CRM-системы *

Сколько бы правил валидации я ни закладывал в CRM, они всегда упираются в один тупик: классическая логика умеет проверять процесс, но не умеет понимать контекст.

Обязательные поля заполнены, SLA соблюдён, формальный порядок сохранён — для детерминированных правил CRM всё идеально. Но что на самом деле произошло в коммуникации и почему лид оказался в «корзине», жесткие if/else увидеть не способны. Свести сложный человеческий диалог к SQL-условию без ложных срабатываний невозможно.

Появление LLM и стандартов вроде MCP дало инструмент, который наконец-то умеет работать с неструктурированным смыслом. В ESM-CRM я добавил второй слой контроля: AI QA разбирает контекст, сверяет его с реальным статусом и передает подозрительные кейсы руководителю.

При этом я сразу зафиксировал жесткое архитектурное ограничение: AI только подсвечивает аномалии, но принципиально не имеет права менять данные в CRM.

В статье пошагово разбираю всю цепочку: от сборки MCP-сервера и подключения к Yandex AI Studio до асинхронных воркеров, валидации JSON-схем и логики event-driven запуска.

«Паша! Я конечно не МГИМО финишед, но можешь хотя бы по‑русски, а?» — попросил Азиз когда я выпалил ему питч, заготовленый для грядущего ивента в 71 блоке на one North. Тогда я понял, что…
Потенциальный клиент для внедренца not!= специалист.
И я сделал то, что планирую сделать в этой серии статей — рассказал про интеграцию автоматизированного учёта в малом бизнесе простыми словами.

Статья написана на основе интервью с Алексеем Юшиным, владельцем магазина настольных игр «Недомино» в Архангельске.

Я владею магазином настольных игр в Архангельске 13 лет. За это время у меня спрашивали фейерверки, складной бильярд, самокат, учебник геометрии и раствор для мыльных пузырей. За это же время маркетплейсы завалили рынок подделками по 600 рублей, а магазины вроде нашего принято хоронить. Мы всё ещё стоим: четвёртый этаж торгового центра, два продавца — и чистая прибыль меньше тридцати тысяч рублей в месяц. Почему я до сих пор не закрыл магазин?

REST Битрикс24 можно удобно использовать из Python — для интеграций, миграций, аналитики и служебных скриптов. 

Разбираем библиотеку a24wh: шесть функций, которые упрощают запросы, пагинацию, batch-вызовы и обработку ошибок.

Добрый день, я хотел бы поделиться историей из 2013 года как обычные разговоры коллег на курилке через полгода привели к разработке СРМ и удвоили продажи компании.

Прежде всего, историю следует воспринимать в контексте времён когда Skype был не только главным мессенджером в бизнес-процессах, но и главным файлообменником постсоветского пространства, ИИ воспринимался как научная фантастика из далёкого будущего и сайты на Flash всё ещё были в моде.

Четверть века индустрия учётных систем строила экранные формы. Журналы документов, обработки, консоли отчётов, подборы, помощники — всё это считалось главной ценностью продукта: за удобные формы платили, за неудобные ругали внедренцев. Последние полтора года я смотрю, как ИИ-агенты работают с нашей 1С напрямую, без единой открытой формы, — и вижу, что у экранного интерфейса учётных систем осталось немного времени. А следом встаёт вопрос и о самой учётной системе как посреднике между бизнесом и его данными.

Это первая статья цикла: манифест с прогнозом. Во второй будет экономика вопроса и что она сделает с b2b-компаниями, в третьей — подробный кейс, как мы к этому шли.

Кто я и почему об этом пишу Я CTO в b2b-компании: дистрибуция с внешнеэкономической деятельностью, 1С:УТ и 1С:Бухгалтерия, Битрикс24, десятки человек в бэкофисе, десятки тысяч номенклатур, около 28 тысяч контрагентов в справочнике. Мы внедряем мультиагентную систему с виртуальными сотрудниками — сейчас идёт третий этап. За предыдущие полгода на полностью ИИ-автоматизированном пайплайне разработки для 1С выполнено больше тысячи доработок и внедрений 1С + Битрикс24: архитектура учётного контура подготовлена под агентов, и мы перешли к пилотам. Первый виртуальный сотрудник — финансовый аналитик — уже отвечает руководству в чате цифрами из боевой базы.

Поэтому дальше — не футурология по мотивам твиттера, а экстраполяция того, что я вижу в проде каждый день.

