Научпоп

Про шесть рукопожатий знают все, и почти все знают, что это как-то связано с Милгрэмом и письмами где-то в шестидесятых. Но на этом знание обычно заканчивается: есть цифра шесть, есть фамилия, а между ними пустота, которую заполняют пересказы пересказов. Мне стало интересно, что именно Милгрэм проверял, на скольких людях и что у него получилось в действительности, поэтому я окунулся в первоисточники и в работы тех, кто уже успел побывать в его архиве.

Самая первая попытка выглядела так: в Уичито, штат Канзас, по объявлению в газете набрали 60 добровольцев, и до адресата в Кембридже дошли 3 письма, каждое из которых прошло в среднем через восемь человек, то есть девять рукопожатий. Эти цифры Милгрэм так и не опубликовал, а в популярную статью попала ровно одна цепочка из трех, и, как мы дальше увидим, самая короткая.

Дальше расскажу, как был устроен тот эксперимент, куда деваются письма, почему потери портят не только процент успеха, но и саму измеренную длину цепочки, и что получилось у тех, кто перепроверял Милгрэма уже на миллионах людей.

Мы часто используем привычные нам математические объекты и порой не задумываемся, почему они устроены именно так, а не иначе. На этот вопрос бывает ответить совсем не просто, ведь для этого необходимо взглянуть на повседневные вещи под совершенно другим углом или глубоко обобщить накопленную по ним информацию.

Сегодня я предлагаю подробно разобрать и обобщить информацию об элементарных и специальных функциях. Как мы увидим далее, грань между ними далеко не так очевидна, как кажется на первый взгляд.

Облака над горами: что они нам могут рассказать о ветрах на высоте?

Съездив  в отпуск в Сочи летом, я также оказался  на верхней точке горнолыжного курорта «Красная поляна».

До этого я бывал в горах  только зимой, когда катался на лыжах.

Летние горы выглядят несколько иначе, чем зимой, особенно это касается  наблюдаемого поведения облаков на склонах и гребнях гор.

Летом  влаги в  воздухе содержится в разы больше,  чем зимой, что делает  летние облачные процессы намного ярче для визуального наблюдения, особенно на  фоне тёмных  каменных склонов и зелёной растительности (см.рис.1-2.)

Мне всего 44, но я помню мир без интернета, мобильных телефонов, навигаторов и мессенджеров. Чтобы позвонить своей будущей жене, я бегал к уличному таксофону и бросал монетку в аппарат. Чтобы что-нибудь узнать, шел в библиотеку и открывал Большую советскую энциклопедию, такой бумажный Google, только без рекламы, комментариев и возможности за три минуты поставить себе смертельный диагноз. Я ездил по городу без навигатора. И мы каким-то чудом умудрялись встречаться с друзьями в точно назначенное время на другом конце города, без возможности поделиться геолокацией и написать “я уже почти подъехал”, когда даже еще не вышел из дома... Это было удивительное время.

Мы легко встречали новые технологии и довольно быстро к ним приспосабливались. Интернет, мобильная связь, компьютеры, смартфоны — все это входило в нашу жизнь постепенно, оставляя нам время освоиться и привыкнуть. Но сейчас скорость изменений стала совсем другой. Мы все еще уверены, что так же легко адаптируемся ко всему следующему? Хотя, боюсь, мы даже близко не представляем, что нас ждет впереди. И на этот раз времени привыкнуть нам могут уже не оставить.

Не, я не буду писать про то, что ИИ резко выйдет из-под контроля, начнет улучшать сам себя и переиграет человечество за считанные месяцы. Скорее всего никакого восстания машин вообще не произойдет: мы просто шаг за шагом передаем алгоритмам управление бизнесом, экономикой, армией и государством, потому что решения ИИ оказываются эффективнее человеческих. В итоге люди формально остаются у руля, но уже ничего толком не решают.

Как вам такое мнение одного из пользователей соцсети:

Приветствую, уважаемые читатели.

