Июль в блоге SSP SOFT — месяц обзоров на книги по языкам семейства С. Иэн Гриффитс — автор одного из самых известных справочников по C#, который выходит в обновленных изданиях уже почти 20 лет. В их числе — книга по версии C# 12 в связке .NET 8. Русское издание появилось на нашем книжном рынке относительно недавно. Обычно такие книги покупают начинающие разработчики (джуны). Стоит ли студенту или джуну читать 800-страничный «кирпич», который сам автор адресует опытным разработчикам? Скорее Да, чем Нет — книга дает обширный понятийный аппарат, без которого сложно расти далее уровня джуна, особенно в эпоху ИИ-агентов.

Июнь — месяц рецензий на книги по языку Go в нашем блоге SSP SOFT. Сегодня разбираем книгу Юлии Поповой «Go: разработка приложений в микросервисной архитектуре с нуля». Будем честны, в названии есть элемент маркетинга, и книга ориентирована не на нулевой уровень, а все-таки на уже уверенных в себе и своих знаниях языка начинающих разработчиков (джунов) на Go. Книга небольшая, 320 страниц, пять глав. И самое ценное в ней —  примеры четырех микросервисов,  которые автор расписывает с нуля и до выкладки в продуктовую среду (деплоя в прод).

С 2024 года в российской промышленности менялся подход к инвестициям в ИИ. Если еще недавно компании были готовы экспериментировать с цифровыми инициативами «на вырост», то теперь инвест‑бюджеты сокращены (а кое‑где просто порезаны), при этом требования к проектам стали кардинально жестче. Деньги выделяются на то, что дает измеримый эффект «здесь и сейчас» — на проекты с горизонтом более года года советы директоров финансирование просто не дают. При этом направлений, где ИИ окупается за 6–12 месяцев, немного, но они есть. И эта статья — про обобщение проектного опыта команды SSP SOFT в промышленности.

Книги по SQL — стабильные бестселлеры в мире компьютерной литературы. Они нужны начинающим аналитикам, бэкэнд-разработчикам, тестировщикам, инженерам по автоматизации и всем, кто работает с данными. Но при этом у большинства таких книг есть одна проблема: они либо слишком академические, либо слишком фрагментарные. В итоге новичок вроде бы читает про операторы SELECT, JOIN и GROUP BY, но не чувствует, что может уверенно применять язык SQL в реальной работе.

В этой рецензии хотим привлечь внимание к последней прижизненной книге по Linux известного автора Олега Цилюрика. Книги по сетям обычно делятся на две категории: либо это классические учебники по протоколу TCP/IP и сетевым утилитам, либо практические руководства по настройке конкретных сервисов. Книга «Сети Linux. Модели и приложения» объединяет оба подхода — и в этом ее главное отличие.

Привет Хабр! В нашем блоге кейс-пополнение. Дисклеймер: По причине соглашений о неразглашении (NDA) мы не всегда можем указать на конкретного заказчика, но стараемся описывать задачу проекта и ее решение максимально подробно. Сегодня рассказ про применение ИИ в российской металлургии. Итак, после предисловия перейдем к теме статьи.

Оригинал книги «Kotlin Crash Course: Fast-track your programming skills with practical experience» вышел в июне 2024 года от автора с серьезным опытом в крупной разработке. Русское издание «Котлин. Краткий курс» выходит в марте 2026, и в настоящий момент это самое свежее руководство по Kotlin на русском языке. В предисловии читателям обещают «быстрое погружение», но если открыть оглавление, становится понятно, что предстоит осилить около 600 страниц довольно плотного и структурированного материала. В рецензии разберем, что внутри, кому эта книга подойдет и насколько она остается актуальной к марту 2026 года.

