Проблема в том, что задачи с литкода джун и синьор будут решать одинаково, джун может даже фору дать, так как сидел там последние месяца три и тренировался. И какой смысл опытному разработчику идти конкурировать с целой толпой джуниоров, которые только что прошли курсы или сидели на литкоде? Он пойдет в компанию, где оценят его опыт, а не скорость, с которой он головоломки решает или функцию реверса списка пишет
Читал расширенную версию новости на другом ресурсе. Там авторы этого фреймворка утверждают, что через 15-20 лет программистов на С++ найти будет невозможно, поэтому они использовали Rust осознанно. Ну такая себе мотивация. P.S. Сам Slint выглядит очень интересным с точки зрения создания быстрых и безопасных GUI приложений на разных платформах.
Меня всегда волновал вопрос. Откуда такие корпорации берут столько специалистов при найме. Ведь 40000 человек инженеров высокой квалификации, которые могут пройти собес в Майкрософт надо откуда-то взять. Ослабляют фильтры на собеседованиях или что-то иное? Нанять 40000 человек можно либо ослабив фильтр либо на рынке есть столько незанятых или готовых уйти с текущего места работы людей. А кроме MS есть еще более крупные корпорации
Смех смехом, а я знаю человека, который в начале 2000 годов именно так и сделал, правда не с сайтом майкрософт, а с сайтом другой крупной компании. Когда я с ним работал, он был на условном сроке отбывания наказания)
Заметил такую особенность. Почти все пользователи здесь в комментариях (и не только здесь), кто нашёл применение chatGPT и восхищается этой моделью - не могут и строчки кода написать. По их собственному признанию. Печально, что мотивации разбираться с программированием у них будет ещё меньше и есть вероятность, что отрасль будет просто деградировать.
Ну здесь палка о двух концах. Всегда просил время на закрытие дел в проекте и даже поиск приёмника, но не всегда готовы были ждать месяц или два в компании, куда собирался
На кухне одно время красовалась надпись над грудой фруктов: "Only for blue badge". По правде говоря для меня это было диковато. И тут же рядом тренинги по Ethics&Compliance. На тот момент сложно было такое представить в РФ компании, а здесь, пожалуйста. Не то, чтобы я переживал за Green badge. Здесь, конечно, была логика. Но, работая в америкаснской компании меньше всего я ожидал увидеть такую надпись)
Ну я вас помню, я был в комманде Media на 4 этаже. На Интел начал работать на самом деле даже раньше трудоустройства в Интел. Помогал исправлять косяки. Это можно увидеть по моим статьям в профайле.
Я был в московском офисе. Старшим инженером, но тоже есть что рассказать на самом деле. Тогда это было погружение в другую культуру для меня, другую вселённую. Сначала все безумно нравилось. Потом столкнулся с "особенностями", скажем так. Но в общем остались приятные воспоминания.
Здравствуйте, бывший коллега. Пришёл я в 2015 году уже, в московский офис. С горящими глазами. Было на самом деле очень интересно и весело до реорга 2016 года.
Амплитуда ограничена зазором в подшипнике скольжения, поэтому даже при обычных условиях может принимать почти любое значение из допустимого интервала. При нормальной работе там будут видны несколько частот, квазипереодическое движение. В случае появления проблем появляется спектр, который характерен для случайного сигнала. Эта задача, анализировать спектр и выявлять по нему дефекты не такая уж и простая
Смысл "Черного лебедя" как раз в том, что он не учтен в модели. В данном случае уравнение динамического процесса имеет хаотические решения, которые сложно найти. Но у нас есть модель динамического процесса. Раньше эти решения удавалось найти в теории, теперь нашли в эксперименте.
Не совсем понял вопрос. Анализируется частотная область, входные данные - амплитуда по координатам X и Y. Эти координаты ограничены зазором между ротором и статором. Но, если отрывается лопатка или разрушается ротор, спектр в частотной области имеет признаки стохастических процессов.
Я когда-то защищал дисер по хаотическим колебаниям как раз таки роторных систем. Там одна из проблем это то, что на таких турбинах могут быть установлены специальные датчики, которые анализируют фазовую траекторию и если там появляется шум, выявляемый в частотной области (БПФ), то это можно увидеть на спектре. Например, при отрыве лопатке или контакте ротора и статора. Соответственно, датчик сигнализирует об аварийном режиме и может отключить турбину. При определенных условиях из-за нелинейных явлений в подшипниках появляется хаотический режим, который в частотной области виден как стохастический процесс.
