В прошлом посте я хотел познакомить хабражителей с buildbot'ом. Но тема была мной раскрыта не до конца.
Сегодня я постараюсь немного наверстать упущенное.

Этим постом мы хотели бы начать цикл статей, посвященных задаче изменения голоса. В зарубежной литературе данную задачу часто именуют термином voice morphing, в отечественной литературе данная задача ещё не получила достаточного освещения как в научных, так и в инженерных кругах. Тема является достаточно обширной и во многом творческой. В результате работы в данном направлении у нас накопился определенный опыт, который мы планируем систематизировать и изложить, а также передать основную суть некоторых алгоритмов.



Изменение голоса может преследовать разную цель. Два основных направления, которые тут однозначно можно выделить – это получение реалистичного звучания измененного голоса и получение некоторого причудливо-фантастичного звучания. Неплохих результатов во втором случае вполне можно добиться, обрабатывая речевой сигнал как обычный звук, не заостряя внимание на его особенностях и делая многие допущения. Например, индустрия электронной музыки породила колоссальное количество разнообразных аудио-эффектов и результат их применения к речевому сигналу помогает создать самый невероятный образ говорящего.
В задаче реалистичного изменения голоса применение «музыкальных» (назовем их так) аудио-эффектов может привнести искажения, не характерные для натуралистичного звучания речи. В подобном случае необходимо более точно понимать, из каких звуков состоит речь, как они образуются и какие их свойства являются критическими для восприятия. Проще говоря — необходимо производить анализ сигнала перед его обработкой. При автоматизированной обработке речевого сигнала в реальном времени этот анализ усложняется многократно, т.к. умножается количество неопределенностей, которые надо как-то попытаться разрешить, и сокращается количество применимых алгоритмов.
В ближайших статьях мы рассмотрим варианты простейшей реализации таких эффектов, как изменение пола говорящего и изменение возраста говорящего. Чтобы читатель лучше понимал, какие параметры сигнала будут изменяться, в первых статьях будут затронуты основные вопросы образования звуков речи и способы формального описания речевого сигнала. После этого уже будут обсуждаться конкретные предлагаемые алгоритмы изменения голоса, их сильные и слабые стороны.

P.S.
Добавил дополнительные ссылки на первоисточники

В предыдущей статье мы закончили разговор о профилировании обзором событийных профайлеров.

Сегодня я предлагаю рассмотреть методы отладки программ.

В этой статье пойдет речь о том, как решалась небольшая задачка поиска дубликатов по фрагменту или кропу картинки.

Введение

Сегодня я продолжу рассказ о применении методов анализа данных и машинного обучения на практических примерах. В прошлой статье мы с вами разбирались с задачей кредитного скоринга. Ниже я попытаюсь продемонстрировать решение другой задачи с того же турнира, а именно «Задачи о паспортах» (Задание №2).
При решении будут показаны основы анализа текстовой информации, а также ее кодирование для построения модели с помощью Python и модулей для анализа данных (pandas, scikit-learn, pymorphy).

В докладе рассказывается о том, как мы извлекаем сущности (например, имена людей и географические названия) из текстов и запросов. А также об извлечении фактов, т.е. связей между объектами. Мы рассмотрим несколько подходов к решению этих задач: формулирование правил, составление словарей всевозможных объектов, машинное обучение.

Лекция рассчитана на старшеклассников — студентов Малого ШАДа, но и взрослые смогут с ее помощью восполнить некоторые пробелы.

http://video.yandex.ru/users/e1coyot/view/4/

Сначала о Тарасове и его технологиях

О Тарасове и его концепции Искусства управленческой борьбы я впервые прочитал у Архангельского в его монографии «Организация времени», сама концепция борьбы, где «на войне обман морален», меня насторожила (сказался недостаток жизненного опыта — ну подросток, что вы хотите?). Почитал «Книгу для героев» — не понравилось, книга показалась каким-то вычурным гуруизмом автора. Ну и так я себе и жил дальше. Потом как-то наткнулся на хороший отзыв об аудиозаписи семинара «Управления по Макиавелли». Скачал (понимаю что украл – каюсь, надеюсь возместить авторскую плату) – послушал, и пришел в восторг: многие основополагающие вещи, как говорится «по жизни», я для себя открыл заново. Это было сродни какому-то взрослению, вроде как таблетку съел – и стал взрослым:)

Шутка, на самом деле это дало совершенно другой взгляд на мир, точнее дало социально-технологический взгляд на мир. Потому как именно здесь у меня был большой пробел. Это все равно что ты вдруг вынырнул совсем в другом мире, я понял, что не видел значительной, огромной по важности, стороны жизни. Я увидел неадекватность своей картины мира, очень надеюсь, что благодаря этому моя картина мира стала более адекватной. Я начал видеть те “мелочи жизни”, которые имеют невероятное влияние на жизнь (неспроста вначале этой статьи была такая картинка — ведь даже гвоздь, лежащий на дороге регулирует движение автомобилей).

