Пользователь
Хотя я немного разочаровался в web-движке PlayCanvas, после того как его апгрейды поломали мне первый диаблоид - для каких-то очень маленьких легковесных игр он остаётся достаточно хорош. Поэтому для разнообразия реанимировал аккаунт и немного погрузился в программирование на js, написав аркаду (с механикой что-то вроде специфического урезанного BattleCity, но на сфере), где инопланетный космический кораблик летает над некоей планеткой.
Рассказать надёжный способ заработать на криптовалютах? Устраиваетесь в блокчейн-проект разработчиком, пишете код, получаете зарплату. Готово, вы стали богаче, пока другие прогорали на бирже!
Шутки шутками, но мир web3 разросся в индустрию со своими вакансиями. И в ней востребован JavaScript, причём не только на фронтенде. Так что у JS-разработчиков появился смысл обращать внимание на этот сегмент, а на нашей конференции HolyJS появились доклады об этом.
И для Хабра мы решили перевести в текстовый вид выступление Александра Казакова @AlexandrKazakov, помогающее влиться в тему. В этом докладе рассматривается блокчейн Solana, но после него проще будет разбираться и с другими вроде Ethereum или TON. Если вам удобнее видео, прилагаем ссылки: YouTube, VK Видео. Далее — текст от лица спикера.
Привет! На связи Кристина, фронтенд-разработчик в отделе рекламных спецпроектов KTS.
Наша команда создает визуально эффектные проекты, цель которых — привлечь внимание пользователей. Мы постоянно экспериментируем с разными технологиями и подходами, и вот, наконец, добрались до 3D-анимаций. Недавно я начала изучать Three.js и хочу поделиться своим опытом.
В сети есть множество статей и уроков по Three.js для начинающих, но большинство из них — это теоретический материал. Я же хочу показать, как создавать 3D-анимации на практике. Эта статья будет первой в цикле о разработке простой игры, в которой нужно строить башню из блоков.
Для успешного прохождения туториала достаточно владеть JavaScript и ООП. Каждый этап сопровождается ссылкой на codepen с комментариями в коде. А в конце вас ждет играбельный codepen-блок: вы можете сразу посмотреть на промежуточный результат, в котором уже реализована базовая игровая механика. В статье же я пошагово разберу, как к этому результату прийти.
Привет, Хабр! Меня зовут Данил, я Frontend-разработчик в Samokat.tech. Недавно мы с командой распилили монолит на Angular и перешли к микрофронтендам на Vue.
Наш опыт я постарался упаковать в пошаговый гайд – надеюсь, этот материал поможет тем, кто только начинает свой путь в мире микрофронтендов. По ходу статьи мы с вами вместе пройдём от полного незнания до понимания принципов и ответа на заветный вопрос — нужно ли всё это вам. На практике мы сделаем небольшую демонстрацию, которую вы сможете использовать в своём проекте. Поехали!
Я решил написать эту статью по мотивам своей недавней дискуссии в комментариях. Я часто вступаю в подобные сра... дискуссии здесь на Хабре и на других площадках. Кроме того, я регулярно провожу технические интервью с разработчиками и мы, также, часто касаемся этой темы.
И вот, что я вам скажу: большинство фронтенд-разработчиков вообще не понимают, что такое веб-компоненты и зачем они нужны. Стандарту уже несколько лет, он давно поддерживается во всех популярных браузерах, но разработчики продолжают его игнорировать и, что более ужасно, создавать свои костыльные и излишне сложные решения там, где можно было бы с легкостью обойтись нативными браузерными возможностями. Веб-компоненты окружены ореолом глубоких заблуждений и непонимания...
Kysely.js – это библиотека, позволяющая писать типизированные SQL запросы. Библиотека делает работу с SQL в вашем проекте более безопасной, избавляя от таких ошибок как опечатки в названиях колонок или таблиц и неправильное использование SQL операторов в коде (код не скомпилируется). Ко всему прочему она делает работу с SQL более удобной, предоставляя при написании запросов автодополнения для таблиц, колонок, алиасов и других сущностей. Kysely имеет незначительный слой абстракции над SQL для того чтобы можно было пользоваться всей мощью SQL и при этом не изучать множество дополнительных сущностей. Библиотека поддерживает MySQL, PostgreSQL, SQLite, PlanetScale, D3, SurrealDB и другие.
Теперь погрузимся в наш кисель ?.
Кратко расписал об основных методах для работы с телеграм-ботами на NodeJS: текстовые сообщения, видео, фото и аудио-сообщения, контакты, геолокация, платежная система и проверка подписки на канал.
Здравствуйте, товарищи! Хочу написать a good story про то, как портировал нейросеть в браузер.
Задача пришла ко мне от моих институтских друзей из ИВМ РАН. Есть некий фронтенд, на который доктор загружает КТ снимок. Доктору предлагается при помощи веб интерфейса выделить сектор с сердцем, который будет передан на сервер, где алгоритмически отсегментируется граф аорты для последующего анализа.
Меня попросили сделать нейросеть для выделения 3d сектора с сердцем, а затрачиваемое время не должно превышать 2-3 секунд.
