Обновить

Научпоп

Сначала показывать
Порог рейтинга
Уровень сложности

Странный мозг гонщика «Формулы-1»

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение6 мин
Охват и читатели1.6K

Представьте двух спортсменов: футболиста и гонщика «Формулы-1». Футболист может носиться по полю с невероятной скоростью, но всё же двигаться в пределах человеческих возможностей. Он может быть быстрее всех и мгновенно менять направление, однако всё происходит в темпе, за которым человеческий мозг способен уследить.

А теперь представьте гонщика, который едет по прямой примерно 350 км/ч, а в поворотах — около 290. Ни одно сухопутное животное, живое или вымершее, никогда не бегало даже вполовину так быстро. Скорость попросту слишком велика, чтобы обычный человеческий мозг успевал обрабатывать происходящее. Так как же им это удаётся? Как человеческий разум справляется со спортом, который развивается быстрее, чем мозг способен за ним следить?

«Существует предел, своего рода физиологический предел, — говорит Отто Лаппи, старший преподаватель Хельсинкского университета. — Но есть гораздо меньше ограничений на то, сколько хитроумных механизмов способен выстроить мозг: изучить окружающую среду и понять, что именно мне сейчас нужно сделать, чтобы не убиться».

Читать далее

Новости

Как проба пера с ИИ превратилась в проект удалённого доступа

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение12 мин
Охват и читатели1.7K

Большой проект иногда начинается с простого любопытства: что получится, если доверить ИИ разработку настоящего приложения? Проверять гипотезу хотелось на полезной задаче — создать собственную программу удалённого доступа. Эксперимент казался коротким, пока первая версия не зашла в тупик, а за ней не обнаружились вопросы архитектуры, сетей и безопасности.

Так проба пера незаметно превратилась в месяцы разработки и работающий продукт. Это история о том, где ИИ оказался блестящим помощником, где уверенно разложил грабли и почему даже роутерам досталась роль в этом приключении.

Читать далее

Дрозофила в Doom: как научный прорыв превратился в игрушку для программистов

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение7 мин
Охват и читатели2.3K

В сентябре 2026-го по миру разлетелись заголовки о том, что ученые смогли оцифровать мозг живого существа — мушки дрозофилы. Карту ее «мозга» выложили в общий доступ, и энтузиасты очень быстро превратили ее в игрушку: научили играть в Doom, Minecraft, собирать кубик Рубика и всячески издеваться и заставлять работать. От экспериментов с мухой не удержались и в MWS, о чем расскажу ниже.

Явление бесчисленных эксплуатаций цифровой мухи именовали флайслопом (FlySlop). Но проблема не в этом — стараниями журналистов многие люди решили, что мы действительно научились полностью переносить сознание в компьютер, и новая серия «Черного зеркала» уже не за горами. На самом деле не все так просто: ученым удалось только скопировать один из уровней работы мозга — карту нервной системы с нейронами и синаптическими соединениями. Но до полной функции сознания им еще очень и очень далеко.

Попробуем разобраться, на что действительно способна цифромуха, чего смогли добиться исследователи и случился ли прорыв в нейробиологии…

Читать далее

Все, что вы не знали о киберпанке — как появился, что с ним стало и наконец — что он такое на самом деле. Часть 5

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение23 мин
Охват и читатели2.4K

В 1986 году Брюс Стерлинг публикует антологию «Зеркальные очки»[1], которую нарекают классикой киберпанка, «тем что вам надо о жанре». Вот только среди сияющего неона и глазных имплантов в нем можно было найти и рассказ о чудачествах Гуддини (а это почти сто лет назад как бы, а не в будущем) и реально кафкианскую повесть о том как неживая материя вдруг стала живой и составила конкуренцию мясным людям. Казалось бы — при чем тут это всё, но...

С вами @MorGott, и я изучил почти все, что есть в интернете, чтобы разобраться, что такое киберпанк на самом деле, как он появился и что с ним стало. И мы с подписчиками продолжаем разбираться в нем, погружаясь все глубже.

Глубина, я твой

Гравитация, похоже, голографична. Что это значит для реальности?

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение14 мин
Охват и читатели3.1K

В первые месяцы моей работы журналистом, пишущим о физике, почти десять лет назад я постоянно натыкался на странную последовательность символов: AdS/CFT. Она меня изрядно пугала, и я решил просто не обращать на неё внимания.

Но долго прятать голову в песок не получилось. Вскоре я узнал, что эти символы обозначают удивительную связь между, казалось бы, несовместимыми мирами гравитации и квантовой механики. А ещё более странным образом это «соответствие анти‑де‑ситтеровского пространства и конформной теории поля» предполагает, что гравитация устраняет различие между объёмом и площадью. Более общая идея получила название голографического принципа, и теперь мне кажется, что это самое глубокое предположение в теоретической физике за последние 30 лет.

