Климатические аномалии в средней полосе России

В последние годы в средней полосе России участились случаи возникновения сильных торнадо, создающих  весьма  сильные разрушения на своём пути. Например,  резкие шквалы ветра срывают  скатные крыши с домов.

Во всяком случае, такие репортажи стали достаточно часто появляется в новостях и по ТВ, чтобы обратить на них особое внимание.

Вообще торнадо  не  очень характерны для нашей страны,   мы  скорее привыкли ассоциировать их с новостями из США.

Тем не менее снос крыш с домов ветром при прохождении торнадо стали частью и нашей жизни.

Имеет смысл разобраться в самом механизме разрушения домов от силы ветра.

Как  ветер срывает крышу.

Для  понимания механизма срыва крыши со здания для начала нужно определится с самой силой ветра.

Сила ветра определяется через его скорость (м/с), а  расчётная нагрузка от ветра определяется в виде давления  (Па) от скоростного напора воздуха или же в переведённой  для бытового понимания нагрузке (кг/м2).

Связь динамического напора со скоростью ветра рассчитывается по простой формуле:

Р=0,5*q*V^2

 Где  Р- давление (Па =Н/м2), q- плотность воздуха  около 1,2кг/м2 на уровне моря при +20С, V-скорость ветра.

Расчёт скоростного напора по силе ветра в возможном диапазоне ветров смотри в таблице ниже (см.рис.1.)

Большие языковые модели прочно засели в новостном пространстве, позволяя изменить подход к огромному количеству задач и дразня новой технологической революцией. Однако основной прогресс LLM сейчас происходит в компаниях, фокусирующихся на предоставлении LLM как сервиса, используя специфические технические и инфраструктурные решения. Это оставляет энтузиастам, собирающим своего собственного локального цифрового помощника, малые модели с открытыми весами. И модели эти, как кажется, будут отставать от старших братьев.

Однако это открывает интересное поле для рассуждений — какой могла бы быть архитектура модели, конкурирующей с передовыми облачными решениями на локальных потребительских GPU? Я погрузился в поиски статей на эту тему и хотел бы поделиться результатами поиска и

Чёрная дыра… Ничто так не притягивает и не будоражит воображение, пока не погрузишься в глубины теоретической физики и не поймешь, что в реальности всё довольно скучно и прозаично. Знаю, тема буквально затёрта… до дыр, да и хайп вокруг неё поутих с тех пор, как появились первые фотографии, сделанные Телескопом горизонта событий. Но без краткого ликбеза по чёрным дырам будет трудно понять мои будущие статьи по квантовой гравитации и цифровой физике, ведь на горизонте событий пересекаются сферы применимости двух фундаментальных, но плохо совместимых физических теорий – квантовой теории поля (КТП) и общей теории относительности (ОТО). К тому же изучение чёрных дыр – это идеальное упражнение на понимание релятивистской физики Эйнштейна, в частности, принципа относительности одновременности и принципа эквивалентности инертной и гравитационной масс. Поэтому я решил систематизировать информацию о чёрных дырах и расставить все точки над «i». В данной статье мы рассмотрим чёрные дыры как астрофизические объекты. Квантовые аспекты чёрных дыр оставим на потом.

В статье расскажу, как гоняю медведей, сплю в лесу, делаю 5 тонн продукта, фасую и продаю на 2,15 млн в год, в основном на маркетплейсах.

Падение на дно профессиональной этики титана исследований шокировало научное сообщество. Невропатолог Элиезер Маслия, автор более чем 800 научных статей, специалист с мировым именем в изучении α -синуклеина (белка, играющего важную роль в патогенезе болезней Альцгеймера и Паркинсона), обвинен в фальсификации изображений в публикациях на протяжении 26 лет.

26 сентября 2024 Национальный институт старения (NIA) объявил о снятии Маслия с должности научного директора Отдела нейронаук после девятимесячного внутреннего расследования, заключившего: «в двух публикациях обнаружены фальсификация и/или фабрикация данных, выражающаяся в повторном использовании одних изображений для иллюстрации результатов различных экспериментов».

В тот же день журнал «Science» опубликовал расследование репортера Чарльза Пиллера и команды аналитиков изображений, которые подготовили 286-страничный отчет по 132 статьям с дублированными или подделанными изображениями. Все результаты авторы выложили для peer-review по ссылке.

Прислали мне ссылку на дискуссию в российской майнинг группе. В ней третий день обсуждают, бывают ли никак не перезаписываемые (immutable) бекапы, сколько нужно времени для получения рут доступа к нормальному облаку, и вновь открывают для себя существование ленточных библиотек, и офлайн хранения.
Скоро, может, откроют для себя кассеты с однократной записью (Write-once, read-many tape media).

После удачного тестового полета IFT-5 следующее прорывное изменение от SpaceX — принципиально новые двигатели Raptor 3. Это будет не тестовый экземпляр для одного полета, а настоящая основа космической экспансии: их планируют выпускать по 500 штук в год — больше всех остальных двигателей для космических ракет во всех остальных странах мира вместе взятых.

Меня зовут Саша Березин, я автор команды спецпроектов МТС Диджитал. Сегодня расскажу, почему параметры новых двигателей могут обеспечить настоящую революцию в освоении космоса. А еще мы обсудим, сможет ли Илон Маск реализовать их потенциал.

