Как стать автором
Обновить
3
0
Nomadic @n0madic

Пользователь

Отправить сообщение

Собеседование Golang разработчика (теоретические вопросы), Часть I

Время на прочтение14 мин
Количество просмотров118K

Как сейчас проходят собеседования на golang разработчика? Что спрашивают?

Читать далее
Всего голосов 47: ↑46 и ↓1+45
Комментарии22

Зоопарк трансформеров: большой обзор моделей от BERT до Alpaca

Уровень сложностиСложный
Время на прочтение59 мин
Количество просмотров18K

Авторский обзор 90+ нейросетевых моделей на основе Transformer для тех, кто не успевает читать статьи, но хочет быть в курсе ситуации и понимать технические детали идущей революции ИИ.

Читать далее
Всего голосов 28: ↑28 и ↓0+28
Комментарии15

Мотивирующая памятка пенсионерам

Время на прочтение7 мин
Количество просмотров28K
Недавно я поздравлял свою маму с Днем Рождения. Делал я это подборкой мотивирующих научных статей по возрастной физиологии мозга плюс бонусом давал некоторые наставления в своем химическом телеграм-канале (мама, кстати, старейший подписчик :). Мои рекомендации «пенсионеру — от гика» так понравились читателям и собрали столько репостов, что я решил материал озвучить с хабра-трибуны. Ищем все под катом.


Прочитать и не забыть переслать родителям...
Всего голосов 85: ↑81 и ↓4+77
Комментарии50

50 оттенков Go: ловушки, подводные камни и распространённые ошибки новичков

Время на прочтение44 мин
Количество просмотров213K


Go — простой и забавный язык. Но в нём, как и в любых других языках, есть свои подводные камни. И во многих из них сам Go не виноват. Одни — это естественное следствие прихода программистов из других языков, другие возникают из-за ложных представлений и нехватки подробностей. Если вы найдёте время и почитаете официальные спецификации, вики, почтовые рассылки, публикации в блогах и исходный код, то многие из подводных камней станут для вас очевидны. Но далеко не каждый так начинает, и это нормально. Если вы новичок в Go, статья поможет сэкономить немало часов, которые вы бы потратили на отладку кода. Мы будем рассматривать версии Go 1.5 и ниже.
Читать дальше →
Всего голосов 80: ↑76 и ↓4+72
Комментарии270

Cбор логов с rsyslog, именами файлов в тегах, многострочными сообщениями и отказоустойчивостью

Время на прочтение17 мин
Количество просмотров163K

image


Изображение с сайта oxygen-icons.org


Задача


Передавать лог-файлы на центральный сервер:


  • При недоступности сервера не терять сообщения, а накапливать и передавать при его появлении в сети.
  • Корректно передавать многострочные сообщения.
  • При появлении новых лог-файлов, достаточно перенастройки клиента, не требуется изменение конфигурации сервера
  • Можно передавать содержимое всех лог-файлов с соответствующим шаблону именем, причём на сервере их содержимое будет сохраняться раздельно в файлы с таким же именем.

Условия: в инфраструктуре используются только Linux-сервера.

Читать дальше →
Всего голосов 27: ↑27 и ↓0+27
Комментарии12

Отлаживаем сетевые задержки в Kubernetes

Время на прочтение17 мин
Количество просмотров11K


Пару лет назад Kubernetes уже обсуждался в официальном блоге GitHub. С тех пор он стал стандартной технологией для развёртывания сервисов. Теперь Kubernetes управляет значительной частью внутренних и публичных служб. Поскольку наши кластеры выросли, а требования к производительности стали более жёсткими, мы стали замечать, что в некоторых службах на Kubernetes спорадически появляются задержки, которые нельзя объяснить нагрузкой самого приложения.

