Автор статьи, перевод которой мы сегодня публикуем, говорит, что он программирует на JavaScript уже многие годы. За это время он собрал коллекцию отличных однострочников — фрагментов кода, удивительно мощных, учитывая то, что укладываются они в одну строку. По его словам, большие возможности — это и большая ответственность, поэтому пользоваться этими конструкциями нужно осмотрительно, стремясь к тому, чтобы они не вредили бы читабельности программ.



Здесь представлено 13 однострочников. Примеры подготовлены с использованием Node.js v11.x. Если вы будете использовать их в другой среде — это может повлиять на их выполнение.

Всем привет! Сегодня мы бы хотели рассказать об одной старой и почти всеми забытой атаке под названием DNS rebinding. Первые разговоры о ней начались еще в 2007 году, однако тогда эксперты из области практической информационной безопасности не уделяли ей должного внимания в связи с особенностями эксплуатации этой атаки, а также мало ощутимыми, как тогда казалось, последствиями. Сегодня мы попробуем убедить в обратном их и вас, в частности, продемонстрировав, что в современном мире эта атака обрела второе дыхание и более не кажется такой безобидной.

Предисловие

Для того чтобы установить на свой компьютер Linux и начать его использовать для конкретных задач существует масса способов. Выбор дистрибутивов чрезвычайно широк, на любой вкус и цвет — и «для домохозяек» и для продвинутых пользвателей, допускающие любой уровень кастомизации, в том числе и сборку из исходников под конкретное железо. Установка системы в принципе доступна любому, мало-мальски грамотному пользователю ПК. И, если не погружаться в популярные по сей дей холивары на тему «Linux vs Другая ОС», то и спользование данной системы не требует знаний, которые были обязательными для новоиспеченного линуксоида скажем десять лет назад. С моей, глубоко субъективной точки зрения, за более чем десять лет, которые я наблюдаю за развитием этой системы, линукс стал более дружественен к новичкам и избавился от многих проблем, присущих ему в прошлом. И это хорошо.

Пингвины ручной сборки...


На Хабре уже мелькала пара статей на тему LFS, например эта, или вот эта. Комментарии к последней наводят на закономерную мысль — если набор возможностей для установки Linux и его изучения и так исчерпывающе широк, зачем нужен LFS?

Не буду витеивато излагать истории о том «как космические корабли бороздят… и когда Земля была огненным шаром...». Я отвечу на поставленный вопрос исходя из своей позиции — я собираю LFS потому, что мне просто интересно это сделать. Я вижу в этом процессе хорошую возможность заглянуть «под капот» системы. Допускаю, что этот путь сложно назвать оптимальным. Тем не менее, данная статья, и последующие за ней будут посвящены процессу ручной сборки Linux-системы. Данные статьи не будут переводом документации по сборке — в этом нет особой нужды. Акценты будут расставлены на специфике и ньюансах процесса, с которыми пришлось столкнуться автору лично. Будем считать этот цикл чем-то вроде дневника неофита.

22 июня в конгресс-центр «Альфа» пройдет мастер-класс «Концепты VueJS для backend разработчиков»

Ведущий — Сергей Рябенко имеет пятнадцатилетний опыт коммерческой разработки в различных ролях. Работал разработчиком в LinguaLeo и Head of Engineering в SalesLift. Последний год переключился с бэкэнда на фронтэнд и наконец-то начал считать себя full-stack разработчиком. На данный момент проводит онлайн и оффлайн мастер классы по VueJS и TDD в PHP.

Важные концепты, которые обходят стороной в популярных туториалах, но необходимые для избежания многих граблей. Многие бэкэнд разработчики уже пробовали изучать VueJS или React, но после небольшого перерыва приходилось изучать все заново. Прослушав данный мастер класс вы сможете очень быстро перестать подглядывать в документацию и начать делать сложные frontend приложения.

