Когда вы ищете работу или расширяете нетворкинг — хороший заголовок в профиле LinkedIn может в 10 раз увеличить результаты. Проблема в том, что в 99% случаев заголовки в профиле заполняют неправильно. В этой статье я покажу вам 7 шагов, которые позволят вам сделать наиболее продающий заголовок в профиле LinkedIn.

Речь будет идти для профиля LinkedIn на английском языке, однако подход можно адаптировать для любого языка.

Хочу поделиться в блоге ЛАНИТ впечатлениями о книге нейробиолога, профессора Стенфордского университета Дэвида Иглмена «Живой мозг. Удивительные факты о нейропластичности и возможностях мозга» (Москва, «Манн, Иванов и Фербер», 2022). Книга читается легко, она не содержит «страшных» медицинских терминов, которые могли бы отпугнуть читателя, и в то же время достаточно убедительно разъясняет природу мышления и причину довольно сложных случаев отклонений от нормального развития мозга.

ChatGPT от OpenAI, запущенный 30 ноября 2022 года, произвел настоящий фурор в IT-сообществе, поразив многих точностью ответов на специальные вопросы. Посмотрим, как можно использовать этого чат-бота, в том числе в сочетании с другими программными продуктами.

Я заинтересовался технологией, чтобы применять её в каких-то своих рабочих задачах и изучил все возможные на сегодня способы работы с ChatGPT и попробовал представить, как это внедрить в коммуникации в бизнесе.

Существует множество разных подходов к построению архитектуры серверных приложений. В данной статье рассмотрим Event-driven архитектуру (она же событийно-ориентированная). Рассмотрим основные принципы, как перейти от связей Компонент А <-> Компонент В, к связям через события Компонент А -> Событие А -> Компонент Б и зачем это нужно?

Добрый день! Недавно я прочитал статью об английских артиклях на данной платформе, и она вдохновила меня на публикацию своих мыслей о системе современного языкового образования. Мне кажется, эта тема будет интересна сообществу Хабр, так как, на мой взгляд, непосредственно связана с компьютерными технологиями и IT-сферой.

Немного обо мне. Я занимаюсь преподаванием английского уже 7 лет, последние три года я сотрудничаю с одной из языковых школ. В общей сложности я взаимодействовал с 5-ю различными языковыми школами, в том числе иностранными. Также я веду телеграм-канал о собственной методике изучения английского.

Конкретно в этой статье я расскажу вам о своём восприятии темы уровней знания языка. Для того чтобы сделать это, я хочу сначала рассказать о том, что представляет из себя опыт любого преподавателя-новичка который первый раз приходит на работу в любую современную языковую школу.

Итак, преподаватель-новичок, не важно, есть ли у него педагогическое образование или нет, при поступлении на работу в любую современную языковую школу должен будет пройти курс подготовки, в котором ему с благой улыбкой на лице рассказывают, что есть стандарт, по которому в наши дни планируются все программы обучения любому европейскому языку, так называемый CEFR или Common European Framework of Reference for Languages. Переводится это как «Общеевропейские рамки компетенций владения иностранным языком». Преподавателю, конечно, рекомендуют ознакомиться с этим основополагающим документом. Так давайте с ним и ознакомимся.

Привет, %username%! Меня зовут Антон Жеронкин, я Data Scientist в Сбере, участник профессионального сообщества NTA. Сегодня поговорим о том, как можно сделать лучше жизнь разработчиков, которые часто сталкиваются с базами данных. Дело в том, что, когда разработчики вручную пишут функциональные модули, ответственные за связь с БД, они проделывают следующую работу:

● описывают таблицы в виде классов;

● описывают отдельные атрибуты таблиц в виде атрибутов классов. При этом требуется следить за тем, чтобы типы и форматы данных совпадали;

● на CRUD-операции пишут много SQL-кода, который зашивается в методы языка программирования и помогает остальным модулям при необходимости использовать связь с БД.

Примерно такую же работу приходится проделывать, если сущности, атрибуты и отношения изначально заданы в приложении, а после этого данную модель требуется реализовать в БД. Главный её недостаток — рутина. О том, как её автоматизировать, поговорим под катом.

Большинство уже знакомо с ChatGPT, технологией способной выполнять такие задачи, как копирайтинг, отвечать на вопросы, переводить и делать практически все остальное, что связано с текстом. ChatGPT на столько продвинутая, что школы Нью-Йорка запретили её использование, чтобы студенты не выполняли с помощью нее свои домашние задания. Хорошо, что я больше не студент, так что использую модельку по много раз в день, чтобы выполнять свои ежедневные задачки.

