Научпоп

В прошлом столетии человечество проникло в атом, открыв тем самым новый источник энергии. Но для её использования оно стало строить гигантские кипятильники. 

Всё бы ничего. Но 70% извлечённой из атома энергии отправляется нагревать планету. Поэтому вовсе неудивительно, что климат нашей планеты стремительно меняется далеко не в лучшую сторону.

В статье раскрывается возможный путь, как сократить негативное влияние на климат этого источника энергии, а также том, как из того же количества топлива получать до трёх раз больше электроэнергии!

Также приоткрывается дорога к созданию альтернативного источника энергии.

Ну и конечно же говорится о том, почему формула Карно не всегда верна.

Представьте себе производство, где смена длится круглые сутки, никто не опаздывает на работу, а освещение большую часть времени попросту не нужно. Звучит как рекламный образ из презентации о фабрике будущего. Но именно так Xiaomi описывает свой завод в Пекине. Правда, если разобраться в деталях, картина оказывается гораздо интереснее маркетинговых лозунгов.

В Бостоне стояла суровая зима. Поверхность реки Чарльз полностью замёрзла. Но Закари Келсо преодолел пронизывающий холод, чтобы наконец разгадать загадку, преследовавшую нейробиологические лаборатории более полувека.

Для этого Келсо, научному ассистенту в гарвардской лаборатории нейробиолога Сэма Гершмана, нужны были черви. А именно — планарии: плоские черви со стреловидной головой, которые относятся к числу простейших существ, обладающих мозгом и нервной системой с двусторонней симметрией, подобной нашей. Обычно лаборатории заказывают этих широко используемых модельных организмов у компаний, поставляющих биологические материалы. Но черви, присланные по почте, не соответствовали спецификациям. Поэтому Гершман отправил Келсо на ледяные берега реки Чарльз, чтобы тот поймал несколько диких особей. «Я подумал: “Я буду выглядеть как сумасшедший, потому что разбиваю лёд молотком”, — вспоминает Келсо. — Поэтому я оделся в стиле „бизнес-кэжуал“, при этом с упором на „бизнес“».

Это был далеко не последний раз, когда Келсо оказывался в такой ситуации. Как оказалось, планарии из реки Чарльз тоже были не те. Как и черви, которых он добыл, переходя от ручья к ручью в окрестностях Юджина, штат Орегон, в марте 2025 года. И те, которых он выловил в озёрах Мичигана в июне того же года — на этот раз в высоких сапогах — под пристальными взглядами семей с берега, собравшихся на пикник. Келсо усердно переворачивал камни, использовал крючок с кусочками мяса, привязанный к нитке, и даже ориентировался по картам из старинного путеводителя под названием «Пресноводные триклады Мичигана». Но его приключение не дало результатов. Конечно, он поймал множество планарий. Но, вернувшись в лабораторию Гершмана, он выяснил, что ни одна из них не делала того, что от неё ожидалось.

Герои этих романов живут в окружении цифр и понимают их зачастую куда лучше, чем окружающих. Собрала очень разные книги: психологическую семейную прозу, детектив и даже почти мелодраму. Итого две книги посложнее и две книги полегче.

«Журавлёв в небе», Андрей Гуртовенко

Как автор сказал в интервью на радио, проза позволяет показать больше, чем кино: и он сам погружает читателя в мир порядка и хаоса в голове героя. Цифры с детства сопровождают будущего талантливого ученого Виктора Журавлёва, он (отчасти из любопытства) выигрывает олимпиады, решает задачки, покоряет один школьный предмет за другим. Это – просто. Контролируемая часть жизни.

Но есть и броуновское движение, с которым он не всегда умеет взаимодействовать: проявляющая к нему интерес одноклассница, замалчивания в семье, бытовые сложности (как запомнить, включен или выключен утюг? заперта ли дверь?), взрослеющий сын, отказывающийся говорить по-русски после возвращения из Великобритании.

Герой проецирует свой ученый взгляд и на мир: однажды, стоя на платформе в метро, он ощущает себя будто на поверхности клетки, «посреди снующих вокруг него липидных молекул».

В течение почти трех десятилетий IBM была не просто техногигантом, а абсолютным монархом в мире интеллектуальной собственности. С 1993 по 2022 год корпорация неизменно занимала первое место по количеству патентов, полученных в США, создав вокруг себя мощнейшую «патентную стену». IBM называли «крестными отцом интеллектуальной собственности», поскольку другие IT-компании были вынуждены при запуске новых продуктов идти на поклон к «дону» и покупать лицензии, а иногда приобретать и сами охранные документы (так, например, поступил Марк Цукерберг в первые годы существования своего детища). Принцип IBM был прост — патентовать всё, что только можно: от летающих дронов-доставщиков кофе до иконок на сайтах. Лицензирование и продажа объектов интеллектуальной собственности приносило отнюдь не баснословные, но вполне приличные деньги ветерану Кремниевой долины. 

