Разработка

Будучи достаточно древним поклонником серии Minecraft (именно серии, потому что версии 1.5, 1.7 и 1.9 — совершенно разные поколения игр), я давненько загорелся желанием рассказать, что же такого интересного хранит это незамысловатое название. Как сложилась судьба ее разработчика, Маркуса Перссона, какими идеями он пренебрег, когда наступил его успех, и как он к нему шёл, как развивался этот самобытный мир, и что заставило создателя отказаться от своего творения?

История будет разбита на три (или более) статьи, в каждой из которых будет разобран огромный кусок информации. Будьте готовы к лонгридам.

Также в статье будет инструкция, как сделать своей сервер.

Количество ударов БПЛА по объектам нефтяной и газовой инфраструктуры значительно возросло, в России, где за осень 2023 года было нанесено не менее 27 атак, а в ноябре — рекордные 14 атак на НПЗ, включая атаки морских дронов и дронов на нефтяные платформы, выводя из строя оборудование и вынуждая перенаправлять экспорт. Точных сводных цифр нет, но тенденция показывает резкое увеличение интенсивности атак с применением дронов на российские ТЭЦ, НПЗ и экспортные терминалы в 2023-2024 годах. 

В 2025 году количество ударов БПЛА по объектам нефтегазовой отрасли России значительно возросло: по данным СМИ, их было более 140 атак, что на 50% больше, чем в 2024 году, при этом общая интенсивность атак дронов на российскую территорию выросла в разы, достигая 3,7 тысяч БПЛА в месяц к концу года

Пока соискателей учат быть «размалеванными барышнями», работодатели на «рынке лимонов» никому ничего не должны. Можно ли узнать, что ждет внутри, еще до получения оффера? Что, если я скажу: текст вакансии — это честная проекция «внутренней кухни» компании? Я уверена, так как проверила это на личном кейсе, и, вооружившись этим инструментом, проанализировала 146 000 вакансий. О том, почему и как это возможно — для тех, кто не считает неудачное трудоустройство «ценным опытом» — рассказываю ниже.

Новое исследование показывает, что существующие тесты для оценки генерации кода искусственным интеллектом часто упускают из виду базовые концепции программирования, и предлагает способ создания более надежных оценок.

В сентябре2025 на просторах Хабра была опубликована статья «Облачные сервисы на Tcl/Tk». Спустя полчаса после опубликования появился комментарий от CloudTk-JeffSmith  , который приятно удивил меня:

Зачем двигать ползунки мышкой, если вы знаете Python? В статье разбираем Manim — библиотеку, с помощью которой создаются видео на канале 3Blue1Brown. Установка, отличие версий, рендеринг LaTeX-формул и код для вашей первой процедурной анимации. Превращаем скрипты в MP4 без единого кейфрейма.

В конце декабря 2025 года на 39-м Chaos Communication Congress в Германии представили необычный дистрибутив Linux под названием Loss32. Это не просто дистриб с улучшенной поддержкой Windows-программ, а попытка построить всю пользовательскую среду вокруг Win32. 

Идея звучит провокационно: взять ядро Linux и поверх него запустить классический Windows-десктоп — explorer.exe, меню «Пуск» и привычное окружение — через Wine, дополнив все компонентами из ReactOS. У нее есть как сторонники, так и противники. Первые называют это гениальным хаком, вторые — бессмысленным гибридом. Давайте разберемся, что это за проект и почему он может оказаться полезным. 

Всем привет! Меня зовут Вадим, и я QA-инженер в IT-компании Intelsy. В динамичных проектах тест‑кейсы часто превращаются в «мёртвый груз»: они быстро теряют актуальность из‑за изменений в функционале, интерфейсе или бизнес‑логике. Результат — устаревшая документация, на поддержку которой тратится больше времени, чем на реальное тестирование. Разберём принципы и техники, позволяющие создавать долговечные тестовые артефакты.

Все мы знаем стандартную лестницу: Junior, Middle, Senior. Но где на самом деле проходит граница? Почему в одном стартапе «сеньор» — это тот, кто вчера узнал про LINQ, а в кровавом энтерпрайзе от «мидла» требуют проектировать распределенные системы под нагрузкой в миллион RPS?

Я задалась вопросом оценки собственного грейда, когда уходила со своего первого места работы. Кто я для рынка? Почему мои знания на собесе в одной компании соответствуют чуть ли не уровню Senior, а в другой – покрывают максимум вакансию Junior’a?

На самом деле проблема не нова – каждая компания вынуждена формировать собственную систему грейдов, а вакансии чаще всего содержат требования, собранные по принципу «чем больше, тем лучше». В таких условиях оценить собственный уровень становится задачей со звездочкой.

Я решила отойти от субъективности и спросить у самого рынка. В этой статье — результаты анализа 700+ актуальных вакансий .Net разработчика, графы связности навыков и ответ на вопрос: в какой момент количество выученных библиотек наконец-то превращается в качество инженера.

Всем привет! Я – аналитик 1С, и, благодаря своей работе, часто сталкиваюсь с разработкой пользовательского интерфейса. За годы практики у меня сформировалось собственное видение идеального интерфейса, которым хочется поделиться. Предупреждаю: статья начнётся издалека, но потом мы перейдём непосредственно к когнитивной нагрузке.

