Приглашаем на митап MoscowPython, который пройдёт в Joom 14-го июля.

Как так оказалось, что стартап решил поменять стек? Это же затраты и все возникающие при этом сложности переезда. Но если хочешь получить короткий, эргономичный, хорошо читаемый код, приходится идти на жертвы. Но давайте по порядку.

Алекс Морозов, co-founder & CTO в компании Datafold, рассказал, как они переехали с Flask на FastAPI и поделился собственным опытом такого переезда. Это не только то, что пишут в документации, а конкретные проблемы, с которыми они столкнулись при переезде, и как они их обошли. На примерах посмотрим, что стоит сделать, а каких решений лучше избегать.

 Компания Geekfactor cовместно с Getmentor.dev проводит программу подготовки к трудоустройству в зарубежные стартапы (бесплатно помогаем подготовиться к интервью и показываем резюме классным компаниям) — почитать о ней подробней и зарегистрироваться можно тут. Первый бесплатный вебинар с экспертами программы пройдёт уже завтра - 2-го ноября. Сегодня же мы решили поговорить с основателем Getmentor Георгием Могелашвили (aka glamcoder) про его опыт в сфере найма как со стороны кандидата, так и со стороны нанимающего.

Компания Geekfactor cовместно с Getmentor.dev проводит программу подготовки к трудоустройству в зарубежные стартапы (бесплатно помогаем подготовиться к интервью и показываем резюме классным компаниям) — почитать о ней подробней и зарегистрироваться можно тут. Первый бесплатный вебинар с экспертами программы пройдёт 2-го ноября. Предлагаем вашему вниманию статью о самостоятельном изучении программирования и подготовке к трудоустройству в Amazon.

Последние несколько месяцев многие друзья и начинающие специалисты просят рассказать о моем опыте подготовки и успешного прохождения собеседования на должность инженера-разработчика программного обеспечения в Amazon.

В этой статье я хочу предложить вам «дорожную карту», которая поможет подготовиться к работе в компании мечты. Постараюсь говорить кратко, по существу, не перегружая вас лишней информацией, и осветить все темы, независимо от наличия или отсутствия опыта. Даже если вы никогда не писали код, прочитав статью, вы сможете составить четкий план, который позволит получить работу в компании мечты.

На прошлой неделе мы провели Python-стрим с Сергеем Васильевым (aka nolar), Software Engineer в компании Datafold, который 6 лет назад переехал в Германию.

Стрим проходил при поддержке Geekfactor.io, которая предлагает программу поддержки в трудоустройстве в зарубежные стартапы совместно с Getmentor.dev. 2 ноября состоится бесплатный вебинар про нюансы трудоустройства за рубеж, а еще программа включает mock-интервью и консультации по резюме. Консультации и интервью платные, но мы выберем 5 человек, которые получат интервью и консультацию бесплатно. Программа будет повторяться регулярно.

Компания Geekfactor cовместно с Getmentor.dev проводит программу подготовки к трудоустройству в зарубежные стартапы (бесплатно помогаем подготовиться к интервью и показываем резюме классным компаниям) — почитать о ней подробней и зарегистрироваться можно тут.

Требования к соискателям на должности разработчиков ПО быстро меняются. Если раньше достаточно было разбираться в структурах данных и основных алгоритмах, чтобы успешно пройти собеседование и получить работу, то сегодня компании ищут кандидатов с практическим опытом и навыками.

Именно поэтому многие интервьюеры и не задают вопросы о структуре данных и алгоритмах. Их интересует умение работать с разными технологиями и взаимодействовать с другими.

Чтобы подготовиться к поиску работы, соискателям будет полезно попрактиковаться в написании кода и в прохождении тренировочных собеседований. Сегодня доступно множество книг и ресурсов, например Cracking The Coding Interview и популярные сайты с заданиями по программированию.

Ниже я представляю список лучших, на мой взгляд, платформ по подготовке разработчиков к собеседованиям.

Компания Geekfactor cовместно с Getmentor.dev проводит программу подготовки к трудоустройству в зарубежные стартапы (бесплатно помогаем подготовиться к интервью и показываем резюме классным компаниям) — почитать о ней подробней и зарегистрироваться можно тут. Свой блог на Хабре мы хотим посвятить теме трудоустройства зарубеж и наша первая статья — про то, каких ошибок стоит избегать при прохождении технических интервью в зарубежные компании.

Одна из вещей, которая связывает людей с работой их мечты — это резюме. Множество эйчаров смотрят на разные резюме каждый день. Если вы просмотрите хотя бы 10-40 резюме, то поймете, почему рекрутеры легко видят общие ошибки и насколько некоторые вещи выглядят для них забавно. Причем синьоры могут делать точно такие же ошибки, как и джуны, несмотря на то, что они уже 20 лет в индустрии.

