Хабр, в связи с уходом Notion выросла потребность в аналогичном решении, которое бы было сопоставимо удобной Wiki, Task Manager — платформе. 

Я испробовал десять self-hosted решений и нашел несколько почти идеальных! Вы можете развернуть их у себя на сервере, при работе над совместными проектами с командой или для ведения личных записей.

О том, как сделать прозрачную синхронизацию заметок Obsidian между устройствами (Desktop, Android, iOS) через GitHub:

1. Без сторонних приложений (вроде iCloud, SyncThing, Termux и пр)
2. Бесплатно
3. Бонусом — резервная копия: как самих заметок, так и истории изменений.

В результате получается полноценная замена Notion: структурированные заметки с автоматической синхронизацией между устройствами.

Недавно я поехал на море с другом. Во время пути мы узнали, что YouTube собираются блокировать (или замедлять). Тут в моей голове родилась идея: почему бы не сделать видеохостинг в Telegram? Я поспорил с другом, что сделаю его по дороге, но ноутбук сел. Поэтому мы договорились, что я сделаю это за день (спойлер: получилось, но кривовато).

Примерно год назад я писал статью в которой приводил процесс поднятия узла анонимной сети Hidden Lake. По моим ощущениям статья получилась неудачной, т.к. в ней уделялось слишком много внимания деталям, из-за чего возникало сопутствующее представление о сложности подобного процесса. С тех пор прошло уже 11 месяцев, код сети Hidden Lake постепенно редактировался, некоторые схемы запуска изменялись, добавлялись новые возможности. Вслед за этим я решил выпустить более новую статью с целью удаления или переноса излишков информации в отдельные секции спойлеров или ссылки, а также с целью актуализации текущего процесса запуска и функционирования сети. В результате, статья должна получиться простой, минималистичной и понятной, буквально на пять минут чтения.

▍ Если ты (или твоя команда) постоянно стреляешь себе в ногу, то почини ружьё

На заре развития кикшеринга, как класса городских микромобильных устройств, ещё не было устоявшихся ограничений — просто в силу новизны. Довольно сложно регулировать что-то, не имея возможности наследовать уже устоявшиеся практики. Однако сегментация зоны проката на участки с различными правилами — штука весьма понятная и появилась сразу же, постепенно эволюционируя с растущими потребностями, вместе с тем обрастая проблемами с использованием. Одной из них была недостаточная скорость реакции в некоторых случаях.

Меня зовут Сергей Шилин, я руковожу разработкой электроники и встроенного ПО в Whoosh. В этой статье расскажу, почему не embedded-задача попала в embedded-отдел и как мы научили микроконтроллер считать H3-индексы и определять вхождение в любую функциональную зону за 0.1 секунды. Прошу под кат!

Mini Apps (или же WebApps) - это относительно новый и удобный способ добавления веб приложения прямо в интерфейсе приложения Telegram. Используя JavaScript, становится возможным создавать бесконечное множество интерфейсов, которые смогут заменить полноценный веб-сайт.

Особенность MiniApps заключается в том, что они поддерживают авторизацию, платежи одной кнопкой и возможность работать с данными пользователя, открывшего мини-приложение.

И сегодня мы попробуем создать miniapp приложение, взаимодействующее с данными пользователя.

Приступим

Периодически при тестировании микросервисов приходится сталкиваться с необходимостью изменения времени для проверки работы того или иного функционала. Это может быть функционал, который срабатывает по “тику” cron или применение системного времени как одного из условий обработки/хранения/передачи данных тестируемым микросервисом.  

Когда микросервис разворачивается в Docker, время контейнера берется  из системного времени хост машины. Что делать если нам нужно протестировать работу микросервиса в граничных значениях даты-времени?

21 августа команда Yandex Cloud в формате Technical Preview открыла пользователям облака доступ к сервису для хранения, обработки и трансляции видео Cloud Video. Это инфраструктура для работы с видео, которая включает хранилище для контента и метаданных, видеоплеер, сервисы мониторинга и аналитики, CDN, а также возможности автоматической генерации субтитров и перевода. Сервис разработан на базе видеоплатформы Яндекса, которую компания запустила в 2016 году для использования во внутренних продуктах.

Меня зовут Константин Петряев, я разработчик в Yandex Infrastructure, и в команде видеоплатформы я 6 лет занимаюсь разработкой плеера. Моя коллега Оля Попова уже рассказала об истории его создания с нуля. А в этой статье я подробнее расскажу про задачу повышения качества видео в плеере. Остановлюсь на том, как мы боролись с тем, что стандартные прогнозы качества потокового видео всем нам «врут», и как научили плеер выдавать наилучшее возможное качество видео для пользователя, с учётом параметров сети и других менее очевидных вводных.

Всем привет, я Максим, последнее время работаю на МАПС.МИ, а конкретно в части ядра С++, обработки и подготовки данных. Хотелось бы поделиться своими наработками и похвастаться тем, как приложение становится чуточку лучше. Речь пойдет про добавление навигации через общественный транспорт.