Эта статья будет настолько философской и платонической, насколько это возможно на Хабре.

В этой статье описание концептуальной модели сознания, как непрерывной эволюции информационных потоков в которой живой одновременно организм включен в четыре неразрывные, взаимно обусловленные петли регуляции — генетическую, телесную, групповую и экологическую. Отбор идет по траектории, которая постоянно переходит из одной петли в другую. Поэтому любая попытка объяснить сознание только из устройства мозга или только из организации информации описывает подсистему, а не систему целиком.

Почему ни нейронаука, ни философия, ни психология не объяснят сознание без физики, генетики и эволюционной биологии

Поведение животных нельзя объяснить только работой нейронной сети. На него влияет и группа, как ещё один фактор среды и собственный метаболизм. У молодого самца гормональный профиль ещё не устоялся, и нападение на альфа‑самца не запускается, хотя физически он на это способен. Уровень кортизола связан и с рангом животного в стае, и с подчиненным поведением. У крыс гормональный фон, сложившийся в детстве, влияет на поведение взрослого животного: детёныши, которых мать чаще вылизывала, вырастают менее тревожными и более устойчивыми к стрессу. У них в гиппокампе больше рецепторов к гормону стресса (кортикостерону), поэтому стрессовая реакция быстрее выключается.

Большинство современных концепций сознания пытаются вывести его либо из устройства мозга, либо из формальной организации информации, либо из некоего фундаментального свойства материи. Все они по‑разному понимают феномен сознания, но при этом предполагают, что эволюционное изменение происходит внутри самой описываемой подсистемы: в контуре нервных сетей, в структуре кода, в степени интеграции информации или в квантовых процессах.

В этой статье я представляю описание именно такой концептуальной модели сознания через эволюцию потоков информации в живых организмах.

Одно дело создать машину, пускай даже с нуля и пускай даже уникальную, как БК-0011. Но совсем другое — создать (или хотя бы умыкнуть) для нее софтверную экосистему, которая вдохнет жизнь в ПЭВМ. Какой же софт был в распоряжении советских гиков?

С сердцем все сложно. Этот небольшой, с кулак размером орган иногда попадает в передряги, которые могут закончиться очень плохо для хоста. Что нам могут предложить медики, чтоб избежать неприятностей?

Кое-что могут.

Привет, Хабр!

В данной статье не будет простыней кода, сложных математических формул или ссылок на личный гит. Так же в статье не пойдет речь о лучших практиках безопасного применения ИИ в разработке. Речь пойдет об оценке возможностей ИИ, зоне их ответственности и как следствие безопасности их применения, в том числе и в разработке.

Если вы хоть раз экспортировали трек из аудиоредактора, копались в настройках звуковой карты или писали код, который что-нибудь проигрывает, вы видели число 44 100. Оно стоит по умолчанию почти везде, в конфиге его набираешь на автомате, как пин-код от своей карты, и вопросов оно обычно не вызывает, потому что объяснение к нему все помнят еще со времен лабораторных по цифровой обработке сигналов.

Я тоже много лет жила с этим объяснением и считала вопрос закрытым, пока не попробовала пересказать его вслух и не споткнулась на последнем шаге: откуда взялись именно эти сто герц сверху? Почему не ровно 44 000, почему не 45 000, почему не 48 000, как у студийного видео? Спойлер для тех, кто не любит интригу, уже вынесен в заголовок, а остальным предлагаю пройти тот же путь, что прошла я, от учебника через подозрительную арифметику к телевизионной развертке, которая до сих пор сидит в каждом компакт-диске и в огромной части музыки на стримингах.

В данном материале в максимально простой форме изложены основы обработки цифрового звука, без подробного погружения в теорию цифровой обработки сигналов. Прилагается готовый код на C++ для расчета цифровых фильтров и собственно обработки звука.