Что такое учётная система, если убрать вежливость Разберём 1С (или любую ERP — SAP и Dynamics устроены так же) на слои:

В наши дни рынок корпоративного ПО переживает фундаментальную трансформацию. На мой взгляд, происходит то же самое, что мы уже наблюдали на рынке элитной недвижимости: если десять лет назад предприниматели сравнивали «квадратные метры», то сейчас большую роль играют комфорт и окружение. В этом посте поговорим о том, как меняется психология выбора B2B-решений и почему на первый план выходят «тихая роскошь» и когнитивная приватность, почему заказчиков все меньше интересуют интерфейсы, а истинной ценностью становится операционная тишина. Желающих подискутировать на эту тему приглашаю под кат. 

Пообщавшись с клиентами, которые приходят к нам за услугами, с коллегами, выяснил, что внедрение ИИ в бизнес 2026 году стоит от 50 000 ₽ за простого бота до 1,5 млн ₽ за хорошего ИИ-агента и от 3 млн ₽ за полноценную корпоративную систему на базе ИИ. Удивительные цены для рынка, многие клиенты охают и не понимают откуда такие суммы берутся. Поэтому хочу немного внести ясность. Цену обычно задают четыре фактора:

Привет, Хабр! Меня зовут Никита, я основатель и генеральный директор VSL-BI.

Недавно мы сделали проект для рекламного агентства, где вся аналитика была построена в BI Конструкторе Битрикс24. На его примере покажу, какие задачи инструмент действительно закрывает, где начинаются ограничения и кому его возможностей будет достаточно.

Если ты собственник бизнеса и у тебя было так: лиды с WhatsApp и Avito падают ночью, менеджеры подключаются только утром, и половина заявок к этому моменту уже неактуальна, клиенты ушли к конкуренту, который ответил раньше. Реклама работает, трафик приходит, а квалифицировать его некому. В конце месяца в отчете видно сильную просадку по лидам, хотя в рекламу вложили крупный бюджет. То эта статья для тебя.

Меня зовут Антон карцев, СЕО компании Флайск и в статье хочу рассказать про ИИ-агента, который помогает закрывать первый контакт с клиентом раньше, чем это сделает ваш конкурент. В статье карта из четырёх инструментов и как пошагово внедрить ИИ-агента в в amoCRM. Рассказываю про процесс внедрения в этой статье. Буду рад вашим комментариям и вопросам. Погнали!

Статья написана на основе интервью с Жулдыз Кожахановой, основательницей компании Galamilk.

Я врач-педиатр и шестнадцать лет проработала в крупных международных фармкомпаниях. Последним местом была немецкая Bionorica, которая делает лекарства из растений, и её история меня во многом вдохновила: владелец вырастил из одной аптеки международную корпорацию с оборотом в несколько сотен миллионов евро. Я вникала в эти процессы, и мне всё сильнее хотелось собственного дела. За годы в фарме я к тому же убедилась, что многие болезни, от которых мы продаём лекарства, можно предотвратить обычным органическим питанием. Мне было важно, чтобы это было казахстанское производство, чтобы продукт приносил людям пользу и чтобы им же я могла кормить свою семью.

Меня зовут Антон Карцев, я СЕО компании Флайск и хочу поделиться на основании своего опыта как выбрать первый сценарий внедрения ИИ. Если коротко, то это один процесс, который одновременно соответствует четырём условиям. Первое - он повторяется часто, второе - отнимает много времени у людей, третье - имеет измеримый результат и четвертое - не завязан на юридически рискованные решения. Если вы только начинаете внедрять в бизнес ИИ, то чаще подходят три сценария, для начала: квалификация заявок, протоколы встреч и ответы из базы знаний.

У нас внедрение ИИ обычно начинается с одного процесса и пилота на 2–4 недели.

У нас команда примерно из 30 человек. Много лет корпоративная почта Mail.ru на своем домене была бесплатной: ящики, API, общие папки — подключили и работаем.

Потом бесплатный тариф закончился. Первый год обошелся примерно в 60 тысяч рублей. За следующий для 32 пользователей попросили уже 79 552 ₽.

Мы могли заплатить. Но поняли неприятную вещь: число сотрудников почти не изменилось, процессы те же, а счет растет. При этом почтовый архив, клиенты, боты и служебные ящики уже привязаны к поставщику. Переезд откладывается именно потому, что с каждым годом становится сложнее.

У Битрикса есть официальная обёртка для REST API — класс CRest, который лежит в каждом примере приложения и который все копируют к себе в проект. Он умещается в один файл и работает — ровно до того момента, пока приложение не выходит в реальную эксплуатацию с несколькими порталами и фоновыми воркерами.

Один баг стокового CRest однажды стоил мне шести суток простоя приложения, и причина была в одной строке: file_put_contents без блокировки. При обрыве записи settings.json оставался обрезанным, парсинг JSON падал, и приложение считало себя неустановленным — переставало отвечать на события и затирало валидные токены.

