Научпоп

Во всей Вселенной, независимо от того, куда и когда мы смотрим, мы видим бесконечное разнообразие структур, сформировавшихся на всех этапах космической эволюции. Среди огромного количества планет, звёзд, галактик, скоплений галактик и компонентов великой космической паутины нет двух одинаковых объектов, хотя многие их черты демонстрируют явные сходства. Лежащие в их основе фундаментальные законы, которым они подчиняются — от квантовых до космических — по-видимому, никогда не меняются. От нашего «космического заднего двора» до галактик, обнаруженных по всей Вселенной:

гравитация действует одинаково, атомы демонстрируют одни и те же квантовые переходы, а фундаментальные константы остаются неизменными

во всём пространстве и времени.

Но почему Вселенная устроена именно так? Есть ли что-то, что не позволяет разным областям иметь разные свойства, законы и константы? Или что-то, что не позволяет им меняться со временем? Почему природа подчиняется законам? Это относительно новое понятие, ведь большинство явлений, которые могли наблюдать наши предки, были макроскопическими — грозы, землетрясения, извержения вулканов — и казались совершенно капризными, прихотью богов. Сейчас мы понимаем, что все физические явления подчиняются нескольким простым уравнениям, без исключений, всегда… что весьма удивительно. Но почему?

Физика, хотя и отлично справляется с ответами на вопросы о том, «как» устроены вещи, совершенно бессильна в ответах на вопросы о цели, такие как «почему» вещи существуют. Тем не менее, с научной точки зрения мы можем сделать много значимых выводов. Вот лучшие утверждения, которые мы можем высказать по этому поводу.

Выбор языка программирования (ЯП) отражает стиль мышления разработчика. Однако если какой-то язык называют «популярным», это вовсе не значит, что он самый перспективный и единственно достойный глубокого изучения. Просто в данный момент он чаще на слуху по разным причинам. Это может быть следствием лёгкости освоения, востребованности в какой-то быстро растущей и специфической отрасли, ошибкой интерпретации статистических данных или просто хайпом. В этой статье вместе с разработчиками и исследователями компании «Криптонит» мы проследим динамику рейтингов ЯП, разберёмся, что скрывается за всплесками интереса к разным языкам, какие из них действительно востребованы и почему.

Для понимания общей картины рассмотрим подробнее, что говорят о популярности ЯП в источниках с разной методологией и оценим динамику.

Каждое утро Джошуа Ван садится за компьютер с булочкой и банкой охлаждённого чёрного кофе, чтобы поискать последние статьи, основанные на данных популярной исследовательской платформы TriNetX. В последние годы резко возросло количество исследований, основанных на данных этой платформы, которая предоставляет доступ к анонимизированным электронным медицинским картам более 300 миллионов пациентов в США и за рубежом. Ван, нейробиолог из больницы «Тайбэй Цзу Чи», который обучает местных исследователей работе с TriNetX, заметил и другую тенденцию. По его словам, некоторые результаты выглядят «немного подозрительно».

Он и другие специалисты полагают, что эта простая в использовании платформа, возможно, позволяет неопытным исследователям — потенциально при помощи искусственного интеллекта (ИИ) — с беспрецедентной скоростью выпускать ненадёжные и совершенно предвзятые исследования. «Мы видели множество таких исследований, проведённых с помощью TriNetX, и у всех у них очень схожие недостатки, — говорит Сами Суисса, фармакоэпидемиолог из Университета Макгилла. — Создаётся впечатление, что они постоянно обнаруживают разные впечатляющие эффекты и замечательные преимущества лекарств по всем видам исходов».

Вопрос на засыпку: кто придумал бит? Если вы ответите «Клод Шеннон», то будете неправы, бит он не придумывал. Но без Шеннона сухая концепция его коллеги по Bell Джона Тьюки вряд ли бы обрела такую популярность и легла в основу современного мира.

А еще Шеннон не придумывал Булеву алгебру, энтропию и логарифмическую меру количества информации. Если честно, то изобретатель из него так себе.