Сегодня посмотрим на 5 резюме с точки зрения рекрутеров, которые ищут Python-разработчиков. На круглом столе конференции Python Week 2020 рекрутеры рассказали, что они ожидают от резюме по умолчанию, а что — им хотелось бы видеть еще. Два резюме будут от джунов, одно — от крепкого миддла, и еще пара — от кандидатов, которые решили поменять направление своей карьеры.

У Яндекса много самописных сервисов для внутренних задач: Яндекс.Формы, Яндекс.Диск, трекер, календарь. Со временем их решили использовать не только внутри компании, но и за ее пределами. Так появилась платформа Яндекс.Коннект.

Большинство сервисов Коннекта построено на Python V3. В качестве web-фреймворка используется Django, реже Flask и Tornado, а новые чаще пишутся на FastAPI. Сервисы, как и базы PostgreSQL, MySQL и MongoDB, живут в облаке. В качестве очереди сообщений почти везде используется Celery с MongoDB в качестве брокера. Он и стал проблемой.

На Russian Python Week 2020 Владимир Колясинский, разработчик бэкенда сервисов платформы Яндекс.Коннект, рассказал, почему они пользовались связкой Celery MongoDB и почему пришлось отказаться от этого брокера. Он сравнил претендентов: Redis, RabbitMQ и YMQ, с их плюсами и минусами. Подробно разобрал процесс переезда на нового брокера, анализ его состояния и возможные проблемы. И у него получилась пошаговая инструкция, которая пригодится при подборе и настройке брокера. А для любителей разбираться самостоятельно под катом есть расшифровка доклада с конференции.

Многие проекты на Django начинаются просто: есть база данных и к приложению, которое крутится на сервере, идут обращения. Например, так начиналась Dodo IS (информационная система компании Додо Пицца, где работал автор сегодняшней статьи). Но если использовать Django из коробки, можно натворить много бед и встретить пачку антипаттернов. Возможно, вы встречали такое на старых legacy-проектах.

Евгений Пешков развивает сообщество DDD-практиков, рассказывая, какие проблемы решает Domain-Driven Design (предметно-ориентированное проектирование) в современном мире. На конференции Russian Python Week 2020 он выступил с рассказом об этом. Кстати, 19 августа пройдет встреча DDDevotion-сообщества, присоединяйтесь, будем о чем поговорить.

В сегодняшней статье будет его рассказ про то, как устроен Domain-Driven Design и какие инструменты использует, чтобы наиболее точно описать требования бизнеса и сам бизнес.

Многие знакомы с методологией Test-Driven Development и, в частности, Behavior-Driven Development. Этот подход к разработке и обеспечению качества ПО набрал большую популярность, поскольку позволяет выстроить четко установленное соответствие между бизнес-требованиями и технической реализацией продукта.

На Russian Python Week 2020 Владислав Мухаматнуров, Senior QA automation на примере проекта голосового ассистента в Tinkoff, рассказал о задачах, которые решает BDD. В своем докладе Влад разобрал, что такое BDD и Gherkin, откуда возникает потребность в поведенческом тестировании на проекте и как выглядит имплементация предметно-ориентированного языка для тестирования, базирующейся на диалогах системы. А под катом мы предлагаем вам прочитать расшифровку доклада.

Андрей Гаврилов работает в компании EPAM software инженером и занимается data-инженерными задачами. Пишет на Python, работает с Big Data и изучает Data Science — потому что невозможно заниматься Big Data на Python, не касаясь при этом Data Science.

И однажды он захотел выяснить, насколько модуль Spark, связанный с machine learning —  рабочий. Имеет ли  смысл его применять, когда мы мигрируем какое-то решение — например, Scikit-learn — на Spark. На конференции Russian Python Week 2020 он рассказал о своем эксперименте, а сегодня — самая суть для вас.

Обозначим задачу: есть пайплайн, написанный с привычными для Data Scientist фреймворками типа Scikit-learn. Это нужно перенести в кластер Spark’а. Посмотрим, в чем тут может быть проблема. 

Мы еще в школе научились вызывать функцию print. Что может пойти не так в консольной разработке? Да, и если бы не растущая сложность программ, проблем бы у нас не было до сих пор. А в реальности — то в тексте трудно найти нужную информацию, то он не влезает в экран по ширине и по длине, а от многочисленности цветов рябит в глазах.

Но как часто мы обсуждаем наши повседневные инструменты с точки зрения читабельности, хотя пишем под web и каждый день используем консольные утилиты? Сегодня Андрей Светлов расскажет, что со всем этим делать, и чем он пользуется для консолей. Помимо того, что Андрей  CPython Core developer и понемногу развивает Python, в свободное от работы время он эксперт по asyncio, со-автор aiohttp, yarl, multidict и прочим популярным библиотекам.