Из-за когнитивных искажений мы иногда принимаем иррациональные решения, а также выносим суждения на основе информации, которую мы обрабатываем. Фактически, когнитивные искажения — это запрограммированная ошибка в нашем мозге.

Также их можно представить как простые правила, которым следует мозг, чтобы обрабатывать поступающую информацию с минимальными затратами.

Когнитивных искажений существует большое множество, и о них полезно знать. В этой статье мы сделаем обзор 151 искажения, которые часто встречаются в повседневной жизни: как в личной, так и в профессиональной.

Энтропия – одна из самых важных и в то же время трудных для понимания физических концепций, без которой невозможно представить себе научную картину мира. Энтропия является неотъемлемым свойством макроскопических систем, но, в отличие от температуры, давления или объёма, её нельзя измерить с помощью приборов. Ситуацию усугубляет тот факт, что у энтропии есть множество определений, на первый взгляд никак между собой не связанных. В термодинамике это мера необратимого рассеяния или бесполезности энергии, в статистической физике – вероятность осуществления некоторого макроскопического состояния системы, в теории динамических систем – мера хаоса в поведении системы, в теории информации – мера неопределённости источника сообщений, определяемая вероятностями появления тех или иных символов при их передаче. Создаётся впечатление, что гуманитарию разобраться в этом без знания формул – непосильная задача. Но я покажу обратное. Сразу оговорюсь, что в данной статье будут рассмотрены только термодинамический и статистический аспекты энтропии, а о том, как энтропия связана с информацией, я расскажу как-нибудь отдельно.

Привет, Хабр!

Сейчас, когда вы слышите про ИИ в шахматах, наверняка первое, что приходит в голову – это AlphaZero, который "научился" играть в шахматы, превзойдя чемпионов мира, не имея никакого предварительного знания об игре. Но позвольте, это же только верхушка айсберга!

Не будем тратить время на объяснение того, как двигаются фигуры – это вы и так знаете. В сегодняшней статьи мы разберем алогоритм Minimax.

От умного риска до победы близко. Кто не рискует, тот не пьет шампанского. Без риска и жизнь пресна.

Эти и многие другие пословицы и поговорки про риск, знакомые нам с раннего детства, закрепляются на подсознательном уровне и, как правило, создают положительный образ риска. Однако на практике риск приносит далеко не только выигрыши. Например, портфель инвестора, который слишком часто рискует и вкладывает весь свой капитал сразу, в краткосрочной перспективе может взлететь до небес, но в долгосрочной непременно приведет к огромным финансовым потерям. Но можно ли каким‑нибудь образом найти золотую середину? Безусловно, и в этом нам поможет критерий Келли.

Всем привет! На связи вновь Меликян Маргарита, мы уже знакомились в статье, где поговорили немного о математическом анализе, а теперь (после принятых зачётов и экзаменов) захотелось сказать пару слов и по поводу курса теории вероятностей.

Общие проблемы, возникающие у неофитов высшей математики, уже были рассмотрены мною в статье про мат.анализ, поэтому их я опускаю (ознакомьтесь с вышеуказанной статьёй, если ещё не), и сразу приступаю к подсвечиванию специфичных для тервера проблемных мест.

Я искренне считаю, что математическая статистика должна стать базовым навыком каждого маркетолога и продакта. Сейчас, к сожалению, это не так. Поэтому и написал «путеводитель» по статистике, для тех, кому тяжело подступиться к изучению данного раздела математики и, тем более, сделать его «навыком».

Все представленные ниже материалы основаны на моём опыте изучения математической статистики.

Парсим данные с сайтов при помощи XPath и Screaming Frog без помощи программистов. Синтаксис XPath для выбора, ссылка на удобное расширение для извлечения пути, примеры для парсинга любых данных + запись моего мастер-класса в гостях у Михаила Шакина.

Вечерний троллейбус был полон. Невольно я оказался свидетелем разговора двух барышень за моей спиной. Одна из них только что получила сообщение с поздравлением или открыткой, посмотреть которое призывала ссылка из послания. Спустя несколько произнесённых фраз «Так», «Далее», «Ну далее», «Да далее уже…», дамский восторг сменился негодованием под звук нового оповещения о заметно сократившемся балансе мобильного телефона.

«Мой клиент», — подумал я, не оборачиваясь, и вышел на следующей остановке. Старый кнопочный телефон в кармане хранил молчание, значит, моя рассылка похожих сообщений в социальных сетях шла без сбоев.

В программировании есть несколько основных парадигм — подходов, которые определяют, как программисты структурируют и организуют свой код

Одним из наиболее популярных подходов сейчас является объектно-ориентированное программирование, ООП, где код организуется вокруг объектов и классов. Объектно-ориентированный подход поддерживается многими языками программирования и начинающим разработчикам стоит детальнее разобраться с тем, что же на практике означают страшные слова «полиморфизм», «инкапсуляция» и другие термины, применяемые в этой парадигме.