Японский кроссворд — это известная головоломка, ответом которой является рисунок. Что это такое и как это решать, можно почитать на Википедии. Я хочу показать, как можно написать программу, которая будет решать японский кроссворд в системе Wolfram Mathematica путем перебора.

Иногда сложно найти в Сети правильные, а главное актуальные «best practices» для языка. Документация, конечно же, содержит всю необходимую информацию, но отсеять нужную вещь в абзацах подробного (на то она и документация) описания довольно сложно. Но недавно мне улыбнулся поиск Google, и я наткнулся на очень полезные «паттерны» языка Python от одного из core разработчиков — Raymond Hettinger.

Примечание: Все рекомендации даны в нескольких вариантах: сначала идут самые «плохие» варианты, а дальше предлагается лучшая альтернатива. Актуально для версии языка 2.7, отличия для версии 3.3 читайте в примечаниях к конкретному «паттерну».

Один из продуктов Microsoft — Microsoft Robotics включает библиотеку Concurrent and Coordination Runtime. Библиотека очень нужна роботам для организации параллельных вычислений при обработке звука и изображений (да и не только их). В посте я расскажу как с помощью данной библиотеки создать параллельный алгоритм умножения матрицы A (m × n элементов) на вектор B (1 × n элементов) по следующей формуле: . Алгоритм вычисления вектора C (m × 1 элементов) легко распараллеливается, так как значение i-го элемента вектора не зависит от значений других его элементов. Перед запуском примера из исходников рекомендуется установить Microsoft Robotics.

В этой лекции на примере Яндекса будут рассмотрены базовые компоненты, необходимые для организации интернет-поисковика. Мы поговорим о том, как эти компоненты взаимодействуют и какими особенностями обладают. Вы узнаете также, что такое ранжирование документов и как измеряется качество поиска.

Лекция рассчитана на старшеклассников – студентов Малого ШАДа, но и взрослые могут узнать из нее много нового об устройстве поисковых машин.





Первый компонент нашей поисковой машины – это Паук. Он ходит по интернету и пытается выкачать как можно больше информации. Робот обрабатывает документы таким образом, чтобы по ним было проще искать. По простым html-файлам искать не очень удобно. Они очень большие, там много лишнего. Робот отсекает все лишнее и делает так, чтобы по документам было удобно искать. Ну и непосредственно поиск, который получает запросы и выдает ответы.

Автор: Виктор Ерухимов, исполнительный директор Itseez, председатель рабочей группы OpenVX

The Khronos Group 18 ноября 2013 года представила предварительную спецификацию стандарта OpenVX 1.0 для компьютерного зрения. Поскольку Itseez был одним из инициаторов этой деятельности и активно участвовал в создании спецификации, мы решили рассказать про этот стандарт аудитории Хабрахабра.

Задача

Получить возможность стилизовать чекбоксы с полным функционалом стандартных, с возможностью оставить стандартные при выключенном javascript-е, и вооружить различными колбеками и кастомными событиями. Иметь возможность изменять состояние групы чекбоксов.

Посмотреть пример на jsfiddle

В данной статье я хочу рассказать о своем опыте интеграции таких вещей как JavaFX и Spring. И заодно использовать базу данных Derby и Maven для сборки приложения.

Введение

JavaFX выглядит довольно удобной и привлекательной технологией для реализации десктопных решений на платформе Java. Начиная с версии Java SE 7 Update 6, JavaFX является частью реализации Oracle Java SE, т.е. никаких дополнительных установок на стороне пользователя не требуется.

Spring со своей стороны, дает удобные фишечки в виде IoC, управление транзакциями и т.д., которые не хочется реализовывать самому.

По работе я пишу тексты: посты на хабр, email-рассылку, статьи в СМИ. Пишу уже пару лет, последние полгода не меньше двух текстов в неделю. Значительным шагом в развитии моего навыка письма было открытие для себя информационного стиля и советов Максима Ильяхова.

