Как стать автором
Обновить
129
0
sqshq @sqshq

Software Engineer

Отправить сообщение

Мифы и рецепты Docker

Время на прочтение5 мин
Количество просмотров90K
Вокруг постоянно говорят про Docker. Я знаю что вы отвечаете: «Это что-то про контейнеры, виртуализацию, облака», «У нас все и так работает», «Это все баловство», «Он не запустится на нашем старом ядре линукса», «Точно так же можно подготовить образ для облака и запустить его», «Можно просто настроить LXC, chroot или AppArmor». Вы знаете, что он вам не нужен. Очередная модная штука. В конце концов, просто лень разбираться. Но любопытно! Тогда, читайте. Это серия из шести заметок.

Если вы не слышали о контейнерах в Линуксе, вот список страниц, которые надо прочитать, чтобы понимать о чем речь:


Поставьте Docker, он небольшой. Для Windows и Mac можно просто поставить Toolbox: www.docker.com/toolbox. Создавать виртуальную машину и настраивать лучше из командной строки, а не через графическую обертку. Прочитайте несколько уроков из мануала. Здесь я пишу о том, чего в документации нет.

Docker — это не виртуализация.


Вот какой у меня линукс:

Welcome to Ubuntu 15.04 (GNU/Linux 3.19.0-15-generic x86_64)

Last login: Tue Aug 18 00:43:50 2015 from 192.168.48.1
gri@ubuntu:~$ uname -a
Linux ubuntu 3.19.0-15-generic #15-Ubuntu SMP Thu Apr 16 23:32:37 UTC 2015 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/                                       Linux
gri@ubuntu:~$ free -h
             total       used       free     shared    buffers     cached
Mem:          976M       866M       109M        11M       110M       514M
-/+ buffers/cache:       241M       735M
Swap:         1.0G       1.0M       1.0G

Запускаю CentOS:

gri@ubuntu:~$ docker run -ti centos
[root@301fc721eeb9 /]# uname -a
Linux 301fc721eeb9 3.19.0-15-generic #15-Ubuntu SMP Thu Apr 16 23:32:37 UTC 2015 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux
[root@301fc721eeb9 /]# cat /etc/redhat-release
CentOS Linux release 7.1.1503 (Core)
[root@301fc721eeb9 /]# free -h
              total        used        free      shared  buff/cache   available
Mem:           976M         85M        100M         12M        790M        677M
Swap:          1.0G        1.0M        1.0G

Docker — это не chroot, их функционал частично совпадает. Это не система безопасности вроде AppArmor. Docker использует те же контейнеры, что и LXC, но интересен он не контейнерами. Docker — это ничего из того, что я думал о нем до того, как прочитал документацию.

То же ядро, память, файловая система, а дистрибутивы, библиотеки и пользователи — разные.

Docker — это инструмент объекто-ориентированного проектирования


Регулярно возникает вопрос, является ли конфигурация nginx частью веб-приложения. Системные администраторы спорят с разработчиками. Но недавно в мире появились devops и захотели вместо последовательно-процедурного вызова команд из bash думать привычным OOP. Docker дает инкапсуляцию, наследование и полиморфизм компонентам системы, таким как база данных и данные. Это значит, что можно провести декомпозицию всей информационной системы, выделить приложение, web-сервер, базу данных, системные библиотеки, рабочие данные в независимые компоненты, внедрять зависимости из конфигов, и заставить все это работать одной группой, одинаково на разных компьютерах.

Такой подход можно использовать, чтобы снизить потери рабочего времени дорогих front-end разработчиков на настройку базы данных и Nginx. Чтобы уйти от vendor lock-in. Не обломаться когда openssl на сервере не поддерживает cipher, используемый в API госучреждения. Чтобы приложение работало независимо от версии PHP или Python на сервере заказчика. Создавать open source не только в виде кода, но и настройкой пакетов из нескольких приложений, написанных на разных языках, работающих на разных слоях OSI.
Читать дальше →
Всего голосов 35: ↑32 и ↓3+29
Комментарии99

REST vs SOAP. Часть 1. Почувствуйте разницу

Время на прочтение6 мин
Количество просмотров472K
Некоторое время назад я гуглил интернет по поводу “REST vs SOAP”, прочитал пару статей и вроде бы все понял, но не почувствовал от этого никакого удовлетворения. Что-то было не так, то ли я не почувствовал основную идею, то ли просто читал, одновременно слушая новый музон и думая о новой фиче в проекте. Как появилось время, решил восполнить этот пробел, заодно написав полезную статью по этому поводу.
Читать дальше →
Всего голосов 117: ↑106 и ↓11+95
Комментарии101