Генеративный ИИ развивается так быстро, что книги устаревают еще до того, как доходят до читателя. Тогда почему для рецензии мы выбрали книгу «Генеративный ИИ на практике: трансформеры и диффузионные модели»? Во-первых, оригинальное издание вышло чуть более года назад и отражает уже сформировавшуюся практику работы с трансформерами, diffusion-моделями и современными ML-инструментами. Во-вторых, именно эта книга вышла за рамки обычного пособия — ряд университетов по всему миру включили ее в учебные материалы и рекомендации как практико-ориентированный ресурс по генеративному ИИ. Это хороший знак, что перед нами не просто обзор популярной темы, а системное объяснение технологии.

Февраль — месяц UX-тематики в нашем блоге. Сегодня рассмотрим рецензию на книгу  про презентацию UX-решения, и это будет вторая книга по UX вслед за рецензией на книгу «UX для бизнеса: как создавать цифровые решения, ценные для бизнеса и пользователей». В UX есть один неудобный факт, который редко признают вслух: качество дизайна почти не коррелирует с тем, попадет ли он в продукт. Можно сделать логичное, интуитивно-понятное и аккуратное решение — и увидеть, как продукт-оунер или другие боссы его упрощают, откладывают или выбрасывают из спринта на ближайшем совещании. И наоборот: слабые решения нередко проходят без сопротивления, если они правильно «проданы». Вот про продажу UX-решения внутри команды сегодня и поговорим.

UX сегодня «продают» в индустрии как набор инструментов,  фреймворки, канвасы, Customer Journey Maps и аккуратные экраны в Figma. Но в реальной работе — особенно в секторе B2B, внутренних системах и сложных цифровых продуктах — UX почти всегда оказывается разговором о деньгах, рисках, приоритетах и людях, принимающих решения с обеих сторон сделки. Книга Джоэла Марша «UX для бизнеса» — редкий пример полезного разговора о том, почему без понимания специфики целевой аудитории и их бизнеса, UX быстро превращается в декоративное ремесло. Несмотря на то, что оригинал вышел в 2023 году, обсуждение концепции UX  для аудитории 2026 года по-прежнему актуально, как и в момент релиза.

Это не книга про Excel как электронную таблицу и не сборник «трюков и рецептов». Литературы по Excel существует огромное количество — от пособий для бухгалтеров до массивных справочников по формулам. Excel как продукт существует почти 40 лет, и на фоне Python, R, BI-платформ и облачных аналитических стеков может показаться, что в середине 2020-х годов писать о нем уже нечего. Однако книга Джорджа Маунта показывает обратное. Здесь Excel рассматривается как полноценная аналитическая платформа, встроенная в современный стек анализа данных — со своим ETL, моделью данных, языками запросов и элементами augmented analytics и машинного обучения.

Статья построена на основе интервью с Вячеславом — руководителем департамента разработки SSP SOFT.

Когда речь заходит о технических собеседованиях, большинство кандидатов представляет себе классическую схему: компания зовет кандидата, внутренний тимлид или сеньор-разработчик задает вопросы, оценивает тестовое задание, дает live-coding (лайфкодинг) — и выносит вердикт. В SSP SOFT мы выстроили процесс иначе. Мы используем внешних технических экспертов и в статье рассказываем — почему так.

За последние несколько лет Jetpack Compose стал не просто новым способом создания интерфейсов под Android, а фактически основным инструментом UI-разработки. Google активно развивает Compose как декларативный фреймворк, заменяющий устаревший XML-подход, а экосистема вокруг него — от Material Design 3 до Compose Multiplatform — превратилась в полноценную платформу для современной мобильной разработки. Теперь учебник по Jetpack Compose уровня монографии (около 700 стр.) доступен на русском языке. Перевод книги по версии 1.6 — удобная отправная точка для тех, кто делает первые шаги или развивает компетенции в Compose-разработке.