Я бы сказал, что это поле и несколько лисьих нор, одна из которых известна и шар катается возле нее в состоянии равновесия. Остальные не видны и чтобы их обнаружить, нужно катать шар по всему полю, что сложно с вычислительной точки зрения. А самое интересное здесь это то, что, насколько я понял у системы может быть не странный аттрактор в области точки равновесия и странный скрытый аттрактор.
Конечно, при высоком конкурсе надо как-то людей фильтровать. У нас с этим проще, область наукоемкая, комманда сотоит из людей очень высокой квалификации. Поэтому, когда человек приходит, он решает несложные, но характерные для области задачи и там сразу видно, свой это человек или нет. Но, если на первом собесе сразу давать алгоритмический хардкор, то человек, который только что решал задачи на литкод, но никогда ничего не делал руками и профессионал будут не в равных условиях. Я вижу в этом проблему для найма в крупных IT компаниях.
То, что такие люди проходят легко собесы косяк самой системы найма. Последнее десятилетие - решение задач на алгоритмы поставлено над проверкой элементарных знаний, которых может не быть у человека, способного по свежим воспоминаниям с тренировки написать баллансировку RB дерева.
Из списка, предложенного автором, я сталкивался только с токсичностью, но в тяжёлой форме. Кроме того, наблюдал другие проблемы, автором не озвученные, но, по моим наблюдениям, довольно разрушительные. И не только в российских конторах. Вообще, часто бывает, что менеджер ставит личную (иногда сиюминутную выгоду) на порядок выше интересов не только коллектива, но и всей компании. И в крупных ИТ корпорациях (в РФ или США и Европе, не важно) это частое явление. Тут выше написали, что советы вредные, нужно быть открытым к диалогу и передаче знаний. Я с этим абсолютно согласен. Но так же нужно быть готовым к тому, что попав в компанию мечты с горящими глазами, вы можете стать неугодными, даже если талантливы и много знаете. Просто вы можете мешать чьей-то карьере, даже не понимая этого. Примеров у меня много. Конечно, я пишу с точки зрения разработчика, не менеджера.
Проблема в том, что задачи с литкода джун и синьор будут решать одинаково, джун может даже фору дать, так как сидел там последние месяца три и тренировался. И какой смысл опытному разработчику идти конкурировать с целой толпой джуниоров, которые только что прошли курсы или сидели на литкоде? Он пойдет в компанию, где оценят его опыт, а не скорость, с которой он головоломки решает или функцию реверса списка пишет
Читал расширенную версию новости на другом ресурсе. Там авторы этого фреймворка утверждают, что через 15-20 лет программистов на С++ найти будет невозможно, поэтому они использовали Rust осознанно. Ну такая себе мотивация. P.S. Сам Slint выглядит очень интересным с точки зрения создания быстрых и безопасных GUI приложений на разных платформах.
Меня всегда волновал вопрос. Откуда такие корпорации берут столько специалистов при найме. Ведь 40000 человек инженеров высокой квалификации, которые могут пройти собес в Майкрософт надо откуда-то взять. Ослабляют фильтры на собеседованиях или что-то иное? Нанять 40000 человек можно либо ослабив фильтр либо на рынке есть столько незанятых или готовых уйти с текущего места работы людей. А кроме MS есть еще более крупные корпорации
Смех смехом, а я знаю человека, который в начале 2000 годов именно так и сделал, правда не с сайтом майкрософт, а с сайтом другой крупной компании. Когда я с ним работал, он был на условном сроке отбывания наказания)
Заметил такую особенность. Почти все пользователи здесь в комментариях (и не только здесь), кто нашёл применение chatGPT и восхищается этой моделью - не могут и строчки кода написать. По их собственному признанию. Печально, что мотивации разбираться с программированием у них будет ещё меньше и есть вероятность, что отрасль будет просто деградировать.
Ну здесь палка о двух концах. Всегда просил время на закрытие дел в проекте и даже поиск приёмника, но не всегда готовы были ждать месяц или два в компании, куда собирался
Я там арбалет заказывал)
На кухне одно время красовалась надпись над грудой фруктов: "Only for blue badge". По правде говоря для меня это было диковато. И тут же рядом тренинги по Ethics&Compliance. На тот момент сложно было такое представить в РФ компании, а здесь, пожалуйста. Не то, чтобы я переживал за Green badge. Здесь, конечно, была логика. Но, работая в америкаснской компании меньше всего я ожидал увидеть такую надпись)
Ну я вас помню, я был в комманде Media на 4 этаже. На Интел начал работать на самом деле даже раньше трудоустройства в Интел. Помогал исправлять косяки. Это можно увидеть по моим статьям в профайле.
