Хватит запускать ботов кнопкой Run в PyCharm! Пора осваивать промышленные стандарты.
В этом туториале я простым языком объясняю, как работает Docker и зачем он нужен Python-разработчику. Мы возьмем простого Telegram-бота, напишем для него конфиг, настроим .dockerignore и запустим в изолированном контейнере. Идеально для тех, кто давно хотел разобраться с Докером, но боялся сложных инструкций.

Привет, с вами команда “Инферит Клаудмастер”. Сегодня мы хотим рассказать вам о нашем опыте практического применения Канбан-метода в разработке. Для этого мы пообщались с Лилей Ермаковой, Service Delivery Manager, которая своими руками лидировала внедрение нового процесса.  

Несколько дисклеймеров:  

Мы все еще продолжаем наш путь в Скрамбан и не претендуем на завершенный и идеальный результат. 

Мой рассказ в основном прикладной, поэтому Закон Литла, формулы и большую науку я затрагивать не буду. В конце статьи размещу ссылки, на ресурсы, наполненные хардкор статистикой и аналитикой. 

Канбан, как замечают коллеги, — очень перегруженное слово. Задам координаты теории, на которую я ориентируюсь, — это материалы Канбан Университета и ProKanban.org. 

Исходная ситуация 

Мы одновременно тестировали две продуктовые гипотезы. Как иллюстрация к закону Конвея, у нас выросли две кросс-функциональные команды с разными культурами и практиками. В каждую команду включены бэкендеры, фронты, дизайнеры и тестировщики. Отдельно команды сопровождали системные инженеры, а также команды развития бизнеса и маркетинга.  

Модули продукта завязаны на общие компоненты, при этом имеют собственную специфику и область применения: один модуль для аналитики, другой для автоматизации инфраструктуры.  

Из этого вытекало два следствия: взаимозависимость работ в командах и специализация команд на задачах с разной спецификой.  

Как был организован процесс? 

У каждой команды своя культура, правила, длина спринта и свой продакт. Посередине — человек, который все объединяет в одно — Technical Product Owner. Если вы скажете, agile солянка, то будете правы.  Релизы получалось делать раз в месяц (в лучшем случае). Помимо разработки, необходимо было объединить результат обеих команд и провести общее регрессионное тестирование.  

Разработка — одно из направлений, где можно начать с нуля и через год-полтора-два уже быть востребованным специалистом и получать хороший оклад. Но только при условии, что вы правильно выстроите обучение: не будете прыгать с языка на язык, а освоите базу, поймёте, как устроен код, и закрепите всё на практике.

Сегодня десятки онлайн-школ предлагают «путь в IT». Но понять, где действительно учат, а где просто продают мечту о профессии, сложно, особенно, если вы только начинаете путь в специализации и не особо понимаете рынок.

Поэтому собрали подборку школ, которые дают понятный старт разработчику. Но главное — добавили советы, как учиться так, чтобы не выгореть, не отложить на потом, не передумать, а реально дойти до оффера.

Подготовил обзор 10 популярных таск-трекеров и основных обновлений, которые выкатили в 2025 году.

Рассказываю про новые возможности для автоматизации, AI-помощники и AI-агенты, переосмысление UI-дизайна, новые интеграции и гибкие настройки под разные команды.

Майндмап, Майнд карта, интеллект-карта, ассоциативная карта, диаграмма связей и т.д. – устоявшегося русскоязычного термина пока нет.

Материал готовила  для начинающих, но возможно и более опытные найдут полезные моменты.

За время работы я собрал немало ресурсов, где нахожу вдохновение, изучаю чужие проекты и беру идеи для своих. Сегодня делюсь первой частью 🫶🏻

Best – галлерея сайтов по всем возможным направлениям. Фильтрация и превью карточек помогут найти проект по душе и задаче.

Spottedinprod – библиотека анимаций из мобильных приложений, идеально для UI-motion.

