В обзоре уличная WIFI камера, которую я купил на авось, всего за 1000* рублей с маркетплейса с доставкой из Китая.

Однажды в разгар рабочего дня я прикрыл глаза — и буквально за секунду провалился в сон. Просто отключился. Через минут 15 проснулся свежий, бодрый, и сразу пошел работать дальше. С тех пор я начал практиковать короткий сон. И это стало одним из трех моих секретов продуктивного дня.

Я собрал интерактивный тест из пары десятков парных текстов и предоставил аудитории угадывать где писал человек, а где нейросеть. Было ожидание, что завсегдатаи хабра и айтишники разнесут LLM в сухую. Ан нет, результат вышел отрезвляющим.

Привет, Хабр! Представьте, что ваш мозг — это IDE, в которой 95% крутых плагинов попросту спят. Мы часто слышим об «Антихрупкости» или «FOMO», но сейчас этого стало настолько много, что я решил аггрегировать всё в одну статью, с примерами, чтобы всем было понятно.

В этой статье я собрал 50 самых насущных концепций из психологии, нейронауки и философии — от «синдрома утёнка» до «нейроэстетики».

В январе 2025 года я решил попробовать создать человекоподобного робота. Пока готова только одна рука без датчиков (рецепторов).

Доброго времени суток, «Хабр»!

Сегодня мы погрузимся в мир современных языковых моделей, детально изучим их архитектуру и разберемся в принципах работы. Готовы к захватывающему путешествию в мир искусственного интеллекта? Тогда пристегните ремни — мы отправляемся!

Кажется, что главное в поиске работы — хорошее резюме и успешное собеседование. Оказывается, это не так. 19% работодателей учитывают знак зодиака кандидата при найме. А 79% изучают соцсети кандидата и могут отказать из-за неудачного поста.

Звучит абсурдно? Разберёмся, что происходит с рынком труда, и почему даже идеальные кандидаты получают отказы.

Недавно меня заинтересовала такая задача: как лучше всего определить, что в строке есть гласная?

Казалось бы, тривиальный вопрос, правда?

Но, начав разбираться, я осознал, что задача гораздо глубже. Я бросил себе вызов: придумать как можно больше способов обнаружения гласной. Я даже попросил присоединиться ко мне нескольких друзей. Какой способ самый быстрый? Каким никогда не стоит пользоваться? Какой самый умный? Какой самый удобочитаемый?

В этом посте я рассмотрю 11 способов обнаружения гласных, алгоритмический анализ, дизассемблирование байт-кода Python, реализацию CPython и даже исследую опкоды скомпилированного регулярного выражения. Поехали!

Введение: Соревнование от финансовой группы HOME CREDIT по определению риска дефолта заемщика

Соревнования Kaggle с использованием структурированных данных очень часто выигрывают специалисты по разработке признаков: побеждают те, кто может создавать наиболее полезные признаки из данных. Это представляет собой одну из закономерностей в машинном обучении: разработка признаков дает больший возврат инвестиций, чем построение модели и настройка гиперпараметров. Как говорит один из ведущих ученых в области машинного обучения – Эндрю Ын: «Прикладное машинное обучение — это в основном разработка признаков».

Хотя выбор правильной модели и ее оптимальная настройка, несомненно, очень важны, модель может учиться только на основе предоставленных данных. Обеспечение максимального соответствия этих данных задаче – задача специалиста по данным. Конструирование признаков может включать, как создание признаков: добавление новых признаков из существующих данных, так и выбор признаков: выбор только наиболее важных признаков или другие методы уменьшения размерности. Есть много методов, которые мы можем использовать как для создания, так и для выбора признаков.

В этой статье мы рассмотрим одну широко известную аналоговую схему, которая полностью составлена из делителей напряжения. Да еще и с фиксированными номиналами напряжений и сопротивлений. Разве это может быть сложным? Еще как!

Схема эта называется R2R ЦАП и все знают, каков ее принцип работы, но при этом мало кто может ее рассчитать. Вот этим мы и займемся, рассчитаем R2R ЦАП.

Цель статьи не в том, чтобы продемонстрировать навыки решения систем линейных уравнений. В этой статье мы увидим, как теоретические знания реально помогают легко делать то, что ранее казалось магией.

Привет, Хабр! Меня зовут Евгений Узянов, я продуктовый аналитик в команде геймификации Купера (ex СберМаркет). Когда я только начинал изучать методы количественного тестирования, я искал информацию в большом количестве источников: университетские лекции, онлайн-курсы, литература разной степени глубины и, конечно же, ютуб. В значительном количестве случаев при знакомстве с очередной статистикой информация преподносилась в следующем формате:

- Держи страшную формулу

- Вот какие-то графики с хвостами

- Ну а дальше все понятно

- Иди работай

Вместо такого подхода мы разберем по винтикам несколько статистических критериев и попытаемся понять, что лежит за математическими формулами. В процессе вы увидите, что за громоздкими и страшными математическими конструкциями лежат простые и понятные идеи.

Обмен данными между двумя платами Arduino очень полезен. В больших проектах можно назначит несколько микроконтроллеров для управления техническими процессами.

Реализовать обмен данными между двумя микроконтроллерами Arduino можно с использованием последовательного интерфейса передачи данных. Для этого будут использоваться контакты RX-0 и TX-1.

Всем привет! На связи команда Take it easy. Название говорит само за себя: мы упрощаем жизнь другим командам в релизном цикле и повышаем эффективность производственного процесса. 

В любой разработке много времени отнимает тестирование. Поэтому мы решили автоматизировать создание тестовых сценариев API, чтобы помочь тестировщикам. Применили ИИ-инструмент APISpecGen для анализа спецификаций новых API-требований, генерации соответствующих тестовых сценариев, обезличенных тестовых данных по схемам запрос/ответ и select-запросов с помощью GigaChat.

Когда-то в детстве я, проходя мимо работающей машины, останавливался на несколько секунд и замирал, дегустируя выхлоп. Был ли он вкусным? Хз. Мне тогда казалось, что да. Хотел ли я его нюхать постоянно? Точно нет. Позднее тот же самый запах в междугородних автобусах воспринимался совсем невыносимым и вызывал тошноту. Один вопрос – почему? Что не так с бензином?

Нам нравятся простые правила. Чем чаще они работают, тем сильнее мы им доверяем. Но что, если за надёжностью скрывается пустота? И кто на самом деле принимает решения — эксперт или гладкий, уверенный в себе булыжник?

Есть такая классическая и одновременно забытая технология отладки FirmWare как интерфейс командной строки поверх UART.

В этом тексте я напишу про достоинства и недостатки отладки через UART Shell.

Эмоциональное выгорание — это состояние хронического истощения, при котором человек чувствует себя выжатым как лимон на физическом, эмоциональном и ментальном уровнях. Выгорание не просто истощает, оно буквально меняет структуру и работу мозга, нарушая его способность адаптироваться, учиться и восстанавливаться. Это и есть сломанная нейропластичность. В этой статье разберем, что делать, если капкан уже захлопнулся? Что скрывается за эмоциональным выгоранием на ментальном и физическом уровнях, и как реанимировать себя к нормальной жизни.