Эволюция интеллекта человека сделала его доминирующим видом на планете. Не в аспекте численности популяции, но скорее в аспекте глобального влияния на развитие окружающей среды, ее обитателей и собственного вида. Однако наличие развитого мозга еще не означает умение справляться с любимы сложностями. Потому на протяжение тысячелетий некоторые, казалось бы, менее интеллектуально развитые животные стали нашими спутниками, помощниками и друзьями. Одними из них являются коты. Будучи отличными охотниками, они помогали нам бороться с вредителями. Развитие науки и технологий позволило людям создать альтернативу котам, что позволило им переквалифицироваться из практично полезных партнеров в домашних любимцев, которых грех не баловать вкусняшками и бесконечным потоком новых игрушек. К сожалению, коты, как и многие другие животные, подвержены онкологическим заболеваниям. Проблема также и в том, что изучению кошачьей онкологии мало кто уделял должное внимание. Потому ученые из Гуэлфского университета (Гуэлф, Онтарио, Канада) провели больше генетическое исследование океанологических заболеваний у кошек. Как ни странно, результаты данного труда имеют большое значение не только для котов, но и для человека. Какие именно аспекты изучались, и что было выявлено? Ответы на эти вопросы мы найдем в докладе ученых.

«Где все?»

Вопрос, который сегодня звучит почти как шутка из научной фантастики, появился совсем не в фантастическом мире. Конец 1940-х, Лос-Аламосская национальная лаборатория, недавно отгремела Вторая мировая война. В США популярны обсуждения летающих тарелок, странных огней в небе и рассказы о визитах пришельцев. Физики за обедом, как и любые другие люди, обсуждают новости, и разговор естественным образом добирается до внеземной жизни.

Среди участников застолья оказывается Энрико Ферми. Разговор быстро упирается в очевидную проблему: если НЛО действительно были кораблями пришельцев, то каким образом они сюда добрались? При известных нам законах физики межзвёздные перелёты чрезвычайно медленны. Для путешествий между звёздами пришлось бы преодолевать колоссальные расстояния, а скорость света остаётся фундаментальным пределом.

Ферми некоторое время молчит, а затем неожиданно спрашивает: «Так где же все?»

Девяностые годы прошлого века были интересным временем. Из открытых границ на просторы бывшего СССР хлынули невиданные прежде достижения мировой науки и техники, в том числе компьютеры и видеоигры. Новоиспечённые отечественные геймеры навёрстывали культурное отставание, в ударном темпе открывая для себя каждую мелочь того, что теперь является само собой разумеющимся пользовательским опытом.

Одним из открытий стали сборники сразу из нескольких игр на одной кассете, дискете или картридже, и сопутствующая им техническая возможность выбора, во что играть. Пока счастливые обладатели Денди выбирали одну из тысяч вариаций четырёх простеньких игр на многоигровке «с птичками», будущие ПК-бояре, обладатели продвинутых ZX Spectrum’ов с дисководом, делали то же самое в «бутах» — графических оболочках для простого запуска игр на дискетных сборниках.

Хотя сама концепция «список игр на экране» не так уж уникальна, и обладает довольно глубокими корнями, уходящими в 1970-е годы, именно на постсоветских клонах британского Спектрума её реализация приобрела довольно-таки впечатляющий масштаб, вполне претендующий на гордое звание феномена компьютерной субкультуры. А значит, есть работа для цифрового археолога! Изучим эту необычную и довольно нишевую историю поподробнее.

В школьной программе, университете, на различных курсах и даже на собеседованиях на аналитиков дают решать задачи на комбинаторику и теорию вероятности, которые оторваны от реальности. Самый известный пример — «в ящике лежат 5 чёрных шаров и 3 белых, найти вероятность того, что вы достанете белый». На момент, когда подобные программы писали, действительно было мало примеров, связанных с этими математическими направлениями, но благо сейчас всё иначе. В этой статье я хочу рассказать как работает комбинаторика и теория вероятности на примере игры Hearthstone «Поля сражений». 

