В статье описывают различные (все известные мне) способы поиска строки по префиксу (по началу строки), которые можно ускорить индексами. Привожу скрипты для тестирования быстродействия и анализирую результат тестов: какой метод и индекс даёт наибольшую эффективность.

Считается, что построение CI/CD - задача для DevOps. Глобально это действительно так, особенно если речь идет о первоначальной настройке. Но часто с докручиванием отдельных этапов процесса сталкиваются и разработчики. Умение поправить что-то незначительное своими силами позволяет не тратить время на поход к коллегам (и ожидание их реакции), т.е. в целом повышает комфорт работы и дает понимание, почему все происходит именно так.

Настроек для пайплайна Gitlab очень много. В этой статье, не вдаваясь в недра тюнинга, поговорим о том, как выглядит скрипт пайплайна, из каких блоков он состоит и что может содержать.

Я разработчик. Мне удалось так наладить свою ежедневную работу, что последние несколько лет в среднем я успеваю сделать 1–2 запроса pull каждый день. Не то чтобы это наилучший показатель, и необязательно стремиться именно к нему, но он позволяет получить общее представление об эффективности работы.

Сегодня делюсь с вами полезными рекомендациями, как организовать процесс разработки программного обеспечения так, чтобы показатели эффективности и продуктивности выросли.

Квантовая электродинамика (далее КЭД), любимое, но капризное дитя нерелятивистской квантовой механики и специальной теории относительности — весьма непростая физическая теория с зубодробительным математическим аппаратом. Но, в отличие от многих других сложных теорий, в её инструментарии есть одна небольшая и сравнительно обособленная часть, допускающая примитивную, но наглядную трактовку. Я имею в виду так называемые «диаграммы Фейнмана». Cегодня непросто написать статью по квантовой теории поля, не начертив нескольких таких диаграмм, а в некоторых работах они встречаются чаще, чем знаки элементарной арифметики. Как следует из названия, изобрёл эти диаграммы выдающийся американский физик Ричард Фейнман. Сделал он это в конце 1940-х годов для графического описания некоторых математических выражений, возникающих в КЭД. Сразу оговорюсь: разумеется, вычислять диаграммы Фейнмана, за исключением нескольких самых примитивных, очень непросто. За каждой из них стоит строго определённое математическое выражение, обычно весьма сложное. Но при этом у них есть замечательное свойство — они допускают простую качественную словесную интерпретацию и помогают понять некоторые основополагающие идеи, лежащие в основе современной квантовой теории. Идеи эти скорее непривычны, чем сложны и, как мне кажется, в них вполне может на базовом уровне разобраться даже успевающий школьник.

Про эти диаграммы и содержащиеся в них идеи я и хочу рассказать. При этом никаких формул в тексте не будет вообще — только слова и картинки.

Всем привет! Меня зовут Андрей Демьянов. Я тимлид и разработчик в МТС Travel. Совместно с другими командами мы создаем сервис по бронированию отелей в России и всему миру. Развиваемся с нуля, поэтому прямо на себе испытываем необходимость в новых библиотеках, подходах и изменениях, которые связаны с расширением и улучшением возможностей.

В этой статье я хотел бы рассказать о нашем опыте работы с библиотекой React Query (ныне TanStack Query, дальше RQ) и почему мы остановились именно на ней. А еще как она помогает нам упростить и ускорить доступ к страницам и данным, сэкономить ресурсы на однотипных запросах, упростить визуализацию работы с данными и распутать код. Глубоких технических подробностей не будет, но статья может быть интересна тем, кто хочет узнать об опыте применения RQ в условиях продуктовой разработки.

Смотрим, как вездесущий PostgreSQL справляется с нестандартными для реляционной системы управления базами данных (СУБД) ролями: хранением и поиском временных рядов, пар «ключ — значение», эмбеддингов для больших языковых моделей и многомерных кубов. Отвечаем на вопрос: действительно ли так нужно строить сложные архитектуры со множеством разнородных систем хранения данных — MongoDB, Redis, InfluxDB, Pinecone, ClickHouse, Apache Cassandra — или можно обойтись одним PostgreSQL?

Привет, Хабр! Меня зовут Александр Брейман, я доцент департамента программной инженерии факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ и по совместительству эксперт Учебного центра IBS по управлению данными и архитектуре ПО. В прошлой статье я рассказывал о миграции с Oracle на PostgreSQL, а сегодня разберу, как последний работает с нетипичными видами данных.