Я дергаю ChatGPT так часто, что меня стало раздражать копировать текст, который я хочу отредактировать, открывать новую страницу chat.openai.com и вставлять его туда, писать свой запрос, получать ответ модели, а затем копировать и вставлять его обратно туда, где он был мне нужен изначально. Именно поэтому мы с друзьями сделали расширение для Chrome, которое позволяет решать задачи без лишних действий и переключений вкладок.

Кому интересны детали, прошу следовать за мной!

Пишу тексты для новых постов и статей, и очень уж мне захотелось создавать документы в Google Docs в конкретной папке «Посты» или «Статьи» 1 нажатием.

Поскольку основное рабочее пространство у меня организовано через вкладки в браузере, привык быстро все открывать по ссылке. Не люблю эти «зайди в папку, скопируй, вставь, открой» и вот это вот всё ?. Нашел, как создавать файл по ссылке сразу в нужной папке, и решил тут поделиться, так как штука удобная и лично мне душу греет теперь.

Сегодня мы поговорим о самых необычных вкусовых предпочтениях Homo sapiens – о каннибализме. К счастью, употребление людей в пищу встречается только в диких племенах аборигенов, оторванных от цивилизации, и в художественных произведениях. Самым ярким примером последнего является фильм «Молчание ягнят» благодаря актерскому мастерству Энтони Хопкинса, сыгравшего Ганнибала Лектера.

Но несмотря на столь редкие явления каннибализма в современном мире, он может представлять угрозу для человечества, и не только с точки зрения несчастных, попавших под нож людоеда. Проблема намного серьёзнее. И сегодня я расскажу, как каннибализм создал самую опасную болезнь в мире со 100% летальностью, от которой не существует лечения.

На факультете иностранных языков (!) в досмартфоновую эпоху меня называли «ходячий словарь», хотя память вроде средняя. Поделюсь тактиками, которые я использовал.

Люди запоминают информацию по-разному, и преподаватели тут особо не помогут. Никаких универсальных методик запоминания не существует, каждый должен изучить работу своей памяти самостоятельно. В целом наша способность запоминать опирается на 2 столпа:

эмоции (у него сложная фамилия, но я запомнил легко: она забавно звучит);

ассоциативные связи (у него сложная фамилия, но я запомнил легко: у друга была похожая).

Эмоции

Когда мы спим, мозг фильтрует полученную за день информацию на предмет её значимости для «выживания». Важным для выживания он считает то, что вызывает эмоции — отрицательные или положительные. Чем они ярче, тем больше шансов, что информация сохранится в памяти. (Не будем сейчас обсуждать вытеснение травматических воспоминаний).

Совершенствуйся, развивайся, будь успешнее окружающих. Эта мантра звучит из каждого утюга, мотивируя и угрожая одновременно. Стань лучше, чтобы получить доступ к новым благам. А если не будешь совершенствовать себя, то другие обставят тебя в социальной гонке. Почему это не идеальный шаблон поведения и есть ли ему альтернатива — расскажет материал.

Вечером пятницы 23 сентября, в самое «горячее» время для Додо Пиццы, развалилась платформа Dodo IS. Приём заказов превратился в тыкву, клиенты и пиццерии 4 часа испытывали проблемы. Это было наше самое крупное падение с 2018-го года как в техническом плане, так и по недополученной выручке.

Особенная боль — то, что мы упали в прайм-тайм. Наш бизнес устроен циклично и зависит от сезона: осенью заказов больше, чем летом, а по вечерам пятницы больше в несколько раз, чем в утром вторника. Обычно пик заказов приходится на вечер пятницы (с 16 до 20 по Москве). Это время — самое напряженное для системы и самое ценное для бизнеса.

У Dodo IS произошёл каскадный сбой и мы долго не могли реанимировать систему. В этой статье делимся постмортемом инцидента: разберём причины, опишем действия по устранению и расскажем о действиях, которые позволят избежать таких падений в будущем.

Продолжим строить подобие JSON-RPC сервера, начатого в части 1 и анализировать его плюсы и минусы. В прошлой статье был описан механизм отделения бизнес логики бэкенда от транспортного протокола (HTTP) через шаблон проектирования "Front Controller", роль которого исполняет в нашем случае JsonRpcController.

Бэкенд API до передачи запроса в код, отвечающий за бизнес логику, обычно предоставляет частичный функционал API шлюза (API gateway) - он может делать аутентификацию, авторизацию, роутинг, валидацию данных, логгирование, кэширование, обеспечивать меры безопасности и другое.