Шестидесятые были десятилетием великих идей, семидесятые заставили эти замыслы столкнуться с производством, экономикой и инфраструктурой, а в восьмидесятые будущее наконец стало массовым товаром. До сих пор ностальгия — даже фантомная ностальгия у младшего поколения, смотрящего «Очень странные дела» — почему-то идет именно по этому десятилетию, которое большинство помнит по специфической теле-эстетике и общей восторженности по отношению к новым гаджетам и новым возможностям. 

Восьмидесятые — декада персонального компьютера, MTV, видеомагнитофона, Nintendo, Walkman, спутникового телевидения, синтезаторов. А еще это эпоха окончательного демонтажа двухполярного мира, что впервые за 70 лет резко снизило геополитическую напряженность. Теперь мы все жили в одном обществе — Обществе Потребления.

Давайте вспомним, как это было.

Что, если идеи — такой же репликатор, как гены? Миллиарды лет эволюция совершенствовала носитель для генов, а человеческий разум стал носителем для идей. Возможно, искусственный интеллект — не появление совершенно новой формы жизни, а момент, когда идеи впервые получили возможность существовать и эволюционировать независимо от человека.

Есть новости про ИИ, которые отлично выглядят в заголовке, но становятся гораздо скучнее, когда начинаешь разбираться в деталях. Здесь получилось как-то наоборот.

В сентябре 2026 года Картер Леффен запустил GPT-6 Astra Extra High на немецкой армейской радиограмме MVUEH от 10 июля 1941 года. Сообщение было опубликовано в архиве CryptoCellar ещё в 2005-м и с тех пор оставалось среди нерасшифрованных. Примерно через десять часов работы Astra нашла настройки Enigma и восстановила открытый текст.

Военной тайны внутри, к слову, не оказалось. Немецкий радист запрашивал дальнейший маршрут из Розенова и просил срочно ответить по радио.

Но интересен здесь не текст радиограммы. Гораздо интереснее, как именно до него добрались.

Писал про преподавателей иностранных языков, но, в общем, работает для почти любых инструкторов.

В общеобразовательных и языковых школах обычно мало платят, и хорошие учителя сбегают в репетиторство. На репетиторских сайтах вы имеете дело не с системой, а с репутацией конкретного специалиста: там довольно ответственно собирают отзывы. Но бывает (чаще, чем кажется), что обладатель многочисленных регалий – абсолютный бездарь как преподаватель, а никому не известный студент даёт отличные уроки за копейки. При этом отзывы хорошие у обоих: ученикам не с чем сравнивать, им не хватает критериев оценки, а какой-то прогресс будет с любым учителем, даже с бесплатными видеоуроками.

Часто советуют обращать внимание на беглость речи самого репетитора. Это почти то же самое, что выбирать тренера по тяжёлой атлетике, руководствуясь тем, сколько железа он способен поднять. Есть отличные преподаватели и переводчики, которые не могут бегло говорить на языке, с которым работают. Этапы и механизмы формирования разговорных навыков максимально доступно изложены здесь.

Сколько победителей олимпиад подготовил репетитор – тоже не всегда показатель: способные ребята на лету всё схватывают. Настоящее мастерство требуется при обучении среднестатистического человека.

Найти по-настоящему сильного преподавателя непросто. Неподготовленный человек может сделать это разве что случайно.

Я много лет тренировал преподавателей английского, и вроде бы удалось выявить косвенные признаки профессионализма, на которые может опереться любой человек при первом (именно первом!) взаимодействии с репетитором.

В данной статье описывается решето для поиска составных и простых чисел для рядов А(а) = 2а+1, B(b) = 6b-1 и С© = 6с+1. Через выборку решетом раскрывается тайна распределения простых чисел‑близнецов.

Идея работы решета — выбрать составные числа в последовательности — через идентификаторы или порядковые номера их расположения в ряду.

Рассмотрим ряд нечетных чисел, которые образовываются формулой А(а) = 2а+1: