Как стать автором
Обновить
21
0

Пользователь

Отправить сообщение
Как эксперту чемпионатов WorldSkills в компетенции «Интернет вещей» мне хотелось бы понять, почему платформа ThingWorx компании PTC осталась незамеченной?
Может обзоры стоит всё-таки начинать с лидеров? Тем более, что бесплатный пробный доступ есть у всех.
А ThingWorx даже бесплатный неограниченный академический доступ предоставляет, например.
Бредовые варианты в опроснике, простите. Из приведённых вообще допустим только один — первый. Остальные в принципе не учитывают такое понятие как «динамика окружения».
Сейчас в момент принятия решения ребёнок может быть стоит на «середине» траектории, а что будет через 2-3 секунды (столько обычно машина скользит с 60-80 км/ч по сухому асфальту)?

Исходите из трёх предпосылок:
1. Машина считает быстрее человека и у неё не бывает «столбняка»
2. Перед принятием решения Вы должны построить карту возможных перемещений окружающих объектов (и компьютер успеет это сделать)
3. В ситуации наезда не только компьютер автомобиля может принимать решения и изменять текущее движение.

Например, один из возможных вариантов поведения, предписанный нормой подготовки детей к перемещению по улицам — «обеспечение заметности»:
1. Подать звуковой сигнал и включить дальний свет одновременно с торможением.
2. Отследить на реакцию объектов понять сценарии движения объектов (ребёнок и старик) — нейросеть вполне можно обучить прогнозировать на одну-две секунды вперед.
3. Принять решение по движению с минимизацией столкновения в пределах минимизации повреждения людей.
3+ Рассмотреть возможность частичного повреждения автомобиля для снижения скорости, если прогнозируемое движение ребёнка происходит в сторону уменьшения тяжести столкновения, в том числе касательное столкновение со встречным автомобилем.
Все учёные (за исключением теологов) сходятся в том, что интеллект — это приспособленческая функция, возникшая из-за того, что наше тело и органы зрения несовершенны. Указанные животные приспособили своё зрение к поиску опасности или пищи, а мы научились «додумывать» то, что не видим.
Если Окулако(вцам) нужно так хорошо видеть и слышать, и при этом они ещё и разумны — то мне страшно даже представить, какого рода угрозы заставили их так развиться.
А если они сами себя усовершенствовали (развив биотехнологии или кибернетику), то они должны помнить, какими были раньше — похожими на нас «несовершенных». Пусть с семью ногами и пятью глазами, но — «простыми и примитивными». А значит разберутся, как изменить данные, чтобы извлечь информацию.
Более того, им нужно будет только понять, откуда этот странный «Вояджер» прилетел. Дальше сами прилетят и посмотрят.
И всё же для «обучения», то есть научения ребят, главнейший критерий — сформированное Сообщество. У Raspberry Pi — оно очень большое. А это значит, что ребята смогут находить примеры, просить совета и пояснений в Сети.
Сколько раз я видел роботов, у которых «зрение» работает на «большом компьютере», а логика самого робота (принятие решений по движению) — на Arduino. Поскольку примеры ребята нашли именно под «старый» восьмибитный контроллер…
В общем — начинайте выбирать с Сообщества — где больше, тот контроллер лучше для Вашей задачи.
И там даже есть жизнь — правда кибернетическая. Привет Вам, марсиане — Спирит, Опортюники и Курьезити!
И к тому же совсем не бюджетно выйдет — 199 платных входов на станции после фотографирования на улице.
А у безлимитного билета блокировка на 7 минут, выходит 23 часа и 13 минут минимум — то есть не уложиться в 20.
Подскажу дополнительное улучшение, раз уж вы работали командой.
Решать задачу «объезда» лучше в воскресенье и нужно два-три «друга» на машинах. Которые будут объезжать конечные станции метро по кольцу.
Схема похожа на вариант с такси, но вы сможе замкнуть все конечные станции в петли.
Когда Вы подъезжаете на конечную, вас «подхватывает» друг и везет до следующей конечной. Полное кольцо по МКАД на машине — это час. Почти все линии метро выходят близко к МКАД. Единственный «пропуск» — смыкание веток на Алма-Атинской.
Попробуйте смотреть периферийным зрением, то есть на самой-самой границе восприятия. И так, чтобы пальцы были чуть выше уровня глаз. Плюс заранее раз сто проработайте действие. А ещё минуты две дышите быстро-быстро. Где-то до одной десятой секунды можно отыграть.
Резкое движение на периферии зрения включает защитные механизмы организма «увернись-убеги». Быстрое дыхание спровоцирует выброс адреналина. Тоже плюс к скорости.
Как раз нету. Только отдельные клетки.
А человеческий мозг в нынешнем понимании принципов его работы невозможно заморозить, а потом разморозить без последствий.
Иначе говоря, лететь можно только с «живущим» телом, а это не более 2-3 «же» постоянного ускорения. И ещё неизвестно, сколько лет человек способен протянуть в таких условиях. Да что там лет — недель…
Не сколь угодно быстро. При постоянных 2 g (трудно, но можно вынести) ускорения полёт до Альфы Центавра и обратно займёт около 7,5 лет по внутреннему времени корабля. «Снаружи» — около 12-ти.
При более дальних полётах «экономия внутреннего времени» больше, но не «мгновенно» всё таки, больше 4 лет «в одну сторону».

