Дизайн

Сегодня только «ленивый» не продает курсы по промпт‑инжинирингу. И большая часть такой аудитории понятия не имеет о движке и логике разных языковых моделей, которые ко всему прочему постоянно развиваются и меняются. Наша команда пошла по другому пути — мы сделали бота на базе Nano Banano Pro, в который уже интегрирована языковая модель GPT, которая и является автором большинства лучших курсов, которые Вам продают «эксперты». 

Да‑да, именно разработка Open Ai является автором большинства курсов и промптов, которые Вы видите в Интернете, а не опытные дизайнеры или программисты. Остальное — вопрос экспериментов и таланта автора. Мы предлагаем не удочку, а рыбу, а также возможность на этом заработать вместе с нами.

Рынок Image‑to‑Video (I2V) все еще находится на этапе развития, где каждый инструмент старается закрепиться в определенной нише: одни нейросети рисуют шедевры, но не дают загрузить свое фото; другие предлагают нам $200 за подписку, но выдают «мыло; третьи хороши только в танцах. Мы отсеяли маркетинговый шум и составили список инструментов, которые реально работают с вашими исходниками, а также представили несколько решений, которые позволяют оживить фото онлайн без ВПН и регистрации.»

Люди готовы платить любые деньги, чтобы увидеть, как их молодые предки снова улыбаются, кивают или танцуют. Это уже не просто контент, это цифровая магия. Поэтому мы собрали ТОП лучших нейронок для оживления фотографий в 2026 году, выявили победителей и на их движке сделали собственных ботов, которые работают прямо в Telegram без ВПН и танцев с бубном.

Один из известнейших современных японских дизайнеров Сато Касива, автор как графических работ, так и архитектурных, родился в Токио в 1965 году. Учился и окончил Университет искусств Тама по профильной специальности. Долгое время работал в компании Hakuhodo Inc. Уйдя оттуда, основал собственную фирму SAMURAI. Сегодня расскажем о его творческом пути и принципах работы.

Рынок жестко разделился: с одной стороны – тяжелый западный люкс, требующий валютных карт и VPN, с другой – доступные, но специфические инструменты. Мы взяли 10 лучших нейросетей для генерации картинок и прогнали их через один тест на логику и детализацию. 

Для чистоты эксперимента мы ввели запрос, как большинство обычных пользователей, не указывая стиль, ракурс камеры, освещение, фон – все возложено на участников теста.

Также предлагаю Вам свой топ ботов в Telegram для генерации и улучшения фото на основе лучших моделей ИИ – только дешевле и с доступной оплатой. Эти два сервиса закрывают все мои потребности в плане создания рендеров для любой задачи: от генерации видео до постов.

Привет, Хабр! Меня зовут Григорий и я руковожу департаментом продуктового дизайна в «Лаборатории Касперского». Хочу рассказать историю, которая началась как форс-мажор, продолжилась как управленческий челлендж и закончилась как хорошая тренировка, позволившая нам проверить устойчивость процессов, силу команды и надежность новых технологических партнёров.

Речь пойдёт о том, как в один момент может перевернуться жизнь целого дизайн-департамента (и не только), вынужденного сменить основной рабочий инструмент с Figma на Pixso и как грамотная организация работы помогает минимизировать влияние на непрерывность бизнес-процессов при экстренном переходе на другое решение.

Как и большинство продуктовых команд на рынке, мы проектировали интерфейсы в Figma. Дизайн-системы, библиотеки компонентов, процессы передачи в разработку, плагины, синхронизация процессов все было выстроено в Figma за последние пять-шесть лет, все стабильно работало и обеспечивало скорость выпуска продуктов. Но однажды ночью эта стабильность пошатнулась: мы узнали, что продукт придется сменить.

В этом посте я хочу поделиться опытом экстренной миграции, рассказать о сложностях, с которыми мы столкнулись, о найденных путях их преодоления, и о том, как в процессе вынужденной замены привычного инструмента нашли технологических партнеров, готовых меняться под наши задачи и расти вместе с нами.