И тут у нового руководства IBM появилось видение и что-то пошло не по плану.

Тензор пространства - звучит очень загадочно и очень непонятно. Но на самом деле ничего сложного. Тензор пространства - матрица, набор чисел, которые определяют структуру пространства. Они буквально задают каким будет пространство, что и как в нём должно двигаться. Все изменения, которые мы видим вокруг, начиная от падения яблока до столкновения черных дыр определяет небольшой набор чисел. Причем числа эти нули и единицы, подобранны таким образом, что мы оказываемся заточенными в бесконечном пузыре, из которого не выбраться. Как рыбки в аквариуме. Ну у рыбок есть шанс удрать из аквариума, а вот у нас его скорее всего нет. Но давайте по порядку.

В прошлой статье я рассказал о правиле сложения амплитуд и постарался объяснить как это правило объясняет некоторые квантовые явления. В этом продолжении я расскажу о понятии квантового состояния и применю теорию к эксперименту под названием «квантовый ластик с отложенным выбором».

Рассказав недавно историю про «Парк юрского периода», я захотел пересмотреть этот фильм снова. Наверно, я уже видел его раз десять. На этот раз я решил изучить все компьютеры и ПО из этого фильма.

Рассмотрим следующую задачу:Дан постоянный магнит некоторой формы и нужно получить аналитическое выражение для его магнитного поля B в трёхмерном пространстве.Разберём несколько случаев.Будем считать магнит однородным.

К концу 19 века эта любопытная штуковина стала постепенно наводнять собой Америку. От злачненьких салунов и пабов до вполне себе фешенебельных гостиных с тяжелыми портьерами и резной дубовой мебелью блистала оно — самоиграющее пианино, настоящая звезда, зажигавшаяся с приходом вечера. И его появление стало настоящим откровением для всего мира. 

Вариант этой игры на маленьком поле лучше классического не только тем, что не такой бесконечно долгий, но и возможностью полностью «решить» её. Граф состояний не такой большой, примерновершин. А зная граф состояний, легко построить оптимальную стратегию игры.

Но что, если сама игра не совсем честная? По нашей оптимальной стратегии мы построим «злой» вариант поля, который будет её уничтожать. Небольшой спойлер, она проиграет за 23 хода, при том, что на классическом поле в среднем держалась 367. И напоследок вы сможете сами попробовать свои силы против злого 2048.

Артур Фишер — немецкий изобретатель, опередивший по количеству патентов Томаса Эдисона. Его патентный портфель — это более 1100 проектов, среди которых — и первая синхронизированная фотовспышка, и пластиковый дюбель, и нестандартный детский конструктор, и многое другое. Сегодня наш разговор о «короле дюбелей» (или патентов, как его еще называли).

Привет всем любителям физики и физических экспериментов! Рады видеть вас в блоге нашего некоммерческого образовательного проекта GetAClass. В этой статье ведущий наших видеороликов Андрей Щетников расскажет про ускорение падающей цепочки. А в конце материала, как всегда, будет вопрос "на подумать".

Наш проект полностью некоммерческий и живет только за счет донатов неравнодушных людей. Мы будем рады и вашей поддержке! Каждый донат помогает нам выпускать контент и выкладывать его в открытом доступе.

Ещё недавно карта навигатора отвечала на вопрос, где находится ближайшая заправка. Теперь она должна уточнить, есть ли там бензин, сколько машин приехало раньше вас и не устарела ли эта новость, пока вы её читали. Посмотрим, как банки, картографические системы и народные сообщества превратили поиск топлива в целый квест, сделав каждого из нас целым аналитиком

Уже несколько лет я читаю примерно по книге в неделю, и могу сказать, что это вполне реально. Я не всегда читал столько. Когда я только начинал, я читал менее десяти книг в год, но, поставив перед собой эту цель, я переключился на другой режим и достиг того, что раньше казалось мне невозможным. Я хочу рассказать вам здесь о том, что я сделал, чтобы стать заядлым читателем, и чему я научился в процессе, чтобы при небольшом усилии вы тоже смогли этого добиться. Обещаю, это того стоит.

Прежде всего, не нужно специально выделять время на чтение. Нужно просто читать каждый раз, когда вы не заняты чем-то другим. В современном мире большинство людей, как только у них появляется минутка свободного времени, берут в руки телефон. Серьёзные читатели же вместо этого берут книги. Поэтому эффективный способ — заменить время, которое вы проводите перед экранами компьютеров, смартфонов и телевизоров, чтением книг.