В этой статье я расскажу о ключевых понятиях, связанных с ООП, и на примере Python-кода разберу, как одна и та же задача может быть успешно решена с использованием процедурного и объектного подхода. Но обо всём по порядку; начнём, традиционно, с основ, а поможет мне в этом выдуманный хоккеист Степан.

Баланс энергии прост, но не прямолинеен. Как правило, избыток энергии приводит к набору жира, а нехватка к его потере, но это не единственная опция. Сейчас постараюсь простым языком объяснить, почему дефицит калорий не всегда приводит к потере жира и может даже увеличить его количество, можно ли скинуть жир при избытке калорий и почему растут мышцы в дефиците, и все это не нарушая закон сохранения энергии. И да, речь не о воде, выпитой с избытком , съеденной соли или походом в туалет, а про качественные жиро-мышечные изменения.

Открываем «Википедию», читаем:

Профессиональные заболевания — заболевания, возникающие в результате воздействия вредных производственных факторов.

Люди из мира IT не работают с токсичными веществами, не носят на своих плечах тяжелые грузы и не сидят часам рядом с отбойным молотком. Но всё-таки IT-профессии предполагают риски для здоровья.

Существует большое количество различных сортировок, которые применяются повсеместно в программах. Алгоритмы сортировок помогают сэкономить такие ресурсы, как время работы какой-либо части кода и, соответственно, время человека и память, используемую для выполнения вашей программы.

В этой статье рассматриваются следующие сортировки: сортировка обменами, сортировка выбором, сортировка пузырьком, сортировка вставками.

Не так давно я стал увлекаться покером, а помимо покера я занимаюсь компьютерным зрением и решил, почему бы не совместить приятное с полезным, и сделал распознавание объектов, которые находятся на покерном столе и добавил немного аналитики на основании которой я мог бы принимать решения о своих ходах. Кому интересно, что у меня получилось, добро пожаловать под кат!

Продолжаем рассказывать об экономиках, которые смогли. На этот раз поговорим о Южной Корее, которая всего за два поколения смогла построить мощнейшую инновационную экономику буквально на пустом месте. Эту историю часто называют «Чудом на Хангане» в честь главной реки полуострова. 

Корейская формула успеха во многом была похожа на японскую модель, о которой мы рассказывали в предыдущей статье на Хабре. Но если послевоенная Япония имела за спиной 75 лет промышленного развития, кое-какие собственные технологии и кадры, то Корея начинала практически с нуля. Мы расскажем о перипетиях модели господдержки инновационной политики в Корее, а также объясним, как такие компании как Samsung и Hyundai прошли путь от перекупщиков зерна у крестьян до крупнейших ТНК с мегаломанскими портфелями высокотехнологичных изобретений.  

Данная статья написана с уклоном на практическое применение регулярных выражений в проектах. Изначально написана для начинающих разработчиков в моей компании. Статья включает в себя примеры использования на JavaScript (TypeScript).

Сортировка массивов часто используется в программировании, чтобы помочь понять данные и выполнить поиск. Поэтому скорость сортировки больших объемов информации крайне важна для функциональных проектов и оптимизации времени работы. Есть много алгоритмов для упорядочения объектов.

В статье вы посмотрите на реализацию и визуализацию пяти популярных алгоритмов сортировки: выбором, пузырьком, вставками, слиянием и быстрой сортировкой.

Код написан на Python, а графический интерфейс построен на Tkinter.

Если ты неприлично много сидишь, а после рабочего дня мечтаешь о том, чтобы отсоединить от себя свою поясницу и оставить ее на полке, пока не перестанет ныть, тогда тебе сюда.

Доброго времени суток!

Предыстория — личный опыт

Хочу поделиться своим опытом использования надстроек, которые позволяют автоматизировать процесс разработки макросов в Visual Basic Editor MS Excel (далее VBE). В результате которого я разработал свою надстройку для разработки макросов VBA.

В 2023 году SQL (Structured Query Language) остается одним из самых популярных языков программирования, используемых в области баз данных и аналитики данных. Изучение SQL может быть полезным как для тех, кто только начинает свой путь в IT, так и для опытных профессионалов, которые хотят расширить свои знания и навыки. В этой статье мы рассмотрим несколько советов и ресурсов, которые помогут вам изучать SQL в 2023 году, и оставаться в курсе последних тенденций и изменений в этой области.

Согласно данным сайта Indeed.com, в 2023 году требования к кандидатам в вакансиях, связанных с базами данных и анализом данных, включают знание SQL в качестве обязательного навыка. Некоторые из таких популярных вакансий включают в себя SQL Developer, Data Analyst, Database Administrator, Business Intelligence Analyst и другие. Согласно данным сайта Glassdoor, зарплата специалистов, владеющих навыками работы с SQL, может составлять от $50 000 до $100 000 в год в зависимости от региона и уровня опыта. В связи с этим, изучение SQL может быть полезным для тех, кто хочет улучшить свои шансы на рынке труда и получать высокую заработную плату в IT-сфере.