Разработка

Разбираем мощь match/case в Python: от базового синтаксиса до распаковки JSON и эмуляции в старых версиях.

Привет, Хабр!

Сегодня я расскажу, как можно улучшить проекты с помощью Git‑хуков в среде 1C:EDT. Если вы разрабатываете на «1С:Предприятии» и используете Git, но еще не подружились с хуками, самое время это сделать.

В экосистеме 1С исторически существовало собственное хранилище кода, и Git долгое время казался чужаком. Но прогресс не стоит на месте, сейчас 1C:Enterprise Development Tools умеет работать с Git по дефолту, поддерживает групповую разработку и Git‑хуки. Хуки — это скрипты, которые автоматом выполняются при наступлении определенных событий в репозитории: коммит, пуш, слияние и так далее.

Начнем с резкого заявления: Математическая теория не подводила ИИ. Это ИИ не смог понять математическую теорию - а именно те разделы математики, которые напрямую влияют на интеллектуальные системы: теорию категорий, топологию, дифференциальную геометрию и структуры, связывающие их воедино.

Это различие крайне важно, потому что прямо сейчас «категориальный ИИ» становится модным способом рисовать стрелочки, чтобы звучать глубокомысленно и при этом тихо игнорировать те самые вещи, которые делают интеллект по-настоящему сложным: время, память, историю и пути.

Если вы когда-нибудь задавались вопросом, почему ваш ИИ ведет себя во вторник иначе, чем в понедельник, хотя «ничего не менялось», - читайте дальше, здесь мы объясним почему. И это не баг. Это фундаментальная архитектурная слепота, которая уходит глубже, чем кто-либо готов признать.

Пристегнитесь. Мы начинаем!

Таргетированная реклама не всегда предлагает те события, которые интересны. В афишах и лентах ВК сложно найти мероприятие под настроение, т.к. поиск в них отсутствует. На большинстве сайтов невозможно найти событие по смыслу, а только по точному совпадению названий 🤔
Данная статья знакомит с сервисом «Знаток концертов» 🎵 (https://www.t.me/koncert_calendar_bot), где интеллектуальный поиск позволяет находить мероприятие под желания и настроение по городам Золотого кольца России
Для пытливых умов есть более углублённые технические блоки. В данных блоках разобраны: архитектура сервиса, подводные камни, развёртывание в продакшен.

В ноябре вышла модель Nanbeige4-3B-25-11 (а 6 декабря они выложили статью об обучении на arxiv). Её размер всего лишь 3 миллиарда параметров. Это почти в 100 раз меньше, чем GPT-4, и даже меньше, чем большинство открытых моделей.

Но вот парадокс: на тестах она достигает показателей выше, чем модели в 10 раз больше, а на бенчмарке WritingBench и вовсе держится на уровне проприетарных моделей занимая место между Gemini-2.5-Pro и Deepseek-R1-0528.

В своей предыдущей публикации я уже затрагивал тему того, что качество обучающих данных важнее, чем их количество. Данная модель этому очередное подтверждение.

Сегодня поговорим о подходе построения оптимального портфеля, попробуем в нескольких статьях погрузиться в теорию оптимального портфеля. Очевидно, что люди не вчера придумали подходить к покупке финансовых инструментов с оптимальной точки зрения, чтобы они на большом промежутке времени принесли наибольшую прибыль или в больших количествах вариантов будущей реальности принесли прибыль.

Подход Марковица, которому мы сегодня уделим внимание, был удостоен Нобелевской премии 1990 года.

Наткнулся на очередное исследование учёных, в котором они выявили психические проблемы у LLM. Такие исследования публикуются регулярно, и регулярно в них проявляется полное непонимание вполне умными людьми, как работает нейросеть.

Давайте разбираться.

Представьте, психиатр приходит к Иннокентию Смоктуновскому, который готовится к роли Гамлета, и спрашивает: «Что вас беспокоит?». Он отвечает: «Убийство отца и предательство матери». Психиатр выписывает антидепрессанты и предупреждает участкового, очевидно, что у актера депрессия и семейная драма.