Зато в чем у отца современной информатики точно был талант: он умел находить отличные идеи и применять их в неожиданных формах. При этом на авторство он никогда не претендовал и никогда не пытался выдать что-то чужое за свое. 

История Клода Шеннона заслуживает отдельного рассказа, потому что это тот тип ученых, который лично мне ближе всего. Не изобретатель чего-то концептуального, а практик до мозга костей, который с ходу видит, куда можно приспособить удачную идею.

Несмотря на научный и технологический прогресс, мозг продолжает оставаться одной из самых загадочных и сложных систем. Фактически любой процесс, протекающий в организме человека, в той или иной степени курируется мозгом. Многие из этих процессов протекают без нашего ведома, но выполняют жизненно важную функцию. Другие же требуют сфокусированности и ясного сознания. Человек не может решать головоломки или выполнять сложные языковые задачи находясь в бессознательном состоянии. По крайней мере так считалось ранее. Ученые из Медицинского колледжа Бейлора (Хьюстон, штат Техас, США) обнаружили, что человек, находясь под общей анестезией, все же способен выполнять сложные языковые задачи. Какие именно задачи выполняли испытуемые, какие показатели считывались, и что нового данное исследование говорит о мозге человека? Ответы на эти вопросы мы найдем в докладе ученых.

Как это часто бывает, действительно прорывную технологию в самом начале считают глупостью, игрушкой, веянием моды, которые завтра канут в Лету. Так было с первыми планшетными ПК, звуковым кино и даже самым обычным велосипедом.

По этой тернистой дорожке проехался на своих роликах и первый в истории массовый робот-пылесос Electrolux Trilobite. Сегодня мы расскажем его грустную историю.

История открытия Америки Христофором Колумбом звучит как хороший сценарий для фильма. История открытия Америки викингами ещё до Колумба звучит как ещё один хороший сценарий для фильма. Есть и более прозаичная третья версия, о которой вы, скорее всего, никогда не слышали, потому что она наиболее вероятна, и при этом в слишком невыгодном свете выставляет историю официальную и её авторов.

Задолго до Колумба ...

Португальцы открыли острова Зелёного Мыса около 1460-го года, а Азорские аж в 1427-м году. Канарские острова открыли генуэзцы аж в 1312-м. Это всё острова расположенные далёко в открытом океане. Надо очень много там плавать чтобы случайно на них набрести. Скорее всего открытия совершались рыбаками, случайно, и потом уже отправлялась официальная экспедиция.

Португальские корабли доплыли до южного конца Африки (оцените расстояние от Португалии) в 1488-м, причём это было итогом серии исследовательских экспедиций которые велись с 1419-го года.

Доплыть до Америки на парусах было в то время невозможно без знания о ветрах пассатах, дующих с Востока на Запад от Канарских островов. Вернуться было бы невозможно без знания о т.н. Западных Ветрах. Испанцы владели Канарами с 1402-го года.

Что нового мог рассказать или предложить португальцам или испанцам некий Христофор Колумб из Генуи? Смелую идею о том что Земля круглая? Это открытие было сделано задолго до его рождения и, на тот момент, как минимум широко известно в соответствующих кругах. Доплыть до Индии и Китая мечтали на тот момент и испанцы и португальцы. Собственно для этого последние и пытались обогнуть Африку.

Глава Минобрнауки Валерий Фальков считает, что из-за развития искусственного интеллекта привычные курсовые и дипломные работы теряют смысл и уже не показывают реальный уровень подготовки студентов. Министр уверен: что работало 10-20 лет назад, сегодня оказалось под вопросом – ИИ меняет правила высшего образования, а единых норм его использования в вузах до сих пор нет. Более того, как вангует наш министр, в будущем дипломные работы могут вообще исчезнуть, а вместо них студентов начнут проверять устно.

Но так ли это?..

Нет смысла объяснять, что это такое, хотя Word и даже корректировщик этого сайта подчеркивают его как несуществующее.

Первое упоминание от 31.10.2002 здесь - на сайте российской компании из города Иванова. И да, сайту почти 30 лет. Для кого-то это признак отсталости, для кого-то признак качества. Мы работаем и с теми, и с другими.

Видеоаналитика появилась в Спецлабе, как нам кажется, задолго до того, как Intel открыл у себя в нижегородском филиале департамент OpenCV с библиотекой «Имадж процессинг». Даем слово Олегу Витальевичу Гришанину – основателю компании Спецлаб:

Привет всем любителям физики и физических экспериментов! Меня зовут Татьяна Трубицына, я генеральный директор некоммерческого образовательного проекта GetAClass. Мы снимаем видеоролики по школьной физике -- и самые популярные из них переводим в текстовый формат для любителей лонгридов. Первая статья на тему нашего старенького ролика «Парадокс изогнутой трубы». Далее -- слово Андрею Ивановичу Щетникову, ведущему фильмов GetAClass, педагогу, методисту и члену жюри Турниров Юных Физиков.

Ишу Лакхи было 16 лет, и он подрабатывал на автозаправке, когда открыл свой первый брокерский счёт на имя матери. Интерес к инвестициям быстро перерос в серьёзное увлечение, и к моменту, когда пандемия перевела обучение в дистанционный формат, он уже был студентом первого курса колледжа. Оказавшись запертым в доме родителей в Миннесоте, Лакхи продолжил торговать, но уже через собственный счёт в Robinhood Markets.

На пике ажиотажа вокруг r/wallstreetbets в начале 2021 года, когда розничные инвесторы разогнали котировки «мемных» акций, включая GameStop, большинство экспертов считали, что такие трейдеры, как Лакхи, быстро потеряют интерес к рынку после возвращения к обычной жизни. Однако этого не произошло

Могут ли марсианские аргиллиты (глинистые камни) содержать следы древних микробов? Новые данные укрепляют гипотезу о том, что на Красной планете когда-то существовала жизнь.

Новые данные, полученные марсоходом «Персеверанс» НАСА, выявили сложные углеродные соединения в двух марсианских глинистых породах, обнаруженных в кратере Езеро на Марсе — том же месте, где ранее были найдены свидетельства возможной древней жизни. Учёные полагают, что эти макромолекулярные (то есть крупные) сложные углеродные соединения могут содержать доказательства того, что древняя микробиологическая жизнь когда-то существовала в том же осадочном материале, как следует из одной новой статьи, описывающей эти наблюдения.

В 1931 году, обратив логику против самой себя, Курт Гёдель доказал пару теорем, которые изменили представление о знании и истине. Эти «теоремы о неполноте» установили, что ни одна формальная система математики — ни одно конечное множество правил или аксиом, из которых, как предполагается, вытекает всё остальное, — не может быть полной. Всегда будут существовать истинные математические утверждения, которые логически не вытекают из этих аксиом.

Первые недели пандемии Covid я провела, изучая, как 25-летний австрийский логик и математик сумел этого добиться, а затем написала краткое изложение его доказательства объёмом менее 2000 слов.

Но даже после того, как я разобралась в этапах доказательства Гёделя, я не была уверена, как именно следует трактовать его теоремы, которые обычно понимаются как исключающие возможность существования математической «теории всего». И я такая не одна. В книге «Доказательство Гёделя» (классическом труде 1958 года, на который я в значительной степени опиралась при написании своей статьи) философ Эрнест Нагель и математик Джеймс Р. Ньюман писали, что смысл теорем Гёделя «до конца не постигнут».

Возможно, это и так, но с тех пор прошло шесть десятилетий. На каком этапе мы находимся сегодня с этими идеями? Недавно я попросила логиков, математиков, философов и одного физика обсудить смысл теорем о неполноте. У них было много чего сказать о последствиях этого странного интеллектуального достижения Гёделя и о том, как оно изменило ход бесконечного поиска истины человечеством.

