Пользователь
Хотя я немного разочаровался в web-движке PlayCanvas, после того как его апгрейды поломали мне первый диаблоид - для каких-то очень маленьких легковесных игр он остаётся достаточно хорош. Поэтому для разнообразия реанимировал аккаунт и немного погрузился в программирование на js, написав аркаду (с механикой что-то вроде специфического урезанного BattleCity, но на сфере), где инопланетный космический кораблик летает над некоей планеткой.
Рассказать надёжный способ заработать на криптовалютах? Устраиваетесь в блокчейн-проект разработчиком, пишете код, получаете зарплату. Готово, вы стали богаче, пока другие прогорали на бирже!
Шутки шутками, но мир web3 разросся в индустрию со своими вакансиями. И в ней востребован JavaScript, причём не только на фронтенде. Так что у JS-разработчиков появился смысл обращать внимание на этот сегмент, а на нашей конференции HolyJS появились доклады об этом.
И для Хабра мы решили перевести в текстовый вид выступление Александра Казакова @AlexandrKazakov, помогающее влиться в тему. В этом докладе рассматривается блокчейн Solana, но после него проще будет разбираться и с другими вроде Ethereum или TON. Если вам удобнее видео, прилагаем ссылки: YouTube, VK Видео. Далее — текст от лица спикера.
Привет! На связи Кристина, фронтенд-разработчик в отделе рекламных спецпроектов KTS.
Наша команда создает визуально эффектные проекты, цель которых — привлечь внимание пользователей. Мы постоянно экспериментируем с разными технологиями и подходами, и вот, наконец, добрались до 3D-анимаций. Недавно я начала изучать Three.js и хочу поделиться своим опытом.
В сети есть множество статей и уроков по Three.js для начинающих, но большинство из них — это теоретический материал. Я же хочу показать, как создавать 3D-анимации на практике. Эта статья будет первой в цикле о разработке простой игры, в которой нужно строить башню из блоков.
Для успешного прохождения туториала достаточно владеть JavaScript и ООП. Каждый этап сопровождается ссылкой на codepen с комментариями в коде. А в конце вас ждет играбельный codepen-блок: вы можете сразу посмотреть на промежуточный результат, в котором уже реализована базовая игровая механика. В статье же я пошагово разберу, как к этому результату прийти.
Привет, Хабр! Меня зовут Данил, я Frontend-разработчик в Samokat.tech. Недавно мы с командой распилили монолит на Angular и перешли к микрофронтендам на Vue.
Наш опыт я постарался упаковать в пошаговый гайд – надеюсь, этот материал поможет тем, кто только начинает свой путь в мире микрофронтендов. По ходу статьи мы с вами вместе пройдём от полного незнания до понимания принципов и ответа на заветный вопрос — нужно ли всё это вам. На практике мы сделаем небольшую демонстрацию, которую вы сможете использовать в своём проекте. Поехали!
Я решил написать эту статью по мотивам своей недавней дискуссии в комментариях. Я часто вступаю в подобные сра... дискуссии здесь на Хабре и на других площадках. Кроме того, я регулярно провожу технические интервью с разработчиками и мы, также, часто касаемся этой темы.
И вот, что я вам скажу: большинство фронтенд-разработчиков вообще не понимают, что такое веб-компоненты и зачем они нужны. Стандарту уже несколько лет, он давно поддерживается во всех популярных браузерах, но разработчики продолжают его игнорировать и, что более ужасно, создавать свои костыльные и излишне сложные решения там, где можно было бы с легкостью обойтись нативными браузерными возможностями. Веб-компоненты окружены ореолом глубоких заблуждений и непонимания...
Kysely.js – это библиотека, позволяющая писать типизированные SQL запросы. Библиотека делает работу с SQL в вашем проекте более безопасной, избавляя от таких ошибок как опечатки в названиях колонок или таблиц и неправильное использование SQL операторов в коде (код не скомпилируется). Ко всему прочему она делает работу с SQL более удобной, предоставляя при написании запросов автодополнения для таблиц, колонок, алиасов и других сущностей. Kysely имеет незначительный слой абстракции над SQL для того чтобы можно было пользоваться всей мощью SQL и при этом не изучать множество дополнительных сущностей. Библиотека поддерживает MySQL, PostgreSQL, SQLite, PlanetScale, D3, SurrealDB и другие.
Теперь погрузимся в наш кисель ?.
Кратко расписал об основных методах для работы с телеграм-ботами на NodeJS: текстовые сообщения, видео, фото и аудио-сообщения, контакты, геолокация, платежная система и проверка подписки на канал.
