Всем привет! На связи Елизавета, я agile-коуч продуктовых стримов корпоративного бизнеса — транзакционных сервисов, продуктов для малого бизнеса, страхования. Внедряю Discovery и проверку гипотез, а ещё веду курс по CJM для топ-менеджмента и продуктовых лидеров. Отсюда и тема статьи: расскажу о том, как выстроить карту клиентского пути для ИТ-продуктов.

Свои процессы ИТ-команда знает хорошо: сколько занимает разработка, где стоит согласование, какой сервис отвечает за шаг, сколько проходит от постановки задачи до релиза. Мы считаем сроки и смотрим на продукт через метрики. Внутренние процессы не отвечают на один вопрос: что в этот момент происходит с клиентом?

На бумаге открытие счёта занимает 20 минут: регламент выполнен, сроки соблюдены. При этом клиент трижды приезжает в офис, потому что с первого раза ему не сказали, какие документы нужны. Потом несколько дней ждёт ответа, звонит в контактный центр и заново объясняет свою ситуацию. Банк считает такой процесс корректным. Клиент за это время потратил неделю и четыре обращения.

Команды берутся за CJM, чтобы посмотреть на продукт снаружи. Внутри процесс выглядит так:

заявка → проверка → согласование → решение → уведомление клиента.

Клиент не делит банк на приложение, сайт, контактный центр и офис. Если в приложении он прочитал одно, от оператора услышал второе, а в офисе третье, он не станет разбираться, какая система дала сбой. Он скажет, что у банка проблемы. У клиента последовательность другая:

узнал о продукте → попытался разобраться → не понял условия → написал в чат → получил один ответ → пришёл в офис → узнал о дополнительных документах → ушёл → вернулся через несколько дней → снова связался с банком.

Привет, я Наталья, занимаюсь технологическим развитием агропромышленного комплекса в Россельхозбанке, в прошлой статье я рассказывала про программируемые удобрения. В этой статье хочу поделиться тем, как упаковка, которую мы считаем мусором и выбрасываем, едва донося покупки до кухни, превратилась в технологичный продукт с активными химическими компонентами, сенсорами и «умными» индикаторами. 

Мы в Россельхозбанке давно интересуемся упаковкой. Предлагаем вместе с нами погрузиться в мир химии полимеров и микробиологии.

Привет! На связи Ольга Попова, ИИ-Евангелист Лаборатории искусственного интеллекта Департамента больших данных Россельхозбанка. В этом выпуске к своим размышлениям добавила комментарии коллег, которые работают с этими темами каждый день. Мне кажется, их взгляд изнутри полезнее любой теории. Поехали!

Привет, Хабр! Я Артём Борисов, Java-разработчик, в основном занимаюсь развитием микросервисов в команде РСХБ «Свои инвестиции». Представьте ситуацию: вы работаете с инвестиционными сделками, обрабатываете миллионы сделок в день, но все они обрабатываются один раз только ночью. А бизнес требует реального времени. Это была наша рутина, пока мы не внедрили Kafka Streams. В этой статье я расскажу о том, как мы трансформировали систему обработки сделок на фондовом рынке (SOFR) с batch-обработки на полноценную real-time систему, способную обрабатывать миллионы сделок в сутки.

Меня зовут Герасимов Михаил, я главный инженер в Россельхозбанке (РСХБ), работаю в команде автоматизации тестирования. Наш основной фокус — регрессионные автотесты на Java.

Эта публикация — первая в серии статей про CheckMateDB. Здесь мы сделаем быстрый, но технически предметный обзор продукта: что уже работает, какие задачи он закрывает и куда мы его развиваем. В следующих статьях разберем отдельные части подробнее: архитектуру модулей, ML‑контур генерации кода, практику внедрения и метрики качества.

Если коротко, то наша ежедневная реальность выглядит так: ручные тестировщики пишут сценарии в TestIT, а автоматизаторы превращают их в код. Звучит просто, но на масштабе регресса очень быстро проявляется bottleneck: между тест‑кейсом и готовым автотестом лежит большой слой однотипной инженерной рутины. Где‑то нужно аккуратно собрать тестовые данные, где‑то написать Criteria, где‑то выстроить PageHelper‑цепочку, где‑то допилить проверки и стабилизировать прогон. И да, иногда кажется, что половина автотеста уже написана… просто в 17 разных местах и в разное время.