Startups – подборка лучших дизайн-стартапов

Designspiration – графический дизайн, типографика, и прекрасный визуал

Fuse – графика, сетки, шрифты, упорядоченный хаос

Mobbin – еще один ресурс с сайтами, тут нравится фильтрация по цвету

60FPS – шоты по мобилкам смотрит тут

SOOTWORLD – тут я смотрю не рефы а сам сайт (поймете когда зайдете)
О дизайне и опыте пишут тут, залетайте

Облачные хранилища стали настолько привычными, что большинство из нас использует их тупо на автопилоте – для хранения фотографий или бэкапов. Из-за этого, кстати, часть функций, которые есть в облаках, для многих остаются в тайне. А ведь внутри этих сервисов спрятаны возможности, способные реально изменить подход к работе с данными.

В свете последних новостей о сокращениях в IT-индустрии вопрос поиска работы встает все более остро даже для людей, которые в данный момент трудоустроены. Встал он и для меня, так как хоть на данный момент с работой у меня все в порядке, но начали появляться звоночки, намекающие на возможную необходимость ее смены в ближайшее время.

И тут вспоминается мой прошлый опыт поиска работы с многочасовым блужданием по соответствующим сайтам, вычитыванием очередной вакансии, попытками понять, как те или иные требования работодателя соотносятся с вакансией, добавлены ли они туда потому что действительно нужны или это такой фильтр от лишних соискателей. В общем монотонная однообразная работа вида: "Открыл вакансию -> прочитал -> если заинтересовало, нажал кнопку отклика -> прикрепил сопроводительное письмо и т.д."

Можно конечно ускорить процесс, выкинув из этого алгоритма пункт с вычитыванием резюме, но:
а) есть немалый шанс, кликая на все подряд, как обезьяна, откликнуться на неподходящую для тебя вакансию; кому-то это норм, но мне бы не хотелось дергать HR'ов лишний раз по поводу вакансии, которая на самом деле мне не интересна;
б) некоторые особо хитрые работодатели добавляют в описание своих вакансий всякие ключевые слова/вопросы, которые нужно упомянуть/ответить в резюме; по мне так не самая лучшая практика, но я их за это не виню.

Эх, вот бы нашелся кто-нибудь, кто вычитал бы вакансию за меня, определил, будет ли мне она интересна, написал бы сопроводительное письмо с учетом моего резюме, текста вакансии и всяких там ключевых слов, ответил бы на сопутствующие вопросы и послал бы все это дело работодателю...

Эта статья по сути является продолжением моей прошлогодней статьи, в которой я автоматизировал отклики на hh.ru. Кстати, если кому это интересно, тот проект до сих пор живой, недавно проверял :-)

В этой статье я расскажу о том, как я сделал тоже самое, но для LinkedIn, и как тоже самое можете сделать вы, потратив примерно полчаса своего времени и 0 рублей (при соблюдении определенных условий, разумеется).

Итак, недавно у меня появилась желание поискать работу на зарубежном рынке, ведь перспектива валютной удаленки выглядит весьма заманчивой, хоть и достаточно смутной в свете последних сокращений в зарубежном IT. В качестве первого ресурса для поиска работы был выбран сайт LinkedIn, а в качестве приложения для автоматизации этого поиска - проект AiHawk, который и вдохновил меня в прошлом году на создание аналогичного приложения для hh.ru. Но вот незадача - проект уже почти год как неактивен а последняя найденная версия не работоспособна. Поэтому было решено переписать данный проект, чтобы он снова мог работать.

Блуждая по Хабру, я всё чаще слышу один и тот же рефрен: «Хабр уже не тот». Статьи не набирают, интерес аудитории угас, а в кулуарах DevRel'ы жалуются, что «продвигаться стало невозможно». Но так ли это на самом деле? Или это классическая «раньше трава была зеленее»?