Совет обратиться в Роструд бесполезен. Как вы докажете, что вас не берут на работу из-за возраста?

Представьте самую обычную ситуацию. Вам пятьдесят два года. За последние два месяца вы отправили несколько десятков откликов. Где-то пришли автоматические отказы. Где-то вообще не ответили. Пару раз пригласили на собеседование. Итогом стала фраза: «Мы взяли более подходящего кандидата», читай: «Пошел ты нафиг, старый пердун».

Вы задумывались когда‑то, как устроены вот эти окончания адресов разных сайтов? Например, как работают.com,.org? Для чего они придумывались и кто ими сейчас управляет? Сегодня я расскажу невероятную историю о том, как закрытая система стала невероятно огромным и миллионным рынком. Встречайте — TLD, ДВУ или просто домены верхнего уровня.

Qwant — редкий европейский поисковый проект, который сумел стать заметным за счет не технологического доминирования, а удачного позиционирования. Поисковик делает ставку на приватность: не хранит историю запросов, не продает персональные данные пользователей и размещает сервис в европейской инфраструктуре. При этом у компании есть собственный патентный портфель, который местами выглядит противоречиво на фоне ее ключевых принципов. Об истории создания Qwant мы сегодня и поговорим.

Статическое электричество известно людям тысячелетия. Еще до нашей эры древнегреческие ученые и ювелиры заметили, что если потереть янтарь о шерстяную ткань, он получит возможность притягивать к себе легкие предметы, такие как нить, волосы и перья. Греки называли янтарь «электрон» (ἤλεκτρον). От этого слова впоследствии произошел термин «электричество». Однако долгое время статическое электричество особо не находило применения и оставалось не более чем забавным феноменом, а физические принципы, лежащие в основе явления, не получали разгадки.

В современном мире статическое электричество нашло множество сфер применения. Одним из наиболее интересных направлений его использования стала разработка трибоэлектрических наногенераторов (TENG), в основе которых лежат два фундаментальных физических явления: контактная электризация (возникновение статических зарядов при трении или соприкосновении разнородных материалов) и электростатическая индукция (явление наведения собственного электрического поля в проводнике под действием внешнего электрического поля).

Трибоэлектричеством, составляющим часть названия таких наногенераторов, называют явление возникновения электрических зарядов при трении двух тел, причем этими телами могут быть диэлектрики, полупроводники и металлы одинакового или различного химического состава, но разной плотности.

Сел готовиться к собесу. Открыл список из 200 вопросов. «Что такое GIL в Python?», «Чем отличается var от let в JavaScript?», «Расскажи про SOLID». Всё прочитал. Вроде понял. Закрыл вкладку.

На следующий день — пустота. Как будто и не учил.

Думаю, ты тоже через это проходил. Это классика подготовки к IT‑собеседованию: ты вызубрил 50 определений, а на собесе не можешь связно объяснить даже базу. Потому что мозг не считает скучные технические формулировки чем‑то важным. Они проходят через краткосрочную память и исчезают, не успев закрепиться.

И вот тут начинается интересное. Потому что есть один тип информации, который мозг запоминает в разы лучше остальной, причём без специальной зубрёжки.

Это табуированная лексика. Проще говоря — мат.

Звучит как шутка, но за этим стоит нейронаука: исследования о том, как мозг обрабатывает внимание, эмоции и память. Я в этом разобрался и проверил выводы на практике. Расскажу, что выяснил и что из этого вышло.

В прошлой части мы подробно разобрали завязку сюжета: немцы освоили магнитные мины и это стало головной болью для Великобритании. Впрочем, британцы разобрались, с чем столкнулись, и даже нашли, что противопоставить. Во второй части мы узнаем, как действовал СССР и какова роль Курчатова во всей этой истории.

Он подарил миру один из самых популярных персональных компьютеров, сколотил миллионное состояние, а потом потерял почти все. Это история Клайва Синклера, создателя Спектрума.