Как стать автором
Обновить
5
0
Андрей Смирнов @andreysmirnov0312

Маркетолог

Отправить сообщение

Человек мухлюющий — читы в гейм-индустрии. Часть 1: Ландшафт читерства и методы борьбы с читами

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение13 мин
Количество просмотров5K

Читерство - давняя проблема игровой индустрии. Многие разработчики предпочитают просто закрывать на неё глаза и использовать обычные блокировки. Однако есть более эффективные способы борьбы с читерами. В данной статье разберемся в том, какие читы бывают, как они влияют на индустрию и рассмотрим способы противостояния читам.

Читать далее

Домашняя нейронка. Какое «железо» выбрать для Stable Diffusion?

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение7 мин
Количество просмотров27K


Нейросетями теперь пользуются почти все мои знакомые. Чат-боты с искусственным интеллектом в плане сбора информации намного удобнее поисковых систем, а нейросети, генерирующие картинки по запросу, нашли свое применение в рекламе и иллюстрировании контента. Однако как раз с ними не все столь гладко, как хотелось бы. Доступ к одним без плясок с бубном и нервотрепки невозможно оплатить из России, другие не радуют качеством изображений, путаясь в количестве пальцев, изгибая конечности персонажей невообразимым образом или выдавая в ответ на запрос совсем не то, что требовалось. Тут у меня и возникла идея развернуть Stable Diffusion на локальной машине, чтобы не мучиться с оплатой и токенами. А для этого сначала следует разобраться, какое железо потребуется для реализации подобной задумки.
Читать дальше →

Стримеры. Эволюция ленточных накопителей от каменного века до наших дней

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение7 мин
Количество просмотров5K

Сейчас уже доподлинно неизвестно, кто именно первым догадался перетереть зерно в муку и испечь из нее хлеб, или взбить молоко, чтобы получить масло. Зато историки хорошо знают, кому пришло в голову нанести смесь растертого в порошок железа и клея на немагнитную основу для записи информации — это сделал в 1898 году датский инженер Вальдемар Поульсен. Он же изобрел звукозаписывающее устройство под названием «телеграфон», использовавшее вместо магнитной ленты проволоку.
Читать дальше →

С нуля до 3,7 миллиардов. История стартапа AppDynamics

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение9 мин
Количество просмотров5.9K


Статистика утверждает, что в Кремниевой долине успеха достигает только 1 стартап из 100. Если говорить о компаниях, разрабатывающих программные продукты, то тут цифры еще более скромные. Кажется, на рынке ПО уже давным-давно всё изобретено, и придумать что-то новое, а главное — востребованное сегодня практически невозможно. Тем интереснее история индийского IT-предпринимателя Джиоти Бансала, приехавшего «покорять Америку» сразу после окончания института, и спустя полтора десятилетия ставшего долларовым мультимиллионером, а созданная им компания была продана за 3,7 миллиардов долларов.
Читать дальше →

От перфокарт в облако. Где вы хранили файлы десятилетие назад?

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение7 мин
Количество просмотров2.2K


В годы моей бурной юности в ходу были пятидюймовые дискеты. Их и вправду можно было назвать “floppy”, то есть, гибкими — футляр из плотного коленкора довольно легко сгибался, пробивался степлером и даже с некоторым усилием сворачивался в трубку. Перфокарты я тоже застал — родители иногда приносили их домой из вычислительного центра, в котором работали, и маленький я рисовал на этих забавных карточках с напечатанными типографским способом рядами цифр (и совой, сова с надписью «КАНГАС» почему-то накрепко засела в памяти) короткими фломастерами от плоттеров-графопостроителей, которые в ассортименте добывались там же, в ВЦ. Сейчас, используя многогигабайтовое облако, смешно вспоминать эту бумажную карточку емкостью 80 байт. Зато можно сказать, что эволюцию носителей информации от перфокарт к облаку я увидел собственными глазами.
Читать дальше →

Организация GPU-вычислений для машинного обучения в компании: проблемы и трудности

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение8 мин
Количество просмотров2.5K

По мере того как компании стремятся использовать возможности искусственного интеллекта, резко возрос спрос на специализированные вычислительные ресурсы, в частности, на графические процессоры (GPU). Графические процессоры раньше ассоциировались в основном с играми и графикой, но теперь стали основой многих операций машинного обучения. 

В данной статье мы рассмотрим значение вычислений на GPU в сфере машинного обучения, ключевую роль ИИ в современном бизнесе и проблемы, с которыми сталкиваются компании при обеспечении эффективности вычислительных ресурсов.

Читать далее

Отец искусственного интеллекта. Марвин Мински

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение7 мин
Количество просмотров5K


На свете не так много ученых, оставивших след не только в области компьютерных технологий, но также в массовой культуре и искусстве. Один из них — американский специалист по искусственному интеллекту, основоположник теории нейросетей, лауреат премии Тьюринга Марвин Ли Мински. Человек, который в 1963 году изобрел наголовный графический дисплей — прообраз Google Glass и Apple Vision Pro, сооснователь лаборатории искусственного интеллекта Массачусетского технологического института, автор нескольких книг и уникальных изобретений.
Читать дальше →

Генеративный ИИ — Будущее или просто Хайп?

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение10 мин
Количество просмотров6.5K


Привет, Хабр!

В последние время интерес к генеративному ИИ и технологиям, лежащим в его основе, быстро растет. Его активно используют потребители, а компании пытаются понять, как задействовать весь его потенциал. Сегодня мы подготовили перевод дискуссии ведущих сотрудников AWS, Доктора Вернера Фогельса и Свами Сивасубраманиана, о Генеративном ИИ. Они обсуждают его возможности, почему это не хайп и как AWS демократизирует доступ к большим языковым и базовым моделям.

Читать дальше →

Информация

В рейтинге
Не участвует
Работает в
Дата рождения
Зарегистрирован
Активность