По сути, в приложениях происходит будто случайная сетевая задержка до 100 мс и более, что приводит к тайм-аутам или повторным попыткам. Ожидалось, что службы смогут отвечать на запросы гораздо быстрее 100 мс. Но это невозможно, если само соединение отнимает столько времени. Отдельно мы наблюдали очень быстрые запросы MySQL, которые должны были занимать миллисекунды, и MySQL действительно справлялась за миллисекунды, но с точки зрения запрашивающего приложения ответ занимал 100 мс или больше.
Читать дальше →
Всего голосов 44: ↑42 и ↓2+40
Комментарии2

RabbitMQ против Kafka: отказоустойчивость и высокая доступность

Время на прочтение20 мин
Количество просмотров33K


В прошлой статье мы рассмотрели кластеризацию RabbitMQ для обеспечения отказоустойчивости и высокой доступности. Теперь глубоко покопаемся в Apache Kafka.

Здесь единицей репликации является раздел (partition). У каждого топика один или несколько разделов. В каждом разделе есть лидер с фолловерами или без них. При создании топика указывается количество разделов и коэффициент репликации. Обычное значение 3, это означает три реплики: один лидер и два фолловера.
Читать дальше →
Всего голосов 48: ↑45 и ↓3+42
Комментарии3

Knative — платформа как услуга на основе k8s с поддержкой serverless

Время на прочтение6 мин
Количество просмотров12K


Доминирующей платформой для развертывания контейнеров, несомненно, стал Kubernetes. Он предоставляет возможность управлять практически всем, используя свои API и пользовательские контроллеры, расширяющие его API посредством пользовательских ресурсов.


Тем не менее пользователь все еще должен принимать подробные решения о том, как именно разворачивать, настраивать, управлять и масштабировать приложения. На усмотрение пользователя остаются вопросы масштабирования приложения, защиты, прохождения трафика. Этим Kubernetes отличается от обычных "платформ как услуга" (PaaS), к примеру Cloud Foundry и Heroku.


Платформы обладают упрощенным интерфейсом пользователя, ориентированы на разработчиков приложений, которые чаще всего занимаются настройкой отдельных приложений. Маршрутизация, развертывание и метрики прозрачно для пользователя управляются базовой системой PaaS.

Читать дальше →
Всего голосов 23: ↑23 и ↓0+23
Комментарии9

Сравнение инструментов сканирования локальной сети

Время на прочтение6 мин
Количество просмотров57K

Когда я работал в нескольких государственных организациях кавычкодавом, овощем пентестером, суровые бородатые дяди в свитерах учили меня использовать только Nmap для сканирования сети. Сменив место работы, Добби стал свободен от предрассудков и решил выбрать сканер самостоятельно на основании псевдо-объективных данных сравнения реального функционала популярных сканеров, которые смог найти в сети самостоятельно, или, спросив у коллег, какой их любимый сканер. Собственно, о результатах внутреннего холливара сравнения сетевых сканеров и решил написать статью. Объективность не гарантирую, но постарался сделать колличественный анализ. Кому интересно, что из этого вышло, добро пожаловать под кат.
Читать дальше →
Всего голосов 28: ↑23 и ↓5+18
Комментарии5

Сайзинг Elasticsearch

Время на прочтение6 мин
Количество просмотров29K


— How big a cluster do I need?
— Well, it depends… (злобное хихиканье)

Elasticsearch — сердце Elastic Stack, в котором происходит вся магия с документами: выдача, приём, обработка и хранение. От правильного количества нод и архитектуры решения зависит его производительность. И цена, кстати, тоже, если ваша подписка Gold или Platinum.

Основные характеристики аппаратного обеспечения — это диск (storage), память (memory), процессоры (compute) и сеть (network). Каждый из этих компонентов в ответе за действие, которое Elasticsearch выполняет над документами, это, соответственно, хранение, чтение, вычисления и приём/передача. Поговорим об общих принципах сайзинга и раскроем то самое «it depends». А в конце статьи ссылки на вебинары и статьи по теме. Поехали!
Читать дальше →
Всего голосов 21: ↑18 и ↓3+15
Комментарии16

42 оператора расширенного поиска Google (полный список)

Время на прочтение15 мин
Количество просмотров279K
Те, кто давно занимается поисковой оптимизацией, хорошо знают об операторах расширенного поиска Google. Например, почти все знают об операторе site:, который ограничивает поисковую выдачу одним сайтом.

