Привет в Новом году. Я тут добрался на праздниках до одной темы, которая пылится у меня уже полгода в закладках. Поговорим сегодня о метриках лексического разнообразия. Эти метрики показывают насколько богат текст на разные слова, помогая нам оценить его сложность. В этой небольшой заметке я кратко расскажу историю вопроса, о современных метриках, а в конце покажу результаты предварительных экспериментов. Тетрадка доступна по ссылке.

Беспилотные автомобили, продвинутые голосовые ассистенты, рекомендательные системы – это только малая часть тех классных продуктов, которые создаются с помощью инженеров по машинному обучению и, думаю, не для кого не секрет, что за кулисами сего чуда стоит математика. Именно она играет главную роль в понимании алгоритмов машинного и глубокого обучения.

Машинное обучение держится на трёх основных столпах:

Статья по обучению YOLOv7 на своих данных, для обнаружения выбоин на дорогах

С момента своего создания семейство моделей обнаружения объектов YOLO прошло долгий путь. YOLOv7 является самым последним дополнением к этому знаменитому семейству детекторов объектов с одним выстрелом на основе привязки. Он поставляется с множеством улучшений, которые включают в себя самую современную точность и скорость. В этой статье мы проведем точную настройку модели обнаружения объектов YOLOv7 на основе реального набора данных для обнаружения выбоин.

Модель подходит для создания бесшовных узоров, абстрактных рисунков и стилизованных под акварель образов. Как использовать модель и как обучить нейросеть на своих картинках?

Казалось бы, с документацией всё просто — пишешь, публикуешь, поддерживаешь актуальность. Например, вот у нас в Ozon есть пользовательские инструкции на docs.ozon.ru: выглядит просто как текст на сайтике, что ж необычного-то в его размещении и в целом в работе техписателей? 

Если начать раскапывать, всплывёт ещё несколько вопросов:

• где хранить тексты и почему Confluence не подходит?

• как красиво оформить документацию с помощью статических генераторов сайтов

• зачем техписателям знать git и CI/CD?

• в какой момент пора искать разработчиков в команду и превращать документацию в платформу?

На связи Катя — руководитель отдела технических писателей в Ozon, и сегодня расскажу о платформе Docs Ozon изнутри.

Цвет одинаково важен в любом дизайне и визуализации данных. Он не только «задаёт тон», но и меняет восприятие. Цвет воздействует на уровне подпорогового внимания. Визуальные свойства этого уровня воспринимаются моментально и не требуют обдумывания. Они влияют на восприятие незаметно. Этот процесс бессознателен и обусловлен культурой и опытом. У разных людей восприятие различается. К счастью, есть руководства, помогающие внимательно относиться к цвету; я рекомендую посмотреть Color in Culture graph от Дэвида Маккэдлеса. Подробности — к старту нашего флагманского курса по Data Science.

Всем привет!

Меня зовут Коля, и я периодически собеседую кандидатов на позицию системного аналитика. За последние два месяца провёл порядка 20 десятков собеседований. В основном были кандидаты с опытом 1.5-3 года, на пути к уровню Middle и с зарплатными ожиданиями 150-200 тысяч рублей в месяц.

В данной статье хочу побрюзжать про несколько расстроивших меня особенностей, которыми обладало большинство кандидатов данного уровня.

"Там просто регулярку написать" - говорили они...

Это — очередная (уже третья) ревизия главы 11 мой книги о разработке API. Если вы найдёте этот текст полезным, я буду очень благодарен за рейтинг на Амазоне.

Продолжаем обзор паттернов интеграции микросервисов. В первой части мы рассказали, зачем IT-специалистам нужны шаблоны интеграции, и для каких задач они подходят. Подробно остановилисьна Circuit Breaker, Sidecar, Ambassador, Anti-Corruption Layer и Async Request-Reply. Сегодня по плануразобрать Backends for Frontends, Cache-Aside, Gateway, Gateway Aggregation и Gateway Routing. 

Недавно мы проводили вебинар «Обзор паттернов интеграции микросервисов». На нём энтерпрайз архитектор Пётр Щербаков рассказал, зачем IT-специалистам нужны шаблоны интеграции, и разобрал, для каких задач они подходят, а для каких нет. Для тех, кто пропустил или предпочитает читать, а не смотреть подготовили текстовый обзор интеграционных паттернов: Circuit Breaker, Sidecar, Ambassador, Anti-Corruption Layer и Async Request-Reply.

Вы ещё не слышали, как профессор Гарвардской школы бизнеса «наживается» на своих студентах? Тогда вам, наверное, будет интересно узнать о том, как продать 20 долларов за гораздо большую сумму. Скажем, долларов за 200.

Профессор Макс Базерман придумал эксперимент, который демонстрирует необъяснимое иррациональное поведение будущих профессиональных бизнесменов и менеджеров в их родной стихии — управлении проектами. Кстати, в эту же ловушку попадают и топ-менеджеры крупных компаний, с которыми профессор проводит свои семинары.

Всем привет! В предыдущей части я рассказал, что такое WireMock, в каких случаях его необходимо использовать, как его разворачивать и настраивать, как правильно сопоставлять запросы с заглушками и как пользоваться журналированием. Настало время рассмотреть все что связано с HTTP ответом, который возвращает заглушка, а также затронем сценарии.

Наблюдаемость (observability) — это супермножество мониторинга. В дополнение к подробному анализу неявных состояний, приводящих к сбоям, это свойство предполагает высокоуровневый обзор работоспособности системы. Кроме того, наблюдаемая система предоставляет подробную информацию о своей внутренней работе, что позволяет обнаруживать более глубокие системные проблемы.

Пространственно-временно́й континуум обходится одним временны́м и тремя пространственными измерениями. M-теория струн расширяет физическую модель до невообразимых девяти пространственных измерений, но сохраняет время линейным.

В отличие от точных наук, учебники английской грамматики используют парадигму двухмерного времени, безжалостно разбивая наши попытки осмысления подобного представления о традиционную таблицу времён размером три на четыре.

Дизайн-система позволяет быстро взаимодействовать с компонентами, легко вносить изменения во все макеты и в целом прививает дизайнеру навык организации больших объемов информации.

Зачастую, дизайнер начинает делать дизайн-систему аккуратно, придавая ей должное внимание. Но в по мере увеличения экранов становится, как мне кажется, морально труднее вносить новые компоненты и корректировки. Но помните одну вещь - чем больше времени уделить дизайн-системе, тем больше времени она сэкономит в будущем.

Основное правило дизайн-систем: чем меньше компонентов — тем лучше и вам, разработчику и конечному юзеру. Это касается количества цветов, шрифтов, иконок и так далее. Дизайн будет выглядеть более консистентным и единым.

Подготовка иконок к работе в дизайн системе

В этой серии статей я хотел бы поделиться своим опытом построения дизайн-систем и предложить несколько идей по автоматизации. В первой статье мы поговорим на довольно простую, но важную тему — иконки. Поехали!

Я занимаюсь компьютерной графикой и уже делаю это достаточно много времени. У меня всегда был к этому интерес и я стремительно набирал обороты в этой сфере. В 16 лет я пошел на работу...

Это история о том, как увеличить скорость выкатки фич, но сохранить качество продукта. О болевых точках, которые замедляют разработку, и новой «болезни» — микросервисе головного мозга, которую диагностировал Михаил Трифонов, техлид фронтов в SberСloud. Он утверждает, что она приводит к росту функциональности ML Space на 683% при увеличении команды разработки всего в 2 раза. Невероятно, но бизнес-аналитика это подтверждает. Так что давайте разбираться по порядку.