Гонять весь КТ снимок на сервер только за координатами накладно, т.к. КТ снимок обычно состоит из 600-800 кадров размера 512 * 512 пикселей, поэтому мое предложение о браузерном варианте пришлось кстати.
Дебаты по поводу выбора между Playwright и Puppeteer — это большая дискуссия, поскольку они обе являются фантастическими библиотеками Node.js для автоматизации браузера. Хотя эти библиотеки делают практически одно и то же, между Puppeteer и Playwright есть несколько заметных различий.
Машинное обучение это незаменимый инструмент для решения задач, которые легко решаются людьми, но не классическими программами. Ребенок легко поймет, что перед ним буква А, а не Д, однако программы без помощи машинного обучения справляются с этим весьма средне. И едва ли вообще справляются при минимальных помехах. Нейросети же уже сейчас решают многие задачи (включая эту) намного лучше людей. Их способность обучаться на примерах и выдавать верный результат поистине очаровывает, однако за ней лежит простая математика. Рассмотрим это на примере простого перцептрона.
Данная статья представляет собой пересказ-конспект первой части книги Тарика Рашида "Создай свою нейросеть" для тех, кто начал изучать тему, не понял отдельные детали или с трудом охватывает общую картину.
Ещё одна история изучения и использования технологии WebRTC (Web Real-time Communication). Краткое описание создания готовой библиотеки для её переиспользования в разных проектах.
Всем привет, я Тимофей, fullstack-разработчик в команде Web3 Tech. Недавно мой коллега Степан писал о нашем Java/Kotlin SDK для смарт-контрактов. В этом посте я расскажу об аналогичном JavaScript SDK. А чтобы было интересней, в качестве примера создам на нем простой, но уже полноценный инструмент децентрализованных финансов — CPMM, Constant Product Market Maker (маркет-мейкер на основе постоянной формулы, такой, например, как Swop.fi).
В прошлой статье я рассказывал про библиотеку компонентов и утилит handy-ones. Я задумал её не только чтобы делиться с сообществом своими наработками на постоянной основе, но главное - чтобы понять, как должен выглядеть, собираться, тестироваться и дистрибутироваться современный JavaScript-проект.
В предыдущей части мы остановились на мысли, что минимизировать простой вспомогательных потоков нашего приложения можно, если заставить их самих получать себе задачи, не дожидаясь, пока их загрузит кто-то другой со стороны.
Но тут возникает две проблемы:
1. как эффективно доставить данные в обрабатывающий поток
2. как распределять задачи между активными потоками, чтобы ничего не пропустить, но и дважды не обработать
В этом нам как раз и помогут два рассматриваемых в этой статье концепта работы с многопоточностью: разделяемая (shared) память и потокобезопасные (thread-safe, Atomics) операции над ней.
Привет, друзья!
Представляю вашему вниманию перевод еще нескольких статей из серии Mastering TypeScript, посвященных углубленному изучению TypeScript.
Привет. Недавно вышла первая стабильная версия Fresh, а на Хабре ни одного холивара про это! Нужно срочно исправить! Под катом обзор архитектуры, примеры, плюсы и минусы фреймворка.
Привет, друзья!
В этой небольшой заметке я хочу поговорить с вами о манипулировании битами в JavaScript, а также о двоичном представлении чисел с плавающей точкой (floating point numbers).
Обратите внимание: заметка носит, в основном, теоретический характер и направлена на углубленное изучение JavaScript, поэтому предполагается, что вы имеете некоторый опыт работы с данным языком программирования.
С вашего позволения, я не буду рассказывать о двоичной системе счисления и побитовых операторах. О последних хорошо написано здесь.
Начнем с определения функции для вывода в консоль инструментов разработчика в браузере переданного числа в бинарном формате (для типизации параметров и возвращаемого значения я прибегну к помощи TypeScript):
// https://stackoverflow.com/questions/9939760/how-do-i-convert-an-integer-to-binary-in-javascript
const log = (n: number): void => {
console.log((n >>> 0).toString(2))
}
Меня зовут Виктор, я разрабатываю страницу результатов поиска Яндекса. Несмотря на внешнюю простоту, поисковая выдача — сложная штука: на каждый запрос генерируется своя уникальная страница, на которой в зависимости от запроса может присутствовать блок Картинок, Карты, Переводчик, видеоплеер и многие другие компоненты. Все они должны запускаться и работать в памяти обычных бюджетных телефонов, которые использует большинство наших пользователей. Браузерам должно хватать ресурсов, чтобы пользователь не видел вот такого:
На своих серверах мы должны генерировать сотни миллионов уникальных страниц в сутки — это сложнее, чем просто отдавать одни и те же ресурсы. Генерация страницы не должна быть слишком требовательной к памяти сервера.
Разрабатывая проект на JavaScript (TypeScript, ClojureScript или каком-то другом языке, транслируемом в JavaScript), мы привыкли создавать объекты, массивы, строки и вообще писать код, как будто память бесконечна. Это не так. Я расскажу о видах проблем с памятью, о том, какие ограничения мы часто забываем и как их можно преодолеть. В ответ браузеры и пользователи скажут вам спасибо.