Парагвай предоставляет самые простые в Южной Америке условия для получения ПМЖ. Поэтому сегодня о нем пишут гораздо больше, чем ожидаешь от небольшой и откровенно небогатой страны где-то на другом конце света.

Я пробыл здесь два с половиной месяца, посетил 4 города и получил от пребывания тут гораздо больше приятных впечатлений, чем предвкушал изначально. Поэтому сегодня я расскажу вам об этой интересной стране: образ и уровень жизни, облик современных городов, экономика, климат, местные гастрономические особенности и всё-всё-всё.

Субъективно кажется, что спать подольше — отличное решение. Чем дольше — тем лучше!

Но иногда ты спишь десять часов, просыпаешься — и сразу же чувствуешь себя разбитым.

В чём тут дело? Проснулся не в той фазе, в глубокой, а не быстрой? Перепил кофе на ночь? Нужно считать свои биоритмы сна по приложению? Или включать машину с белым шумом, чтобы через неё не пробились сторонние звуки? Сколько часов нужно вообще, и как чувствовать себя здоровее?

На вопросы о нашем сне попытались ответить ученые-экономисты из Массачусетского технологического института. Они изучили усталых рабочих в худшем и самом шумном городе Индии, чтобы выяснить, как можно лучше спать и какой из этого можно извлечь профит. Одно из их предположений — увеличение количества сна не так важно, как его своевременность и качество.

Статья «Экономические последствия увеличения сна среди городской бедноты» опубликована в журнале The Quarterly Journal of Economics. Также можно почитать вырезку на сайте самого MIT.

Привет! Меня зовут Глеб Гончаров, я руководитель группы разработки клиентского продукта в СберМаркете. Это вторая часть в серии статей об истории развития самого популярного протокола Всемирной паутины — протокола HTTP.

В первой части я рассказал про старую группу протокола HTTP  (HTTP/0.9, HTTP/1.0, HTTP-NG, HTTP/1.1): причины их появления, видах запросов и недостатках. Сегодня же поговорим о новой группе, которая включает в себя протоколы SPDY, HTTP/2, gQUIC и HTTP/3.

Привет, Хабр!

Меня зовут Вадим Москаленко и я разработчик инновационных технологий Страхового Дома ВСК. В этой статье, хочу поделится с вами, информацией в области хранения данных.

На сегодняшний день существует огромное количество форматов для хранения данных, и, используя библиотеку Pandas при обработке большого объёма данных, возникает вопрос – а какой формат, с которыми Pandas работает «из коробки», даст наибольшую производительность, при дальнейшем использовании, обработанного DataFrame?

Ремарка: поиск информации по этой теме, привёл меня к репозиторию, за авторством Devforfu (ссылка), но так как информация в нём датируется 2019 годом, а за этот период вышло множество обновлений, я решил написать «свежий» бенчмарк, основываясь на принципах автора – ссылка на обновленный бенчмарк. Отмечу, что из-за слишком большой разницы в полученных результатах, я склоняюсь к тому, что мог совершить ошибку, поэтому далее в статье будет указана информация по оригиналу.

В качестве тестируемых форматов использовались следующие варианты: CSV (как самый популярный текстовый формат), Pickle, Feather, Parquet, Msgpack, HDF. Для сравнения будем использовать следующие метрики: размер сериализованного файла, время загрузки DataFrame из файла, время сохранения DataFrame в файл, потребление оперативной памяти при сохранении и загрузке DataFrame.

Тестовые данные – сгенерированный DataFrame с 1 миллионом строк, 15 столбцами цифр и 15 столбцами строковых значений. Генерация численных данных проводилась с помощью numpy. random.normal, в качестве строчных данных использовались UUID. С появлением в Pandas, категориального типа данных (Categorical data), который использует гораздо меньше памяти и более производительней в обработке (обширный материал для другой статьи), интересно также сравнить насколько изменится производительность форматов, поэтому ещё одним этапом сравнения в тестовых данных стал перевод формата «object» к формату «category».

Дня 3 назад заглянул на сайт crackmes.one попробовать силы во взломе защит. Просто наугад взялся за "hitTman's Kolay One!": просто по оценке Difficulty: 2.0 и Quality: 4.0. Не примитивно, но и не слишком сложно.

Оказалось, форма ввода пароля с подсказкой: текст кнопки "submit password" после нажатия меняется на число. Если попробовать разные символы пароля, заметно, что для одних и тех же символов число не меняется. Очевидно, пароль подается в хеш-функцию, а ее результат попадает на кнопку. Пробуя пары символов, легко узнать что число на кнопке - сумма чисел для символов пароля.