В блоге beeline cloud на хабре и в нашем технологическом медиа мы разбираем ключевые технологии и принципы работы отрасли. На этот раз мы решили затронуть стремительно растущий рынок машинного обучения, который «тянет» за собой сегмент векторных БД.

С одной стороны, технология выглядит многообещающей, с другой — имеет набор ограничений, которые еще предстоит преодолеть. Рассмотрим различные точки зрения и предложим несколько книг разного уровня для желающих глубже погрузиться в тему.

Первая грузовая компания занимается железнодорожными перевозками — но далеко не все наши сотрудники имели опыт работы в ж/д-отрасли до прихода в ПГК, особенно это касается IT-специалистов. Чтобы организовать новичкам погружение в тему, мы сделали специальный вводный курс о том, какие бывают вагоны, чем отличаются ж/д отправки и откуда пошло название «башмачник». Разобраться в терминах и понятиях нам помогает заместитель директора Ростовского филиала ПГК по организации перевозок Олег Демченко.

Осторожно: по окончании текста вы, возможно, тоже узнаете что-то новое о железной дороге. Итак, с чего начинается погружение в тему железнодорожных перевозок:

В кризис open source вендоры коммерциализируют свои разработки активнее и все чаще переходят на формат распространения кода «source available». Резкие изменения в лицензиях — головная боль для руководителей и юристов, вынужденных разбираться в хитросплетениях новых условий. В качестве своеобразного ответа на подобные сложности появляются абсурдные тексты лицензий на открытые разработки.

На Хабре уже поднимали эту тему, но здесь — буквально за пару недель до первого апреля — я решил собрать и обсудить примечательные абсурдные лицензии, которые ранее еще не появлялись на площадке. Каждый из примеров напоминает о том, что любая лицензия как минимум должна быть понятной не только юристам, как максимум — вполне может быть нескучной. Всем неунылого и понятного опенсорса всем!

Открытые сервисы для управления уведомлениями на мобильных платформах пригодятся не только администраторам, но и разработчикам в рамках пет-проектов. Расскажем, какие инструменты можно использовать в качестве альтернативы проприетарным.

В начале 2010-х годов системные администраторы часто сталкивались с проблемой управления распределенной инфраструктурой. Возникла потребность в унифицированном инструменте для управления инфраструктурой как кодом.

В 2014 году компания HashiCorp создала оpen source проект Terraform. С момента запуска Terraform получил огромную популярность и сегодня остается одним из самых востребованных инструментов для реализации подхода Infrastructure as Code.

В прошлом году HashiCorp перешла с open source лицензии MPL на более закрытые условия распространения программного обеспечения, в частности — лицензию BSL.

Разбираемся, что к чему, как реагирует сообщество, и на что обратить внимание компаниям с точки зрения стратегического развития своих ИТ‑продуктов.

В хабраблоге beeline cloud мы уже говорили о модели post-open-source, а теперь посмотрим на исследование, которое подготовили специалисты из Harvard Business School (HBS) при поддержке Linux Foundation. Они представили модель для оценки экономического влияния открытого программного обеспечения на развитие ИТ-отрасли. Это — уже не первая попытка измерить ценность open source software (OSS). Мы решили посмотреть, какие исследования проводили раньше и разобраться, почему свежая работа HBS собрала такие противоречивые мнения.

В мире растет число кибератак, и правительства отдельных стран принимают меры по противодействию злоумышленникам. Некоторые инициативы выглядят довольно строгими. Так, индийский регулятор обязал пострадавшие от хакерских атак компании предоставлять отчеты о взломах в течение шести часов после инцидента. В то же время многие регуляторы пытаются найти баланс между ужесточением требований к информационной безопасности и интересами частного сектора.

Привет, Хабр! На связи Надежда Костякова, техлид в ПГК Диджитал. Мы разработали «Оптимизатор ремонтов», инструмент, который позволяет быстро и эффективно формировать план технического обслуживания вагонов. Однако на этапе внедрения столкнулись с проблемой — коллеги неохотно переходили на новую систему, продолжая вести расчеты в электронных таблицах. Сегодня я поделюсь историей о том, как нам удалось развеять их сомнения — и при чем здесь методология change management.

Разработчики открытого программного обеспечения долгое время пытаются «нащупать» баланс между коммерческой жизнеспособностью своих продуктов и идеалами open source. Некоторые решения, такие как переход на запретительные лицензии, вызывают серьезную критику со стороны сообщества. Мы в beeline cloud решили обсудить, что в индустрии думают о сценариях развития открытого программного обеспечения.

С уходом западных вендоров организации в России стали активнее использовать open source решения, а регуляторы — запустили эксперимент с распространением российских технологий на условиях открытой лицензии (список участников — в док-файле здесь).