Большинство операторов легко запомнить, это короткие команды. Но уметь эффективно их использовать — совсем другая история. Многие специалисты знают основы, но немногие по-настоящему овладели этими командами.

В этой статье я поделюсь советами, которые помогут освоить поисковые операторы для 15 конкретных задач.
Читать дальше →
Всего голосов 127: ↑124 и ↓3+121
Комментарии40

Доступ к linux серверу с помощью Telegram-бота на Python

Время на прочтение4 мин
Количество просмотров30K
Довольно часто происходят ситуации, когда доступ к серверу нужен здесь и сейчас. Однако, не всегда подключение по SSH является наиболее удобным способом, потому что под рукой может не оказаться SSH клиента, адреса сервера или связки «пользователь/пароль». Конечно, есть Webmin, который упрощает администрирование, но он также не даёт моментальный доступ.
Читать дальше →
Всего голосов 27: ↑20 и ↓7+13
Комментарии20

Практичный Go: советы по написанию поддерживаемых программ в реальном мире

Время на прочтение48 мин
Количество просмотров54K
Статья посвящена лучшим практикам написания кода Go. Она составлен в стиле презентации, но без обычных слайдов. Постараемся кратко и чётко пройтись по каждому пункту.

Для начала следует договориться, что значит лучшие практики для языка программирования. Здесь можно вспомнить слова Расса Кокса, технического руководителя Go:

Программная инженерия — то, что происходит с программированием, если добавить фактор времени и других программистов.

Таким образом, Расс различает понятия программирования и программной инженерии. В первом случае вы пишете программу для себя, во втором создаёте продукт, над которым со временем будут работать и другие программисты. Инженеры приходят и уходят. Команды растут или сокращаются. Добавляются новые функции и исправляются ошибки. Такова природа разработки программного обеспечения.
Читать дальше →
Всего голосов 59: ↑57 и ↓2+55
Комментарии14

Ликбез по запуску Istio

Время на прочтение9 мин
Количество просмотров44K


Istio Service Mesh


Мы в Namely уже год как юзаем Istio. Он тогда только-только вышел. У нас здорово упала производительность в кластере Kubernetes, мы хотели распределенную трассировку и взяли Istio, чтобы запустить Jaeger и разобраться. Service mesh так здорово вписалась в нашу инфраструктуру, что мы решили вложиться в этот инструмент.


Пришлось помучиться, но мы изучили его вдоль и поперек. Это первый пост из серии, где я расскажу, как Istio интегрируется с Kubernetes и что мы узнали о его работе. Иногда будем забредать в технические дебри, но не сильно далеко. Дальше будут еще посты.

Читать дальше →
Всего голосов 19: ↑19 и ↓0+19
Комментарии1

Создание пакетов для Kubernetes с Helm: структура чарта и шаблонизация

Время на прочтение14 мин
Количество просмотров78K


Про Helm и работу с ним «в общем» мы рассказали в прошлой статье. Теперь подойдём к практике с другой стороны — с точки зрения создателя чартов (т.е. пакетов для Helm). И хотя эта статья пришла из мира эксплуатации, она получилась больше похожей на материалы о языках программирования — такова уж участь авторов чартов. Итак, чарт — это набор файлов…
Читать дальше →
Всего голосов 35: ↑35 и ↓0+35
Комментарии4

Аутентификация в Kubernetes с помощью GitHub OAuth и Dex

Время на прочтение6 мин
Количество просмотров13K
Представляю вашему вниманию туториал для генерации доступов к Kubernetes-кластеру с помощью Dex, dex-k8s-authenticator и GitHub.

image

Локальный мем из русскоязычного чата Kubernetes в Telegram
Читать дальше →
Всего голосов 11: ↑10 и ↓1+9
Комментарии11

Тонкая настройка балансировки нагрузки

Время на прочтение22 мин
Количество просмотров46K
В этой статье речь пойдет о балансировке нагрузки в веб-проектах. Многие считают, что решение этой задачи в распределении нагрузки между серверами — чем точнее, тем лучше. Но мы же знаем, что это не совсем так. Стабильность работы системы куда важнее с точки зрения бизнеса.