Я переписал CRest с нуля под то, как приложения Bitrix24 работают на самом деле:

— атомарная запись через rename() вместо file_put_contents — читатель видит либо старый файл целиком, либо новый, обрезка невозможна физически; — гонкоустойчивый refresh: одноразовый refresh_token больше не сжигается дважды, когда два воркера одновременно ловят протухший токен; — ключ портала — member_id, а не домен, поэтому переезд портала на другой домен больше не теряет токены; — drop-in совместимость со стоковым CRest: меняется одна строка use, весь остальной код остаётся как есть.

Ноль зависимостей, PHP 8.1, работает на любом шареде и коробке — в отличие от официального b24phpsdk с его symfony-стеком. Разбираю каждую граблю с кодом, показываю, чем это чинится, и честно очерчиваю нишу: типизированные обёртки по методам API — territory официального SDK, у меня их осознанно нет.

Исходный код открыт.

SmetaLegko — приложение для самозанятых мастеров (сантехники, электрики, отделочники), которое делает смету, счёт и приём оплаты по СБП и картой. Когда мы добавляли автоматическую выдачу чека, оказалось, что сама задача «выдать чек» — не самая сложная часть. Сложнее было не выдать его дважды.

Статья написана на основе интервью с Мариной Поздеевой, директором ООО «ПК „РУСИНДАСТРИ".

На производстве, где режут и точат металл, у каждого станка стоит ёмкость с мутной жидкостью. Это СОЖ, смазочно-охлаждающая жидкость. Без неё инструмент перегревается и тупится, а деталь идёт в брак, так что завод расходует её постоянно и закупает помногу.

На сдаче проекта всё выглядит рабочим: файлы перенесены, права выданы, синхронизация запущена. Через несколько месяцев сотрудники уже не могут найти актуальный договор, бывшие коллеги остаются в списках доступа, а в задачах и CRM множатся разные версии одного документа. Разбираемся, какие шесть решений закладывают эти проблемы ещё во время миграции и как обнаружить их до того, как файловая структура выйдет из-под контроля.

Привет! Меня зовут Даша, я занимаюсь развитием сервиса Скорозвон — облачного решения для автоматизации коммуникаций в отделах продаж и колл-центрах. И я менеджер продукта.

На первый взгляд, продакт не самый очевидный автор статьи о работе с клиентами: текущими вопросами обычно занимается клиентский сервис. Но чтобы развивать продукт, недостаточно получать отдельные запросы через заявки, продажи и интервью. Важно понимать, как устроен бизнес клиента, с какими проблемами он сталкивается и каких результатов хочет достичь.

Собрать этот контекст нам помогли QBR — регулярные встречи, на которых клиент, сервис и продукт вместе обсуждают текущую работу, планы и дальнейшее развитие.

В статье расскажу, как мы пришли к этому формату, почему первая попытка собирать идеи клиентов в Excel не сработала, как устроены наши QBR и что они изменили для всех участников.

Создаём одно приложение для портала Битрикс24 двумя способами: через внешний ИИ и через платформу вайб-кодинга Битрикс24 Вайбкод. 

На этом эксперименте покажем, почему платформа быстрее понимает CRM и требует меньше ручной настройки.

Рынок корпоративного ИИ раскалывается: сужу по профильным конференциям и разговорам с руководителями. С одной стороны — лагерь прагматиков (часто из традиционного B2B-сектора) саботирует тему ИИ-агентов, аргументируя «и без того отлаженными процессами». С другой — жертвы вендорского маркетинга уверены, что у топ-менеджера в штате должна числиться пара десятков виртуальных сотрудников на все случаи жизни.

Между этими двумя полюсами расположились те, кто внедряет технологии методично. Впрочем, и им непросто: рынок меняется быстрее, чем успеваешь протестировать гипотезу. А конкурируют не только покупатели агентов, но и продавцы.

Вопрос «нужен ли человек ИИ-агентам» звучит перевернуто — обычно спрашивают наоборот. Однако громкие анонсы нарисовали картину будущего, где в продажах остаются только боты, а роль человека минимальна.

На самом деле людей рано списывать. По данным UserGems, каждого второго автономного AI-продажника отключают в течение года. Компании, заменившие живой отдел продаж агентами, в большинстве случаев отступали в течение полугода: снова нанимали людей и переходили на гибридную модель. План «сократить штат и снизить расходы» оборачивался обратным: сначала увольнение, потом — новый наем, плюс оплата подписки на агента никуда не делась.

Когда же агенту нужен человек, а когда нет?