В этой статье расскажу, как мы в команде закрываем этот разрыв с помощью CheckMateDB и почему развиваем его как единую точку входа для автоматизированного тестирования: от данных и SQL‑аналитики до AI‑генерации кода и управляемого применения изменений.

Хабр, привет! Я Тимур, в ИТ-кластере РСХБ отвечаю за сотрудничество с госорганами, профессиональными сообществами и вузами. Дружить с вузами — больше не благотворительность, а новая обязанность, от которой зависит ИТ-аккредитация. В 2026 году условия для её подтверждения изменились: ИТ-компании должны подтвердить, что реально вложились в подготовку ИТ-кадров.

Акцент в законодательстве сделан на то, чтобы ИТ-компания не просто пришла в вуз и отдала деньги, а чтобы бизнес принимал предметное участие в образовании. В этой статье расскажу, зачем инженеров ставят у доски, и сформулирую рекомендации по взаимодействию с учебными заведениями.

Друзья, всем привет! На связи Ольга Попова, ИИ-Евангелист Лаборатории искусственного интеллекта Департамента больших данных Россельхозбанка. Я подготовила новый дайджест новостей про ИИ. Поехали!

Anthropic выпустила Claude Opus 5, OpenAI обновила модель по умолчанию в ChatGPT до GPT-5.6 Luna,  Alibaba выпустила Qwen3.8-Max, китайская MiniMax разрабатывает открытую модель с 2,7 трлн параметров и не только!

Привет, Хабр! Я Антон Боганов, в команде РСХБ.Цифра занимаюсь внедрением и развитием платформы цифрового рубля, а также управлением цифровыми услугами. В предыдущей статье мы разбирались в том, что такое цифровой рубль, горячо подискутировали, а в этой статье мы с Константином Белкиным, Teamlead SRE в команде РСХБ.Цифра, Quadexx, проведём анализ и выбор технологии для построения платформы смарт-контрактов, интегрированной с платформой цифрового рубля. Почему это актуально? Совсем недавно Центральный Банк опубликовал Концепцию Платформы коммерческих смарт-контрактов. 

Я Анастасия, ведущий SRE-инженер РСХБ.Цифра. В этой статье я расскажу о том, как мы в App.Farm, PaaS-платформе Россельхозбанка, перешли от одной «большой» Kafka до реализации услуги «Kafka as a Service» c индивидуальными кластерами под ключ. Звучит просто, но за этим кроется сложный путь проб и ошибок. 

Привет, Хабр! Меня зовут Аркадий Озеров, менеджер в ИТ-команде Россельхозбанка, и я продолжаю делится историей роста своей команды. Мы выросли с 7 до 25 человек, а я продолжал управлять так же, как раньше. И это превратилось в проблему.  Как не утонуть в хаосе при росте команды в 4 раза? 

Привет, Хабр! Я, Ольга Попова, ИИ-Евангелист Лаборатории искусственного интеллекта Департамента больших данных Россельхозбанка, подготовила дайджест новостей про ИИ. Поехали!

Привет, Хабр! Меня зовут Александр, я работаю в IT с 2006 года, последние годы занимаюсь системным анализом и управлением командами аналитики.

В прошлой статье я рассуждал про развитие системного аналитика, карьерный путь внутри профессии и то, как меняется роль аналитика в современных командах и проектах. И в какой-то момент я заметил, что практически любой разговор про развитие специалистов рано или поздно начинает приходить к теме T-Shaped. В этом материале мне хотелось бы немного порассуждать о том, почему термин T-Shaped вообще появился, где он действительно помогает, где начинает вредить и почему, как мне кажется, главная проблема этой концепции сегодня находится вовсе не в ней самой, а в том, как именно ее начали трактовать.

Для кого-то T-Shaped — это специалист, который понимает систему шире своей основной области и умеет эффективно взаимодействовать со смежными ролями. Для кого-то — тот, кто должен «уметь всё понемногу». А иногда под этим термином вообще начинают подразумевать сотрудника, который фактически совмещает несколько ролей одновременно. Короче говоря, с T-Shaped все далеко не так однозначно.

Привет, Хабр! Я Наталья, занимаюсь технологическим развитием агропромышленного комплекса в Россельхозбанке. Наша команда активно помогает инновационным компаниям расти, а агрохолдингам внедрять новые решения первыми. Кажется, тренд на эффективность и экологию дошёл и до удобрений, и теперь фермеры не готовы бесконтрольно вносить в землю обычные минеральные удобрения, повышающие урожайность. В этой статье хочу рассказать вам об одной из самых обсуждаемых тем в агро — удобрениях с программируемым высвобождением и биоудобрениях. Что это такое и с чем это едят?