Сегодня VueJS — один из самых простых и мощных JavaScript фреймворков. Каждый разработчик может начать работать с ним просто прочитав отличную документацию, но чтобы писать действительно сложные проекты нужно хорошо понимать как он устроен внутри.

Недавно меня пригласили в одну компанию на собеседование на должность Java-программиста. На собеседовании зашла речь о работе метода finalize. Я имел лишь поверхностное представление о работе этого метода и не смог дать достойного его описания интервьюверам. Поэтому после собеседования я должен был провести работу над ошибками и во всем разобраться.

Горячо приветствую, уважаемые коллеги.
В сообществе OpenDataScience успешно развивается инициатива ML4SG — Machine Learning for Social Good. В её рамках стартовал целый ряд интересных проектов, которые в самых разных областях улучшают нашу с вами жизнь.

Мы хотели бы рассказать об одном из таких проектов под кодовым названием #proj_shipwrecks. Проект стартовал силами членов сообщества ODS, согласившимися в свое время поработать забесплатно над тем, что им нравится, но до чего по тем или иным причинам руки еще не дошли. Сейчас проект вырос в небольшой non-profit стартап, с целым рядом разных направлений исследований и разработки.

В рамках проекта мы стремимся помогать людям, занимающимся разного рода морскими исследованиями, от морских археологов, биологов и океанологов до команд спасения на воде, используя как свою экспертизу в области компьютерного зрения, так и придумывая новые, порой неожиданные ходы.

В Нетологии направление Data Science появилось в 2016 году. Когда мы только запускались, были опасения: сфера новая, спрос на дата сайентистов у компаний хотя и приличный, но большого потока желающих войти в сферу не было, а еще в сети много бесплатных англоязычных ресурсов для самообучения — поэтому мы рисковали.

Но сегодня в направлении уже 10 курсов по разным специализациям в работе с данными, а количество получивших диплом — более 800. Одного из таких выпускников мы решили расспросить о его работе с данными, о том, как пришел в сферу, как развивает направление Machine Learning в Локо-Банке и каких людей ищет к себе в команду.

Вячеслав Потапов, руководитель направления анализа данных и машинного обучения Локо-Банка и выпускник курса «Data Scientist»:

Я окончил МГТУ им. Баумана по специальности «Космические летательные аппараты» и разгонные блоки в 2011 году. После этого 7 лет проработал в разных местах аналитиком, разработчиком баз данных и архитектором хранилищ. За это время узнал много об обработке и хранении данных, но в какой-то момент захотел больше погрузиться именно в анализ — понять, что значит все эти цифры, что я храню и обрабатываю.

Привет, Хаброжители! Маркос Лопез де Прадо делится тем, что обычно скрывают, — самыми прибыльными алгоритмами машинного обучения, которые он использовал на протяжении двух десятилетий, чтобы управлять большими пулами средств самых требовательных инвесторов.

Машинное обучение меняет практически каждый аспект нашей жизни, алгоритмы МО выполняют задачи, которые до недавнего времени доверяли только проверенным экспертам. В ближайшем будущем машинное обучение будет доминировать в финансах, гадание на кофейной гуще уйдет в прошлое, а инвестиции перестанут быть синонимом азартных игр.

Воспользуйтесь шансом поучаствовать в «машинной революции», для этого достаточно познакомиться с первой книгой, в которой приведен полный и систематический анализ методов машинного обучения применительно к финансам: начиная со структур финансовых данных, маркировки финансового ряда, взвешиванию выборки, дифференцированию временного ряда… и заканчивая целой частью, посвященной правильному бэктестированию инвестиционных стратегий.

Всем привет! С 29 по 31 мая состоялась конференция RigaDevDays в Риге. Это был 5-ый юбилейный год конференции. Более 600 участников собрались в кинотеатре Forum Cinemas, чтобы послушать доклады по технологиям — C#, Java, MachineLearning, Microservices, SQL.

Конференция проходила в кинотеатре. Это поначалу вызывало у меня скепсис, но как только я утонул в удобнейшем кинозальном кресле с видом на огромный экран кода, я понял что кинотеатр это идеальное место для конференций.