Физики‑теоретики склонны голосовать ногами, и AdS/CFT вызвало настоящий массовый забег. Три основополагающие статьи по этой теме, опубликованные в конце 1990-х годов, получили десятки тысяч цитирований и с огромным отрывом стали самыми цитируемыми работами по теоретической физике цифровой эпохи. В моих разговорах с физиками, изучающими голографию, они часто казались искренне ошеломлёнными и прибегали к словам вроде «волшебство» и «чудо», чтобы её описать. И, конечно, не помешало и то, что голография привела к практически общепринятому ответу на самую знаменитую загадку физики: вопреки тому, что утверждал Стивен Хокинг, чёрные дыры не являются тюрьмами, из которых ничто не может выбраться.

Но даже после того, как я написал о множестве открытий в области голографии и провёл бесчисленное количество разговоров с работающими над ней физиками, ощущение путаницы не исчезло. Я слышал, что голография предполагает, будто гравитация и квантовая механика — это одно и то же, и что пространство может быть иллюзией. Я также слышал, как голографию описывали одновременно и как математический факт, и как спекулятивный полёт фантазии. Поэтому я решил сопоставить эти дикие идеи и выяснить, что именно голографический принцип говорит о нашей Вселенной.

Читать далее

[Не]нужные люди в эпоху ИИ

Время на прочтение7 мин
Охват и читатели8.9K

В начале сентября экономисты Anthropic выложили сценарии того, как ИИ изменит экономику США к 2030 году. Прогнозом их называть не велят, вероятностей не дают, но самый радикальный выглядит так: ВВП на треть выше, работы на много процентов меньше. Пока только для тех, кто сидит за компом.

Сантехники и электрики там в выигрыше: их не хватает, им платят на треть больше. Но это потому, что модель «не допускает быстрого прогресса робототехники». Медленный остаётся за скобками — если ИИ хорош в умственном труде, то и роботов он сделает. Думаю, сантехники пойдут туда же лет через 5–15. И даже без роботизации — куда-то же должны деться те белые воротнички, которых выкинули на мороз в предыдущем абзаце.

Давайте разбираться

Решение задачи про козу, капусту и волка через конечный автомат

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение6 мин
Охват и читатели8.6K

Есть река и надо перевести на другой берег козу, капусту и волка. В лодку помещается только крестьянин и что-то одно из груза: капуста, волк или коза. Если на одном берегу без присмотра крестьянина оставить козу и капусту, то коза съест капусту. Если оставить волка и козу, то волк съест козу. Как перевести груз без потерь?

Я представил формальное решение на основе конечного автомата.

Читать далее

Музыка для кода — что наука говорит о влиянии Lo‑Fi, чиптюна и саундтреков из игр на продуктивность

Время на прочтение9 мин
Охват и читатели10K

Говорят, классическая музыка буквально творит чудеса — заставляет мозг работать быстрее, поднимает иммунитет и чуть ли не развивает интеллект ребенка до 146 пунктов еще в утробе матери. И если нужно написать сложный алгоритм или спроектировать архитектуру, стоит обратить внимание на Баха или Моцарта, ведь классика — это сплошная математика.

Иронично, но нередко «эффект Моцарта» оказывается не более чем популяризаторским мифом. Особенно, если мы говорим про сложные интеллектуальные задачи — например, кодинг. А вот Lo-Fi, 8-битный чиптюн и саундтреки к видеоиграм могут наоборот помочь. В этой статье мы разберем, почему «низкотехнологичная», а то и вовсе прикладная музыка справляется с ролью рабочего фона намного лучше классики. 

Читать далее

Достучаться до небес: астроном-любитель с ИИ-агентом анализируют данные телескопа Евклид

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение13 мин
Охват и читатели8.9K

С запуском Астры я тянула. Не потому, что не было времени. Просто знала, что стоит запустить и она утянет меня в бездну. Задаешь один вопрос, спрашиваешь, а это можно? И модель выдает такое, что уже не остановиться и часы на экране показывают полночь, а утром на работу. Поэтому я ждала. Еще хотела, чтобы в голове загорелась идея и любопытство, которые уже ничем не сдержать. Так что, когда в пятницу после обеда я почувствовала это, решила, пора. Ровно в пять захлопнула рабочий ноутбук, повернулась к домашнему Маку, справа поставила айпад с чатом GPT, слева - большой стакан воды. Дело предстояло не шуточное. Даже скажем так, сумасшедшее – решили программным путем достучаться до данных Евклида (Euclid) – нового телескопа, висящего в полутора миллионах километров от Земли в районе точки Лагранжа L2, пропустить его данные через новую модель GPT 6 – Astra Extra High и…

Вот это «и» было главным вопросом.

