![](https://habrastorage.org/r/w1560/getpro/habr/upload_files/26c/4c8/ee2/26c4c8ee2688eb073877d52b08f5dbf1.png)
В этой статье мы рассказываем об основах и применении одного из самых мощных законов статистики - теоремы Байеса.
Мы продемонстрируем применение правила Байеса на очень простом, но практичном примере тестирования на наркотики и реализуем расчеты на языке програмирования Python. Мы также проиллюстрируем, как ограничения теста влияют на прогнозируемую вероятность и что в тесте необходимо улучшить, чтобы получить результат с высокой степенью достоверности.
Мы также покажем истинную силу байесовских рассуждений и как несколько байесовских вычислений можно объединить в цепочку, чтобы вычислить общую апостериорную вероятность.