Web
Cложность Web меняется ежедневно, и его возможности растут так же быстро, особенно с 3D-рендерингом. Кто только начинает вливаться в тему 3D — добро пожаловать под кат.
Привет! Меня зовут Аня Салугина, я технический писатель в Ozon Tech. Наша команда готовит и актуализирует документацию для покупателей, продавцов, партнёров, разработчиков и сотрудников Ozon. Недавно мы решили, что хотим улучшить наш стайлгайд и сделать его публичным.
Эта статья о том, как мы это сделали: искали новую структуру, обсуждали спорные моменты с командой и запускали обновлённый стайлгайд в работу.
Спойлер: командная работа — ключ к успеху.
21 марта Redis Ltd. объявила, что, начиная с Redis 7.4, ее «in-memory data store» будет выпускаться под несвободными лицензиями с доступным (source-available) исходным кодом. Новость малоприятная, но вполне ожидаемая. Необычно в этой ситуации обилие альтернатив для тех, кто хочет остаться со свободным ПО: есть как минимум четыре варианта замены, включая уже существующий форк под названием KeyDB и недавно анонсированный проект Valkey от Linux Foundation. Вопрос теперь в том, что предпочтут пользователи, провайдеры и создатели дистрибутивов Linux.
Привет! Меня зовут Глеб Гончаров, и я руковожу подгруппой ИТ-инфраструктуры в СберМаркете. В работе мы широко используем Kafka как шину данных для микросервисов и не раз убедились на практике, что к инструменту важно подобрать правильный подход. Об этом сегодня и поговорим в двух частях — сначала обсудим основы, а в конце статьи будет ссылка на практические задания.
Архитектор из крупного российского банка, предлагает простое представление, что делает архитектор решений, какими навыками он должен обладать, и как обычно устроен его день.
Кому-то статья поможет развеять основные заблуждения о профессии, кому-то составить карту развития в специальности, а кому-то наконец принять решение, хочет ли он/она быть архитектором решений.
Привет! Я Сергей, тестировщик в финтехе. Ещё я успел побыть менеджером — чуваком от бизнеса, который заказывал доработки. Пока корпорации закладывали большие бюджеты на автоматизацию, на деле много где не было не то что автоматизации, а даже базовых вещей. Я ощущал боль без автотестов с двух сторон.
На собеседованиях в QA меня десятки раз спрашивали, умею ли я создавать коллекции в Postman.
Я не умел, но заучил теорию к третьему собесу. Постепенно я рос, и вот уже в моих интересах было запустить историю с автоматизацией.
Часто компании сразу идут в написание кода, вливают деньги в дорогих специалистов и фулстек‑тестирование. До автоматизации доходят руки далеко не сразу. Я расскажу, как затащить первый уровень автоматизации на проекте: настроить буквально две кнопки в бесплатном софте, обойдясь без закупки серваков и железа. Вас полюбят разработчики, тестировщики и даже системные аналитики, которым вы сэкономите много скучных часов.
В последние пару лет RAG (retrieval-augmented generation) стал одной из самых обсуждаемых технологий в области обработки текстов и поисковых систем. Его идея проста: объединить поиск (retrieval) и генерацию (generation), чтобы быстрее находить нужную информацию и создавать более точные тексты.
Рост объёмов данных и информационного шума привёл к тому, что классические методы поиска и генерации уже не всегда справляются с новыми задачами. Например, большие языковые модели без доступа к актуальной информации могут искажать факты, а традиционные поисковики при запросах на естественном языке дают слишком общий результат. RAG решает эти проблемы, добавляя дополнительный "слой знаний" за счёт внешних баз данных, что особенно полезно для чат-ботов, систем вопрос-ответ, рекомендательных сервисов и многих других приложений.
Целью данной статьи является погружение читателя в технологию RAG, а также ознакомление с основными критериями и методами его улучшения. В этой статье мы обсудим, как именно устроен RAG, как правильно оценивать его эффективность и какие существуют техники улучшения – от уже известных методов до совершенно новых решений.
В этой челлендж-серии статей попробуем использовать PostgreSQL как среду для решения задач Advent of Code 2024.
Возможно, SQL не самый подходящий для этого язык, зато мы рассмотрим его различные возможности, о которых вы могли и не подозревать.
Сегодня напишем для решения простую реализацию алгоритма Ли и дихотомии.
Давайте будем честными.
Простые промпты наподобие "Напиши статью из 1500 слов под заголовком: Топ-10 продуктов, которые разрушают вашу печень» не дадут вам и 1% тех результатов, которые способен дать Chat GPT.
В этой статье рассмотрим мощный фреймворк для работы с большими языковыми моделями LlamaIndex: узнаем, как настроить и использовать LlamaIndex, и увидим его в действии на примере поиска ответа в заданном тексте.
Эта статья расскажет о восьми инструментах, которые помогут разработчикам упростить рабочий процесс и повысить продуктивность. Вы найдете решения для создания пользовательских компонентов, упрощения работы с кодом, разработки интерфейсов и документации.
У Kafka есть множество способов применения, и у каждого способа есть свои особенности. В этой статье разберём, чем Kafka отличается от популярных систем обмена сообщениями; рассмотрим, как Kafka хранит данные и обеспечивает гарантию сохранности; поймём, как записываются и читаются данные.
Статья подготовлена на основе открытого занятия из видеокурса по Apache Kafka. Авторы — Анатолий Солдатов, Lead Engineer в Авито, и Александр Миронов, Infrastructure Engineer в Stripe. Базовые темы курса доступны на Youtube.