Как работает реляционная БД

Время на прочтение51 мин
Количество просмотров535K
Реляционные базы данных (РБД) используются повсюду. Они бывают самых разных видов, от маленьких и полезных SQLite до мощных Teradata. Но в то же время существует очень немного статей, объясняющих принцип действия и устройство реляционных баз данных. Да и те, что есть — довольно поверхностные, без особых подробностей. Зато по более «модным» направлениям (большие данные, NoSQL или JS) написано гораздо больше статей, причём куда более глубоких. Вероятно, такая ситуация сложилась из-за того, что реляционные БД — вещь «старая» и слишком скучная, чтобы разбирать её вне университетских программ, исследовательских работ и книг.

На самом деле, мало кто действительно понимает, как работают реляционные БД. А многие разработчики очень не любят, когда они чего-то не понимают. Если реляционные БД используют порядка 40 лет, значит тому есть причина. РБД — штука очень интересная, поскольку в ее основе лежат полезные и широко используемые понятия. Если вы хотели бы разобраться в том, как работают РБД, то эта статья для вас.
Читать дальше →
Всего голосов 232: ↑229 и ↓3+226
Комментарии134

Шпаргалка Java программиста 2: Триста пятьдесят самых популярных не мобильных Java opensource проектов на github

Время на прочтение39 мин
Количество просмотров167K
Что это и зачем оно надо: Как известно, главное преимущество Java мира в том в нем существует огромное количество open-source проектов на на все случаи жизни, однако найти нужный на github'e не так просто, так как описание проекта часто мало информативно, зачастую сложно даже понять этот проект для Android'a или нет. В этой статье я автоматически и полуавтоматически собрал Java проекты, убрал старые и проекты только для Android'a, выбрал 350 набравших больше всего звезд, разделил по категориям и перевел описания.

Если вы хотите убедиться что базы данных пишут не только на C, найти проекты для работы с большими данными или нейронными сетями, пишите свой язык программирования для JVM и хотите посмотреть как это уже сделано или же просто хотите узнать какие новые возможности можно найти в Java мире open-source то это статья вам, думаю, может пригодится.

В чем смысл серии статей 'Шпаргалки Java программиста'
За время работы Java программистом я заметил, что как правило программисты постоянно и планомерно используют от силы 10-20% от возможностей той или иной технологии, при этом остальные возможности быстро забываются и при появлении новых требований, переходе на новую работу или подготовке к техническому интервью приходится перечитывать все документации и спецификации с нуля. Зато наличие краткого конспекта особенностей тех или иных технологий (шпаргалок) позволяет быстро освежить в памяти особенности той или иной технологии.


Другие статьи серии: часть 1. JPA и Hibernate в вопросах и ответах

Update: Внимание, актуальная версия со много большим количеством ссылок, находиться теперь в моем github'e проекте useful-java-links, по этой ссылке.


Читать дальше →
Всего голосов 51: ↑43 и ↓8+35
Комментарии49

Профессиональная эмиграция — Часть 1 — Проблема курицы и яйца и как с ней бороться, а также развенчание мифов

Время на прочтение4 мин
Количество просмотров59K
Здравствуйте, Хабраюзеры.

Этим постом я хотел бы начать цикл (если позволит время и будет интересно аудитории) про профессиональную эмиграцию, особенно без привязки к работодателю.
Читать дальше →
Всего голосов 228: ↑208 и ↓20+188
Комментарии337

15 тривиальных фактов о правильной работе с протоколом HTTP

Время на прочтение7 мин
Количество просмотров232K
Внимание! Реклама! Пост оплачен Капитаном Очевидность!

Ниже под катом вы найдёте 15 пунктов, описывающих правильную организацию ресурсов, доступных по протоколу HTTP — веб-сайтов, «ручек» бэкенда, API и прочая. «Правильный» здесь означает «соответствующий рекомендациям и спецификациям». Большая часть ниженаписанного почти дословно переведена из официальных стандартов, рекомендаций и best practices от IETF и W3C.



Вы не найдёте здесь абсолютно ничего неочевидного. Нет, серьёзно, каждый веб-разработчик теоретически эти 15 пунктов должен освоить где-то в районе junior developer-а и/или второго-третьего курса университета.