Читать далее

Опыты с Алисой

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение9 мин
Охват и читатели5.6K

В статье описывается несколько опытов, проведенных с виртуальным помощником Алиса, предоставляемым Яндексом. Эти опыты могут быть повторены любым пользователям интернета и позволяют открыть неожиданные свойства виртуальных помощников.

Читать далее

Трудная проблема сознания: почему и как мозг рождает сознание?

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение18 мин
Охват и читатели6.4K

Работа мозга в принципе считается вычислимой, даже если на её описание уйдут десятилетия. А вот ощущения пока не удается вывести из известных нам законов физики. Почему электрические сигналы между нейронами сопровождаются вкусом маминого печенья, этот вопрос остаётся без ответа.

Мы живём в мире, где всё подчиняется законам физики. Молекулы сталкиваются, ионы проходят через мембраны, нейроны передают сигналы — и всё это можно описать через энергию, массу и заряд. Но переживание в этих терминах описать не удаётся.

Философ Дэниел Деннет считал, что эта трудность во многом создается языком. Он прослеживал путь разума от бактерий до человека и показал, что слова вроде «хочет» и «знает» не указывают на отдельную сущность в живых организмах. Но его объяснение остается на уровне эволюционной логики: он показывает, почему такие слова могли возникнуть, но не показывает, какие физические процессы за ними должны стоять.

Проблема не в том, что физика этих процессов науке неизвестна, а в том, что уже на уровне клетки мы описываем их словами, которые обрывают связь с физикой. Про физику при этом не забывают: биофизики подробно изучают, как сталкиваются молекулы, как устроены каналы, сколько энергии уходит на каждый шаг. Но эти знания остаются внутри своей области. А в клеточной биологии, физиологии и нейронауке используется уже сокращенный язык, и в учебниках пишут: «с ДНК снимается копия», «рибосома читает мРНК», «транспортная РНК доставляет аминокислоту», «фермент распознаёт субстрат». А когда мы доходим до описания сознания, остаются слова «распознаёт», «оценивает», «прогнозирует», которые мы применяем уже к электрическим сигналам нейронов.

Поэтому мы восстанавливаем не лингвистическую логику, а сами физические процессы, которые стоят за этим языком: потоки энергии и вещества, концентрации, пороги и переходы между ступенями от клетки до человека. Наша цель – перевести описание переживания на язык физических законов.

Проблема не в том, что физика этих процессов науке неизвестна. Биофизики изучают её подробно: как молекулы сталкиваются, как устроены каналы, сколько энергии уходит на каждый шаг. Но эти знания остаются внутри своей области. На следующих уровнях, в клеточной биологии, физиологии и нейронауке, используется уже сокращённый язык, и связь с физическими процессами обрывается. А когда мы доходим до сознания, от неё остаются только слова «распознаёт», «оценивает», «прогнозирует», которые мы применяем уже к электрическим сигналам нейронов. Поэтому мы восстанавливаем не лингвистическую логику, а сами физические процессы от клетки до человека.

Читать далее

На чём советские гики учились программировать? Часть 7 (Spectrum Edition)

Время на прочтение7 мин
Охват и читатели9.7K

Не «Микрошей» единым насыщалась страсть к играм и программированию среди советских технарей. И в самом конце 80-х, когда наступал неотвратимый закат наших родных ПЭВМ, на сцену вышел он: британский компьютер-легенда.

Читать далее

Три ИИ-направления, за которыми стоит следить в 2027 году

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение10 мин
Охват и читатели6.6K

Большие языковые модели остаются главной темой ИИ-рынка. К OpenAI, Anthropic и Google добавляются китайские Moonshot AI и DeepSeek, а в Европе — Mistral. Но в 2027 году инвестору не стоит ограничиваться историями языковых моделей — стоит следить и за другими направлениями: продуктами для конкретных задач бизнеса, инфраструктурой для ИИ, прикладным ИИ в производстве и логистике (Physical AI).

Мы проанализировали рынок и разобрались, какие сектора могут оказаться наиболее востребованными в гонке за первенство в ИИ, а также выделили наиболее перспективные имена в рамках каждого из сегментов.

Читать далее

Ближайшие события

Транспорт на ядерном топливе и модульные реакторы

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение6 мин
Охват и читатели9.7K

В марте 2026 года корейский конгломерат HD Hyundai совместно с американским классификационным обществом American Bureau of Shipping (ABS) подписали договор о совместной разработке первого в мире атомного контейнеровоза на SMR, то есть на небольшом ядерном реакторе.

Читать далее

Что произошло с DNS‑трафиком в августе 2026 года?