Продолжаем публиковать результаты нашего исследования про образование в ИТ. В первой части мы разбирались с образованием в целом: как оно влияет на трудоустройство и карьеру, в каких сферах специалисты получают допобразование и какими мотивами руководствуются, насколько работодатель содействует такому образованию своих сотрудников.

Мы выяснили, что самой популярной формой допобразования — после самообразования с помощью книг, видео и блогов — являются курсы: 64% специалистов практикуют такой формат. Во второй части исследования мы разберёмся с существующими на отечественном рынке школами допобразования, узнаем самые популярные, что конкретно они дают своим выпускникам, построим их рейтинг.

Надеемся, наше исследование подскажет специалистам, куда лучше идти учиться, а школам поможет понять свои текущие сильные и слабые стороны и стать лучше.

Как оценивать, какие доклады на мероприятии оказались лучше? Если собираешь зрительские оценки, задача может выглядеть простой: высчитай для каждого доклада среднее, вот и всё. Но стоит ли, например, учитывать количество зрителей? Если один доклад получил высокие оценки, собрав мало людей, а у другого средняя оценка чуть-чуть ниже, зато он собрал толпы, то как вообще это сравнивать?

В итоге любой рейтинг «лучших докладов» получается отчасти субъективным — считать можно по-разному. И мы составили для Хабра такую субъективную подборку из докладов нашего IT-фестиваля TechTrain 2018, у которых всё отлично со зрительскими оценками.

Поскольку IT-фестиваль — это массовое мероприятие, где должно быть интересно тысячам людей, количество зрителей мы учли. Неудивительно, что подборка получилась не из докладов вроде «Место Flutter в жизни Android-разработчика» (где аудитория ограничена узким сегментом), а из выступлений на более общие темы, понятных самым разным айтишникам. Да и не только айтишникам: например, когда Иван Ямщиков говорит про ИИ, слушать его интересно даже людям из других сфер.

Салют, хабровчане! Уже через неделю стартуют занятия в новой группе курса «Разработчик на Spring Framework». В связи с этим делимся с вами полезным материалом в котором рассказано о том, что такое Spring Actuator и чем он может быть полезен.

1. Что такое Spring Actuator?
2. Как добавить Spring Actuator в проект Maven или Gradle?
3. Создание проекта Spring Boot с зависимостью Spring Actuator.
4. Мониторинг приложений с Spring Actuator Endpoints.

Смотрю разные каналы ребят, которые проходят/проводят интервью в крупных компаниях и рассказывают про это. На русском прям что-то крутое не попадалось, но вот личный топ каналов на английском:

Вся история человечества — это попытки разрушить старый порядок вещей и построить новый, разумеется, лучший. (Анонимный автор)

В прошлой статье «Что нам стоит блокчейн построить?» мы разобрались с технологиями, на которых работают все блокчейны. Пришло время понять какие задачи могут решить современные блокчейны. Для начала давайте посмотрим на аналитику текущего состояния блокчейна и перспективах на будущее. Как техническому специалисту, мне импонирует компания Gartner с ее многочисленными циклами зрелости технологий (Hype Cycles). На графике показан цикл зрелости блокчейна в бизнесе на конец 2018 года. Какие выводы можно сделать?

Здравствуйте, уважаемые читатели Хабра. Меня зовут Рустем и я главный разработчик в казахстанской ИТ-компании DAR. В этой статье я расскажу, что нужно знать перед тем, как переходить на шаблоны Event Sourcing и CQRS с помощью Akka toolkit.

Примерно с 2015 года мы начали проектировать свою экосистему. После анализа и опираясь на опыт работы со Scala и Akka, решили остановиться на Akka toolkit. У нас были и удачные реализации шаблонов Event Sourcing c CQRS и не очень. Накопилась экспертиза в этой области, которой я хочу поделиться с читателями. Мы рассмотрим, как Akka реализует эти паттерны, а также какие инструменты доступны и поговорим о подводных камнях Akka. Надеюсь, что после прочтения этой статьи, у вас будет больше понимания рисков перехода на Akka toolkit.