Однако на практике оказывается, что великое множество веб-разработчиков эти азы таки не усвоило. Читаешь документацию к иным API и рыдаешь. Уверен, что каждый читатель таки найдёт в этом списке что-то новое для себя.
Читать дальше →
Всего голосов 191: ↑186 и ↓5+181
Комментарии120

Две книги, которые изменили жизнь Сергея Брина

Время на прочтение3 мин
Количество просмотров39K
В 1996 году аспиранты Стэнфордского университета Сергей Брин и Ларри Пейдж начали разработку компьютерной программы, которая впоследствии станет известна миру как поисковая система Google.

Сегодня Google (Alphabet) — крупнейшая корпорация с рыночной капитализацией $450 млрд. Сергей Брин сосредоточил усилия на перспективных научно-исследовательском подразделении GoogleX, которое занимается революционными разработками вроде беспилотных автомобилей.

В одном из интервью в 2000 году Сергей Брин рассказал, какие книги вдохновили его посвятить карьеру технологиям, где смешаны наука и творчество.
Читать дальше →
Всего голосов 33: ↑28 и ↓5+23
Комментарии11

Garbage Collection наглядно

Время на прочтение10 мин
Количество просмотров285K
В последнее время я работаю с клиентами над вопросами настроек JVM. Смахивает ситуация на то, что далеко не все из разработчиков и администраторов знают о том, как работает garbage collection и о том, как JVM использует память. Поэтому я решил дать вводную в эту тему с наглядным примером. Пост не претендует на то, чтобы покрыть весь объем знаний о garbage collection или настройке JVM (он огромен), ну и, в конце концов, об этом много чего хорошего написано уже в Сети.
Читать дальше →
Всего голосов 70: ↑68 и ↓2+66
Комментарии49

Docker в банке. Видео с лекции Александра Тарасова из Альфа-Банка

Время на прочтение1 мин
Количество просмотров38K
Docker — технология, вокруг которой нынче огромное количество хайпа. «Shitstorm» — именно таким словом окрестил в твиттере докеровые войны один из моих немецких знакомых. Ну и конечно, вместе с «Microservices» и «Reactive», слово «Docker» прочно вошло в тройку ведущих айтишных баззвордов последних двух лет.

Неделю назад на московской встрече CodeFreeze Александр aatarasoff Тарасов из Альфа-Лаборатории (подразделение Альфа-банка) рассказал от том, как они внедряли у себя Docker, какой получили профит, какую боль и т.п. Интрига в том, что, с одной стороны, Альфа-банк — это банк, то есть, «кровавый энтерпрайз». С другой стороны… внедрили же.



Под катом — короткое описание того, о чем рассказал нам Александр и видеозапись его выступления.
Читать дальше →
Всего голосов 25: ↑24 и ↓1+23
Комментарии14

Замечания о распределенных системах для начинающих

Время на прочтение14 мин
Количество просмотров30K
Здравствуйте все!

Пришло время рассказать вам о еще одной книге, которая вызвала у нас неподдельный интерес и серьезные дебаты.

Мы предположили, что и в сфере изучения алгоритмов для распределенных систем краткость — сестра таланта, поэтому проработка книги Уона Фоккинка «Распределенные алгоритмы. Понятный подход» является перспективным и благодарным делом, пусть даже объем книги — всего 248 страниц.



Однако, чтобы участвовать в опросе было интереснее, мы для начала приглашаем вас под кат, где находится перевод интереснейшей статьи Джеффа Ходжеса, описывающей самые разнообразные проблемы, связанные с разработкой распределенных систем.
Читать дальше →
Всего голосов 17: ↑17 и ↓0+17
Комментарии4

Реал-тайм процессинг данных в AWS Cloud. Часть 1

Время на прочтение5 мин
Количество просмотров5.5K
Всем привет!

Сегодня хочется рассказать об одной из типичных задач в области Cloud Computing и Big Data и подходе к ее решению, найденному нами в TeamDev.

image

Мы столкнулись с проблематикой BigData при разработке публичного сервиса для одной из компаний, занимающихся хранением и анализом результатов биологических исследований. Целью заказчика на очередном этапе стала визуализиция в реальном времени определенных срезов таких данных.

Попробуем формализировать задачу.

