Я немного расскажу, как использую vim в работе full stack программиста, со своей колокольни, но для начала отвечу на некоторые вопросы, которые задают мне, когда узнают, что я использую vim при разработке проектов:

Зачем?

Хороший вопрос. Стоит для себя лично на него ответить. Зачем валандаться с vim, изучать кучу комбинаций клавиш и плагинов? Какой смысл, если есть vscode или pycharm или phpstorm? Жизнь коротка, стоит ли ее тратить на все это? Чтобы впечатлить кого-то, как на картинке в начале статьи? Да кого этим удивишь?

(Хабр-Статья представляет собой авторский перевод доклада, представленного автором на Scheme Workshop 2020, проводившегося в рамках Международной Конференции по Функциональному Программированию, 28 августа 2020 года)

Эта статья -- своего рода "отчёт" по самому большому проекту, который я сделал в своей жизни по собственной инициативе. Я сделал полное, исчерпывающее решение всех задач из одной из самых извесных книг по программированию в мире "Структура и Интерпретация Компьютерных Программ" (Structure and Interpretation of Computer Programs -- SICP), за авторством Абельсона, Сассмана и Сассман.

В ходе выполнения проекте я собрал довольно много данных о том, как решалось это задание в частности, и сформулировал несколько эвристик, помогающих выполнять проекты вообще, а именно:

Старт системы

• Реализуем получение и обработку изображений, аудио, видео и текста в формате txt и pdf
• Создадим генератор JSON-файлов
• Напишем две программы: одна будет формировать вопросы (в формате JSON), а другая использовать их для создания теста

• Научитесь учиться у тех, с кем вы не согласны, или даже тех, кто вас раздражает. Нет ли истины в их убеждениях?
• Энтузиазм эквивалентен 25 баллам IQ.
• Всегда требуйте дедлайн. Дедлайн избавляет от лишнего и заурядного. Он останавливает попытки достичь совершенного, поэтому вам приходится делать необычное. Необычное лучше.

Язык программирования Python считается достаточно простым. На нем легче и быстрее пишутся программы, по сравнению с компилируемыми языками программирования. Для Python существует множество библиотек, позволяющих решать практически любые задачи. Есть, конечно, и минусы и другие нюансы, но это отдельная тема.

Довольно часто я вижу, как мои знакомые и друзья начинают изучать Python и сталкиваются с проблемой установки и использования сторонних библиотек. Они могут несколько часов потратить на установку библиотеки, и даже, могут не справиться с этим и забить на неё. В то время как, в большинстве случаев, это можно было сделать за несколько минут.

Статья начинается с базовых вещей: с установки Python 3, инструментов разработки Pip и Virtualenv и среды разработки PyCharm в Windows и в Ubuntu. Для многих это не представляет трудностей и возможно, что уже всё установлено.

После чего будет то, ради чего задумывалась статья, я покажу как в PyCharm создавать и использовать виртуальные окружения и устанавливать в них библиотеки с помощью Pip.

На 31 декабря 2019 г. у нас 124 956 работающих жестких дисков. Из них 2 229 загрузочных и 122 658 с данными. В данном обзоре мы рассмотрим статистику по отказам среди жестких дисков с данными. Также рассмотрим 12 и 14 TB версии дисков и новые 16 TB, которые мы активно используем с начала четвертого квартала 2019 года.

Статистика за 2019 год

На конец 2019 года мы мониторили 122 658 жестких дисков, использующихся для хранения данных. Мы убрали из расчета диски, которые использовались для тестирования, и диски, у которых нет наработки ~5 000 диско-дней (на модель) в течение четвертого квартала. Таким образом, мы собрали данные на основе 122 507 жестких дисков. Таблица ниже отображает нашу статистику:

Совершенствуя свой комнатный термостат, о котором писал раньше, я задался целью дополнить его беспроводным датчиком температуры для измерения температуры воздуха на улице, собрать термостат с питанием от батареек и заменить модули приемник-передатчик RF 433MHz другой парой радиомодулей с большей дальностью связи при напряжении питания не более 3В. По ходу решения этих задач вырисовалась автономная метеостанция, речь о которой пойдет ниже.

Тем, кто тут впервые, советую сразу перейти сюда. Тут — новая версия метеостанции.

Вернуться Дальше

Я обнаружил, что Python Testing с pytest является чрезвычайно полезным вводным руководством к среде тестирования pytest. Это уже приносит мне дивиденды в моей компании.

Chris Shaver
VP of Product, Uprising Technology

Для чего?

С ростом цензурирования интернета авторитарными режимами, блокируются все большее количество полезных интернет ресурсов и сайтов. В том числе с технической информацией.
Таким образом, становится невозможно полноценно пользоваться интернетом и нарушается фундаментальное право на свободу слова, закрепленное во Всеобщей декларации прав человека.

Статья 19
Каждый человек имеет право на свободу убеждений и на свободное выражение их; это право включает свободу беспрепятственно придерживаться своих убеждений и свободу искать, получать и распространять информацию и идеи любыми средствами и независимо от государственных границ

В данном руководстве мы за 6 этапов развернем свой собственный бесплатный* VPN сервис на базе технологии Wireguard, в облачной инфраструктуре Amazon Web Services (AWS), с помощью бесплатного аккаунта (на 12 месяцев), на инстансе (виртуальной машине) под управлением Ubuntu Server 18.04 LTS.

Я старался сделать это пошаговое руководство как можно более дружественным к людям, далеким от ИТ. Единственное что требуется — это усидчивость в повторении описанных ниже шагов.

Введение

Liquibase представляет из себя систему управления версиями базы данных, в основном это касается структуры и в меньшей степени содержимого базы. При этом описание базы с одной стороны достаточно абстрактно и позволяет использовать на нижнем уровне различные СУБД, и с другой стороны всегда можно перейти на SQL-диалект конкретной СУБД, что достаточно гибко. Liquibase является устоявшимся проектом с открытым исходным кодом и активно используется за пределами своей родной Java среды и не требует глубоких знаний Java для работы. В качестве описания структуры базы и изменений базы исторически использовался XML формат, однако сейчас параллельно поддерживается YAML и JSON.

В данной статье мы немного обобщим опыт предыдущих поколений и сосредоточимся на работе с Liquibase с использованием Maven. В качестве тестовой операционной системы будем использовать Ubuntu.