Это, пожалуй, самая сложная часть. Мне пришлось удалить со своего iPhone все приложения для социальных сетей и стриминговых сервисов. Я удалил Instagram, YouTube, Facebook и т. д. Когда я только начинал привыкать к этому, я ловил себя на том, что беру телефон в руки и сразу же замечаю, что чего-то не хватает, ведь единственное, что оставалось делать, — это проверять погоду, читать скучные письма или смотреть состояние счёта в банке. Через несколько дней мой мозг начал перестраиваться, и я перестал испытывать острую потребность сразу же хвататься за телефон, как только у меня не оставалось дел. Я также ношу дешёвые аналоговые часы, чтобы смотреть время на запястье и не доставать телефон.

Тамирес Лима, профессор-исследователь в области химической инженерии в Университете Дрекселя, изучает свойства густых, вязких жидкостей — таких, например, как мёд или патока, хотя в лаборатории чаще можно встретить полипропилен или сырую нефть. Используя экстенсиональную реологию (изучение деформации полимерных систем при вытяжении), Лима растягивает жидкости между металлическими пластинами, чтобы определить условия, при которых они начинают течь.

Несколько лет назад она проводила испытание в рамках проекта, осуществляемого совместно с нефтегазовой компанией Exxon Mobil, и в процессе испытаний услышала короткий, резкий треск. «Я подумала, что это машина», — сказала Лима. Но треск исходил от жидкости, которую растягивала машина: липкой чёрной смеси углеводородов. Вместо того чтобы растягиваться, жидкость сломалась.

Известно, что разрушения происходят в некоторых упругих сложных жидкостях, которые при определённых условиях могут вести себя как твёрдые тела. Но Лима работала с неупругой простой жидкостью. И даже при практически полном отсутствии упругости она разорвалась под воздействием нагрузки.

Ко Дню фотографа (12 июля) в этой статье в блоге ЛАНИТ я расскажу про свои любительские эксперименты с фотографированием объектов в мягком ультрафиолете и приведу примеры того, как может измениться самый обычный предмет если над ним немножко «поколдовать» и сменить освещение с видимого спектра на ультрафиолет. Надеюсь, вам будет полезен этот небольшой гайд.

Привет, Хабр! На связи МТС, и сегодня мы снова поговорим о роботах. Но не о доставщиках или пылесосах — тут все серьезнее. Залезем в мир тяжелой строительной техники и посмотрим, как автоматизируют машины, которые работают на стройках.

На любой стройплощадке полно техники: самосвалы, экскаваторы, краны. И рано или поздно их всех роботизируют. Но мы не будем пытаться объять необъятное и остановимся на экскаваторах — точнее, на машинах, которые перерабатывают сыпучие материалы.

Что это значит? Эффективно и точно перемещать большие объемы песка, щебня, мусора — такая задача стоит в куче отраслей: от разгрузки судов до сортировки отходов, строительства и сноса зданий. Это повторяющаяся, тяжелая и небезопасная для человека работа. Обычно ее делают большие гидравлические погрузчики с ручным управлением.

В кино любят показывать роботов, способных практически полностью заменить человека в любой задаче. В реальности все сложнее. Так, робот-экскаватор должен уметь и видеть среду, и выбирать, за какую часть кучи хвататься, и строить маршрут, и управлять движением — все в одном флаконе.

С теорией закончили, переходим к практике. Сначала посмотрим, на чем проводили эксперименты.

Кибернетика второго порядка выросла из парадоксальной задачи: как втянуть наблюдателя в описываемую им картину, чтобы система «отвечала» за собственную позицию. До сих пор эту проблему пытались решить либо уходом в бесконечный регресс мета-наблюдателей, либо введением субъективных понятий сознания.

В этой статье мы переводим проблему наблюдателя с языка философии на язык математики. Мы разделим наблюдателя на две дуальные структуры:

Акт (Различение) — свободную операцию на дискретном кубе состояний. Он меняет систему, но сам не может стать её состоянием (математический эквивалент «слепого пятна» Никласа Лумана).

Инвариант (Центр) — единственную неподвижную точку рекурсии, математически вынужденную на непрерывном пополнении системы (проявление «собственной формы» Хайнца фон Фёрстера).

Стык этих двух сторон устроен как изотропная граница — аналог ленты Мёбиуса, где дискретная логика склеивается с непрерывной топологией. Мы докажем теорему о невключимости наблюдателя и исследуем, почему попытка сделать его частью дискретной системы неизбежно её разрушает.

Возвращаемся в те времена, когда о компьютерах слыхом не слыхивали, а присланную гифку со смешным котом объявили бы черной магией.