Читать дальше →
Всего голосов 7: ↑6 и ↓1+5
Комментарии2

Хостинг на AWS (EC2, EBS, S3) для чайников

Время на прочтение4 мин
Количество просмотров138K
На хабре уже проскакивали периодически заметки посвященные AWS (Amazon Web-Services) — так что тема не новая. Однако, если для меня лично (да и для многих моих знакомых как выяснилось) — этот термин был знаком — однако каких-либо деталей я не знал. Попробую на основании только-что полученного опыта рассказать немного подробней, а так же изложить основные шаги по организации хостинга сервера на AWS и его преимущества. Как и несколько ссылок, которые могут оказаться полезными.
image
Читать дальше →
Всего голосов 101: ↑98 и ↓3+95
Комментарии62

Плюсы микросервисной архитектуры

Время на прочтение3 мин
Количество просмотров38K
Знакомство с микросервисной архитектурой серьезно изменило мой подход к разработке. В этой публикации я расскажу о различных аспектах использования микросервисов. Для иллюстрации некоторых из них буду использовать архитектуру проекта по аренде недвижимости.

Подопытное приложение
Клиент просматривает список доступных квартир и бронирует их, также он может размещать на сервисе свои квартиры.

При классическом подходе для построения чаще всего выбирается фреймворк и внутри него реализуются компоненты. В случае с микросервисами для каждого компонента строится отдельное приложение и подбирается свой набор инструментов. Компоненты чаще всего взаимодействуют через REST API.
image
Компоненты: C — данные по квартирам (ядро), 1 — бронирование, 2 — оплата, 3 — логирование броней, 4 — размещение квартир, 5 — администрирование контента.

Обратите внимание, что перед созданием микросервисного приложения придется как следует продумать бизнес-логику и разбить приложение на самодостаточные компоненты. А теперь поговорим о том, почему микросервисы это круто.
Читать дальше →
Всего голосов 33: ↑21 и ↓12+9
Комментарии41

Как перестать думать о часовых поясах и начать жить

Время на прочтение7 мин
Количество просмотров18K
В вашей системе время играет важную роль? Ваши пользователи/компоненты распределены по территории всего земного шара, или хотя бы нашей необъятной родины? Значит, вам нужны часовые пояса. Что ж, это просто. Самое сложное, что вам придется сделать — не запутаться. Об этом мы с вами и поговорим. Для начала вам нужно научиться правильно думать. Думая правильно, все остальное будет для вас либо самоочевидным, либо достаточно простым.

Начнем с часов. Все мы привыкли определять время, глядя на часы на стене. При работе с часовыми поясами такое время называется Wall clock time. В принципе, ничего плохого в нем нет, только в разных местах земного шара в один и тот же момент времени часы показывают разное время. Если задаться целью, можно придумать алгоритм перевода wall clock time одного часового пояса в wall clock time другого. Обычно надо прибавить/отнять разницу в часах между часовыми поясами, кроме (внимание) моментов перехода на летнее/зимнее время. Вот когда начинается переход, вычисления становятся по-настоящему сложными.

Нам же нужно что-то простое и пуленепробиваемое, как… целое число.
Читать дальше →
Всего голосов 74: ↑63 и ↓11+52
Комментарии70

9 анти-паттернов, о которых должен знать каждый программист

Время на прочтение9 мин
Количество просмотров148K
В программировании самокритика – это умение распознать контрпродуктивные решения в дизайне, коде, процессах и поведении. Знание о вредных шаблонах решений полезно для программиста. В этой статье я опишу анти-паттерны, которые я встречал на своём личном опыте время от времени.

Некоторые из них напрямую или косвенно связаны с когнитивными искажениями человеческого сознания – в этих случаях я даю ссылки на соответствующие вики-статьи. Также интересен список известных когнитивных искажений.

1 Преждевременная оптимизация


В 97% случаев надо забыть об эффективности малых частей программы: преждевременная оптимизация – корень всех зол. Но в 3% случаев об оптимизации забывать не нужно.
Дональд Кнут

Хотя никогда зачастую лучше, чем прямо сейчас
Тим Питерс, Зен языка Python


Что это

Оптимизация, проводимая до того, как у вас есть вся информация, необходимая для принятия взвешенных решений по поводу того, где и как нужно её проводить.

Почему плохо

На практике сложно предсказать, где встретится узкое место. Попытки навести оптимизацию до получения эмпирических результатов приведут к усложнению кода и появлению ошибок, а пользы не принесут.