Привет! Я Сергей Багрецов, коммуникационный дизайнер в AGIMA. Чтобы выделиться на фоне всеобщей стерильности и минимализма, многие мировые бренды всё время ищут новых подходов к дизайну. И свежие решения, как ни странно, иногда находятся в прошлом. Одно из них — классический сюрреализм, идеи которого еще в начале XX века разрабатывали Сальвадор Дали и Андре Бретон. В этой статье поговорим, что же это за идеи и почему они так хорошо себя чувствуют в современном дизайне. 

Перейти в IT-сферу можно не только через код — ранее мы писали, что влиться в процессы можно через маркетинг или HR-направление. Ещё один реальный способ попасть в индустрию — дизайн. Он подойдет тем, кому по душе работа с визуалом, логикой интерфейсов и работой с пользователями.

Но дизайн в IT — это не просто красивые карточки, но еще и продукт, метрики и пользовательский опыт. Поэтому если у вас амбициозные карьерные цели, присмотритесь к IT.

В статье разберём, какие навыки нужны для дизайнера в IT, чем IT-дизайн отличается от классического, куда расти, сколько можно заработать и где учиться.

Поддержка является неотъемлемой частью продукта, и если в неё часто пишут, значит где-то пользователь не понял, не смог или сделал ошибку. И часто причина оказывается не в пользователях и саппорте, а в самом продукте. Давайте разбираться, что именно влечет за собой множество обращений в поддержку и как их можно минимизировать.

Я работаю на стыке UX и бизнес-аналитики, и почти в каждом продукте вижу одну и ту же картину: команды годами решают проблемы через оперативную поддержку, игнорируя очевидный источник — пользовательский интерфейс и сценарии взаимодействия.

В этой статье разберём:
• какие типы запросов в поддержку можно убрать дизайном;
• как находить точки, где продукт «ломается»;
• какие UX-решения реально снижают нагрузку на поддержку;
• с чего начать, если ресурсы ограничены.

Жалко, что современные творцы сервисов, которыми мы пользуемся каждый день, страдают от отсутствия хорошего образования и как следствия фантазии. Копипастить и перекрашивать интерфейс в ожидании изменения пользовательского опыта - ну, так себе идея. Стоит иметь минимальное представление о развитии цифровых интерфейсов, чтобы понимать, почему то, что все копирую у друг друга, выглядит именно так и как это можно улучшить минимальными вложениями.

Снова, снова и снова, речь пойдет о утерянной технологии древних Pan-N-Scan. 

Оставлю прелюдии на потом. Чё делать то? 

Добавляем всего одну иконку. Ставим ей два статуса вкл/выкл. Растягиваем контейнер с видео. И вуаля — наслаждаемся по настоящему Полноэкранным режимом, занимающим всю полезную площадь матрицы приобретенного устройства.

В первом квартале 2026 года мы видим, что фокус с брендовых аватаров YouTube Shorts и Tik‑Tok явно сместился в сторону фруктов и предметов в стиле Pixar, которые научились продавать агротовары, косметику, услуги и просто делиться советами. Кроме того, начали набирать охваты качественные трансформации объектов в стиле «До» и «После», которые применяют для создания исторических, автомобильных и познавательных каналов. Выделили еще несколько лучших промптов для Nano Banano Pro и Veo, полный список которых, вы можете найти в нашем Telegram‑канале — «Нейроофис»

Взамен за подписку делюсь своим топом сервисов, которые использую для генерации большого количества удавшегося контента и неудачных, но дорогих экспериментов. Все они работают без регистрации, VPN, и принимают карты + это значительно дешевле:

· Для генерации изображений — бот BananoGen на базе Nano Banano Pro.

· Для генерации видео и липсинк (синхронизация губ и текста) — бот Fox Ai.

· Для составления промптов и сценариев — GPT и Cloud в Neyrohub.io.