Здравствуйте! Меня зовут Богдан, я являюсь автором телеграм канала про нейросети в телеграме, посчитал эту статью очень интересной для перевода, приятного прочтения

На переполненном рынке инструментов разработки с поддержкой ИИ выделяются три платформы для прототипирования компонентов и приложений: v0 от Vercel, Bolt от StackBlitz и Lovable. В этой статье рассматриваются их практическое применение для начальной загрузки MVP, ограничения и компромиссы с инженерной точки зрения.

Обзор: v0, Bolt, Lovable

Основная задача, которую пытаются решить эти инструменты, не нова: уменьшить трение между идеей и реализацией. Однако их подходы существенно различаются как по архитектуре, так и по исполнению.

v0.dev преуспел в быстром прототипировании пользовательского интерфейса, и несколько компаний используют его для поддержки библиотек компонентов и дополнения своих дизайн-систем. Он хорошо работает с популярными UI-фреймворками, такими как Tailwind или Material-UI. v0 теперь поддерживает генерацию не только UI-компонентов, но и серверных служб, включая интеграцию с базами данных и API-маршрутами, демонстрируя стремление Vercel к разработке полного стека. Хотя эта поддержка полного стека находится на ранней стадии, в будущем она может стать конкурентоспособной.

Я часто предоставляю v0 макет (загружаю изображение или выбираю входные данные Figma), а затем предлагаю интерактивную версию, которая меня устраивает. Он также хорошо работает с чистым текстом, если вам удобно отложить дизайн. Если вам нужна дополнительная поддержка бэкенда, например, БД для хранения данных, v0 также может работать с такими поставщиками, как Prisma, создавая для вас схему.

Ещё недавно создание 3D-моделей было задачей исключительно для специалистов. Нужно было знать сложные программы, уметь работать с формой, светом и текстурами. Сегодня всё иначе. Искусственный интеллект уверенно берёт на себя рутинные этапы и даёт возможность любому почувствовать себя 3D-дизайнером.

Чтобы проверить, как всё это работает на практике, мы собрали пять сервисов для генерации 3D-моделей и решили немного повеселиться.

Сегодня мы будем создавать модели персонажей из известных мультфильмов нашего детства!

Приятного прочтения!

2025 год. Нейросети уже не просто часть технологий, а часть повседневности. Они рядом с нами в работе, учебе, творчестве, даже в быту. Помогают написать письмо, подобрать музыку, отредактировать фото или придумать идею для проекта. Иногда кажется, что единственное, чего им не хватает, это способности приготовить завтрак. Хотя, если честно, и это, похоже, лишь вопрос пары десятков апдейтов.

Всего пару лет назад мы с интересом наблюдали, как алгоритмы с трудом оживляют фотографии. Тогда всё это выглядело забавно и очень неуклюже. А теперь ИИ рисует картины, пишет сценарии и создаёт видео, которые сложно отличить от реальных. В какой-то момент мы даже перестали удивляться.

Но вместе с возможностями пришла и новая проблема. Их стало слишком много. Каждый день появляются десятки новых сервисов, которые обещают упростить жизнь и сделать всё за вас.

Чтобы сэкономить вам время, мы собрали подборку из десяти нейросетей, которые подойдут на все случаи жизни. Они просты, удобны и работают без привязки карты.

Приятного чтения!

Однажды я поставил перед собой цель: найти идеальный агрегатор — «сборник» нейросетей. Программу для Windows 11. Тот, который станет единым окном в мир ИИ. Потому что это удобнее, чем переключаться между десятком вкладок.

Я протестировал девять различных программ для Windows, Linux и macOS — от многофункциональных монстров до простых утилит (а у некоторых есть версии для Android и iOS). Это был путь проб, ошибок и неожиданных открытий. Изучив ландшафт решений, я выбрал самые полезные и стабильные.

Итак, в этом обзоре мы рассмотрим программы (и один веб‑сервис):
• Msty;
• ChatBox;
• Tome;
• ChatMCP;
• Kaas;
• Cherry Studio;
• LibreChat;
• Open WebUI;
• BotHub.

