Обновить

Разработка

Сначала показывать
Порог рейтинга
Уровень сложности

Как развернуть Identity Provider Keycloak на виртуальной машине и Managed PostgreSQL

Время на прочтение8 мин
Охват и читатели9.8K

Привет! Я занимаюсь сопровождением реализации внутренних и внешних технических задач. В статье расскажу, как организовать централизованную аутентификацию через Identity Provider Keycloak. Сотрудники не будут мучаться с кучей паролей от БД, систем аналитики, таск-менеджеров, почты и других программ. На выходе получится готовый сервис аутентификации, который изолирован в своей VPC и доступен из интернета. Поехали ;)

Читать далее

Как мы сделали гибридный AI-поиск по смыслу книг: двухконтурная архитектура и семантическое ранжирование

Время на прочтение8 мин
Охват и читатели9.3K

Всем привет! Меня зовут Яна Чеканова, я проджект-менеджер в red_mad_robot уже два года — и да, я не технарь, а филолог по образованию. Парадоксально, но именно это образование помогло мне в одном из самых технологичных проектов — создании AI-поиска для сервиса книги билайн.

Идея родилась у команды билайна: они провели исследование и поняли, что большинство читателей не ищут конкретного автора или название, а ориентируются на настроение и ощущение от книги — «что-то атмосферное», «что-то как любимый роман». Так появилась гипотеза: сделать поиск, который понимает смысл запроса, а не только ключевые слова.

Мы подключились, чтобы превратить эту идею в технологию: векторизовали метаданные полумиллиона книг, обучили LLM и собрали гибридную систему, которая подбирает литературу по смыслу и контексту — даже если запрос звучит просто как «что-нибудь про путешествия во времени».

Рассказываю, как это было.

Читать далее

Обзор книги «Создавая второй мозг», Тьяго Форте

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение3 мин
Охват и читатели12K

Луман заразил всех своими карточками. Собственно, еще Вольтер сказал, что книги состоят из книг. А задолго до него Упанишады лишились авторства, потому что книгу нельзя написать с нуля. Но сейчас появились такие специальные словомельницы, которые, прямо как в «Серебряных яйцеглавах», оказываются эффективнее писателей. Если к ним добавить еще и самих писателей, то получится удивительный результат.

Что ж, попробуем в этом разобраться.

Меня зовут Костя Дубровин. Я веду канал про книги.

Разобраться

Как заставить LLM сортировать данные: от наивного подхода до TrueSkill

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение7 мин
Охват и читатели11K

Если вы когда-нибудь грузили в LLM список и просили выбрать лучшее или отсортировать — вы, скорее всего, получали посредственный результат. Я проверил это на 164 постах своего телеграм-канала, сравнив пять разных методов сортировки. Оказалось, что разница между «дёшево и плохо» и «дёшево и хорошо» — в правильном алгоритме, а не в модели.

В этой статье разберём, почему наивные подходы не работают, как алгоритм из Xbox Live помогает ранжировать контент, и какой метод даёт лучшую корреляцию с реальными данными.

Читать далее

Riffusion вернулся и надел костюм: обзор сервиса для генерации музыки Producer.ai

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение12 мин
Охват и читатели7.8K

Казалось бы, рынок AI-музыки уже окончательно поделен. С одной стороны у нас есть народный любимец Suno, а с другой - Udio, ставший выбором аудиофилов и тех, кто готов часами крутить ползунки настроек ради идеального звучания. Мы уже привыкли, что новые сервисы появляются чаще, чем JavaScript-фреймворки, и обычно проходим мимо очередной кнопки шедевра. Но тут мне в руки попала ссылка на Producer.ai. Я лениво кликнул, ожидая увидеть очередной стартап-однодневку, но в адресной строке мелькнуло предательское «?from-riffusion=true».

Стоп, тот самый Riffusion? Если вы в теме нейросетей дольше полугода, что в нашем безумном мире равносильно званию почетного ветерана, вы наверняка его помните. Это был тот самый дерзкий проект, который генерировал музыку, буквально рисуя её спектрограммы как картинки через Stable Diffusion. Это было странно, это было максимально гиково, и звучало это, честно говоря, как модем, который пытается напеть джаз после тяжелой смены. Но именно это было началом всего.

И вот они вернулись. Сменили уютное худи на дорогой корпоративный костюм, назвались солидно Producer.ai и явно метят в высшую лигу генеративного аудио. Сегодня мы разберемся, действительно ли дедушка выучил новые трюки и способен ли он тягаться с гигантами в 2025 году. А может, это просто попытка продать старую технологию в новой обертке тем, кто не умеет читать URL-адреса? Заваривайте чай и расчехляйте уши, даже если по ним, как и по моим, прошлось стадо медведей, ведь мы начинаем наш обзор.

Приятного чтения!

