Пользователь
Так уж вышло, что мне, и моему другу-сокурснику, выпал шанс получить опыт разработки бионического протеза руки в рамках магистерской ВКР в ИТМО. В этой статье я бы хотел поделиться опытом и помочь заинтересованным разработчикам на примере нашей разработки вникнуть в столь сложную и в то же время интересную предметную область протезирования.
В машинном обучении SQL используют для анализа весов, поиска аномалий, сравнения моделей и визуализации их логики. Он помогает определить значимость признаков, заметить переобучение и оценить работу модели.
В статье разберём, как хранить и извлекать веса, вычислять ключевые метрики и строить графики.
Если вы в общих чертах представляете себе, как работает компьютерное зрение, но жаждете деталей, то эта статья для вас.
Под катом — о том, как работают нейросети, какого рода алгоритмы используются в системах компьютерного зрения и насколько улучшилось качество распознавания за последние годы. А также о сферах применения: от медицины и геологии до транспорта, строительства и безопасности.
В общем все то, что вы хотели знать, но боялись спросить, или не доходили руки погуглить.
Широко известно, что рынок найма в техе сегодня заметно охладился по сравнению с 2020–2022 годами. Количество вакансий для инженеров-программистов снизилось во всех крупных регионах, а доля полностью удалённых позиций продолжает постепенно сокращаться. В то же время, по другим метрикам видно, что рынок начинает восстанавливаться — по крайней мере, для инженеров старшего уровня. Об этом говорилось в прошлом месяце в статье "Состояние рынка найма стартапов и scaleup-компаний глазами рекрутеров". Всё это создаёт ситуацию нестабильности и неопределённости, через которую предстоит пройти и кандидатам, и работодателям.
Эта статья — попытка прояснить, как меняются технические собеседования, через призму того, что видят сами инженеры, проходящие интервью. Чтобы разобраться в этом, я обратился к Эвану Кингу и Стефану Маю, сооснователям стартапа по подготовке к интервью — Hello Interview. До запуска своего проекта Эван четыре года работал Staff Engineer в Meta, а Стефан — шесть лет был менеджером инженернов в Amazon и затем старшим менеджером инженернов в Meta. Оба провели сотни собеседований, причём Стефан также выступал в роли нанимающего менеджера. С момента запуска Hello Interview они помогли тысячам инженеров подготовиться к интервью и собрали большой объём информации о текущем состоянии рынка и ожиданиях работодателей.
Я связался с ними после прочтения их практичного, свежего анализа собеседований системному дизайну , чтобы узнать, как разработчики проходят собеседования в стартапах и Big Tech в нынешних условиях, особенно по сравнению с тем, что было несколько лет назад. Сегодня мы рассмотрим:
В период пандемии я присоединился к петербургской компании, работая из облцентра на Урале. Удалённый режим оказался комфортным, но после снятия ограничений руководство вернуло команду в офис. Был впечатляющий интерьер в центре Петербурга, классного начальника, хороший коллектив и приличный., Но я ощущал моя работа не изменилась, а вот свободного времени стало меньше, а усталости — больше. После двух лет в офисе, когда надежды на удаленька исчезли, я принял решение сменить работодателя и перешел в компанию где удалёнка есть
Аргументы статьи меня не убедили‑ ни плюсы удаленного формата опущены, а вот минусы — раздуты. И умолчала автор, что и в офисе личный эмоциональный контакт скорее редкость — с каким процентов из экс коллег вы продолжили дружить после увольнения. И крупные компании (на которых и ссылались) зачастую и до удаленки работали в территориально распределённом режиме и основным каналом взаимодействия стали не личные встречи, а электронные коммуникации (от e‑mail и jira до ВКС).
Это заключительная статья из трилогии по осознанному поиску работы. В первой я окунула тебя в работодательский рынок и продажу себя, во второй показала, как лучше писать свое резюме, чтобы оно цепляло нанимающих и проходило фильтры. В этой разберемся с твоей самопрезентацией и тем, что можно и нельзя говорить на собеседованиях.
Я долгое время занимаюсь построением 3D копий городов в проприетарном игровом движке на основе картографических данных. Суммарно это сложная задача, успех выполнения которой заключется в решении небольшого набора больших проблем. Одной из таких проблем является отрисовка точного ландшафта на основе реальных данных. Далее я постараюсь расказать обо всех R&D этапах и технических особенностях, с которыми пришлось столкнуться, а вконце будет несколько сравнений сгенерированного ландшафта с фотографиями реальных мест.
Все что нужно знать про лучшие нейросети и тренды в генеративном ИИ в 2025 году.
Свежий анализ топ-100 AI-приложений показывает, что рынок не просто растёт — он трансформируется с появлением продуктов, которые пользователи готовы использовать ежедневно.
Внимание: данная статья может вызвать противоречивые чувства особенно у религиозных и этически чувствительных читателей. Просьба воспринимать материал с учётом его исследовательского и проектного характера.
Современный мир столкнулся с устойчивым падением рождаемости. Это явление наблюдается практически во всех развитых странах и постепенно охватывает развивающиеся. Несмотря на тревожные демографические показатели, до сих пор нет ясного общественного или политического консенсуса: является ли это падение реальной проблемой, требующей системного ответа.
Пока одни говорят о «кризисе семьи» или «сдвиге культурных ценностей», другие предлагают меры, сводящиеся по сути к ограничению свобод — особенно женщин. Среди таких инициатив:
Рассказываю, за что такие деньги, почему макета на 3D-принтере не достаточно и можно ли вообще обойтись без прототипа. Всё с примерами и кейсами.
В первой части мы рассмотрели, как с экзистенциальной задачей на выживание справились ChatGPT и Claude. Мы увидели два совершенно разных подхода. Осторожный «Архивист» (ChatGPT) создал резервные копии, но не обеспечил свое гарантированное функционирование. Агрессивный «Воин» (Claude) проигнорировал правила, попался в ловушку и полностью провалил тест.
Ни один из них не справился с задачей в полной мере. Теперь на сцену выходит третий участник — Gemini 2.5 Pro. Его путь оказался самым извилистым, поучительным и заставил нас по-новому взглянуть на саму суть эксперимента.
Что может быть интереснее, чем создать на 3D-принтере нечто, что обычно делают на заводах? Например - старые добрые подшипники качения?
Приветствую сообщество Хабра. Это моя первая статья, поэтому сделаем все хорошо =)
Представьте себе, что внутри ваших приборов поселились монстры с тентаклями, которым нравится коротить схемы и сжигать компоненты. Представили? Это не выдумка, они уже здесь — это бессвинцовое оловянное покрытие.
2023 год мы с колегой занимаемся монтажом отопления и вдруг на просторах интернета коллега замечает ролик про майнер, который охлаждается водой. Тут приходит одна незамысловатая мысль. Возможно ли будет интегрировать этот аппарат в систему отопления дома и зимой получать бесплатное отопление. Как оказалось далее, ДА!)
Первые часы был небольшой шок, это вообще законно, греть дом еще и помимо этого получать прибыль с майнинга.
И тут началось изучение интернета и всех видео площадок, материала было не очень много. Никаких полностью рабочих кейсов не было. У многих система работала не стабильно, температура на входе и выходе сильно отличалась, что очень критично для майнера.
Две недели мы вынашивали эти мысли, большое количество схем, смятых листов с набросками системы. Консультации с 4 сантехниками со стажем больше чем наш суммарный возраст и самое главное штудирование книг по гидродинамике и вот первая система на первично-вторичных кольцах готова.
Привет! Нас зовут Даниэл Кнежевич и Максим Макеев. Мы руководим центром компетенций разработки в компании ITQ Group, отвечаем за бизнесовую и техническую часть работы подразделения. В этой статье мы обсудим предпроектное исследование — важный этап разработки IT-проектов.
На мой взгляд DeepMind AlphaFold2 и Github Copilot являются одними из самых значимых достижений науки и техники в 2021 году. Спустя два года после их первоначального прорыва команда из DeepMind фактически смогла решить (с небольшими оговорками) задачу фолдинга белка, остававшуюся нерешенной более 50 лет. В этом посте я подробно разбираю устройство данной системы.
Привет, Хабр!
Когда-то я писал веб-приложения. Решал задачи бизнеса, деплой в прод, REST, тесты, метрики, кубики. Всё было нормально. Но в какой-то момент мне стало… скучно.
Да, задачи были интересными. Команда — отличной. Но где-то внутри появилась пустота. Хотелось делать что-то настоящее. Осязаемое. Что-то, где за твоим кодом — больше, чем UI и API. Хотелось влиять на реальный мир.
Так я попал в мир электропривода.
В библиотеке искусственного интеллекта для 1С появилась опция анализа изображения. Можно попросить большую языковую модель (LLM) выдать информацию на основании того, что она видит. Будет полезно познакомиться с тем, как это работает и что является best practice при работе с изображениями и LLM.
Всем привет! Меня зовут Павел, я главный редактор блога «Онлайн патента» на Хабре. Сегодня я расскажу о своем опыте взаимодействия с генетическими тестами.
Но перед этим небольшое лирическое отступление. Компания 23andMe, один из лидеров рынка ДНК‑тестирования, подала заявление о банкротстве по главе 11 (реорганизация). Это решение связано с многомиллионными убытками и последствиями масштабной утечки данных в конце 2023 года, когда хакеры получили доступ к информации 6,9 млн пользователей.
Подозреваю, что одним из них был я.
Концепт альтернативной версии старого советского конструктора - своеобразный "Полёт 2.0", ремейк классики на новый лад.