Дисклеймер: Это краткий разбор масштабного исследования о том, как алгоритмы и устаревшие HR-процессы отфильтровывают миллионы талантливых специалистов. 

Представьте себе ситуацию: компании по всему миру (и Россия не исключение) жалуются на острейший кадровый голод, не могут найти сотрудников с нужными навыками, и это ставит под удар их рост и конкурентоспособность. В то же время миллионы людей активно ищут работу, готовы трудиться полный день, но остаются не у дел. Их резюме годами пылятся в базах, не доходя до рекрутера. На Хабре постоянно выходят гневные статьи про то, что даже сверхопытные разрабы, менеджеры и дизайнеры вынуждены откликаться на сотни вакансий ради одного-двух приглашений в течение полугода. Зачастую их резюме или не просматривают, или после пяти секунд оценки ботом приходит стандартный вежливый отказ. Matrix has you! 

Это не сценарий из антиутопии, а суровая реальность, которую в своем исследовании «Скрытые работники: неиспользуемый талант» (Hidden Workers: Untapped Talent) описали эксперты Harvard Business School и Accenture. Авторы вводят термин «скрытые работники» (hidden workers) — это не те, кто прячется от работы, а те, кого система найма по разным причинам «не видит».

В этой статье мы разберем, почему так происходит, кто эти люди и что не так с современными процессами рекрутинга. Опубликовали исследование еще в сентябре 2021 года, но своей актуальности оно, увы, не потеряло. 

OpenAI — компания, являясь одним из лидеров в сфере создания искусственного интеллекта, владеет несколькими десятками патентов. Разбор некоторых из них представлен здесь. Однако наша сегодняшняя цель — рассказать о научных разработках рядовых сотрудников фирмы.

На одной из конференций для руководителей я встретил Артема (имя изменено), талантливого, как многим казалось, тим-лида. Формально — звезда: он обладал хорошей экспертизой и круто смотрелся во время выступлений. Неформально — его ненавидела вся команда и коллеги из других отделов (компания была и есть большая, поэтому на том мероприятия было много её сотрудников). 

Стоило кому-то начать говорить, как Артем мрачнел и тут же перехватывал инициативу, переводя разговор на свои достижения. Он мастерски игнорировал чужие успехи, выставляя на показ лишь свои. Коллеги в курилке шутили, что соответствовать его «стандартам» не может никто, включая, пожалуй, Илона Маска. Естественно, с ним старались не работать, а проекты, куда его назначали, зачастую начинали буксовать из-за кадрового сопротивления. Да, KPI выполнялись. Но работать с Артемом почти никто не хотел, несмотря на его экспертизу и опыт. 

«Патенты и товарные знаки — для слабаков», «Мой код и так защищен», «Мы же одна команда». Узнаете? Это мантры современных бизнес-самоубийц. Эти ребята с упоением роют яму для собственного проекта и искренне удивляются, что где-то ошиблись. В этой статье — галерея портретов пяти типажей, которые уверены, что законы рынка и защиты интеллектуальных прав написаны не для них. 

Спойлер: финал у этих историй почти всегда предсказуем.

Не стало Эрика Булатова. Новость об этом заставляет не просто скорбеть о великом художнике, а лишний раз вспомнить о том, как мы думаем о дизайне и визуальной коммуникации сегодня. Потому что Булатов был гениальным деконструктором визуальных кодов, чьи открытия незаметно просочились в рекламу, айдентику и графический дизайн, став своего рода азбукой современного визуального языка.

Его главное открытие можно сформулировать так: любая устоявшаяся визуальная форма — будь то серп и молот или логотип Apple — это не просто картинка. Это носитель мощного смыслового поля, так называемый «концепт». Сила этого поля такова, что оно диктует нам, как воспринимать реальность вокруг. Задача художника, а вслед за ним и дизайнера, — вступить с этим полем в диалог, а не просто слепо ему подчиняться.

