Машинное обучение *

Всем привет!

Заканчивается набор на научную летнюю школу "Управление, информация и оптимизация".
Заявки принимаются до 20 мая включительно.

Подробнее о школе под катом

IBM представила датасет Project CodeNet, который поможет обучать системы искусственного интеллекта программированию. Компания объявила на конференции Think 2021, что ей удалось создать аналог Rosetta Stone для кодинга.

По мере того, как телескопы стали более совершенными, данные наблюдений за галактиками, квазарами и материей в межгалактическом пространстве стали более подробными и способными охватить все большие диапазон эпох Вселенной. Но ничего не возникает из практических наблюдений — для начала нужна гипотеза. Космологические симуляции — важная часть исследования природы Вселенной, та самая гипотеза, рождаемая в ходе наблюдения за моделью. Моделирование формирования галактик помогает предсказать поведение вселенной и ее компонентов в различных сценариях и решить проблемы темной материи как одну из задач современной космологии.

Проблема заключается в том, что любое моделирование ограничено конечными вычислительными ресурсами — исследователям приходится находить компромисс между степенью разрешения (количеством частиц) в модели и размерами пространства (box), в котором будет совершаться моделирование. Для ее решения профессорами университета Карнеги-Меллона, института Флэтайрон и Калифорнийского университета была создана программа, которая в связке с нейронными сетями и применением технологии Deep Learning на базе моделей низкого разрешения (LR) путем предсказания того, как гравитация влияет на частицы с течением времени, создает модели сверхвысокого разрешения (SR). Обучается она этому по уже имеющимся моделям высокого разрешения (HR). В результате создается SR-модель с количеством частиц, в 512 раз превышающим количество частиц в LR-версии модели, предсказывая их смещение от начальных позиций. Кроме того, процесс генерации является стохастическим, что позволяет исследовать мелкомасштабные моделирования.

Последнее исследование Facebook демонстрирует, как сократить число узких мест в данных, применяемых при машинном обучении, чтобы добавить системам на ИИ «здравого смысла». Исследовательское подразделение компании в области искусственного интеллекта уже много лет разрабатывает так называемое «полуконтролируемое обучение».

А вы тоже начинаете орать на голосовых помощников, когда они не понимают вас с десятого раза? ИИ требует, чтобы вы правильно и чётко произносили слова в правильном порядке — и это одна из главных проблем большинства голосовых помощников. Вместо этого они должны подстроиться под вашу манеру речи. Google постарался частично решить эту проблему в своём новом обновлении для Google Assistant.

14-16 мая в OTUS пройдут соревнования для Дата инженеров и специалистов по машинному обучению. Участникам предстоит за 2 дня решить задачи в категориях Machine Learning и Data Warehouse.

Задания рассчитаны на специалистов с опытом в профессии около года. Но испытать свои силы может любой желающий — участие бесплатное.

На мероприятии PHYGITAL SCIENCE “3D ML в анализе человеческого тела” 28 апреля в 18.00 мы поговорим о том, что из себя представляет 2D-to-3D в общем, с чего можно начать погружаться в эту современную задачу, а после посмотрим, как с помощью глубокого обучения можно восстановить геометрию человеческого тела или одежды по изображению.

Phygital Science — это серия мероприятий о разработке фиджитал-решений с использованием AR\VR и 3DML технологий.

Открыт прием заявок на программу Ozon Masters.

Ozon Masters - это 2-х летняя образовательная программа в области Data Science и бизнес-аналитики.

Подробнее о программе, процессе обучения и порядке поступления рассказано под катом

Открываем регистрацию на седьмой сезон VK Cup! В этом году приготовили много крутого: задачи от одного из самых титулованных программистов планеты (и трёхкратного победителя нашего чемпионата) — Гены Короткевича, призовой фонд в 2 720 000 рублей и финал в нашем петербургском офисе у Красного моста.

В Массачусетском технологическом институте совместно с IBM разработали автоматизированный метод поиска слабых мест в моделях обработки кода с повышенной устойчивостью к атакам.

ВТБ и Московский физико-технологический институт заключили соглашение об открытии совместной лаборатории для развития big data и искусственного интеллекта. Она займется разработкой приложений и сервисов распознавания речи для улучшения клиентской поддержки ВТБ, исследованиями и проектами в области определения психоэмоционального состояния персонала с помощью нейросетей.

В Детройте мужчина, которого обвинили в магазинной краже, подал в суд на местное полицейское управление из-за ареста. Оказалось, что система распознавания лиц допустила ошибку, и мужчина лишился свободы незаконно.

В 2017 году команда машинного обучения Mozilla Research запустила инициативу DeepSpeech, направленную на создание открытого источника модели автоматического распознавания речи. Но в ближайшие месяцы Mozilla планирует прекратить разработку и обслуживание модели, поскольку переходит к роли консультанта и запускает программу грантов для финансирования ряда инициатив, демонстрирующих способности приложений для DeepSpeech.

Ученые из Университета Райса продемонстрировали программное обеспечение, которое работает на обычных процессорах и обучает глубокие нейронные сети в 15 раз быстрее, чем платформы на основе графических процессоров.

Facebook AI представила открытый исходный код набора данных, предназначенного для выявления предубеждений по возрасту, полу и цвету кожи в моделях компьютерного зрения и машинного обучения. Набор «Случайные беседы» (Casual Conversations) включает 45 186 видеороликов участников и является первым в своем роде датасетом, в котором люди сами указали свой возраст и пол.

Приглашаем студентов и недавних выпускников на студенческий AI онлайн-хакатон от Deutsche Telekom IT Solutions и Университета ИТМО 23 апреля!