Сколько времени занимает проверка гипотезы для мобильного приложения? Давайте посчитаем:

1. Разработка приложения, работающего в разных режимах для разных групп пользователей.
2. Тестирование результата.
3. Выкладывание приложения в магазины приложений и ожидание одобрения.
4. Ожидание, пока пользователи обновят приложение. В 2019-ом у большинства включено автообновление, но далеко не у всех.
5. Сбор и анализ статистики.
6. Приведение приложения к состоянию победившей гипотезы, параллельно с разработкой следующей…

Если ваши разработчики работают по Scrum с двухнедельными итерациями, обычно это означает, что тестирование гипотезы занимает полный месяц. С другими методологиями этот срок можно ужать, но незначительно.

Такое положение дел делает невозможным достижение ритма “5 гипотез в неделю”, к которому стремятся многие продуктовые команды.

Ниже я расскажу, как можно ускорить и улучшить этот процесс и укажу ряд готовых решений, которые можно использовать.

Поехали.

Как реализовать на Эликсир JSON API endpoint без каких либо фреймворков?

От переводчика:
В статье приведён пример очень простого веб-приложения, которое можно рассматривать как Hello, World! в создании простейшего API на Эликсире.
Код примера незначительно изменён для того, чтобы соответствовать текущим версиям библиотек.
Полный код примера с изменениями можно увидеть на GitHub.

Проблемы нового языка

Многие разработчики приходят в Эликсир из мира Ruby. Это очень зрелая среда с точки зрения количества доступных библиотек и фреймворков. И такой зрелости мне иногда не хватает в Эликсире. Когда мне нужна сторонняя служба, результат поисков подходящей может быть следующим:

Про Flutter написано уже много статей. С каждым месяцем он становится всё популярнее. Поэтому я решил интерпретировать официальную документацию Flutter в лаконичный формат «вопрос — ответ». Думаю, многие, как и я, не имеют достаточно свободного времени для подробного изучения документации фреймворка, с которым они ещё не работают.

Если вы хотите понять, чем хорош этот фреймворк, и оценить, сколько усилий придётся приложить, чтобы его использовать — добро пожаловать под кат.

Привет, Хаброжители! Эта книга основана на онлайн-курсах по алгоритмам, которые Тим Рафгарден ведет на Coursera и Stanford Lagunita, а появились эти курсы благодаря лекциям для студентов, которые он читает в Стэнфордском университете на протяжении многих лет.

Алгоритмы — это сердце и душа computer science. Без них не обойтись, они есть везде — от сетевой маршрутизации и расчетов по геномике до криптографии и машинного обучения. «Совершенный алгоритм» превратит вас в настоящего профи, который будет ставить задачи и мастерски их решать как в жизни, так и на собеседовании при приеме на работу в любую IT-компанию. Тим Рафгарден расскажет об асимптотическом анализе, нотации большое-О, алгоритмах «разделяй и властвуй», рандомизации, сортировки и отбора. Книга адресована тем, у кого уже есть опыт программирования. Вы перейдете на новый уровень, чтобы увидеть общую картину, разобраться в низкоуровневых концепциях и математических нюансах.

Навеяно этим постом от юзера case. Пост не новый, и на главную он не попал.
Но я вот наткнулся на него сегодня и решил написать кое-что о сне. Уверен, что это будет полезно многим хабравчанам, да и случайным читателям тоже.

В настоящее время в компьютерных сетях практически повсеместно используется протокол IP. Для того, чтобы отправить IP-пакет каждый маршрутизатор ищет в свой таблице маршрутизации наилучший маршрут для адреса назначения пакета. В данной статье я хочу описать алгоритм поиска наилучшего маршрута, реализованного в ядре linux.

Доброе время суток.
Недавно решил изучить ещё один язык программирования. Выбор пал на python. Написал несколько маленьких скриптов. Но прежде всего я хотел писать приложения с графическим интерфейсом. В интернете наткнулся на этот небольшой туториал, прочтение которого вылилось в предлагаемый Вашему вниманию перевод. Надеюсь, что кому-нибудь он будет полезен.


Это руководство нацелено на получение представления о том как писать маленькие приложения на python, использующие библотеку Qt.

Некоторое время назад, в силу определенных причин, мне пришла в голову мысль о том, чтобы начать изучать какой-нибудь новый язык программирования. В качестве альтернатив для этого начинания я определил два языка: Java и Python. После продолжительного метания между ними и сопутствующих нытья и долбежки головой о стену (у меня с новыми языками всегда так — сомнения, раздумья, проблема выбора и т.д.), я все-таки остановился на Python. Окей, выбор сделан. Что дальше? А дальше я стал искать материал для изучения…

Иногда сложно найти в Сети правильные, а главное актуальные «best practices» для языка. Документация, конечно же, содержит всю необходимую информацию, но отсеять нужную вещь в абзацах подробного (на то она и документация) описания довольно сложно. Но недавно мне улыбнулся поиск Google, и я наткнулся на очень полезные «паттерны» языка Python от одного из core разработчиков — Raymond Hettinger.

Примечание: Все рекомендации даны в нескольких вариантах: сначала идут самые «плохие» варианты, а дальше предлагается лучшая альтернатива. Актуально для версии языка 2.7, отличия для версии 3.3 читайте в примечаниях к конкретному «паттерну».