Расскажем о пяти книгах, которые могут стать хорошим дополнением библиотеки системного администратора или полезным техническим руководством.

Материалы подойдут как опытным, так и начинающим специалистам.

Однажды я решил научиться шахматам, взял в библиотеке книгу, купил маленькую шахматную доску и начал изучать. Научился ходить фигурами, разыграл один гамбит сам с собой, а потом решил сыграть против приложения на телефоне. Естественно проигрывал независимо от уровня сложности, но это не самое страшное: даже если я выигрывал у компьютера, я не очень то понимал смысл ходов. То есть мой уровень игры оставался одним и тем же, независимо от того как я играю.Тогда я прочёл парочку журналов, где указывалось на победу компьютера над человеком в шахматах, то насколько он делает неочевидные для человека ходы. В итоге я решил, что компьютер не обыграть, а если обыграть, то ты не поймёшь сути ходов и это ничего тебе не даст. Тогда я бросил шахматы и больше к ним не возвращался.И вот одним вечером, я наткнулся на статью в хабре, где было сказано, что ИИ победил тупой перебор вариантов.

Поговорим про способы жульничества в Data Science.

Про пакет ComplexUpset в R.

Пакет, позволяющий визуализировать интересным способом комбинацию бинарных переменных. Выглядит весьма наглядно + есть множество настроек, позволяющих модифицировтаь внешний вид графика и вполне сочетается с ggplot2.

Ранее мы рассмотрели способы расчёта нарастающего (накопительного) итога в SQL. Самый распространённый вопрос - как посчитать тоже самое, но на данных с разрывами? После написания исходной статьи мне его задавали неоднократно – так что есть смысл написать об этом отдельно.

В данной статье рассматривается простой алгоритм распознавания нарисованного пользователем многоугольника. Алгоритм преобразует набор точек, предоставленный пользователем, в точки многоугольника, удаляя точки находящиеся на прямых. Так же алгоритм может на базовом уровне распознавать окружности.

Данный алгоритм не претендует на уникальность. Однако, я постарался детально расписать как он работает без сложной математики, за исключением, быть может свертки.

Настал небольшой отпуск и я решил посмотреть наконец несколько фильмов. В процессе просмотра меня посетило ощущение, что в современных фильмах что-то не так, что раньше трава была зеленее и тому подобное. Больше всего выделялось то, что на экране большую часть времени очень мало цветов (как правило, два). Субъективно, эти два преобладающие цвета - это оранжевый и сине-зелёный.

Цель статьи — показать, как сделать ваш проект на Flutter более понятным для усовершенствования и удобным в сопровождении. Текст может быть полезным как для тех, кто только начинает изучать Flutter, так и более продвинутых пользователей, так как здесь мы рассмотрим актуальные подходы к разработке.

Если вы читали мою прошлую статью, или позапрошлую, то, наверное, уже знаете что я nerd vulgaris увлекаюсь программированием всякого. В комментариях к одной из прошлых статей было высказана идея провести параллель между приложением на Flutter и нативным приложения для Android на Kotlin c использованием view model, live data, view binding и найти аналоги привычным по Kotlin языковым средствам.

1. Необходимые меры внутри операционной системы хоста при работе с Docker'ом;
2. Инструкции, относящиеся к файлу конфигурации сборки и созданию контейнеров;
3. Инструменты для безопасности, которые могут интегрироваться со специфическими функциями Docker Enterprise.

На очередной практике по Java, не предвещающей ничего необычного, преподаватель ворвался в аудиторию и с порога заявил: "Сегодня мы с вами познакомимся с сокетами и напишем прототип собственного чата".

"А вечер-то перестаёт быть томным" - подумал я и не ошибся. Чёрт возьми, это какая-то магия, вертелось в моей голове по пути домой. Тут надо отметить, что я не только бедный студент, но ещё и преподаватель в кружке программирования, поэтому после столкновения с такой интересной темой во мне затаилось жгучее желание поделиться ею со своими ребятами.

Так и родилась эта статья, которая является крайне упрощенным пособием по использованию веб-сокетов для начинающих изучать программирование.

Для начала определимся, что это за зверь такой - Сокет?

Представим себе работу ресторана быстрого питания, пусть будет Burger Queen, так вот работник этого заведения и будет сокетом, то есть программой, которая отвечает за обмен данными(бургерами) между клиентом и заведением. Как сокет узнает кому отдать заветное хрючево(данные)? У него есть чек с номером заказа! Вот и у сокета есть порт к которому он привязан, то есть и в Burger Queen и в сетевых технологиях есть приложение, тот самый сокет, который отвечает за работу с определенным портом, так же как и работник, который отвечает за обработку конкретного номера заказа, ведь и к конкретному компьютеру и к конкретной забегаловке одновременно конектятся разные клиенты, и всем им нужны разные данные.

Как и от работников сети быстрого питания от сокетов большого набора скиллов не требуется, поэтому мы создадим отдельно серверный сокет, он будет принимать данные от одного клиента и передавать другому и клиентский сокет, он будет отправлять данные на сервер и получать ответ.

• загрузить содержимое файла и категории
• выделить вектора признаков, подходящих для машинного обучения
• обучить одномерную модель выполнять категоризацию
• использовать стратегию grid search, чтобы найти наилучшую конфигурацию для извлечения признаков и для классификатора

На просторах интернета, и в частности хабра, очень трудно встретить статьи с критикой игрового движка Unity. Я решил это исправить, и приготовил вам текст о переходе на DOTS, насилию над C#, знаменитых UI пакетах, MonoBehaviour, универсальности и о многом другом.

Статья не требует от вас знаний о создании игр на Unity, я ее писал с учетом того, что ее будет читать обычный программист, который сравнивает плюсы и минусы разных движков, чтоб выбрать подходящий для своего проекта. В конце концов, может вам будет просто интересно узнать, что же это за движок такой, для которого курсы рекламируются на каждом шагу.

Pipe — что это?

cmd1 | cmd2 | .... | cmdN

$ grep -i “error” ./log | wc -l
43

Логика

Простой дебаг

$ strace -f bash -c ‘/bin/echo foo | grep bar’
....
getpid() = 13726                   <– PID основного процесса
...
pipe([3,  4])                       <– системный вызов для создания конвеера
....
clone(....) = 13727                <– подпроцесс для первой команды конвеера (echo)
...
[pid 13727] execve("/bin/echo",  ["/bin/echo",  "foo"],  [/* 61 vars */] 
.....
[pid 13726] clone(....) = 13728    <– подпроцесс для второй команды (grep) создается так же основным процессом
...
[pid 13728] stat("/home/aikikode/bin/grep",   
...

Однажды я заинтересовался - а любой ли алгоритм возможно реализовать всего в одну строчку Python кода?

Оказалось - да!

• «Инверсия зависимостей» и ее связи с портами и адаптерами (гексагональная/чистая архитектура).
• Различия между паттернами «Сущность», «Объект-значение» и «Агрегат» в рамках DDD.
• Паттерны «Репозиторий» и UoW, обеспечивающие постоянство хранения данных.
• Паттерны «Событие», «Команда» и «Шина сообщений».
• Разделение ответственности на команды и запросы (CQRS).
• Событийно-управляемая архитектура и реактивные расширения.