Сколько раз бывало так: вдруг возникла идея, она выглядит как реально сильная, но донести ее до руководства или команды — еще та задача. Обычно слышишь в ответ: «хорошо, мы подумаем». На практике «подумаем» означает, что твое предложение просто «легло под сукно» и это сбивает мотивацию еще раз выходить с идеями и предложениями. А бизнес, со своей стороны, не умеет слушать «голоса из команды». Польза книги Джеки Рид в том, что она предлагает общий язык и набор паттернов, которые помогают устранить эту пропасть — как со стороны специалистов, так и со стороны менеджеров.

Привет, Хабр! С вами снова Алина, HR-лид компании SSP SOFT. О чем будет пост сегодня: рынок труда в 2025 стал очень сложный, на каждую вакансию приходят десятки, а то и сотни резюме. Попасть в шортлист и потом дойти до собеса кандидатам помогают не только скилы из резюме, но и более второстепенные вещи. Как говорится в английской пословице, «Каждый пенни важен». Поэтому хочу поделиться нашим мнением о значимости  сопроводительного письма и раздела «хобби» в резюме. Эти факторы весомы далеко не для всех рекрутеров, но и пренебрегать ими не стоит.

Книг по Data Science в последние годы выходит просто море — от толстых академических учебников, перегруженных формулами, до популярных «лайтовых» пособий, обещающих образно говоря, за неделю научить предсказывать курс биткоина. Но далеко не каждая книга способна удержаться в золотой середине: быть одновременно достаточно практичной, понятной и при этом содержательной. Русское издание «Изучаем Data Science» как раз из таких примеров, на которые можно порекомендовать обратить внимание (хотя формул здесь тоже хватает).

Привет Хабр, меня зовут Алина, и я HR-lead компании SSP SOFT (мы занимаемся заказной разработкой). Написать пост про особенности найма сеньоров мне помог наш райтер Сергей, а на саму идею — сподвиг случайно встреченный на просторах интернета пресс-релиз из заглавной иллюстрации. Не буду останавливаться на названии этой компании, его легко загуглить по фразам из скрина. Важно другое — коллеги по отрасли написали про избыток сеньоров на рынке труда в 2Q/2025 г., что казалось немыслимым еще пару лет назад. А как принимают на работу сеньоров, если речь идет не о массовом наборе, а точечно, под конкретные проекты? Об этом я и хотела порассуждать в этом посте.

В нашем предыдущем обзоре переводной книги по UX мы обсуждали фундаментальные принципы и законы проектирования, которые помогают создать удобные и интуитивно понятные интерфейсы. Но дизайн — это не только теория и принципы: за каждой успешной карьерой стоят навыки, опыт и правильно выбранный путь развития. Именно этой теме посвящается новая книга Артема Дащинского «Как стать успешным UX-дизайнером: практический план развития карьеры». Рецензия продолжает тему обучения и карьеры в UX, дополняя предыдущий материал практическими рекомендациями и стратегиями для профессионального роста в этой динамичной области.

Сегодня UX-дизайн уже не воспринимается как нечто «дополнительное» к разработке приложений и сайтов. Это ядро цифрового продукта, а UX-дизайнер — не просто оформитель, а архитектор пользовательского опыта. Этим ценны фундаментальные и хорошо структурированные знания из книги «Законы UX‑дизайна, 2 издание» Джона Яблонски. В ней автор пишет о том, как люди воспринимают интерфейсы, принимают решения и реагируют на взаимодействие с системами, — и эти знания , —  как раз тот самый профессиональный минимум.

Книга «Машинное обучение для приложений высокого риска» — практическое руководство для ML-аналитиков и разработчиков, работающих с ИИ в критически важных сферах. Авторы разбирают сложную тему, по которой не так-то много информации в сети, подробно описывают, как снижать риски, обеспечивать прозрачность моделей и соответствие нормативным требованиям. Рассматриваются реальные кейсы, инструменты типа XGBoost и подходы NIST к управлению рисками. Это издание особенно полезно тем, кто работает над проектами внедрения ИИ в здравоохранении, финансах и госуправлении.