Здравствуйте, товарищи! Хочу написать a good story про то, как портировал нейросеть в браузер.
Задача пришла ко мне от моих институтских друзей из ИВМ РАН. Есть некий фронтенд, на который доктор загружает КТ снимок. Доктору предлагается при помощи веб интерфейса выделить сектор с сердцем, который будет передан на сервер, где алгоритмически отсегментируется граф аорты для последующего анализа.
Меня попросили сделать нейросеть для выделения 3d сектора с сердцем, а затрачиваемое время не должно превышать 2-3 секунд.
Гонять весь КТ снимок на сервер только за координатами накладно, т.к. КТ снимок обычно состоит из 600-800 кадров размера 512 * 512 пикселей, поэтому мое предложение о браузерном варианте пришлось кстати.
Дебаты по поводу выбора между Playwright и Puppeteer — это большая дискуссия, поскольку они обе являются фантастическими библиотеками Node.js для автоматизации браузера. Хотя эти библиотеки делают практически одно и то же, между Puppeteer и Playwright есть несколько заметных различий.
Я выпустил библиотеку banditypes — самый маленький валидатор схем для TS / JS. Удивительно, но базовый функционал валидации с приятным API можно упихнуть в 400 байт, если сконцентрироваться на размере и добавить пару грязных хаков. В этой статье расскажу, как добился такого результата.
В этой статье я попытался максимально просто и понятно донести теорию работы блокчейна Solana и на практике показал, как с нуля написать программу перевода sol между двумя кошельками.
Машинное обучение это незаменимый инструмент для решения задач, которые легко решаются людьми, но не классическими программами. Ребенок легко поймет, что перед ним буква А, а не Д, однако программы без помощи машинного обучения справляются с этим весьма средне. И едва ли вообще справляются при минимальных помехах. Нейросети же уже сейчас решают многие задачи (включая эту) намного лучше людей. Их способность обучаться на примерах и выдавать верный результат поистине очаровывает, однако за ней лежит простая математика. Рассмотрим это на примере простого перцептрона.
Данная статья представляет собой пересказ-конспект первой части книги Тарика Рашида "Создай свою нейросеть" для тех, кто начал изучать тему, не понял отдельные детали или с трудом охватывает общую картину.
Ещё одна история изучения и использования технологии WebRTC (Web Real-time Communication). Краткое описание создания готовой библиотеки для её переиспользования в разных проектах.
В этой статье мы разберемся, как работает типичная защита от роботов, рассмотрим подходы к автоматическому парсингу сайтов с такой защитой, и разработаем свое решение для её обхода. В конце статьи будет ссылка на гитхаб.
Речь не идет о каком-либо виде "взлома" или о создании повышенной нагрузки на сайт. Мы будем автоматизировать то, что и так можно сделать вручную.
Привет, друзья!
В этой статья я немного расскажу вам о Bun — новой среде выполнения JavaScript-кода.
Обратите внимание: Bun — это экспериментальная штуковина, поэтому использовать ее для разработки производственных приложений пока не рекомендуется.
Интересно? Тогда прошу под кат.
Всем привет, я Тимофей, fullstack-разработчик в команде Web3 Tech. Недавно мой коллега Степан писал о нашем Java/Kotlin SDK для смарт-контрактов. В этом посте я расскажу об аналогичном JavaScript SDK. А чтобы было интересней, в качестве примера создам на нем простой, но уже полноценный инструмент децентрализованных финансов — CPMM, Constant Product Market Maker (маркет-мейкер на основе постоянной формулы, такой, например, как Swop.fi).
В прошлой статье я рассказывал про библиотеку компонентов и утилит handy-ones. Я задумал её не только чтобы делиться с сообществом своими наработками на постоянной основе, но главное - чтобы понять, как должен выглядеть, собираться, тестироваться и дистрибутироваться современный JavaScript-проект.
В предыдущей части мы остановились на мысли, что минимизировать простой вспомогательных потоков нашего приложения можно, если заставить их самих получать себе задачи, не дожидаясь, пока их загрузит кто-то другой со стороны.
Но тут возникает две проблемы:
1. как эффективно доставить данные в обрабатывающий поток
2. как распределять задачи между активными потоками, чтобы ничего не пропустить, но и дважды не обработать
В этом нам как раз и помогут два рассматриваемых в этой статье концепта работы с многопоточностью: разделяемая (shared) память и потокобезопасные (thread-safe, Atomics) операции над ней.