Краткий разбор системных ошибок управления, которые годами тормозят развитие российского бизнеса (и не только в IT) 

Если вы работали в российской компании — от крупного холдинга до небольшого стартапа — вы, возможно, сталкивались с этим. Не везде, но такое, наверняка случалось. Авралы по выходным, KPI, которые невозможно выполнить, приказы, противоречащие здравому смыслу, и вечное «надо выкручиваться». И наше любимое — всем сейчас и так плохо, нужно затянуть пояса. Это не отдельные недочеты, а симптомы глубокой системной болезни, которую можно назвать «постсоветский управленческий синдром». Он проявляется в нескольких взаимосвязанных паттернах, которые годами кочуют из компании в компанию. О них сегодня и расскажу.

Само слово «дипфейк» (deepfake) впервые появилось в 2017 году на платформе Reddit. Однако технологическая основа была заложена еще в 2014 году с изобретением генеративно-состязательных сетей (GANs) Яном Гудфеллоу. 

Сначала дипфейки использовались для создания юмористического контента, но их потенциал для мошенничества, дезинформации и кибератак запустил ответную волну инноваций. Началась настоящая гонка по разработке технологий распознавания дипфейков. Об этом и не только — в нашем материале.

Уолли Олинс — пожалуй, самый известный дизайнер Великобритании. Он был создателем визуального стиля брендов Orange, Hadfields, занимался имиджевым консультированием разных стран. Олинс — один из учредителей международно-известной фирмы Wolff Olins. Расскажем, как человек с историческим образованием смог сформировать визуальный вкус целого поколения.

Или почему опросники в руках некомпетентного эйчара — это профнепригодность, а вовсе не инструмент оценки

Представьте ситуацию: вы пришли на собеседование в перспективную (как вам казалось) компанию. Вы — блестящий специалист, ваш код работает быстрее всех, а архитектурные решения вызывают слезы умиления у коллег. Вы даже прошли техинтервью на ура. И вот очередной этап — беседа с еще одним HR. И тут начинается самое интересное.

«Олег, я вижу у вас черты шизоидного психотипа по Ганнушкину. Вы интроверт, склонны к аутизации. Наша компания — это большая семья, нам нужны командные игроки. Вы нам не совсем подходите. Удачи вам, Олег!».

Знакомо? Если да, то вы стали жертвой эпидемии, захлестнувшей IT и не только: дилетантской психодиагностики от HR-специалистов, которые прочитали когда-то две книжки по психопатологиям и возомнили себя Карлом Юнгом.

Мы продолжаем наш разговор про ИИ и творчество в эпоху смерти автора. 

Если механическое воспроизводство, по Вальтеру Беньямину, лишало произведение его ауры, то алгоритмическое порождение ставит под сомнение саму фигуру автора. Традиционное западное понимание авторства, кристаллизовавшееся в XVIII-XIX веках, — это образ гения-творца, чья уникальная личность, внутренний мир и преднамеренное художественное усилие воплощаются в произведении. Автор — это источник смысла, владелец замысла. Интеллектуальная собственность, как правовой концепт, была построена вокруг защиты этого суверенного акта творения.

Что же происходит, когда творческий акт сводится к вербальной инструкции — промпту?

Присуждение Нобелевской премии по физике за 2025 год исследователям Джону Кларку, Мишелю Деворе и Джону Мартинису стало не просто признанием их личных заслуг, а символическим актом, отмечающим поворотный момент в истории науки. Формулировка Нобелевского комитета — «за открытие макроскопического квантовомеханического туннелирования и квантование энергии в электрической цепи» — для непосвященного уха может звучать как сухая абстракция. Однако за этими словами скрывается фундаментальное прозрение: квантовая механика перестала быть уделом субатомных частиц и стала почти осязаемым свойством нашего мира.

Джон Тёрнус — одна из ключевых фигур в современной истории Apple, чья работа на протяжении десятилетий определяла стратегию и развитие, возможно, самого важного продукта компании — iPhone. В отличие от своих более публичных коллег, он долгое время оставался человеком из-за кулис, настоящим «серым кардиналом» операционной системы iOS и аппаратного обеспечения.

Его карьера в Apple началась в 2001 году, и с тех пор он прошёл путь от инженера по продуктам до вице-президента по разработке программного обеспечения. Однако настоящая известность пришла к Тернусу в 2008 году, когда Стив Джобс лично представил его миру как главного преемника Тони Фаделла, отца iPod, на посту руководителя отдела разработки iPhone. Это назначение стало поворотным моментом. Тёрнус возглавил команду, которая превратила iPhone из революционного, но ещё несовершенного устройства в универсальный гаджет, изменивший повседневную жизнь миллиардов людей. И вот Джона Тёрнуса назвали возможным преемником нынешнего CEO корпорации Тима Кука. В этой статье нас интересуют в первую очередь его разработки, подкрепленные патентами. О них мы и расскажем.