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение14 мин
Охват и читатели5.5K

В августе 2026 года статистика DNS-запросов к Cloudflare внезапно изменилась: резко вырос NXDOMAIN, а к прежнему режиму система полностью уже не вернулась. Я решил проверить, что стоит за этим графиком, и полез в данные root-серверов, APNIC и Cloudflare Radar. В итоге история оказалась заметно страннее, чем просто один большой всплеск.

Разобраться, что произошло

Бендер как диавол

Время на прочтение4 мин
Охват и читатели4.3K

Искал скрытые библейские цитаты и намеки в тексте советского романа «12 стульев» с помощью Python и что у меня получилось.

Читать далее

Бренды и товарные знаки Югославии: их судьба после развала страны

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение4 мин
Охват и читатели6.7K

Заново сформированная после Второй мировой войны Югославия, возглавляемая Иосипом Броз Тито, недолго просуществовала в сателлитной конструкции взаимодействия с Советским Союзом: личные отношения руководителей двух стран были испорчены в 50-е годы XX века, в результате чего созданное государственное образование до самого своего конца балансировало на грани между Западом и Востоком, собирая соответствующую финансовую и геополитическую выгоду со всех сторон.

Советский Союз помог балканским властям обновить разрушенную промышленную базу и предоставил в последующем (60-70-е гг. XX века, когда отношения немного нормализовались) возможность торговать товарами на своем внутреннем рынке.

Для западных стран югославский лидер отменил въездные визы, что позволило наладить стабильный туристический поток из Европы.

Читать далее

Почему dial‑up модем выжимал 56 килобит/сек. И то не всегда

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение16 мин
Охват и читатели11K

Моя единственная любимая сцена из третьего «Терминатора» — когда героиня Кристанны Локен имитирует звук модема в телефонную трубку. Тогда это казалось жутко футуристично: мол, робот из будущего, конечно же, умеет в «современные технологии». И да, в 2003 году фраза «современные технологии» про модемное соединение через телефон была еще без кавычек.

Думаю, этот звук (Пиииии-врррр-кххх) помнят все, кто еще застал dial-up. Про эту ностальгическую технологию написано немало статей и подробно разобраны все технологии и механики ее работы. Но меня всегда интересовало другое.

Вспомним цифры. На коробке модема было написано 56k, а в окошке соединения — 33,6k, 48k, у везунчиков 52k. Число 56k там почти не появлялось.

Почему так? Считалось, что всему виной качество наших линий связи до АТС.

Но это очевидно не так: по этой же самой паре потом работал ADSL, сначала в десятки, а потом и в сотню раз быстрее. Значит, дело все-таки было не в проводах, а в технологии.

Так почему именно 56k? Разберемся.

Читать далее

Низкогравитационные импульсные термоядерные реакторы

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение13 мин
Охват и читатели6.3K

Эпик на несколько тысяч лет истории — от аквапанка бронзового века до времён, приближающихся к цивилизации третьего типа по Кардашёву. Технологический спидран во всей его красе. Но, как и в игровом прохождении, периодически находятся лучшие методы, так и некоторые технологии оказываются недостаточно хороши для нужной скорости истории.

Вот одна из них.

Для Марса и пояса Койпера одним из немногих традиционных вариантов остаётся пока еще ожидаемая термоядерная энергетика. Луна и Меркурий получают огромное количество солнечной энергии. На Венере потенциально можно использовать ветряки для плотной атмосферы. Марс в отношении энергетики заметно хуже. Солнечный свет слабее и страдает от пыли, а ветряк при разреженной атмосфере не эффективен.

Описанную здесь импульсную термоядерную схему я придумывал для энергоснабжения Цереры. Точных аналогичных схем электростанций при поверхностном поиске я не нашел, так что возможна новизна.

Читать далее

Глаз стрекозы: практическая технология исследования с ИИ

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение15 мин
Охват и читатели9.6K

Как собрать предметные миры, нормализовать таксоны, найти межпредметный перенос, проверить его и вовремя остановить исследование.

В первой статье этой серии «От университета до искусственного интеллекта: как ускорялся генератор изобретений» мы говорили о том, как человечество усиливало генератор нового. Во второй «Одиночный исследователь с ИИ: как собирать новое из разных предметных областей» — о том, что одиночному исследователю не нужна одна «лучшая методология»: реальная работа собирается из нескольких предметных областей и нескольких специализированных методов. Теперь пора сделать следующий шаг и разобрать саму технологию «Глаз стрекозы».

Самая простая ошибка при работе с искусственным интеллектом — начать с генерации идей. Модель охотно предложит десятки связей между биологией, экономикой, производством, логистикой, теорией устойчивости или любой другой областью. Часть этих связей будет интересной, часть — банальной, часть — просто красивой языковой конструкцией. Проблема в том, что до появления идеи исследователь должен понять, какими сущностями он вообще оперирует и какие предметные миры имеет право сравнивать.

Читать далее
1
23 ...