В данном туториале я расскажу вам как можно задеплоить gitea на своём железе с использованием docker-compose подключить drone, для возможности автоматизации тестирования и доставки собственных приложений, настроить reverse-proxy через nginx для доступа через сеть и включить portainer для мониторинга запущенных контейнеров.

Я работаю бизнес-аналитиком. Создание диаграмм последовательностей (sequence diagram) – часть регулярной рутины. Всё классно. Но процесс правок…

К счастью, я нашел для себя решение. Теперь я не рисую sequence diagram, а пишу "кодом". Это легко, быстро и удобно.

FCOS: полностью сверточное одноступенчатое обнаружение объектов - это детектор объектов без привязки. Он решает проблемы обнаружения объектов с помощью метода прогнозирования по пикселям, аналогичного сегментации. Большинство последних детекторов объектов без привязки или без привязки на основе глубокого обучения используют FCOS в качестве основы.

Привет Хабр! Эта статья посвящена программной части собственного роутера, сегодня будем: допиливать OpenSource, терять месяц жизни впустую, разбираться с модемом, раскрывать секреты OpenWRT’варения для нового устройства и трогать I2C устройства за их регистры.

Когда TCP-сокеты отказываются умирать

В поисках причин, почему установленные соединения не разрываются в некоторых случаях, я набрёл на отличную статью в блоге Cloudflare. Которая в итоге помогла найти не только решение моей проблемы, но и помогла лучше понять как работают таймауты TCP соединений в Linux.

Приветствую Вас, хабровчане!

В статье поговорим о всем известном алгоритме Дейкстры для поиска кратчайших путей между вершинами взвешенного графа, а также о том, как с помощью данного алгоритма найти оптимальный путь между двумя заданными точками на поверхности и обойти препятствия в лабиринте.

Увидел я тут пост на Хабре, и решился рассказать вам одну старую историю. Которая потянула за собой другую, а та — третью. Само описанное событие, пробудившее во мне воспоминания о событиях тех времен, когда доллар был по 30, а флагманская видеокарта стоила дешевле человеческой почки, звучит как история крайнего невезения, или же как иллюстрация очень специфического чувства юмора у Cудьбы.

А случилось презанимательнейшее: итальянские полицейские смотрели улицы в небольшом испанском городке через Google Street View по своим полицейским (или не очень) делам и увидели там человека, в котором узнали… сбежавшего 20 лет назад итальянского мафиозо, осужденного на пожизненный срок за убийство и наркоторговлю! Если добавить к этому факт, что лица в Google Street View заблюриваются, то становится абсолютно ясно, что не обошлось без вмешательства самой Пресвятой Девы Марии! Получив такую божественную наводку, полицейские проверили фотографии из Фейсбука с геотегами поблизости от этого места, и выяснили, что наш мафиозо-рецидивист-убийца-наркоторговец уже давно самоисправился в шеф-повара небольшого ресторанчика La Cocina de Manu и владельца бакалейного магазинчика El Huertode Manu.

В общем, переходим к той навеянной старой истории, в изысканном узоре которой мы увидим причудливые переплетения из итальянских полицейских, эстонских программистов, сицилийских мафиози, австралийских активистов, баварских айтишников и британских журналистов.

Безопасное хранение и передача секретов (токенов, паролей и т.п.) между пользователями и сервисами – это один из вызовов, с которыми сталкиваются разработчики и DevOps инженеры. Традиционные централизованное хранение в менеджерах паролей, например, полностью проблему не решает, а лишь смещает её в сторону управления мастер-паролями, которые, к тому же, становятся «ключами к царству» и компрометация которых может иметь катастрофические последствия. Данную проблему «курицы и яйца» ещё иногда называют проблемой «нулевого секрета» (Secret Zero Problem). В этой заметке я расскажу о попытке решить эту проблему при помощи механизма обёртки ответа (Response Wrapping).

RISC-V — перспективная открытая архитектура, не требующая royalty от производителей железа на её основе. Нужно отметить, что интерес к архитектуре RISC-V растёт намного быстрее, чем закрепляется её спецификация и идёт процесс принятия новых фич комитетом, а также дальнейшая реализация в железе и софте. Например, сейчас сложно найти предложение по CPU и совместимое с ним Linux ядро с поддержкой векторизации, хотя RVV 0.7.1 уже существует, и RVV 1.0 вот-вот его заменит. В нашем эксперименте трудоемкие вычисления перекладываются на внешнее устройство, поэтому сгодится и самый простой центральный процессор.

В этой статье вы найдете подробные инструкции по использованию библиотек OpenVINO и OpenCV на RISC-V для запуска нейронных сетей с использованием акселератора. Цель материала — продемонстрировать гибкость решений на примере использования RISC-V CPU в качестве хоста для работы с нейросетевым ускорителем Intel Movidius Neural Compute Stick 2 (NCS2). Большая часть статьи состоит из инструкций по сборке под RISC-V. Конечно, это не самый творческий процесс, но мы верим, что со временем все они спрячутся под процессами CI/CD, как когда-то было с ARM-экосистемой.

Помню, как еще в школе на Basic я писал программу-переводчик. И это было то время, когда ты сам составлял словарь, зашивал перевод каждого слова, а затем разбивал строки на слова и переводил каждое слово в отдельности. В то время я, конечно же, не мог и представить, как сильно продвинутся технологии, и программы-переводчики станут в основе использовать механизмы глубокого обучения с архитектурой трансформера и блоками внимания.