В данном случае отсылки в заголовке к знаменитой работе Вальтера Беньямина 1936 года «Произведение искусства в эпоху его технической воспроизводимости» отнюдь не случайно. Мы окружены подделками и поделками. Крупные издательства выпускают научно-популярные и художественные книги российских авторов под видом зарубежных (недавно про наиболее вопиющие случаи писали СМИ, без ИИ тут явно не обошлось). Дипфейки известных актеров и политиков заливаются в сеть сотнями каждый день. Нейротворчество выдают за созданное человеком. На Хабре появилась целая когорта пользователей, пытающихся отделить человеческие статьи от машинных.  

В мае 2025 года я опубликовал статью на Хабре «Аркадий Стругацкий против Deepseek и ChatGPT: как ИИ повлияет на художественный перевод», тогда разгорелась нешуточная дискуссия о роли переводчика в эпоху искусственного интеллекта. Я решил продолжить дискуссию, на этот раз поговорить о той самой ауре, которой должны обладать произведения искусства и тексты. 

С 4 октября 2025 года ставки пошлин за регистрацию товарных знаков и их продление увеличатся, а система их расчета станет значительно сложнее.

Что именно изменится?

Теперь сумма пошлины будет зависеть также от числа наименований товаров и услуг, перечисленных в каждом классе. Если их окажется больше десяти, то за каждое дополнительное придется заплатить по 500 рублей.

Когда в 1984 году игра Duck Hunt появилась в гостиных и детских, она принесла с собой одно из самых знаковых периферийных устройств в истории игр — пистолет NES Zapper. Но магия, стоящая за наведением пластикового пистолета на экран и попаданием в 8-битную утку, была чем-то большим, чем простым развлечением для тинейджеров. Это был продукт передовой технологии — подобные инновации привели к целому потоку патентов для каждого нового поколения игрового оборудования. Мы решили их вспомнить.

Nebius — это международная фирма, возникшая после раздела активов еще нидерландского Яндекса. На старте одним из основных активов новой корпорации стал финский дата-центр, предоставляемый в аренду разработчикам искусственного интеллекта. Последние могли обучать создаваемые ими модели на высокопроизводительных процессорах, но не вкладывать миллионы в покупку собственного оборудования. Также пришлось срочно регистрировать название фирмы. Но обо всем по порядку.

4 сентября 2025 года скончался Джорджо Армани. Законодатель мод, Мистер Элегантность. Конец XX столетия — это время Армани, «золотой век» его представлений о красоте и стиле. О жизни великого модельера и его интеллектуальной собственности — в нашей сегодняшней статье.

Основной тезис Пикетти звучит так: неравенство — это не баг, а фича, намеренно вшитая в «операционную систему» общества через идеологию и законы. Это прямой аналог того, как кодекс программы определяет её поведение.

Часто появление на рынке новых, технологичных и при этом более экологичных и удобных продуктов вызывает такой ажиотаж, что это перерастает в пузырь. Такое возможно не только со сложными и устройствами вроде автомобилей — раздуть огромный финансовый пузырь на рынке могут даже простые велосипеды. 

Так и произошло в Великобритании в конце XIX века. Рассказываем, как Соединенное Королевство пережило «велосипедный пузырь», какие оригинальные и технологичные производители в нем погибли, а какие сумели дожить до наших дней. 

Согласно хрестоматийной хронологии машинного обучения, в 1952 году, то есть спустя год после того, как Минский и Эдмондс собрали и испытали свой SNARC, сотрудник компания IBM Артур Самюэль написал программу для игры в шашки с компьютером IBM 701. С точки зрения математики это было, как говорится, из другой оперы, скорее статистики и теории игр, но с точки зрения машинного обучения это считается теперь одним из краеугольных камней, заложенных в фундамент машинного ИИ, да и введение в оборот самого термина Machine Learning ставят в заслугу именно Самюэлю.