Веб-разработка часто требует реализации механизмов обновления контента на странице в реальном времени. Существуют различные сценарии, где это необходимо, например, отображение прогресса выполнения тяжелых задач на бекенде, обновление каких-либо часто меняющихся данных, будь то курсы валют или мониторинг какой-то активности, чаты, различные уведомления. Эти сценарии объединяет одна общая особенность: источник события необходимости обновления данных находится не на клиентской стороне, поэтому мы хотим получать события с бекенда. В данной статье мы рассмотрим четыре популярных подхода к реализации этой функциональности: WebSocket, Server-Sent Events (SSE), Long Polling и Short Polling.
Мы проанализируем каждый метод, выявим их плюсы, минусы и сложность реализации.

Новый синтаксис для циклов for в C++ появился уже давно - более десяти лет назад в стандарте C++11. Идея, скрывающаяся за этим синтаксисом, не является сколь-нибудь запутанной, и практически все, кто интересуются новыми свойствами языка, быстро разобрались с тем, как этим синтаксисом пользоваться и, что важнее, как создавать свои типы, совместимые с синтаксисом range-based for. Однако, как мне кажется, именно в вопросах взаимодействия с пользовательскими типами спецификация range-based for содержит несколько интересных деталей, лежащих практически на поверхности, которые остаются незамеченными просто потому, что идиоматические подходы прекрасно обходятся и без них. Возможно, кому-то будет интересно взглянуть на них повнимательнее.

Как всё на самом деле работает в этом вашем TCP/IP и зачем ему столько уровней. Разбираем на простых примерах.

Пётр Емельянов — эксперт по информационным технологиям в Skillbox. Для комьюнити Skillbox Code Experts он провёл эфир о сетевых протоколах и моделях OSI или Open Systems Interconnection model. Речь про модель взаимодействия открытых систем, которая описывает, по каким правилам взаимодействуют разные устройства в компьютерных сетях. Основные мысли и объяснения из эфира Пётр рассказал в этой статье. До карьеры в машинном обучении Пётр около 10 лет проработал системным программистом в компании, которая специализировалась на анализе сетевого трафика. Занимался тарификацией и разводил потоки трафика. В статье Пётр рассмотрит, как появилась модель OSI, кому и зачем она нужна, какие у неё уровни и как ей пользоваться.

В статье мы рассмотрим, как можно значительно улучшить читаемость кода с помощью двух мощных техник: пайплайнинга (pipelining) и композиции функций (composing). Мы будем использовать TypeScript для демонстрации этих подходов.

В марте мы рассказывали, как хакеры ломают банки (за 48 часов!) и какие ИБ-продукты их защищают. Standoff 13 принес нам новые кейсы. Начнем с разбора взлома облачной инфраструктуры хостинг-провайдера Nodenest, который работал в вымышленном Государстве F. Вас ждет история о том, как продукт для защиты контейнерных сред PT Container Security (PT CS) поймал крайне интересный kill chain на уровне рантайма.

Привет!

Меня зовут Артем, я занимаюсь бэкенд-разработкой в KTS и веду курс по асинхронному программированию в школе Metaclass. 

11-го апреля у нас стартует 3-й поток курса. Чтобы показать, чему учатся наши студенты, мы провели live-code-вебинар по вебсокетам, на котором написали сервис, в котором пользователи могут делиться своей геопозицией в режиме реального времени. Хотите узнать, как создавать такие сервисы?

Управление состоянием и событиями между компонентами в GameObject

Меня зовут Оля, я разработчик в Yandex Infrastructure и я делаю веб‑плеер — библиотеку для воспроизведения видео на разных сервисах Яндекса (например, на Кинопоиске, Диске, Практикуме и Погоде).

Эта история о том, как мы отказались от опенсорс‑решения для воспроизведения потокового видео и написали свой велосипед. Я расскажу об архитектуре нашего решения и о том, с чем мы столкнулись, когда воплощали его в жизнь. Также покажу, какие эксперименты мы проводили и на какие метрики ориентировались.

Блейк Дж. Харрис — писатель, автор бестселлера «Консольные войны» и режиссер одноименного документального фильма о противостоянии Nintendo и Sega в 90-е. Сегодня мы предлагаем к чтению его книгу о гении-самоучке Палмере Лаки, изобретении Oculus Rift, судьбоносных знакомствах и о том, из-за чего в бизнесе всё может быстро поменяться. Вкратце поясним, в чем тут дело и расскажем, чем данная рекомендация может быть интересна.