Вы узнаете, где можно параллельно общаться с 10+ моделями бок о бок, как сжимать длинные диалоги, какие клиенты позволяют создавать персональных ассистентов с базами знаний на основе ваших файлов, кто поддерживает больше всего форматов файлов и многое другое (сравнительная таблица в конце обзора).

Откройте для себя инструменты, которые превратят работу с нейросетями из хаотичного переключения между сервисами в продуманный и эффективный процесс!

Привет! Меня зовут Ольга Матушевич, я наставница на курсе «Аналитик данных» в Яндекс Практикуме. А ещё я провожу встречи книжного клуба для аналитиков, где мы много читаем и обсуждаем книги, расширяющие профессиональный кругозор.

Я хочу поделиться списком книг, которые считаю исключительно полезными для аналитиков. Большинство из них получили высокие оценки участников книжного клуба, а некоторые я прочитала сама, и они оказали сильное влияние на мою карьеру.

Для тех, кто не очень любит читать, я включила в подборку альтернативы: аудиоверсии, сайты и курсы авторов, а также саммари, чтобы вы могли выбрать удобный для себя формат.

Привет! Это команда курса «Аналитик данных». Мы подготовили подборку материалов для тех, кто делает первые шаги в мире анализа данных и хочет освоить исследовательский анализ данных с нуля.

Разведочный или исследовательский анализ данных (Exploratory Data Analysis, EDA) — это этап работы с данными, на котором аналитик изучает доступную информацию перед построением сложных аналитических моделей. Это основа работы с данными, которая помогает понять, какая информация доступна и возникнут ли трудности с будущим анализом.

Подготовил сборник зарплат Product и Project Manager разных грейдов. Внутри можно найти реальные данные по рынку и понять, сколько денег просить на собеседованиях или на ревью.

В сборнике уже есть информация по 50+ компаниям, включая Яндекс, Авито, Т-Банк, VK, Сбер, Ozon, Газпром, ВТБ, Самокат, Альфа Банк и др.

Я Саша — занимаюсь продуктовым дизайном уже более 6 лет. Я прошёл путь от программиста и дизайнера в отделе маркетинга до старшего дизайнера в крупном финтех продукте. А ещё я веду канал о продуктовом дизайне. Подписывайтесь, там интересно.

Статья будет полезна молодым дизайнерам, у которых за плечами курсы или мало практики в проектах. Более опытные ребята смогут узнать о возможном расширении своего кругозора и портфолио.

В нескольких компаниях я занимался техническим интервью дизайнеров и иногда их поиском. Сейчас тоже бывает необходимость, но намного меньше. Чаще всего найм и вообще интервью зависят от множества факторов:

Когда OpenAI только готовила к выпуску GPT-5, то одной из фишек этой модели назывался «роутер» — специальный режим, который будет оценивать сложность запроса пользователя и передавать его наиболее подходящей модели. К сожалению, в реальности все пошло наперекосяк и сейчас в ChatGPT даже больше настроек, чем было до выхода GPT-5. Давайте в них разберемся.

Представьте: вы просыпаетесь, волосы торчат в разные стороны, голос напоминает смесь дрели и чайника, а коллеги требуют записать корпоративное видеообращение. Если раньше с этим связывали панику, десять дублей и нервный тик, то сегодня — пара кликов, и ваш сияющий цифровой двойник уже говорит, улыбается и выглядит будто только что сошёл с обложки журнала.

Видео-аватары не устают, не спорят и не требуют премии к Новому году. Хотите стендап? Сделает. Нужно обратиться к подписчикам с важной новостью? Пожалуйста. Даже поздравить тёщу с днём рождения. А самое главное — за всё это не нужно платить, по крайней мере в начале.

Поэтому, если вы давно мечтали стать говорящей головой без мучений перед камерой, добро пожаловать! Дальше вас ждет обзор 5-ти лучших бесплатных сервисов для создания видео-аватаров.

Приятного чтения!