет, Хабр! С вами снова Алина, HR-лид компании SSP SOFT. О чем будет пост сегодня: рынок труда в 2025 стал очень сложный, на каждую вакансию приходят десятки, а то и сотни резюме. Попасть в шортлист и потом дойти до собеса кандидатам помогают не только скилы из резюме, но и более второстепенные вещи. Как говорится в английской пословице, «Каждый пенни важен». Поэтому хочу поделиться нашим мнением о значимости  сопроводительного письма и раздела «хобби» в резюме. Эти факторы весомы далеко не для всех рекрутеров, но и пренебрегать ими не стоит.

Книг по Data Science в последние годы выходит просто море — от толстых академических учебников, перегруженных формулами, до популярных «лайтовых» пособий, обещающих образно говоря, за неделю научить предсказывать курс биткоина. Но далеко не каждая книга способна удержаться в золотой середине: быть одновременно достаточно практичной, понятной и при этом содержательной. Русское издание «Изучаем Data Science» как раз из таких примеров, на которые можно порекомендовать обратить внимание (хотя формул здесь тоже хватает).

Привет Хабр, меня зовут Алина, и я HR-lead компании SSP SOFT (мы занимаемся заказной разработкой). Написать пост про особенности найма сеньоров мне помог наш райтер Сергей, а на саму идею — сподвиг случайно встреченный на просторах интернета пресс-релиз из заглавной иллюстрации. Не буду останавливаться на названии этой компании, его легко загуглить по фразам из скрина. Важно другое — коллеги по отрасли написали про избыток сеньоров на рынке труда в 2Q/2025 г., что казалось немыслимым еще пару лет назад. А как принимают на работу сеньоров, если речь идет не о массовом наборе, а точечно, под конкретные проекты? Об этом я и хотела порассуждать в этом посте.

В нашем предыдущем обзоре переводной книги по UX мы обсуждали фундаментальные принципы и законы проектирования, которые помогают создать удобные и интуитивно понятные интерфейсы. Но дизайн — это не только теория и принципы: за каждой успешной карьерой стоят навыки, опыт и правильно выбранный путь развития. Именно этой теме посвящается новая книга Артема Дащинского «Как стать успешным UX-дизайнером: практический план развития карьеры». Рецензия продолжает тему обучения и карьеры в UX, дополняя предыдущий материал практическими рекомендациями и стратегиями для профессионального роста в этой динамичной области.

Сегодня UX-дизайн уже не воспринимается как нечто «дополнительное» к разработке приложений и сайтов. Это ядро цифрового продукта, а UX-дизайнер — не просто оформитель, а архитектор пользовательского опыта. Этим ценны фундаментальные и хорошо структурированные знания из книги «Законы UX‑дизайна, 2 издание» Джона Яблонски. В ней автор пишет о том, как люди воспринимают интерфейсы, принимают решения и реагируют на взаимодействие с системами, — и эти знания , —  как раз тот самый профессиональный минимум.

Книга «Машинное обучение для приложений высокого риска» — практическое руководство для ML-аналитиков и разработчиков, работающих с ИИ в критически важных сферах. Авторы разбирают сложную тему, по которой не так-то много информации в сети, подробно описывают, как снижать риски, обеспечивать прозрачность моделей и соответствие нормативным требованиям. Рассматриваются реальные кейсы, инструменты типа XGBoost и подходы NIST к управлению рисками. Это издание особенно полезно тем, кто работает над проектами внедрения ИИ в здравоохранении, финансах и госуправлении.

Тема выгорания на Хабре не нова, но никогда не потеряет актуальность. Многие разработчики замечают, что со временем их мотивация падает, привычные задачи и митинги команды вызывают раздражение, а после работы не остается желания читать профессиональные статьи, как это было раньше. Обычная усталость? Вряд ли — речь может идти о профессиональном выгорании, — состоянии, которое способно не только повлиять на качество кода, но и серьезно подорвать здоровье. А есть ли волшебные пилюли от этого?

Сделать перевод этой статьи нас сподвиг, как ни странно, роман Джонатана Свифта «Путешествия Гулливера». Есть там такой примечательный эпизод о борьбе остроконечников и тупоконечников. Аналогия в контексте разработки ПО — это принимающий бесконечный характер спор о преимуществах и недостатках двух инструментов, — OpenAI Codex и GitHub Copilot, — призванных помогать разработчикам. Как нам показалось, эта переводная статья довольно подробно разбирает работу данных инструментов и поможет внести ясность о сферах их применения, особенно для начинающих программистов.

Книга «Rust. Профессиональное программирование» (Code Like a Pro in Rust, by Brenden Matthew) — авторское руководство по языку Rust, претендующее на то, чтобы быть пособием для разработчиков уровня джун и выше, стремящихся овладеть приемами, которые отличают уверенного разработчика от новичка.

Книга «Изучаем Vue: основные концепции и практические паттерны для современных и масштабируемых пользовательских интерфейсов» — это сжатое практическое руководство по Vue.js, ориентированное на уже практикующих разработчиков, работающих над созданием интерфейсов. Автор книги, Майя Шавин — старший инженер-программист в Salesforce (ранее в Microsoft), специализирующаяся на JavaScript и frontend-фреймворках. Наличие примеров и акцента на переиспользуемость компонентов дает разработчикам подсказки как строить масштабируемые и поддерживаемые интерфейсы.