При этом многие подводные камни и вопросы, сопутствующие интеграции и разработке свободных программных продуктов, все еще остаются без должного внимания. Дело в том, что они обладают комплексной природой и требуют понимания принципов работы с авторскими и исключительными правами; знания свежей проблематики и трендов в сфере технологического лицензирования; актуальной информации о бизнес-моделях в open source продуктов; а также опыта развития технологических сообществ.

Обсудим ключевые моменты, на которые следует обратить внимание российским организациям-пользователям открытых решений, а также непосредственным вендорам и разработчикам OSS-технологий, и посмотрим на полезные источники, способные послужить отправной точкой для изучения темы.

Инфраструктура для работы с данными и собственные open source разработки в стране — одни из наиболее актуальных тем для российских организаций и ИТ-специалистов.

Сегодня затрагиваю сразу обе в формате интервью: поделиться личным опытом согласился Александр Ермаков, сооснователь и CTO Arenadata. Также мы обсудили тренд на коммерциализацию open source, проблемы с лицензиями и российский опыт, взаимодействие с сообществом и многое другое.

Привет, Хабр! На связи Дмитрий Марченко, руководитель направления развития продуктов beeline cloud. В нашем блоге коллеги часто рассказывают о тонкостях построения ИТ-инфраструктуры и особенностях, связанных с работой в облачной среде. Сегодня я решил поговорить про HCI-платформы — кто их использует и почему — и поделиться планами о проведении тематического вебинара, где мы обсудим нюансы гиперконвергентной инфраструктуры (регистрация — здесь).

Мы уже писали о методах борьбы с DDoS и «слабых местах» Wi-Fi. Сегодня продолжим тему и поговорим о ресурсах, где можно найти актуальную информацию о сетевых уязвимостях и не только. Это — наша компактная подборка открытых баз, которые предлагают собственные API для получения данных и отправки уведомлений об угрозах.

Привет, Хабр! С вами Валерий Межевов, руководитель направления развития продуктов beeline cloud. В нашем корпоративном блоге мы часто говорим об инфраструктуре, сетевом мониторинге и облачных технологиях. Сегодня я решил обсудить технологию SD-WAN — в каких случаях она будет полезна бизнесу, а главное, как и за счет чего помогает компаниям экономить. А еще поделюсь планами по вебинару, на котором мы с коллегой из «Лаборатории Касперского» подробнее разберем «финансовую сторону» SD-WAN.

Предлагаю оставить бизнес-литературу с «успешным успехом» в стороне и изучить материалы, подготовленные ведущими учеными в области стратегического менеджмента, а во второй половине подборки — обратить внимание на необычные статистические сборники и отчеты, которые вы скорее всего не встречали ранее. Рассказываю, что внутри, и сколько времени потребуется на изучение.

Бизнесу нужны технологии, способные обрабатывать огромные объемы данных, предоставлять релевантные рекомендации, оценивать финансовую надежность клиентов и обеспечивать эффективный поиск информации. Ключевым элементом для автоматизации рутинных задач и создании бизнес-решений на основе данных становится ML.

Ритейл, банки, технологические предприятия, компании-разработчики и все те, кто собирает большие массивы неструктурированных данных, для запуска сложных моделей могут использовать вычислительные ресурсы облака. Например, строить нейросети с помощью ML-платформы или использовать объектное хранилище для обработки Big Data.

Но чтобы грамотно использовать инструменты для работы с AI- и ML-задачами, нужно приобрести необходимо знания и навыки. Поможет разобраться в машинном обучении и инструментах для работы с ML-моделями подборка новых и высокооцененных специализированных курсов, книг и других тематических материалов.

Мы уже рассказывали о проблемах, связанных с доступностью широкополосного интернета в США, и как их пытаются решить с помощью независимых общественных сетей. Такой подход способствует развитию конкуренции среди провайдеров на достаточно монополизированном рынке. Сегодня посмотрим, какие альтернативные методы стимулирования применяют в Канаде. Местный регулятор обязал крупных операторов сдавать инфраструктуру в аренду более мелким игрокам. Решение вызвало неоднозначную реакцию со стороны представителей индустрии.

Частота и масштаб DDoS-атак увеличиваются ежегодно. Услуги DDoS as a service позволяют всем желающим относительно легко проводить продолжительные атаки, которые трудно нейтрализовать. В CloudMTS мы уделяем пристальное внимание защите инфраструктуры и хотим ближе познакомить вас с истоком проблем распределенных атак.

Первые шаги в истории DDoS не привлекали внимание широкой публики, но со временем методы злоумышленников становились все изощреннее, а результаты их применения — более заметными: под ударом оказался как бизнес, так и корневая инфраструктура интернета. Обсудим, какими были DDoS-атаки в период с 2000-го по 2010-й.