Читать далее

Хроники Valkey: сайдкары, операторы и один очень упрямый кластер

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение9 мин
Охват и читатели10K

Привет! Меня зовут Никита Кречетов, я работаю в команде Datawave в юните DBA в Авито. В этой статье рассказываю, как мы перевели полторы тысячи инстансов Redis на Valkey Cluster, как отказались от ручного решардирования и что это дало разработчикам и бизнесу. Материал будет полезен инженерам, которые ищут практичный опыт миграции на новые базы данных.

Читать далее

Субъектный подход к архитектуре агентов: инверсия управления LLM

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение2 мин
Охват и читатели7.6K

Про агента, который сам пользуется LLM, как мы все. Показываем реализацию механики "осознанного обращения к LLM" (deliberate query) на основе оценки внутреннего состояния, в отличие от жестких пайплайнов типа ReAct или CoT.

Читать далее

GEO/AEO-оптимизация: технический гайд по попаданию в ответы нейросетей

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение8 мин
Охват и читатели6.7K

60-70% поисковых запросов в 2026 году заканчиваются без клика — пользователи читают ответы ChatGPT, Perplexity или Gemini и закрывают вкладку. Классическая оптимизация сайта под поисковые системы больше не гарантирует видимость. Нужна GEO оптимизация — адаптация контента под генеративные движки искусственного интеллекта.

Что внутри: определения GEO и AEO продвижение, технические критерии выбора источников нейросетями, пошаговый гайд с примерами кода, метрики измерения результатов.

Для кого: разработчики, техдиректора, SEO-специалисты, которые видят падение трафика при стабильных позициях.

Время чтения: 10 минут. Результат: чек-лист действий на 30 дней.

Читать далее

Топ 5 мифов о налоговом контроле: разбор от экс-налоговика

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение5 мин
Охват и читатели8.9K

В последнее время в информационном поле мне всё чаще попадается информация о заблуждениях в сфере налогового контроля, и по большей части эти заблуждения исходят от людей, которые называют себя специалистами или экспертами. Таким образом формируется в корне неверное представление о том, чем на самом деле занимается служба и как она осуществляет свой контроль. Вы наверняка видели подобные заголовки: «эксперты предупреждают», «юристы советуют» - смотреть и читать это уже просто больно.

Поэтому на правах бывшего сотрудника ФНС, прошедшего три контрольных отдела - предпроверочный анализ, контрольно-аналитический отдел и отдел выездных проверок, я решил подготовить статью с разбором самых популярных мифов, которые встречались мне за последнее время.

Если в этой статье я разберу не все популярные мифы, и вы слышали что-то ещё, что на ваш взгляд не похоже на правду - пишите в комментариях, или в личные сообщения. Я добавлю это к разбору в следующей статье.

Читать далее

Запуск JIT-бенчмарков под двоичными трансляторами

Время на прочтение7 мин
Охват и читатели6.8K

В данной статье были проведены запуски JIT-бенчмарков под двоичными трансляторами из x86 в ARM Microsoft Prism Emulator, Apple Rosetta 2 и FEX Emulator. Также была проведена оценка влияния динамических модификаций кода на производительность двоичной трансляции.

Читать далее

Проблема эргономики цифровой среды: устойчивость систем за счёт пользователей

Уровень сложностиСложный
Время на прочтение6 мин
Охват и читатели7.5K

Современные цифровые продукты выглядят устойчивыми.

Они работают, масштабируются, удерживают пользователя, демонстрируют высокую вовлечённость и формальную эффективность. На уровне метрик всё выглядит корректно: система не падает, пользователь остаётся внутри, взаимодействие продолжается.

Проблема в том, что эта устойчивость всё чаще достигается не за счёт формы самой системы, а за счёт скрытой компенсации со стороны человека.

Читать далее

Я отказался от Windows 11 в пользу Linux, и вам стоит поступить так же

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение9 мин
Охват и читатели67K

Я выбрал Artix, кстати.

Всё. С этим покончено. Недавно я установил Linux на свой основной десктопный компьютер и рабочий ноутбук, полностью перезаписав раздел Windows. По сути, я удалил главную операционную систему с двух компьютеров, которыми пользуюсь чаще всего, доверив все свои личные и рабочие потребности сообществу опенсорса. Эта тенденция набирает популярность, и я присоединился к общему ажиотажу, но по веским причинам. Некоторые из этих причин могут отозваться в вас и убедить наконец-то тоже совершить этот переход. В статье я расскажу о своём опыте.

Читать далее

Лагерь сделал из поэта язычника. Проследил динамику философских взглядов Заболоцкого с помощью Python

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение4 мин
Охват и читатели8.9K

С помощью Python математически проследил эволюцию философских взглядов поэта на его творческом пути.

Читать далее

Ближайшие события

Загрузка Linux. От LILO и до наших дней

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение5 мин
Охват и читатели9.9K

Предлагаю вашему вниманию небольшую ретроспективу эволюции загрузчиков. Текст носит обзорный характер и не претендует на исчерпывающее описание всех исторических и технических деталей, так как я познакомился с Linux только в 2010-х, а понимание его работы пришло сильно позже. Если у вас есть интересные дополнения — добро пожаловать!