Как избежать

Сначала пишите чистый, читаемый, работающий код, используя известные и проверенные алгоритмы и инструменты. При необходимости используйте инструменты для профилирования для поиска узких мест. Полагайтесь на измерения, а не на догадки и предположения.
Читать дальше →
Всего голосов 117: ↑97 и ↓20+77
Комментарии123

Топ-5 самых впечатляющих книг, которые должен прочесть каждый разработчик ПО

Время на прочтение3 мин
Количество просмотров378K
Не так давно промелькнула ссылка на достаточно свежее (осень 2011) англоязычное голосование со скромным названием "самая впечатляющая книга, которую должен прочесть каждый разработчик программного обеспечения" и описанием:

Если бы вы могли вернуться в прошлое, к самому началу своей карьеры разработчика и сказать самому себе: «прочитай именно эту книгу», в самой начале своей карьеры разработчика, какую бы книгу вы рекомендовали?

Тема перевода зарубежной профессиональной IT-литературы стоит достаточно остро, многие любят читать книги в оригинале по различным причинам, таким так время выхода русского перевода с запозданием на годы, недостаточный профессионализм переводчика и соответствующая потеря тонкостей и авторского стиля и т.д.

Однако в данном небольшом посте я возьму на себя смелость перечислить ТОП-5 тех самых книг, победивших в голосовании, переведенных на русский язык. И дать небольшие комментарии, ведь книги действительно этого достойны. Да, лично я бы поменял некоторые места, однако положимся на «мнение зала» ресурса Stack Overflow.
Читать дальше →
Всего голосов 236: ↑219 и ↓17+202
Комментарии182

Лекции Технопарка. 2 семестр. Java

Время на прочтение4 мин
Количество просмотров73K


В эфире очередной выпуск материалов рубрики «Лекции Технопарка». На этот раз вы можете изучить лекции курса, посвящённого углублённому программированию на Java. Цель курса — получение студентами практических навыков создания клиент-серверного приложения на примере разработки сервера простой многопользовательской online-игры в малых группах (4-6 человек).
Читать дальше →
Всего голосов 39: ↑36 и ↓3+33
Комментарии6

Лекции Техносферы. 2 семестр. Методы распределенной обработки больших объемов данных в Hadoop

Время на прочтение5 мин
Количество просмотров35K
Предлагаем вашему вниманию новый курс лекций Техносферы. Он представляет собой введение в Hadoop, фокусируясь на проектировании и реализации распределенных алгоритмов, которые могут применяться в различных сферах: обработка текстов, графов, связанных данных и т.п. Также рассматриваются различные компоненты платформы Hadoop и программные модели. Целью курса является знакомство студентов со стеком технологий Hadoop, применяемых для хранения, доступа и обработки больших объемов данных. Преподаватели курса: Алексей Романенко, Михаил Фирулик, Николай Анохин.

Лекция 1. Введение в Big Data и MapReduce


Что такое «большие данные». История возникновения этого явления. Необходимые знания и навыки для работы с большими данными. Что такое Hadoop, где он применяется. Что такое «облачные вычисления», история возникновения и развития технологии. Web 2.0. Вычисление как услуга (utility computing). Виртуализация. Инфраструктура как сервис (IaaS). Вопросы параллелизма. Управление множеством воркеров. Дата-центры и масштабируемость. Типичные задачи Big Data. MapReduce: что это такое, примеры. Распределённая файловая система. Google File System. HDFS как клон GFS, его архитектура.


Читать дальше →
Всего голосов 34: ↑34 и ↓0+34
Комментарии3

Ликбез по типизации в языках программирования

Время на прочтение12 мин
Количество просмотров500K
image

Эта статья содержит необходимый минимум тех вещей, которые просто необходимо знать о типизации, чтобы не называть динамическую типизацию злом, Lisp — бестиповым языком, а C — языком со строгой типизацией.

В полной версии находится подробное описание всех видов типизации, приправленное примерами кода, ссылками на популярные языки программирования и показательными картинками.
Читать дальше →
Всего голосов 239: ↑232 и ↓7+225
Комментарии180

Масштабирование нагрузки web-приложений

Время на прочтение6 мин
Количество просмотров59K
С ростом популярности web-приложения его поддержка неизбежно начинает требовать всё больших и больших ресурсов. Первое время с нагрузкой можно (и, несомненно, нужно) бороться путём оптимизации алгоритмов и/или архитектуры самого приложения. Однако, что делать, если всё, что можно было оптимизировать, уже оптимизировано, а приложение всё равно не справляется с нагрузкой?
Читать дальше →
Всего голосов 109: ↑98 и ↓11+87
Комментарии38

Информация

В рейтинге
Не участвует
Откуда
Москва, Москва и Московская обл., Россия
Зарегистрирован
Активность