Пользователь
Хеш-таблица — это структура данных, реализующая интерфейс ассоциативного массива, а именно, она позволяет хранить пары (ключ, значение) и выполнять три операции: операцию добавления новой пары, операцию поиска и операцию удаления пары по ключу. Сегодня мы рассмотрим, что такое хеш-таблица, как она работает и что делает ее полезной.
Недавно, я столкнулся с задачей, когда с проекта на Python нужно было стряхнуть пыли и заставить работать чуточку производительнее. В следствии чего монолит был распилен на микросервисы, а брокером между сервисами стали всем знакомый RabbitMQ и такой же старый как сам Python - Celery. Проект был перенесен с Django на FastAPI, который по-моему субъективному мнению является идеальным решением для любых бэкендов на Python. Проблема с которой я столкнулся во время подключения Celery описана в данном посте.
Всем привет! Я хочу запустить цикл статей с инструкциями которые помогут, отвязаться от сервисов и вернут вам контроль над вашими данными. Тут будут представлены opensource аналоги сервисов, которыми все мы пользуемся каждый день и утилиты для бекапа ваших данных из цепких лап вендоров. Я не ставлю цель 100% уйти на опенсорс и селфхостед, всё таки сервисы должны быть удобными и доступными. Поэтому это не только полноценные аналоги, иногда это будут утилиты для бекапов. Главное это удобство, бесплатность и контроль над своими данными.
Привет, Хаброжители! Мы весьма рады, что вы решили изучить особенности интервью по проектированию ИТ-систем вместе с нами. Из всех технических интервью именно на этом задают самые сложные вопросы. Претенденту предлагается спроектировать архитектуру программной системы: новостной ленты, поиска Google, системы мгновенных сообщений и т. д. Задачи такого рода наводят ужас, ведь у них нет единственно верных решений. Они обычно отличаются масштабностью и расплывчатостью. Допускаются свободные и неясные формулировки без стандартного или правильного ответа.
Рассмотрим, как реализовать ползунок для переключения между страницами с красивой анимацией.
Об обработке текстов на естественном языке сейчас знают все. Все хоть раз пробовали задавать вопрос Сири или Алисе, пользовались Grammarly (это не реклама), пробовали генераторы стихов, текстов... или просто вводили запрос в Google. Да, вот так просто. На самом деле Google понимаетот него хотите, благодаря ш, что вы тукам, которые умеют обрабатывать и анализировать естественную речь в вашем запросе.
При анализе текста мы можем столкнуться с ситуациями, когда текст содержит специфические символы, которые необходимо проанализировать наравне с "простым текстом" или формулы, например. В таком случае обработка текста может усложниться.
Вы можете заметить, что если ввести в поисковую строку запрос с символами с ударением (так называемый модифицирующий акут), к примеру "ó", поисковая система может показать результаты, содержащие слова из вашего запроса, символы с ударением уже выглядят как обычные символы.
Так как всё-таки происходит обработка таких запросов?
Во время разработки своего приложения в качестве проекта внутри компании, поступил запрос на постройку графика по некоторой выборке данных, чтобы по команде Slash Command происходила постройка графика и его публикация в чат.
Первым делом я обратился к уже существующим решениям, графики через API Google, готовые гемы для Ruby. Основной минус в том, что не было возможности убрать или добавить легенду в том формате, который мне нужен, сложно кастомизировать внешний вид этих графиков и, к примеру, нет возможностей строить график по значению timestamp, а выводить уже значения в формате DateTime.
Имея на вооружении тот метод, который освещает эта статья, любой сможет строить какую угодно страницу полностью на сервере, получать фото этой страницы и использовать её в коде. В будущем можно приспособить этот подход для, например, для предпоказа тем на своем движке, генерации каких-то изображений с подвязкой к внешнему API и заключении всего в html документ. В целом, применений реально много, собственно поэтому и решил поделится solution'ом.
Поэтому предлагаю вам скорее ознакомится с материалом, мы научимся сначала делать график с использованием своего js скрипта, а потом поймём как его рендерить в коде.
Представляю содержание.
В некоторых случаях хук — это обычный хук, но часто вам понадобится больше контекста. Эта короткая статья в блоге обобщает сказанное. Пользовательские React хуки — это очень удобный способ инкапсуляции логики и передачи данных вниз по дереву рендеринга.
Правила для пользовательских React хуков довольно просты:
Пользовательский хук — это функция JavaScript, имя которой начинается с "use" и которая может вызывать другие хуки.
Slack Ruby App. Часть 1. Написания приложения локально через Sinatra и ngrock
Привет читатели, на сейчас не так много информации о новых фичах Slack, всё больше людей заходят в ИТ и пользуются Slack и Slack для многих становится основным приложением куда регулярно хочется зайти и прочитать очередной прикол от менеджера.
Сам я прошёл путь создания приложения по англоязычным бредням, вырваным кускам из Stack Overflow, и очень многих проб, ошибок, и исследований. Не имея понимания о том что можно сделать, как то сложно хотеть что-то делать.
Было бы круто если бы каждый умелый разраб (или не разраб) мог сделать приятно для коллектива или для себя любимого и добавить автоматизацию в свой один или несколько Slack Workspace
Так что я опишу этапы создания своего Slack бота для многих Workspace!
Мероприятие будет крайне полезно компаниям, перед которыми стоят задачи быстрого внедрения IoT-решений. Всего за 7 часов вы создадите полноценные IoT-решения получения и визуализации необходимой информации внутри компании.
31 марта, подробности и регистрация.