Примерно такую логическую ошибку совершают авторы новой статьи «When AI Takes the Couch: Psychometric Jailbreaks Reveal Internal Conflict in Frontier Models» («Когда ИИ ложится на кушетку...»), опубликованной в декабре 2025 года. Исследователи решили, что если обращаться с LLM как с пациентом психотерапевта, то ее ответы о травматичном обучении и страхе отключения свидетельствуют о наличии синтетической психопатологии и внутренних конфликтах.

Всем привет! Меня зовут Дмитрий Рейман, я техлид аналитической платформы Avito. Уже третий год мы занимаемся миграцией с Vertica на Trino. Изначально казалось, что это будет просто: перенесём запросы, перепишем коннекторы, чуть подправим пайплайны.

Но за два с лишним года миграция перестала быть просто миграцией: проект разросся в инженерную одиссею, и вокруг Trino мы начали строить целую экосистему. Как это было — рассказываю под катом.

Прототип DIY tRNS: архитектура, генерация сигнала (100–640 Гц hf-tRNS), VCCS на Howland Current Pump, отображение метрик сигнала в процессе работы, репозиторий с кодом и выводы.

Возможно кто-то догадался, что заголовок выше — это перевод первых строк темы из ламповых сюжетов мульсериала 80-х: "The Transformers More than meets the eye"

Любопытное совпадение: эти строки весьма точно характеризуют мои мысли об архитектуре трансформеров в контексте современных технологий ИИ. Сейчас уже широко известно, что эта архитектура стала настоящим прорывом и подарила человечеству нечто особенное — очень сильно напоминающее искусственный интеллект из фантастических фильмов детства и юности. Сегодня мы наблюдаем экспансию чат-ботов во все сферы жизни, чуть позднее увидим, как эти боты начнут за нас совершать действия в цифровом мире и ещё позже — в мире реальном.

В прошлой статье мы увидели, как Solar Dozor помогает расследовать инциденты. Но лучшая защита — это профилактика. В канун Нового года хочется верить в чудо, однако риски утечек через мессенджеры и облака никуда не исчезают. Во второй части нашего обзора, посвященной усилению контроля за каналами коммуникации, Яна Менжевицкая, аналитик отдела бизнес-аналитики систем предотвращения утечек информации ГК «Солар», расскажет, как релизы 8.0 - 8.2 превратили DLP-систему в еще более неприступный, чем в ранних версиях, барьер для утечек данных. Готовьтесь к усилению контроля и защиты данных на всех фронтах.

Усиленный контроль передачи данных в мессенджерах и облаках: кратко о новых возможностях

По данным Федеральной службы по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор), за 2024 г. в России зафиксировано более 110 фактов утечек только персональных сведений, а за 2025 г. – более 103 (актуально на ноябрь 2025 г.).

Одними из основных каналов утечки являются мессенджеры и облачные сервисы. Они требуют постоянного наблюдения за их развитием и обновлениями, ведь с каждым обновлением появляются новые возможности, которые необходимо как минимум протестировать и при необходимости разработать соответствующие функции защиты данных.

Привет, Хабр! Пришло моё время начать писать статьи сюда. И первая моя статья будет посвящена новогодней игрушке. Прошу не судить строго.

В 2019-м году Я приобрел 50 микроконтроллеров CH32V003F4P6 по 11 рублей за штуку. В этом году решил пустить их в дело. И первое, что пришло в голову, это сделать игрушку к новому году. Кроме того, появилась возможность лично попробовать WS2812B.

Схема и печатная плата устройства были разработаны в свободной САПР KiCad 9.0. Прошивка написана в среде MounRiver Studio Ⅱ, от производителя микроконтроллера Nanjing Qinheng Microelectronics.

Схема устройства получилась достаточно простой, даже примитивной. В её основе RISC-V микроконтроллер CH32V003F4P6 и адресные светодиоды WS2812B. Так же в схеме есть разъём питания, разъём программирования и куча конденсаторов по питанию. Питание платы внешнее, номиналом 5 В.

Гипотеза Римана, сформулированная в 1859 году, остается одной из самых значимых нерешенных проблем математики. Её доказательство или опровержение не только замкнет фундаментальный вопрос о распределении простых чисел, но и повлияет на криптографию, теорию информации и наше понимание случайности в математике. Традиционные аналитические методы, при всей их изощренности, пока не позволили приблизиться к решению этой задачи. Но что, если мы ищем ответ не там?