***

Привет хабр! Если вы находитесь в поиске работы по вакансиям из заголовка, то, скорее всего, встречали вакансии, где работодатель явно не понимает (или лукавит), кого именно он ищет. В одной должности требуют UX-дизайн, управление продуктом и даже бизнес-аналитику. Т.е., HR-ы ждут прихода универсала, который и продукт придумает, и интерфейс нарисует, и еще командой будет управлять, при этом согласившись на KPI (по сути, штрафы за неудачи с продуктом). Если не хотите перегружать себя обязанностями «за того парня», стоит хоть наискосок пробежаться взглядом по статье.

Продолжаем посты на тему технических интервью. Новый пост, который мы позаимствовали у автора Дилана Смита, будет для джунов по специальностям «Системный аналитик», «Backend‑разработчик» и «Fullstack‑разработчик». Иногда такой вопрос также попадается на интервью архитекторам и инженерам баз данных. Ответ на вопрос из заголовка может быть как очень коротким, где всего четыре пункта, так и развернутым — включая примеры кода и диаграммы. Естественно, мы рассмотрим тему во всех подробностях.

Поздравляем всех хабровцев с новым рабочим годом и продолжаем посты на тему технических интервью. Сегодня короткий пост для джунов и выпускников ИТ-курсов по специальности «системный аналитик». На техническом интервью вам могут попасться разные нестандартные вопросы. Вот один из них: «В каком порядке обрабатываются SQL-запросы?». На первый взгляд кажется, что SQL-запросы выполняются в том порядке, в котором мы их пишем: сначала SELECT, затем FROM, WHERE и так далее. Однако, на самом деле, SQL обрабатывает запросы в иной логической последовательности, которая отличается от порядка написания.

Сегодня мы расскажем о новой переводной книге по проектированию баз данных от автора Рода Стивенса «Основы проектирования баз данных. — 2-е изд» (Database Design Solutions, Second Edition). Это практическое руководство почти на 800 страниц по проектированию реляционных и нереляционных баз данных на разных аппаратных платформах и в кросс-платформенных окружениях. И да, речь в книге идет о формировании правильной структуры данных в БД под ваши задачи и проект, а не о разработке программной оболочки (СУБД).

ИТ-конференция «Стачка» — родом из Ульяновска и считается крупнейшей среди подобных  региональных ивентов.  В 2024 году  «Стачка» проводилась дважды, и второй раз в Санкт-Петербурге 27-28 сентября. О нашем участии и частном мнении об этой конференции — в этом посте.

Аудитории Хабра нравятся рецензии на книги по базовым ИТ-технологиям. И сегодня — как раз такая:«Docker. Вводный курс. 3 издание» (Docker: Up & Running, 3rd Edition) от издательства O'Reilly Media, в переводе от БХВ Петербург. Популярное руководство по Docker, написанное Шоном П. Кейном и Карлом Маттиасом, выпущено в 2023 году и предназначена для разработчиков, сисадминов и DevOps-инженеров. Полезность книги — в подробном объяснении технологии Docker от самых основ и до продвинутых концепций и практик.

Привет Хабр! На дворе конец лета и слушатели ИТ-курсов в раздумьях о выборе обучения на осень 2024 и профессии как таковой. А мы продолжим цикл статей о плюсах и минусах разных профессий в ИТ. Давайте поговорим о DevOps-инженере. Как говорят рекрутеры, на фоне переизбытка выпускников курсов по разработке на Python, профессия DevOps-инженера смотрится одной из топов по востребованности и оплате.
P.S. Иллюстрация ИИ к статье — “я художник, так вижу DevOps и девушки их любят”.

Хорошая новость — все больше книг по машинному и глубокому обучению теперь доступны и в русском переводе. Очередная рецензия будет на книгу «Прикладное машинное обучение и искусственный интеллект для инженеров» (Applied Machine Learning and AI for Engineers) автора Джеффа Просиза от O'Reilly Media, в переводе от БХВ Петербург. В отличие от многих других введений и пособий на эту тему, книга Дж. Просиза избегает упора на излишне сложную математику, делая акцент на практическое применение ML и DL технологий.

Прежде чем перейти к разбору книги  “Прикладное машинное обучение и искусственный интеллект для инженеров”, напомним про две другие книги-новинки по теме ML/DL вышедшие в 2024 году в издательстве БХВ Петербург. Вот наши рецензии на них:

Это наконец случилось: в русском переводе вышла самая объемная из когда-либо издававшихся книг по машинному и глубокому обучению. "Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn" Себастьяна Рашки и его соавторов — это огромное, почти на 800 страниц, руководство по практическому применению Python в сфере Data Science. Книга изначально планировалась как 4-е издание "Python Machine Learning", но из-за множества изменений авторы решили выпустить его под новым названием. Ввиду достаточно высокой цены, вам пригодится наш промокод SSPSOFT для покупки этой книги со скидкой 25%.