Мы переходим от эпохи грубой силы к эпохе умного управления и комплексной работы с живой системой. Удобрения становятся операционной системой на почвенном компьютере. И мы только начинаем понимать, как ей грамотно управлять.

Привет, Хабр. Я Полина, продакт и главный редактор медиа-платформы «Своё Вино» от Россельхозбанка. Помните, не так давно мы говорили с вами о том, что общего у вина и ИТ? На платформе «Своё вино» мы с редакцией обычно говорим о терруарах, стилях и винтажах, но в этот раз попробуем применить ту же оптику к языкам программирования. Попробуем угадать язык по пяти строкам кода и заодно понять, по каким «ароматам» и «танинам» наш мозг так быстро их различает.

Привет, Хабр! Меня зовут Виталий, я занимаюсь развитием Венчурной студии РСХБ и проектами для молодых ИТ-специалистов в команде РСХБ.Цифра. В этой статье расскажу о том, как мы в банке придумали сделать полноценную мобильную игру и зачем вообще финансовой организации понадобился такой, на первый взгляд, нетипичный продукт.

Привет, Хабр! Я Ольга Попова, ИИ-Евангелист Лаборатории искусственного интеллекта Департамента больших данных Россельхозбанка. Подготовила дайджест новостей про ИИ. Пишите, что вас больше всего зацепило.

Привет, Хабр! Меня зовут Константин Шкурко, я ведущий разработчик мобильных приложений в РСХБ. Сегодня хочу рассказать историю о том, как всем известные обстоятельства заставили нас в сжатые сроки искать альтернат­ивные пути доставки нашего инвестиционного приложения «Свои инвестиции» пользователям iOS - и как это изменило наш технологический стек.

Когда Apple заблокировала российские банковские приложения в App Store, перед нами встала непростая задача. У нас были десятки тысяч активных пользователей на iOS, которые пользовались брокерским приложением для управления своими инвестициями. Торговля акциями, облигациями, аналитика портфеля, выставление заявок - всё это внезапно стало недоступно для значительной части клиентской базы.

Время было критическим фактором. Люди не могли управлять своими активами, а финансовые рынки не ждут. Нужно было действовать быстро и при этом выбрать решение, которое будет не временной заглушкой, а полноценной платформой для развития.

Как школьнику из небольшого города разглядеть за горизонтом новые перспективы? Как студенту попасть в компанию мечты еще до получения диплома? И где работодателю найти тех самых «Вавиловых», которые будут двигать отрасль вперед?

В этой статье мы будем говорить о платформе «Я в Агро» Россельхозбанка. Что такое «Я в Агро»? Это профориентация, образование и трудоустройство в одной системе. Это сайт со стажировками и вакансиями, а также экосистема, которая ведет по всем этапам карьеры в АПК: от первого интереса к профессии в школе до статуса топ-менеджера или ведущего ученого.

Всем привет! Apple удалила «РСХБ Онлайн» из App Store в 2022 году. С тех пор мы выпустили пять новых iOS-приложений — «Учёт надоя», «Ягодный фест», «АгроСкан», «PRO Зерно» и «ПРО Жарка». Каждое рано или поздно удаляли. И каждый раз перед нами вставала одна и та же задача: перевести клиентскую базу со старого приложения на новое. Без App Store. Без возможности обновить бинарник. Без push-уведомлений в устаревшем клиенте.

Я Кирилл Адещенко, в прошлой статье я делился кейсом публикации мобильного банковского приложения РСХБ в условиях ужесточения правил магазинов приложений и санкционных ограничений. В этой статье буду говорить про миграцию: как технически и организационно переселять людей, когда главный канал дистрибуции у тебя отобрали, а клиенты цепляются за привычное.

Меня зовут Светлана Гречишкина, я уже более 9 лет работаю в HR и, что важно в контексте этой статьи, отношусь к поколению миллениалов. За это время через меня прошло большое количество кандидатов — с разным опытом, бэкграундом и, что становится всё заметнее, с очень разными подходами к работе. Любому HR приходится постоянно сталкиваться с различиями в рабочих ценностях, стиле коммуникации, скорости принятия решений, подходах к обучению и ответственности. И чем дальше, тем сильнее эти различия начинают коррелировать не просто с опытом или уровнем специалиста, а с поколением.