На прошлой неделе компания Google объявила об усилении защиты файлов cookie в браузере Google Chrome. Кража сессионных cookie активно практикуется вредоносным программным обеспечением. Зачастую это позволяет злоумышленникам сравнительно легко получить доступ к веб-сервисам (корпоративным или персональным), в которых залогинен пользователь, без кражи паролей к ним. В результате данные браузера становятся одной из главных мишеней инфостилеров. Улучшение касается Chrome под Windows. Начиная с версии браузера Chrome 127, будет внедрена система шифрования данных, ограничивающая доступ к ним со стороны других приложений.

Проблема, которую пытаются решить в Google, заключается в том, что информация, защищенная стандартным механизмом Data Protection API (DPAPI) в Windows, доступна любой другой программе, выполняемой с правами пользователя. В дополнение к этому в Chrome 127 реализована концепция шифрования, привязанного к конкретному приложению или Application-Bound Encryption. Отдельный сервис будет проверять обращения к файлам cookie и расшифровывать их, только если к ним обращается браузер.

Разбивка монолитного Android-приложения на модули не нова, и такой способ организации кода встречается все чаще. Мы уже затрагивали эту тему на встрече, посвященной лучшим практикам работы с модулями среди коллег. Собрали этот опыт, опробовали на нашем проекте и хотим поделиться выводами и советами, к которым пришли. Поэтому эта статья может быть полезна как тем, кто только задумывается о разделении, так и тем, кто его уже начал.

В практике любого инженера машинного обучения обязательно присутствует инструмент для управления жизненным циклом машинного обучения: отслеживание экспериментов, управление и деплой моделей и проектов. В этой статье я кратко расскажу о таком инструменте компании Weight & Biases, незаслуженно обойденным вниманием на просторах рускоязычного пространства.

Работа в современных реалиях требуют быстрой разработки и оценки моделей. Существует множество компонентов: изучение обучающих данных, обучение различных моделей, объединение обученных моделей в различные комбинации (ансамблирование) и т. д.

Много компонентов = много мест, где можно ошибиться = много времени, потраченного на отладку. Вы можете упустить важные детали, и вам придется заново обучать модель, или вы можете обучиться на неправильных данных (утечка информации). Или вы можете использовать неправильную модель для генерации представления.

Именно здесь на помощь приходит W&B.

Современные игры щедры на обилие контента, геймплейные механики и интерактивность. На экране происходит много всего и сразу — мир живой, отзывчивый и даже без активного участия игрока жизнь в нем продолжает кипеть, и мы наблюдаем исполнение множества событий одновременно.

Давайте окунемся в детали реализации этого многообразия игровых событий и выясним, какую роль в этом всем играет многопоточность, и сколько ядер нужно типичной игре.

Привет, Хабр! Меня зовут Дмитрий Крюков, я — научный сотрудник лаборатории «Сильный ИИ в медицине» в AIRI. Недавно мы опубликовали статью на стыке биологии старения и машинного обучения, в которой раскритиковали использование так называемых эпигенетических часов старения для измерения омоложения клеток в процессе клеточного репрограммирования. Тема часов старения уже поднималась на Хабре (раз, два, три) — настолько она стала популярной в современной биологии с приходом в неё методов машинного обучения. А уж тема репрограммирования клеток, которую Юрий Дейгин (кстати, рекомендую его блог на Хабре) с легкой руки назвал «эпиоткатом», так вообще превратилась в гигантское направление клеточной биологии и инженерии тканей. 

Однако в этой статье мне хотелось бы поделиться с вами своей историей. Историей того, как я медленно проникал в глубины математики и концепцию часов старения. В один прекрасный момент я ужаснулся тому, насколько заблуждения и когнитивные искажения нормализовались в этой части науки. Чтобы показать, как машинное обучение может зло подшутить над учёными, я последовательно введу в текст все ключевые термины, после чего расскажу, почему расчёт неопределённости так важен в практическом машинном обучении и в биологии старения в частности. Понимаю, что вряд ли мне удастся исчерпать эту тему в рамках одной статьи, однако, я сделаю всё, что в моих силах, чтобы заставить вас настороженно прищуривать взгляд, едва вы услышите что‑либо про биологический возраст или часы старения.

Мы в Val Town выполняем ваш код в процессах Deno. Недавно мы заметили, что под нагрузкой отдельно взятый Node-сервер Val Town не может породить более 40 процессов. На протяжении 30% процессорного времени главный поток остаётся заблокирован вызовами к spawn. Почему так медленно? Можно ли как-нибудь ускорить эту работу?