Читать далее

Можно ли доверить важные документы open-source LLM: эксперимент Рег.облака и Raft

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение8 мин
Охват и читатели7.6K

Привет, Хабр! На связи команды Рег.облака и Raft.

За последние годы автоматизация работы с юридическими документами прошла несколько этапов: регулярные выражения, классический NLP, первые нейросетевые модели. Почти всегда результат упирался в одно и то же — либо качество оказывалось недостаточным для бизнеса, либо сопровождение и доработки делали решение слишком дорогим.

В начале декабря Рег.облако выделило грант команде Raft на использование облачных серверов с GPU A100 80 ГБ. Задача эксперимента — проверить, как современные open-source LLM работают с длинными юридическими документами и можно ли использовать их для промышленного извлечения бизнес-критичных данных.

В этой статье мы разбираем результаты эксперимента: с какими ограничениями столкнулись, какие инженерные решения оказались критичными и к каким метрикам в итоге пришли.

Читать далее

Observability-as-Code в Spring Boot: Контракты и тесты для метрик, логов и трейсов

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение19 мин
Охват и читатели9.4K

Observability-as-Code - это подход, при котором базовые элементы наблюдаемости (метрики, логи, трассировки) описываются и проверяются так же строго, как и код самого приложения. Эта информация хранится в VCS и к ней выдвигаются такие же требования, как “остальному коду”. Инженеры явно описывают "контракт" наблюдаемости (какие метрики и логи должна выдавать система, с какими свойствами), снабжают этот контракт автоматическими тестами и включают проверки в процесс CI/CD.

В данной публикации мы подробно разберем, почему такой подход эффективен, и как его реализовать в Spring Boot с использованием Micrometer, OpenTelemetry и инструментов вроде ArchUnit.

Читать далее

Red team: если хочешь защититься от преступника, думай, как он

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение9 мин
Охват и читатели7.9K

Сфера кибербезопасности — это постоянная борьба и непрекращающаяся гонка защитников и атакующих. Хакеры становятся всё более изобретательными и проворачивают сложные схемы атак, способные нанести значительный ущерб компаниям любого масштаба. 

Чтобы успешно отражать подобные нападения, недостаточно полагаться на традиционные методы защиты. Настоящая безопасность начинается тогда, когда организация готова думать и действовать так же, как её противники. 

Именно поэтому мы провели киберучения в формате Red team и в этой статье делимся опытом: подходами, выбором сценариев, шагами для первой успешной реализации, а также ключевыми итогами наших первых учений. Статья будет интересна всем, кто задумывается о повышении зрелости процессов безопасности в своей организации. 

Читать далее

Как Валера учился вайбкодить

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение4 мин
Охват и читатели8.8K

Валера — обычный разработчик. Немного любопытный, немного уставший, но явно не из тех, кто боится экспериментов. В какой-то момент он услышал о вайбкодинге и подумал: «А что, если и правда можно запускать интерфейсы, API и базы без единой строки кода?» Скачал Cursor, начал писать промпты — и тут началось…

Начал писать промпты. Первый — ошибка. Второй — тоже ошибка. Третий — казалось бы, заработал, но тут Cursor попросил: «А теперь исправь всё вручную». И в этот момент Валера понял: что-то пошло не так.

Когда Валера уже собрался удалить всё к чёрту и переехать в тайгу, ему явился древний Курсор, Луция Папирий Курсор. Он пообещал научить его античной мудрости вайбкодинга. Так начался Новый путь...

Узнать про принципы вайбкодеров

Поиск для интернет-магазина: 24 обязательных элемента, которые помогут покупателям найти нужное и увеличат конверсию

Время на прочтение13 мин
Охват и читатели8K

Всем привет! Меня зовут Саша, и последние 12 лет моя жизнь — это дизайн. Сегодня я руковожу дизайн-командой в KISLOROD, а в прошлом — помогал крупным брендам и миллионным сервисам обрести их уникальный голос и форму.

Эффективность конверсионной воронки сайта во многом зависит от того, насколько хорошо реализован интерфейс и функционал разных этапов воронки с точки зрения удобства для пользователя.

В этой статье перечислим основные элементы, которые позволяют нам повышать качество поиска в клиентских проектах.

Читать далее

Самый умный ИИ в мире ничего не понимает — и вот почему это меняет всё

Время на прочтение3 мин
Охват и читатели21K

Языковые модели пишут код, сочиняют стихи, сдают юридические экзамены. Но вот в чём парадокс: они не понимают ни слова из того, что говорят. Потому что они просто предсказывают, какое слово должно идти следующим. А люди учатся иначе — мы познаём, как устроен мир, как объекты движутся и взаимодействуют в пространстве. Модели так не могут. Именно это фундаментальное ограничение объясняет, почему эпоха безудержного хайпа вокруг ИИ подходит к концу. 2026-й станет годом отрезвления.

Читать далее