Люди на Земле уже многие века как-то решают свои внутренние конфликты. Да что там говорить - это умеют делать даже обезьяны. Хотя у людей получается лучше: нам помогают не только инстинкты и развитый неокортекс, но и чужой опыт: мифы, религии, философские учения, нормы культуры, а порой даже и книги об "успешном успехе".

Однако, развитие человечества не стоит на месте, и наша цивилизация совершает экспансию не только в космос, биотехнологии и виртуальные реальности, но и во внутренний мир человека. Научный подход (наблюдение-гипотеза-эксперимент-результат) и инженерный подход (изобретение практичных технологий, учитывающих реальные ограничения) находит место и в психологии. Решение внутренних конфликтов превращается из искусства в повторяемую технологию, а психология - из гуманитарной - в инженерную дисциплину (с некоторыми оговорками).

В этой статье вас ждёт:

• Дизассемблирование структуры внутреннего конфликта до атомарных инструкций
• Путешествие в джунгли legacy-кода, хранящегося в чертогах подсознания.
• Разрешение внутренних конфликтов как выплата техдолга,
• Формирование эффективных промптов для бионейросети (той, которая между ушами)
• Простота: фреймворк, который подходит для решения доброй половины внутренних конфликтов
• Глубина: экстремальное погружение во внутренний мир человека.

В данной публикации я поделюсь двумя основными причинами, по которым я предпочитаю избегать использования автоинкрементных полей в PostgreSQL и MySQL в будущих проектах. Вместо этого я предпочитаю использовать UUID-поля, за исключением случаев, когда есть очень веские аргументы против этого подхода.

Как-то так получается, что регулярно натыкаюсь на странные и крайне занятные выражения. Иногда совершенно не понятно, что они означают – они буквально ставят меня в тупик. Порой оказывается, что за многими из них богатая история, пласт культурного кода и кусочек чьей-то жизни в памяти людей.

Я отобрал самые интересные и запомнившиеся идиомы английского языка, дополнил их историей происхождения и примерами из музыки, кино, да и просто обычной жизни. Так что сегодня на взморье мы режем горчицу, расстраиваем тележку с яблоками, бросаем монетку и едем на поезде с подливой – надеюсь, обойдемся без вспышек в кастрюле, иначе придется повернуться к музыке! 

Привет! Меня зовут Александр Щербаков. Я DevOps команд страхования в Банки.ру. На своём карьерном пути я успел поработать эникейщиком, системным администратором и, наконец, DevOps‑инженером с несколькими командами разработки. Как и любой инженер, я стремлюсь постоянно совершенствоваться: получать новые знания, изучать как устоявшиеся, так и только появившиеся технологии.

И здесь сразу появляется главная проблема — для развития DevOps нужна среда, где можно запускать ПО для исследования. Разработчикам проще: открыл документацию, скачал IDE, начал пробовать и изучать новую технологию. А вот DevOps‑инженеру одной только IDE будет мало, так как часть его работы как минимум завязана на Linux серверах. Поэтому важно не просто знать, как использовать готовые решения, но и понимать, как они функционируют на уровне инфраструктуры.

Чтобы получить это понимание, нужно уметь разворачивать и настраивать серверы самостоятельно. В этом поможет работа с домашним сервером. Она позволит глубже погрузиться в процессы, увидеть, как все устроено изнутри, и набраться практического опыта для решения реальных задач. На мой взгляд, такой подход гораздо эффективнее, чем просто взаимодействие с облачными сервисами.

У меня есть опыт приобретения и развёртки домашнего сервера, поэтому я решил написать серию статей, в которых расскажу о подготовке и поэтапной установке сервера.

Углубляясь в тему DevOps в своей домашней лаборатории, я начал замечать, что зачастую проще задействовать TLS/mTLS, чем настраивать и отлаживать способы обойтись без него.

Задумавшись о надежном хостинге для приватного CA, обнаружил, что среди всего моего электрооборудования только у двух приборов аптайм близок к 100%: у холодильника и интернет-роутера.

Идея получать из холодильника не только напитки, но и SSL-сертификаты так грела душу, что я почти начал искать, где купить умный холодильник. Потом немного остыл и решил сначала попробовать роутер с прошивкой OpenWRT.

Небо голубое, вода мокрая, а Linux — самая защищенная операционная система. С этим не поспоришь. Однако утверждать, что защита здесь работает на 100%, нельзя. Как минимум никто не застрахован от проблем с обновлением системы и ошибками конфигураций.  

Какие злоумышленники и для чего используют Linux? И что можно узнать, если отслеживать такие попытки атак в NGFW? Ответы и технические подробности — в этой статье.