В этот раз я решил окунуться немного в прошлое и сделать то, что хорошо сделать тогда у меня не получилось.

С 5 сентября по 20 октября на Хабре проходит сезон Data Mining — конкурс технических статей для дата-сатанистов, знающих толк в оккультных практиках работы с данными.

Хабр проводит сезон вместе с SM Lab (IT-компанией «Спортмастера»). У них, кстати, открыта middle-вакансия для Data / ML Engineer.

Правила просты: вы пишете статью в хаб Data Mining и, если её рейтинг оказывается самым высоким, SM Lab отгружает вам игровой монитор и грант на написание следующего шедевра.

UPD. Сезон закончился, а подробности и победителя можно посмотреть в итоговом посте.

На самом деле почти никто не знает, что такое GitOps. Я тоже заблуждался, пока не начал готовить доклад, а потом статью по этой теме. Самое распространенное определение GitOps — это «хранение состояния в Git», но оно не единственное и не самое главное. Это звучное словечко  придумали в Weaveworks, но его название несколько разнится с его реальным пониманием. Созвучие с DevOps — скорее, маркетинговый ход, чем реальное отражение сущности. Основная идея GitOps в том, что помимо хранения состояния в Git, у нас есть непрерывный процесс его синхронизации с реальным миром, то есть, что у вас Kubernetes-кластере или где либо ещё в вашем окружении.

Меня зовут Андрей Квапил. Я работал в чешском хостинге WEDOS. Он не сильно популярен в России, но это крупнейший хостинг на территории Чехии (просто Чехия маленькая).  Сейчас я работаю во Фланте, но именно на примере европейского хостинга WEDOS, хочу рассказать историю имплементации GitOps.

Одним из важнейших фронтов идущей сейчас гибридной Третьей Мировой войны являются полупроводники. Со времен колониальных войн девиз англосаксов не изменился - “whatever happens, we have got the Maxim gun, and they have not” - поэтому важным сражением на этом фронте становится битва за компанию ARM и ее технологии. Вот почему.

Часть 1: ARM как технология и ARM как бизнес

ARM - это маленькая и очень бедная кембриджская компания. Она обеспечивает весь мир энергоэффективной архитектурой CPU, исходно доминировавшей на мобильниках и встроенных устройствах, и стремительно догонявшей классическую интеловскую x86 по производительности. В 2020 кривые пересеклись, и теперь мы с коллегами фиксируем, что ARM’ы вроде десктопного Apple M1 и даже серверного AWS Graviton 2 начали в клочья разрывать x86 от Intel/AMD на вычислительно трудных задачах типа симметричного шифрования AES или кодирования типа кодов Рида-Соломона. Велика вероятность, что в течение ближайших нескольких лет arm64 окончательно свергнет x86 как Самая Главная Архитектура.

YOLO или You Only Look Once — это архитектура свёрточных нейронных сетей, которая используется для распознавания множественных объектов на изображении. В 2020, на фоне пандемии, задача детектирования объектов (object detection) на изображении стала как никогда актуальной. Специально к старту нового потока курса по Machine Learning и Deep Learning, делимся с вами полным пошаговым руководством для тех, кто хочет научиться распознавать объекты с помощью YOLO на разных данных. Предполагается, что вы уже знаете, как делать распознавание объектов с помощью методов глубокого обучения и, в частности, вы знаете основы YOLO, так что давайте погрузимся в нашу задачу.

В последней статье мы рассказывали, как вызывать функции Rust из Node.js. Сегодня мы расскажем, как написать приложение AIaaS (англ. Artificial Intelligence as a Service — «искусственный интеллект как услуга») на базе Node.js.

Большинство приложений с искусственным интеллектом сейчас разрабатываются на языке Python, а главным языком программирования для веб-разработки является JavaScript. Для того чтобы реализовать возможности ИИ в вебе, нужно обернуть алгоритмы ИИ в JavaScript, а именно в Node.js.

Однако ни Python, ни JavaScript сами по себе не подходят для разработки ИИ-приложений с большим объемом вычислений. Это высокоуровневые, медленные языки со сложной средой выполнения, в которых удобство использования достигается за счет снижения производительности. Для решения этой проблемы блоки интеллектуальных вычислений в Python оборачиваются в нативные C/C++-модули. Точно так же можно сделать и в Node.js, но мы нашли решение получше — WebAssembly.

Виртуальные машины WebAssembly поддерживают тесную интеграцию с Node.js и другими средами выполнения JavaScript-кода. Они отличаются высокой производительностью, безопасны с точки зрения доступа к памяти, изначально защищены и совместимы с разными операционными системами. В нашем подходе сочетаются лучшие возможности WebAssembly и нативного кода.

В PHP 7.4 появится FFI, т.е. можно подключать библиотеки на языке C (или, например, Rust) напрямую, без необходимости писать целый extension и разбираться в его многочисленных нюансах.

Давайте попробуем написать код на Rust, и используем его в PHP-программе

Привет. Расскажу про то, как сделал машинку на Arduino-контроллере, а Unity принимал сигналы с геймпада, управлял машиной по радиоканалу, отображал пользовательский интерфейс и изображение fpv-камеры.