Как и многие мобильные разработчики, мы с нетерпением ждали презентации Flutter и теперь хотим поделиться с читателями Хабра переводом статьи Tadas Petra о том, как можно выстроить свое обучение, если вы хотите познакомиться с Flutter и кроссплатформенными приложениями в 2021 году. Кстати, мы подключились к созданию курса Flutter, и об этом тоже расскажем в конце статьи. Приглашаем прочитать или посмотреть видеоверсию!

2021 год обещает быть очень важным для Flutter. Комьюнити разработчиков продолжает стремительно расти, а 3 марта 2021 года состоялась презентация Flutter Engage. Это делает потенциал Flutter поистине огромным.

Однако, чем более популярным становится фреймворк, тем больше людей хотят его “пощупать” и иногда не знают, с чего же, собственно, начать? В данной статье автор постарался создать roadmap и описать несколько ресурсов, которые могут быть полезны для вас. 

Бывают ситуации, когда компании-заказчику нужно рассчитать сроки реализации IT-проекта как можно быстрее – например, на старте переговоров с инвесторами. Однако, даже быстрая оценка должна содержать все предстоящие трудозатраты: на разработку, тестирование, управление и возможные риски – рисковый резерв. В этой статье мы рассмотрим процесс оценки на примере веб- и мобильных проектов. 

Ранее мы уже писали о том, когда бывает нужна автоматизация тестирования и какие проверки при этом используют. Сегодня предлагаем обсудить использование инструментов на практике и оценить их производительность. С разрешения Giovanni Rago – автора серии полезных материалов о тестировании – мы перевели его статью «Puppeteer vs Selenium vs Playwright: сравнение скорости» (Puppeteer vs Selenium vs Playwright, a speed comparison). Статья будет интересна тем, кто задумывается о выборе подходящего инструмента автоматизации в своих проектах.

Анализ тональности текста (или сентимент-анализ) – одна из задач, с которыми работают специалисты Data Science. С помощью такого анализа можно изучить массив сообщений и иных данных и определить, как они эмоционально окрашены – позитивно, негативно или нейтрально.

Рассмотрим, как это работает – проанализируем ряд статей на основании датасета Linis Crowd. Предлагаем определить, какие модели наиболее перспективны, например, для разработки всевозможных сервисов мониторинга. В качестве предметной области выберем статьи технического характера (например, на Хабре), что может быть полезно для реализации автоматического сбора мнений.

“C позволяет легко выстрелить себе в ногу. На C++ это сделать сложнее, но ногу оторвёт целиком” — Бьёрн Страуструп, создатель C++.

Если в приложении нужно выводить много графических данных, диаграмм, интерактивных виджетов – важно позаботиться о UX, чтобы пользователю было удобно работать. Способ вывода данных особенно важен, если приложение открывают и на мониторах, и на смартфонах. Делимся опытом, как мы реализовали достаточно нетривиальное решение – кастомный скролл с помощью библиотеки визуализации данных d3.js.