Возможно ли, что период криптовалютной зимы стал золотым веком для технологии блокчейн? Добро пожаловать в 2019, год децентрализованных бирж (DEX)!

Каждый, кто имеет какое-либо отношение к криптовалютам или технологии блокчейн, переживает суровую зиму, которая ледяными горами отражается на ценовых графиках популярных и, не очень, криптовалют (прим.: пока переводили, уже ситуация немного изменилась...). Хайп прошел, пузырь лопнул, а дым рассеялся. Однако не все так плохо. Технологии продолжают развиваться и находят выход в таких решениях, как децентрализованные биржи (DEX — Decentralized Exchange), которые призваны кардинально изменить экосистему криптовалют в 2019 году.

Что такое децентрализованная биржа?

С чего начинается родина мы все знаем, а глубокое обучение начинается с данных. Без них невозможно обучить модель, оценить ее, да и вообще использовать. Занимаясь исследованиями, увеличивая индекс Хирша статьями о новых архитектурах нейронных сетей и экспериментируя, мы опираемся на простейшие локальные источники данных; обычно — файлы в различных форматах. Это работает, но неплохо было бы помнить про боевую систему, содержащую терабайты постоянно меняющихся данных. А это значит, что нужно упростить и ускорить передачу данных в продакшене, а также иметь возможность работы с большими данными. Вот тут и наступает время Apache Ignite.

Apache Ignite – это распределенная memory-centric база данных, а также платформа для кэширования и обработки операций, связанных с транзакциями, аналитикой и потоковыми нагрузками. Система способна перемалывать петабайты данных со скоростью оперативной памяти. В статье речь пойдет об интеграции между Apache Ignite и TensorFlow, которая позволяет применять Apache Ignite в качестве источника данных для обучения нейронной сети и инференса, а также в качестве хранилища обучаемых моделей и системы управления кластером при распределенном обучении.

Начинается первая волна конференций, да и дружественные митапы активизировались. Присоединяйтесь.

15 марта, Санкт-Петербург — ODS SPB Meetup #5

28 марта, Москва — Scalability Meetup #7

А также на JPoint и Saint Highload

Многие знают что в блокчейне и системах на основе него одной из главнейших вещей является консенсус, договоренность машин и людей о чём либо по установленным правилам. Но… так ли это на самом деле? И не является ли это… обманом самого себя? В статье ниже мы в этом и разберёмся.

Для начала поймём а зачем вообще нужен консенсус и что это такое. Пусть у нас будет один банк и один вкладчик Николай, на счету которого числится 1000 рублей. Он отправляет письмо в банк с просьбой перевести все деньги на счёт своего друга Александра. И всё прекрасно — деньги списались с одного счета и записались на другой. В данном случае проблем никаких и нет, а новый владелец денег решил снять их в ту же минуту и всё хорошо.

Привет, читатель!

Меня зовут Рушан, и я автор Telegram‑канала Нейрон. Не забудьте поделиться с коллегами или просто с теми, кому интересны такие статьи.

Перед тобой статья-путеводитель по открытым наборам данных для машинного обучения. В ней я, для начала, соберу подборку интересных и свежих (относительно) датасетов. А бонусом, в конце статьи, прикреплю полезные ссылки по самостоятельному поиску датасетов.

Меньше слов, больше данных.

Подборка датасетов для машинного обучения:

• Данные смертей и сражений из игры престолов — этот набор данных объединяет три источника данных, каждый из которых основан на информации из серии книг.
• Глобальная база данных терроризма — Более 180 000 террористических атак по всему миру, 1970-2017.
• Биткойн, исторические данные — данные биткойнов с интервалом в 1 минуту с избранных бирж, январь 2012 г. — март 2019 г.