Маленький минутрый пик в 84 RPS «пятисоток» — это пять тысяч ошибок, которые получили реальные пользователи. Это много и это очень важно. Необходимо искать причины, проводить работу над ошибками и стараться впредь не допускать подобных ситуаций.

Николай Сивко (NikolaySivko) в своем докладе на RootConf 2018 рассказал о тонких и пока не очень популярных аспектах балансировки нагрузки:

  • когда повторять запрос (retries);
  • как выбрать значения для таймаутов;
  • как не убить нижележащие серверы в момент аварии/перегрузки;
  • нужны ли health checks;
  • как обрабатывать «мерцающие» проблемы.

Под катом расшифровка этого доклада.

Всего голосов 51: ↑49 и ↓2+47
Комментарии17

Резервное копирование и восстановление ресурсов Kubernetes утилитой Heptio Ark

Время на прочтение4 мин
Количество просмотров5.4K

Вам наверняка приходилось восстанавливать кластер Kubernetes после сбоя. Была ли у вас толковая стратегия резервного копирования, не требующая пахать несколько дней? Да, можно делать резервные копии в etcd-кластер, но что если отвалилась только часть кластера или вы используете постоянные тома, вроде AWS EBS?


В таких случаях проще всего использовать утилиту Heptio Ark.

Читать дальше →
Всего голосов 13: ↑11 и ↓2+9
Комментарии1

(Без)болезненный NGINX Ingress

Время на прочтение15 мин
Количество просмотров41K


Итак, у вас есть кластер Kubernetes, а для проброса внешнего трафика сервисам внутри кластера вы уже настроили Ingress-контроллер NGINX, ну, или пока только собираетесь это сделать. Класс!


Я тоже через это прошел, и поначалу все выглядело очень просто: установленный NGINX Ingress-контроллер был на расстоянии одного helm install. А затем оставалось лишь подвязать DNS к балансировщику нагрузки и создать необходимые Ingress-ресурсы.


Спустя несколько месяцев весь внешний трафик для всех окружений (dev, staging, production) направлялся через Ingress-серверы. И все было хорошо. А потом стало плохо.


Все мы отлично знаем, как это бывает: сначала вы заинтересовываетесь этой новой замечательной штукой, начинаете ей пользоваться, а затем начинаются неприятности.

Читать дальше →
Всего голосов 23: ↑18 и ↓5+13
Комментарии6

Что происходит в Kubernetes при запуске kubectl run? Часть 1

Время на прочтение11 мин
Количество просмотров20K
Прим. перев.: Этот материал, озаглавленный в оригинале как «What happens when… Kubernetes edition!» и написанный Jamie Hannaford из компании Rackspace, является отличной иллюстрацией работы многих механизмов Kubernetes, которые зачастую скрыты от нашего глаза, но весьма полезны для лучшего понимания устройства этой Open Source-системы, алгоритма работы и взаимосвязей её компонентов. Поскольку вся статья весьма объёмна, её перевод разбит на две части. В первой речь идёт про работу kubectl, kube-apiserver, etcd и initializers.

P.S. Некоторые оригинальные ссылки на код в master-ветках были заменены на последние к моменту перевода коммиты, чтобы актуальность номеров строк, к которым отсылает автор, сохранялась долгое время.




Представим, что я хочу задеплоить nginx в кластере Kubernetes. Я введу в терминале нечто такое:

kubectl run --image=nginx --replicas=3

… и нажму на Enter. Через несколько секунд увижу 3 пода с nginx, распределённые по всем рабочим узлам. Работает — словно по волшебству, и это здорово! Но что на самом деле происходит под капотом?
Читать дальше →
Всего голосов 28: ↑27 и ↓1+26
Комментарии0
1

Информация

В рейтинге
Не участвует
Откуда
Киев, Киевская обл., Украина
Дата рождения
Зарегистрирован
Активность

Специализация

DevOps
Lead