Я был в московском офисе. Старшим инженером, но тоже есть что рассказать на самом деле. Тогда это было погружение в другую культуру для меня, другую вселённую. Сначала все безумно нравилось. Потом столкнулся с "особенностями", скажем так. Но в общем остались приятные воспоминания.
Здравствуйте, бывший коллега. Пришёл я в 2015 году уже, в московский офис. С горящими глазами. Было на самом деле очень интересно и весело до реорга 2016 года.
Амплитуда ограничена зазором в подшипнике скольжения, поэтому даже при обычных условиях может принимать почти любое значение из допустимого интервала. При нормальной работе там будут видны несколько частот, квазипереодическое движение. В случае появления проблем появляется спектр, который характерен для случайного сигнала. Эта задача, анализировать спектр и выявлять по нему дефекты не такая уж и простая
Смысл "Черного лебедя" как раз в том, что он не учтен в модели. В данном случае уравнение динамического процесса имеет хаотические решения, которые сложно найти. Но у нас есть модель динамического процесса. Раньше эти решения удавалось найти в теории, теперь нашли в эксперименте.
Не совсем понял вопрос. Анализируется частотная область, входные данные - амплитуда по координатам X и Y. Эти координаты ограничены зазором между ротором и статором. Но, если отрывается лопатка или разрушается ротор, спектр в частотной области имеет признаки стохастических процессов.
Я когда-то защищал дисер по хаотическим колебаниям как раз таки роторных систем. Там одна из проблем это то, что на таких турбинах могут быть установлены специальные датчики, которые анализируют фазовую траекторию и если там появляется шум, выявляемый в частотной области (БПФ), то это можно увидеть на спектре. Например, при отрыве лопатке или контакте ротора и статора. Соответственно, датчик сигнализирует об аварийном режиме и может отключить турбину. При определенных условиях из-за нелинейных явлений в подшипниках появляется хаотический режим, который в частотной области виден как стохастический процесс.
Я бы сказал, что это поле и несколько лисьих нор, одна из которых известна и шар катается возле нее в состоянии равновесия. Остальные не видны и чтобы их обнаружить, нужно катать шар по всему полю, что сложно с вычислительной точки зрения. А самое интересное здесь это то, что, насколько я понял у системы может быть не странный аттрактор в области точки равновесия и странный скрытый аттрактор.
Интересно, в обратном направлении это работает? Ну, допустим я в игре заработал миллион долларов и пришел в банк с чеком из Minecraft.
Конечно, при высоком конкурсе надо как-то людей фильтровать. У нас с этим проще, область наукоемкая, комманда сотоит из людей очень высокой квалификации. Поэтому, когда человек приходит, он решает несложные, но характерные для области задачи и там сразу видно, свой это человек или нет. Но, если на первом собесе сразу давать алгоритмический хардкор, то человек, который только что решал задачи на литкод, но никогда ничего не делал руками и профессионал будут не в равных условиях. Я вижу в этом проблему для найма в крупных IT компаниях.
То, что такие люди проходят легко собесы косяк самой системы найма. Последнее десятилетие - решение задач на алгоритмы поставлено над проверкой элементарных знаний, которых может не быть у человека, способного по свежим воспоминаниям с тренировки написать баллансировку RB дерева.
Из списка, предложенного автором, я сталкивался только с токсичностью, но в тяжёлой форме. Кроме того, наблюдал другие проблемы, автором не озвученные, но, по моим наблюдениям, довольно разрушительные. И не только в российских конторах. Вообще, часто бывает, что менеджер ставит личную (иногда сиюминутную выгоду) на порядок выше интересов не только коллектива, но и всей компании. И в крупных ИТ корпорациях (в РФ или США и Европе, не важно) это частое явление. Тут выше написали, что советы вредные, нужно быть открытым к диалогу и передаче знаний. Я с этим абсолютно согласен. Но так же нужно быть готовым к тому, что попав в компанию мечты с горящими глазами, вы можете стать неугодными, даже если талантливы и много знаете. Просто вы можете мешать чьей-то карьере, даже не понимая этого. Примеров у меня много. Конечно, я пишу с точки зрения разработчика, не менеджера.