В общем, ограничение в наших (человеческих) возможностях жить при постоянном ускорении. Разве что анабиоз, но это та ещё сказка (в смысле, что память разрушается в замороженном состоянии)…
Да сходили туда, точнее ходят постоянно местные.
Просто это известный парадокс археологии:
Для местного населения древняя постройка хороший источник стройматериалов плюс «она всегда здесь стояла, что ж в ней интересного?» Ну не знают жители соседней деревни, что они должны были срочно бежать в Канаду и рассказывать всем про «открытие» свалки около своего дома…
Ах Celeron, мой Celeron, 450-й…

Ничто не ново под луной…
Я говорил о «кузовах», причём с очень посредственной аэродинамикой, таких как в Nascar'е.
А у «формул» аэродинамика совсем иная — воздушный поток «выбрасывается» почти вертикально вверх и идущая сзади машина попадает практически в безвоздушный мешок (ну, условно, конечно). Главное, что турбулентность там очень высокая и аэродинамика — «не работает».
В том числе и в плане боковых воздухозаборников, которые очень близко к земле.
Из-за этого держаться рядом можно за счёт более интенсивного использования сцепных свойств шин — естественно, что они начинают испытывать избыточные перегрузки и разрушаться.
Не только. Машины идущие «плотной парой» (ближе 25 см) аэродинамически похожи на 1 длинный автомобиль. То есть сопротивление воздуха будет как для одного автомобиля, а мотора-то — два. Если бы можно было упереться бампером, то отрыв был бы заметный, но и так почти 10 % выигрыш для переднего автомобиля из-за эффекта успокоения воздушного потока, обтекающего автомобиль сверху.
Имидж — всё!
Все знают, что «так уже не делают» — Вы смысле раньше деревья были выше и трава — зеленее!

Раз Вы ездите на McLarenF1 разработки начала 90х, значит уверены, что «та» техника была лучшей, а современная — глючная и ненадёжная.
И если Ваш сервис-менеджер скажет — мы пол года искали ТОТ САМЫЙ ноутбук по всему свету, чтобы ПРАВИЛЬНО настроить ваш автомобиль, то Вы будете спокойны, что платите деньги «понимающим» людям.
А если скажут «мы тут протокол отреверсили, сделали кое-как прогу, ничего не протестили (а на чём тестить?) и сейчас полезем в вашу машину за 2М ковыряться», будет ли то же ощущение в душе?
Указанных наборов «слишком мало» — нужно ещё как минимум 16-18 сервоприводов, лучше таких как Dynamixel AX-18. Это примерно по 50 уе (в Мск). Плюс 3D печать конструктива, плюс аккумулятор и так далее. Меньше тысячи долларов всё равно не выйдет.
Как знать. Вот точно видел реализацию модуля стереореконструкции на FPGA. После калибровки «в железе» свёртки в один «щелк» считаются. Правда для каждой точки исходного изображения по-отдельности. Но для «большой» ПЛИСки можно ведь сразу для целой строки изображения считать. Получите всё облако точек всего за 1080 операций (построчно для HD), разве это плохо?
Напротив, FPGA — это более «высокий» уровень — это возможность добавить новую функцию прямо в «железо процессора». Например, нужно Вам аппаратно сложить два вектора с сотней разрядов, то не мучайтесь с битами переносов CPU, а просто реализуйте соответствующий модуль на ПЛИС.
Берите конвертер USB-2-LPT, а лучше, вообще взять ту же Arduino Leonardo. На ней замечательно порт D прямо на пины 0-7 выведен. Можно R-2R ЦАП прямо на макетке собрать.
Arduino Leonardo лучше брать потому, что у неё RS232 о обход пинов 0-1 брошен.
В реальности, ещё в 12 году посмотрел, как это работает. Дело в том, что на колени давление не изменяется. В том-то и весь смысл. Нагрузка снимается с нижнего (поясничного) отдела позвоночника.
Просто большинство людей, делают наклон за грузом неверно — они сгибают поясничный отдел "вперед", а затем "перещёлкивают" позвонки "назад", когда встают вертикально. Межпозвоночные диски страдают именно из-за этого. Отсюда и боли в пояснице и т.п.

Похожего эффекта можно достичь, кстати, "поясом штангиста". Специальным корсетом, который не даст "согнуть" позвоночник вперед. Хотя и не поможет поднять груз. Конечно.

Информация

В рейтинге
4 237-й
Зарегистрирован
Активность