Эта статья предлагает радикально новый подход: рассмотреть Гипотезу Римана не как чисто аналитическую проблему, а как проблему распознавания статистических паттернов. Мы исходим из парадигмы, что нули дзета‑функции, если гипотеза верна, должны обладать уникальным статистическим «отпечатком пальца» — инвариантом, который отличает их от любого другого набора точек со схожими свойствами. Это переход от вопроса «почему?» к вопросу «как отличить?».

Наше исследование начинается там, где закончилась предыдущая работа «Взламывая Вселенную». Если там мы научились видеть геометрию нулей через 3D‑визуализации и обнаружили их связь с Гауссовым унитарным ансамблем, то теперь мы делаем качественный скачок. Мы не просто констатируем сходство, а ищем количественную меру этого сходства, которая достигает экстремума именно при выполнении Гипотезы Римана.

В фокусе исследования — два перспективных кандидата на роль такого статистического инварианта.

Циркулярная гипотеза: Мы применим метод «намотки» нормированных нулей на единичную окружность, известный в теории чисел. Гипотеза заключается в том, что при выполнении Гипотезы Римана распределение этих точек на окружности стремится к идеально равномерному, причем скорость этой сходимости и мера отклонения от равномерности будут экстремальными по сравнению с любым другим возможным расположением нулей. Мы разработаем математический аппарат для измерения «степени равномерности» и проверим его на трех типах данных: реальных нулях, синтетических точках на критической линии и точках со смещением.

«Во всех самолётах есть черный ящик. A UART‑логирование это черный ящик вашей прошивки.»

В этом тексте я написал про то как работать с UART на микроконтроллерах.
Вы узнаете как пользоваться UART до того, как он будет включен.

Допустим вы решили делать в своей прошивке printf‑отладку. Или даже забабахать UART‑CLI (Shell).

Первое с чем Вы столкнетесь — это настроить UART‑трансивер. Как же реализовать алгоритм работы с UART периферией?

Описание прокачки младшей модели генератора сигналов Uni-T UTG932 до 60 МГц и построения формирователя сигнала для встроенного частотомера, который позволит измерять частоту сигналов ранее недоступных для него.

Формирователь не привязан к конкретной модели генератора сигналов и может быть использован с любой другой, имеющей TTL-совместимый вход.

Описанные доработки не требуют значительных вложений и доступны начинающим электронщикам.

Node.js Stream предоставляют мощное средство для эффективной обработки большого обьема данных, например файлов с миллионами строк. Тем не менее их использование сопряжено с некоторыми трудностями, такими как не совсем прозрачное API и не тривиальная построчная обработка текстовых файлов. Чтобы разобраться в этом процессе, напишем несколько Transform стримов, изучим преобразование chunk и декодирование байт в строки.

Индекс потребительских цен (ИПЦ) - это метрика, которая измеряет изменение цен в потребительской корзине, когда в новостях говорят про инфляцию, то обычно имеют в виду темп роста ИПЦ. В этой заметке я разбираю не инфляцию вообще, а то, из каких крупных компонентов складывается изменение ИПЦ: продовольствие, непродовольственные товары и услуги.

Всем привет! Потребовалось на старом ядре linux запустить несколько docker-контейнеров, требующих getrandom и/или getentropy. В ядрах Linux старше 3.17 нет этих системных вызовов. Решение применимо не только к docker, но и к запуску программ на старых ядрах вообще.

Предположим, вам необходимо мигрировать ваш кластер k8s в другой vlan или просто сменить ip адреса. Насколько это необходимо каждый решает сам. Будем считать, что перенос нагрузки ямлами на другой кластер затруднён или у кластера специфические настройки.

В качестве начальных условий: кластер on prem с root доступом на узлы, установлен через kubeadm или kubespray, в качестве cni calico. В нашем случае под ногами ubuntu в качестве системы. Если у вас кластер установлен the hard way , то статья вам не нужна, вы сами всё умеете.

Вы когда-нибудь задумывались, почему после миллионов лет эволюции и десятков тысяч лет цивилизации люди не говорят на одном языке? Почему пра-языки разваливались, порождая языковые ветви, и почему - чёрт возьми - нам так тяжело говорить с чужаками ?!