Трудно оценить красоту леса, когда ты находишься в самом его центре, но у тебя всегда есть возможность изучить деревья рядом и окружение в целом.

Точно так же понимание всего великолепия нашей галактики является сложной задачей. Тем не менее, наше неуклонное стремление к знаниям дало обширную информацию, не смотря на разные сложности и ограничения. Так давайте углубимся в те знания, которые всё же удалось получить, раскрыв историю нашего великолепного и бесконечно увлекательного космического дома.

Всем привет!

Недавно мы анонсировали словарь русского жестового языка (РЖЯ), а в этой статье поговорим про задачу распознавания алфавита РЖЯ, именуемого также дактильным алфавитом или дактилем. Предлагаем ознакомиться с нашей работой, в которой мы представим новый датасет Bukva — первый полноценный видеонабор данных для распознавания дактильной азбуки. Он содержит 3757 видеороликов с более чем 101 видео для каждой буквы дактиля, включая не только статические, но и динамические жесты. В статье расскажем, как мы собрали датасет для решения задачи и какие модели обучили в качестве бейзлайнов. Все данные и код открыты и доступны в репозитории команды.

Вы наверняка часто ловили себя на мысли, что многие вещи в нашем мире устроены максимально нелогично, и, по-хорошему, должны были бы быть устроены совершенно по-другому. В философии эта проблема часто упоминается под названием "сущее и должное". И выходом из неё во многих случаях служит отнюдь не приведение сущего к должному, а понимание того, почему сущее такое, какое оно есть.

Избавление от иллюзий должного и понимание причин сущего может сильно помочь вам в жизни, ведь работать вам предстоит с сущим, а не с фантазиями о должном. Да и когда фантазии о должном разбиваются о стену сущего, носителям этих фантазий бывает очень и очень больно. Наиболее действенным способом понимания сущего я считаю просмотр телевизионных передач про мир грызущих друг другу ради пропитания глотки диких животных, в котором без особого труда можно узнать мир человеческий. Но в этом посте не об этом.

В этом посте я хочу рассмотреть вопрос, ответ на который, надеюсь, поможет вам понять, почему многие вещи в мире устроены так, как они устроены. Почему многие законы такие нелогичные? Почему идущие в кинотеатрах фильмы такие незамысловатые, а шедевры всегда проваливаются в прокате? Почему до сих пор так распространено мошенничество "с безопасным счётом", если о нём трындят на каждом шагу? Почему в США так важно кого на выборах поддержит Тейлор Свифт? Почему существует общество плоской Земли? Почему полиция работает так, как она работает? Причём я не буду прямо рассматривать ни один из этих вопросов, а рассмотрю только метавопрос, метаответ на который безмолвно отвечает на них все.

Я сам работал преподавателем бауманки до 2019 г., потом по совету Медведева ушел в бизнес. Знаю, что среди пользователей Хабра много студентов и преподавателей МГТУ им. Баумана, возможно пост окажется интересным и для контингента других вузов. Пост про анализ данных, но при его создании использовались лишь базовые навыки Data Science. Подобный анализ по своему вузу любой пользователь Excel может провести самостоятельно, в конце статьи есть инструкция.

Четыре года назад, не сумев найти достаточно полного обзора вялотекущего провала под названием NASA SLS (Space Launch System), я написал его сам. Если вы не знакомы с темой, рекомендую сначала прочитать ту статью.

За эти четыре года SLS запустили только один раз. Время летит, а вот ракета — не очень. Я редко пишу посты резко критического характера, поэтому в силе обычные оговорки: я тут пишу исключительно как частное лицо, некий Парень с Мнением в Интернете.

Привет, Хабр! Это Саша Березин, автор команды спецпроектов МТС Диджитал. Сегодня — про космос. Mechazilla поймала первую ступень Starship с первой же попытки. Это выглядит большим успехом, но в США все еще полагают, что доводка корабля SpaceX не даст NASA вернуться на Луну в сентябре 2026 года. Так ли это на самом деле? Когда SpaceX будет готова к посадке на Селену и что на самом деле может сорвать американскую лунную программу?

Автор статьи "ChatGPT и Gemini не могут справиться даже с простой математической задачкой на логику" дал простую задачу о встречных поездах ChatGPT 4-o и Gemini, которые ее провалили. Мне нравятся такие простые, наглядные и эффектные тесты, поднимающие серьезные проблемы с современными LLM.
Поэтому я решил продолжить эту тему в более интересном ракурсе и провести серию аналогичных экспериментов, чтобы не ограничиваться только одним диалогом с моделями, а получить некоторую статистику по 50 запросам и затем уже порассуждать о результатах.

А они получились довольно неожиданными.

Несколько мыслей об устройстве Хабра, мотивации его авторов писать статьи и мотивации его читателей читать статьи.

Эта история начинается с того, что я попытался переустановить Windows на ноутбуке, доставшемся мне вот с такой наклейкой Certificate of Authenticity (COA): часть символов серийника видны хорошо, остальные – в большей или меньшей степени угадываются; но несколько попыток ввести серийник «на глаз» успехом не увенчались. Пришлось углубляться в вопрос подробнее.