Цель текста в информационном стиле — донести информацию до читателя. Информационный стиль: лаконичный, однозначный, точный и объективный. В информационных текстах нет лишних слов, эмоций, личного мнения. Они читаются легко и быстро.

Максим вводит понятие стоп-слов. Стоп-слова не характерны для текстов в информационном стиле и если вы встретили его — задумайтесь и перефразируйте это место. Стоп-слова это «кстати», междометия, модальные глаголы, отглагольные существительные и другие, всего около 100.

В какой-то момент мне стало сложно искать эти слова в текстах, поэтому я создал себе в помощь Test The Text. Test The Text выделяет в тексте слова нехарактерные для информационного стиля и объясняет почему.

Не так давно я наткнулся на активно развивающуюся в России тему, которая у многих на слуху — Открытые данные.
Поскольку государственные органы агрегируют в себе большой массив полезных и важных данных, очевидна мотивация раскрыть информацию общественности.

Из официальных определений:

Открытые данные – это информация, созданная госорганами в пределах своих полномочий, которая может использоваться в любых законных целях без ограничения.

Погрузившись в поисковики, я нашел несколько площадок и даже конкурсных номинаций, где публикуются перспективные сервисы на основе государственных открытых данных, что мнгновенно натолкнуло меня на желание сделать для вас небольшой обзор наиболее заинтересовавших меня сервисов.

Доброго времени суток, уважаемые хабравчане. Не так уж давно, для того чтобы сделать что-то «округленное» с нефиксированной высотой приходилось создавать таблицу и крайним ячейкам в бэкграунд задавать нарезанные углы. Вообще любое «непрямоугольное» могло быть только графическим изображением. Сейчас же современные стандарты CSS позволяют создавать весьма интересные вещи. Но все нетипичные фигуры в большинстве своем дозволено сделать благодаря псевдо-селекторам :before и :after. Даже существуют некоторые «паттерны» для этого. А в недалеком будущем появится возможность задавать любые формы для элементов. С приходом CSS Masking я бы сказал наступит веб-дизайнерская сингулярность — веб-дизайн сможет быть любым. Единственное ограничение — это предел фантазии дизайнера. Но не будем о будущем. Все же я предлагаю вдохновиться прекрасным настоящим. В этом посте я собрал несколько крутых CSS реализаций. В некоторых из них спрятаны полезные техники, а в других любовь к CSS творчеству авторов этих подделок.

Не для таких же как и я каскадных зануд хочу добавить, что CSS изобретения могут быть и коммерчески выгодными. Только присутствие в CSSAWARDS, СSSWINNER, CSSREEL или CSSDESIGNAWARDS будет неплохой рекламой.

Таймер на чистом CSS

Идеальный сайт – ТЗ как основа работы сайта, построенного на базе грамотных программных решений

Представьте себе, что Вы как владелец некой компании заказываете сайт компании у студии разработчика. Ситуация вполне стандартная и развивающаяся по стандартному сценарию.

^{Вот так люди видят вашу страницу}

Привет!
Проблема вот в чём. Если зайти на практически любой сайт интернет-магазина или компании с услугами, вы встретите контент. Точнее — отвратительные тексты, которые писали, кажется, маркетологи, воспитанные сеошниками.

Разумеется, можно не делать, как они. Если работать по-умному, то вы поможете и читателям по жизни, и себе в продажах.

По моим примерным подсчётам (усреднение с ряда позиций), конверсии для нас выглядят так:

• Только название и картинка — около 1,5%.
• С описанием от производителя — чуть более 2%.
• С описанием человека, который держал это в руках и знает правила — около 6%.

Ниже — рассказ про то, как мы доводили время на сайте от 3 минут сначала до 6:40, а потом до 20:48. Да-да, двадцати минут сорока восьми секунд для среднего посетителя. Честного среднего, с учётом отказов и по полной выборке.

Вторая часть статьи из цикла «Продающий дизайн интернет-магазина». Для тех, кто пропустил первую, её можно прочитать тут: «Продающий дизайн интернет-магазина. Часть 1. Аналитика». Сегодня я расскажу про разные части интерфейсов магазинов, которые важны для конверсии и продаж. Постараюсь обозначить какие элементы должны быть в шапке и футере сайта, на главной странице, на странице каталога и многое другое.