В первой части мы начали разбирать ситуации, когда решение уже соответствует ожиданиям пользователя и не нуждается в изменениях. В этой статье мы закончим разбор таких случаев.

Всем привет, меня зовут Двенадцатова Таня. Я руководитель команды исследователей в «БКС Мир инвестиций». Почти 2 года назад у нас в БКС появились Прожарки. Это мероприятие придумала не я. Более того, его концепция и идея мне изначально не нравились и не были на 100% понятны. Встреча называлась дерзко «Поясни за UX», и явка для всей команды исследователей на нее была строго обязательной.

Как «Поясни за UX» превратилось в Прожарку, зачем мы стали собираться и что обсуждать, а также как Прожарка стала регулярным и востребованным ритуалом, я и поделюсь в этой статье. Возможно, такую практику задумаетесь внедрить и вы, а возможно она у вас и так есть (просто называется иначе), но вы сможете подсмотреть что-то из моих лайфхаков.

Привет, меня зовут Виктор, я ведущий дизайнер Атома и занимаюсь водительскими интерфейсами. За последние годы салон автомобиля стал цифровой средой: обновления по воздуху, сервисы, медиа, ассистенты. На этом фоне интерфейс превратился из «панели управления» в слой, который напрямую влияет и на безопасность, и на ощущение качества продукта.

Параллельно произошла вещь, которую в отрасли долго не проговаривали вслух. Автомобиль — не смартфон и не гостиная. Здесь у пользователя нет свободного внимания. Любая лишняя секунда взаимодействия с системой покупается за счет дороги. Поэтому разговор про тренды в области HMI сегодня — это разговор про компромиссы: что можно упростить, что нельзя прятать, где допустима гибкость, а где важнее предсказуемость, где мы находимся и к чему стремимся.

Решили издать каталог подразделений, проектов и людей достаточно крупной организации — и встал вопрос, в чем именно готовить макет: InDesign, TeX или typst. При выборе инструмента хотелось учесть: 1) удобство работы каждого участника, 2) удобство совместной работы, 3) удобство внесения правок в последний момент. Третий пункт даже был самым важным, посколько было очевидно, что первоначальные данные весьма грязные, будут правки не только орфографические, но и в масштабе плюс/минус подпроект.

InDesign — старый добрый друг, в котором есть работа со стилями, скрипты типа DoTextOK, генерация оглавлений и прочее. Но я пока не освоил систему совместной работы в InDesign, плюс планировалась верстка с выводом данных сеткой — а это означало бы, что при добавлении или удалении одного элемента немалую часть работы пришлось бы делать заново (опасения о таких подковырках оправдались). Пугала еще одна рутинная процедура — вставка вручную QR-кодов, которых в итоге оказалось 170 штук. Напутать их было бы проще простого.

TeX для меня — тоже старый добрый друг, о сопоставлении его с InDesign я уже писал. Совместную работу можно было организовать в git, устойчивость к внесению правок в последний момент вполне надежная. QR-коды умеет генерировать сам.

Но на горизонте появился typst, который работает по принципу TeX'а (гибрид текста и команд + картинки --> pdf), но в несколько раз быстрее (особенно если TeX надо прогонять несколько раз для выставления перекрестных ссылок). Еще больше порадовал typst тем, что можно прямо в режиме реального времени видеть результат всех вносимых изменений (Visual Studio Code + плагины для typst), а также прыгать из превьюшки на нужное место кода, а из кода — на нужное место превьюшки.

Вы видите эти шедевры в ленте: идеальная кожа, кинематографичный свет, детализация уровня голливудского CGI. Вы знаете, что это Midjourney v7, Flux, Nano Banana PRO. Вы хотите так же, но... 

Но тут вы сталкиваетесь с суровой реальностью: 

· Оплата. Карты не работают. Нужно искать посредников, переплачивать 30–50% или мучиться с криптой. 

· VPN‑карусель. Сервисы блокируют IP, а бесплатные VPN убивают скорость так, что генерация одной картинки занимает вечность. 