Не секрет, что ИИ-инструменты становятся все более доступными, открывая широкие возможности для решения самых разных задач. В данной статье мы представляем вашему вниманию подборку лучших бесплатных нейросетей, способных удовлетворить самые разнообразные потребности: от генерации контента и обработки данных до оптимизации рабочих процессов и организации увлекательного досуга.

Приятного прочтения!

Преобразование неструктурированных документов, таких как PDF-файлы и отсканированные изображения, в структурированные или полуструктурированные форматы является важной составляющей искусственного интеллекта. Однако из-за замысловатой природы PDF-файлов и сложности задач, связанных с парсингом PDF, этот процесс не кажется на первый взгляд таким уж очевидным.

Этот цикл статей посвящен демистификации парсинга PDF. В предыдущей статье мы описали основную задачу парсинга PDF, классифицировали существующие методы и дали краткое описание каждого из них.

В этой статье мы сосредоточимся на конвейерном подходе. Мы начнем с обзора самого метода, затем продемонстрируем несколько стратегий по его реализации на примере готовых фреймворков, специализирующихся на этой задаче и, наконец, проанализируем полученные результаты.

Всем привет! На связи команда AI-Run из X5 Tech, мы занимаемся генеративными сетями в целом и языковыми моделями в частности. В этой статье мы опишем наш опыт работы с большими языковыми моделями (LLM), их внедрение для обработки корпоративных данных, а также поделимся нашими результатами и выводами.

Ещё мы расскажем о нашем подходе к использованию LLM, подробно остановимся на методе Retrieval Augmented Generation (RAG) и рассмотрим примеры использования чат-ботов на корпоративных порталах X5.

Эта статья будет полезна разработчикам, которые интересуются внедрением LLM для работы с корпоративными данными. Она основана на нашем выступлении на митапе, но не ограничивается им, а, скорее, дополняет его. 

Вместе с Марией Жаровой, Data Scientist в Альфа-Банк, подготовили гайд по трансферному обучению.

Разбираем основные принципы, механизмы и инструменты TL, рассказываем, где и как его используют, и даем конкретные кейсы для тренировки.

Тема использования JSON в ответах OpenAI API звучала в анонсах примерно год назад и до некоторой степени описана в документации. В частности, Сэм Альтман на презентации одного из крупных релизов говорил о том что о такой фиче активно просили разработчики. Однако с тех пор мне не удалось найти целостных описаний решений, сценариев и паттернов, которые выглядели бы как практически полезные и на основе которых можно было бы быстро составить целостное понимание. Те материалы, которые попадались мне до сих пор, показались мне довольно абстрактными, недостаточно целостными, оторванными от реальности, иногда перегруженными техническими подробностями, за которыми теряется общая картина.

Вчера (6 августа) OpenAI выпустила обновление этого функционала и вместе с ним заметно обновила и дополнила документацию в этой части. С одной стороны, в новой версии документации стало больше конкретных и наглядных примеров. С другой, - в дополнение к понятию Function calling добавилось еще новое понятие Structured Outputs, которое для начинающего пользователя на первых шагах может усложнить понимание.

В этой статье я хотел на небольшом примере дать краткий поверхностный обзор того как, на мой взгляд, можно задействовать JSON-ответы для конкретной задачи. Сразу скажу, что мой пример оказался крайне примитивным (чуть сложнее чем "Hello, World!"). Я старался достичь наглядности за счет демонстрации всего цикла от идеи "продукта", до его рабочего прототипа. Свою задачу я реализовал в трех вариантах (по мере возрастания сложности): "Чат без Function calling", "Чат с Function calling" и "Assistant Function calling". Возможно, кто-то найдет для себя в этом что-то полезное.

Всем привет! Это команда Amnezia. 

Мы читаем комментарии под нашими постами и знаем, что один из самых частых вопросов – когда будет XRay? Так вот, мы добавили XRay в приложение AmneziaVPN, а точнее протокол Reality от XRay для всех платформ -  IOS, Android, Windows, Linux и MacOS. Если у вас еще нет последнего релиза, скорее скачивайте и создавайте VPN на собственном сервере в пару кликов с одним из самых защищенных и быстрых протоколов в мире, ниже мы немного о нем расскажем, а в конце статьи будет пошаговая  инструкция как это сделать.

Почему XRay Reality так популярен ?

Все дело в том, что Reality подходит для стран с самым высоким уровнем интернет-цензуры, сейчас его используют в Китае и Иране, он защищен от детектирования методами active probing. 

Распознать цензоров REALITY может еще на этапе TLS-хендшейка. Если REALITY видит, что к нему приходит его клиент, то сервер запускает для него VPN туннель, а если приходит любой другой запрос на 443 порт, то TLS-подключение передается на какой-нибудь другой реальный сайт, например, google.com, где цензор получит настоящий TLS-сертификат от google.com и вообще все настоящие данные с этого сайта.

Со стороны систем анализа трафика это выглядит как подключение к настоящему сайту, сервер отдает настоящий TLS-сертификат этого сайта, и вообще все (включая TLS fingerprint сервера) выглядит очень по-настоящему и не вызывает подозрений. 

Особенно приятно, что при этом производительность REALITY и скорость подключения у протокола действительно хороши, в сравнении, например, со связкой OpenVPN over Cloak.