Вдохновлено Михаилом Ивановым, коллегой и товарищем, который напомнил про "Мир искусства"

Вы точно хотите это читать? Это длинная и местами сложная статья. Здесь философы XVII-XX веков, проблема индукции и ни одного туториала. Если всё же решитесь - читайте частями и старайтесь осмыслить. Не говорите, что вас не предупреждали.

В разговорах с коллегами иногда всплывает тема образования. Клинический психолог, говорю. Собеседник вежливо кивает и переходит к следующей теме. Понятно: какое отношение психология имеет к тестированию?

Прямое. Но не потому, что я умею "понимать людей" или "находить подход к разработчикам". Дело в другом предмете из учебного плана.

Хочется сделать проект с ИИ, но нет ни бюджета, ни опыта в ML, ни мощного железа?
В этой статье я расскажу, как, работая системным администратором и имея нулевые знания Python, собрал локального ИИ-бота для анализа резюме. Без облаков, платных API и «магии».

Речь пойдёт о реальном опыте: выборе модели, запуске LLM на слабой видеокарте, интеграции с Telegram и о том, какие задачи такой бот действительно может решать в работе HR и руководителей. А также — что это дало мне как специалисту и почему подобные эксперименты полезны, даже если ты пока «зелёный».

Пятничное, навеяно статьёй «Почему 2026-й станет годом десктопного Linux + интересные дистрибутивы внутри»

Вы знаете, мне некоторые программы изначально написанные для  Linux иногда напоминают... Как бы это объяснить? Попробую на примере. И попробую с юмором.

Дисклеймер: Эта статья — не руководство по взлому (How-to) и не сборник эксплойтов. Это попытка системного анализа архитектурных ограничений LLM, которые делают промпт-инъекции фундаментальной проблемой на текущем этапе развития технологий. Мы рассмотрим уязвимости через призму механики Attention, токенизации и RLHF, чтобы понять, почему классические детерминированные методы защиты (Black Box) здесь перестают работать.

В этой статье подробнее освещу подход с установкой недоверенного мессенджера Max в "рабочий профиль" на Android, который отгораживает приложения от основного профиля. Обойдемся сегодня без покупки нового гаджета.

Из-за чего весь сыр-бор? Вчера вышла статья, что потребитель пошел по магазинам, искать себе новый телефон для установки туда мессенджера Макс. На Хабре комментаторы в большинстве своем решили: это всё из-за недоверия народного! Допустим. А что, сразу телефон отдельный покупать надо?

Статья носит юмористический характер. Автор не пропагандирует азартные игры. Слово "казино" используется исключительно как метафора случайности процессов генерации.

На первый взгляд может показаться, что игрок у рулетки и хипстер с подпиской на Midjourney - это разные люди. Однако: оба они молятся Богу Рандома, оба тратят деньги и оба надеются, что в этот раз "выпадет красиво".

15 января 2026 г. — Let’s Encrypt официально объявил о широкой доступности короткоживущих (short-lived) сертификатов с временем жизни около 160 часов (чуть более шести дней) и сертификатов, работающих с IP-адресами вместо доменных имен.

Всем доброго времени суток, Хабровчане!

В этой статье я покажу, как пытался добиться хороших результатов и создать что-то умное, поместив это в искусственную среду с такими же нейросетями, которые так же будут конкурировать, общаться, уничтожать и так далее.

Это полноценное двухгодичное исследование, подобных экспериментов направленных именно на развитие нейросетей не было, либо они остались неизвестны.

Возможно, Вы вспомнили об экспериментах на просторах интернета с тем, когда давали список генов существам и также симулировали эволюцию, это были очень полезные исследования, но это не то - они симулировали начальную стадию эволюции. Существа не имели "разума", как такого, это был больше алгоритм на if-ах с настройкой голода, скорости... Подобие первых РНК и ДНК. Но мы - это в первую очередь наш мозг, а это полноценная нейросеть, которая намного более сложная и куда ближе к Deep Learning, чем к обычным алгоритмам из классического IT. Наиболее близкий по идее проект - Bibites. Это реально интересно, однако там не было реализовано цельного механизма памяти и обучения - то, что и является основополагающим фактором развития.

Проект родился из-за желания изучить на что способны эволюционные алгоритмы развития нейросетей в замкнутой системе - удастся ли повторить процесс развития врановых, касаток и людей?

В статье рассмотрим SDD фреймворки (Spek-Kit, OpenSpec, Kiro, BMAD) и решения не являющиеся полностью SDD, но решающие вопросы упорядочивания разработки с ИИ (Cursor Memory Bank, TaskMaster, Tessl, Supercode, Claude-flow).

Слово "вайбкодинг" в современном мире прижилось плотно, но у большинства разработчиков с опытом вызывает безусловный рвотный рефлекс. С одной стороны ИИ пишет код очень хорошо. Современные модели в алгоритмике уже почти всегда лучше разработчиков.

Но если дело касается большого проекта и Production, всплывают многочисленные проблемы:

Вы когда-нибудь копировали код кастомного контрола из статьи, чтобы избавиться от мерцания, а потом обнаруживали, что он ломает совместимость, требует специфичных обработчиков и не работает в условной компиляции?
Я — да. И, как оказалось, проблема не в Windows API или GDI, а в фундаментальной ошибке проектирования: попытке «улучшить» стандартный интерфейс VCL, изменив сигнатуру OnPaint.

В этой статье я объясню, почему передача Canvas и Rect в обработчик — плохая идея, как правильно расширять TWinControl, и почему лучший компонент — тот, который пользователь даже не замечает.