· Сложность. Discord, англоязычные интерфейсы и отсутствие понятных инструкций как работать и «вода» в YouTube ради охватов авторов или продажи курсов.

В итоге, половина пользователей сдаются на этапе регистрации в лучших ИИ для создания аватаров в 2026 году.

Мы собрали пошаговый пайплайн (инструкцию), как создать цифровую копию себя или вымышленного героя, который станет лицом вашего бренда — это можно сделать прямо в Telegram, без регистрации.

P. S. А для честности эксперимента, сравним результат с работой топовых нейронок.

Интерфейс можно сделать «современнее» по-разному: поменять визуал, добавить анимацию, пересобрать навигацию. Но в процессе можно увлечься и забыть, что пользователю нужнее результат, а не обновление дизайна. Давайте поговорим о ситуациях, когда лучше ничего не менять.

Фразу «давайте сделаем современнее» можно услышать и от бизнеса, и внутри продуктовой команды. Обычно за ней стоит не конкретная задача, а ощущение, что интерфейс устарел и требует изменений.

Пользователь при этом не думает категориями «современно» или «устарело». Он открывает продукт с вполне прикладным ожиданием: выполнить действие и не задумываться о том, как именно устроен пользовательский интерфейс.

Интерфейсы, конечно, меняются, но пользовательские привычки и ожидания формируются годами и обновляются гораздо медленнее. Это хорошо подтверждается практикой UX-паттернов: устойчивые решения сохраняются именно потому, что снижают когнитивную нагрузку и помогают пользователю действовать на автомате. Эту же мысль хорошо раскрывает разбор Якоба Нильсена про AI-агентов и пользовательские ожидания.

Когда их ломают без необходимости, это почти всегда отражается на скорости работы, количестве ошибок и общем отношении к продукту.

Контекст здесь тоже играет решающую роль:

В отличие от большинства рейтингов и обзоров нейронок, наш ответ предполагает не только описание, но и решение проблемы — как сэкономить и получить доступ к лидерам ниши.

Ниже — честный рейтинг ИИ для генерации видео: от «тяжелого люкса» и гиперреализма до креативных инструментов для соцсетей.

Если покупать подписки на каждый популярный сервис отдельно, выходит приблизительно так (по официальным ценам):

· ChatGPT Plus (для Sora): $20

· Sora: $20

· Kling AI (Pro): $37

· Runway (Pro): $35

· Hailuo (Pro): $35

· Luma Dream Machine: $30

Итого: около 17К в месяц ТОЛЬКО за подписки (и это без фанатизма).

Дополнительная головная боль: для оплаты ChatGPT и других сервисов нужна зарубежная карта и постоянный VPN. Карты не принимаются. А базовый тариф Sora за $20 часто имеет жесткие лимиты на количество генераций (в отличие от Pro за $200).

Бренд — это не логотип и не коммуникация. Это система решений, которая формирует продукт, опыт и траекторию развития компании. Одни компании строят продукты. Другие — выстраивают систему, где бренд становится архитектурным принципом. Разница определяет выживаемость.

Что делать проектировщику пользовательского интерфейса, чтобы не выглядеть белой вороной в глазах бизнеса, когда требуется выявить, показать и обосновать объективную сложность (масштаб) интерфейса цифровых продуктов B2B?

За последние два года инструменты обновились быстрее, чем успели адаптироваться многие рабочие процессы: в DCC‑пакеты встроились генеративные функции, игровые движки получили новые рендер‑технологии, а студии начали переходить на гибридные пайплайны, где классические методы сочетаются с автоматизацией на основе ИИ. Художникам, техническим артистам и инди‑разработчикам приходится выбирать не просто программу, а целую связку инструментов, которая выдержит требования продакшена.

В этой статье рассмотрим обновления ключевых DCC‑пакетов, сравним рендер‑системы, а также разберем инструменты для моделинга, скульптинга, текстуринга и симуляций.