Корпоративные споры в арбитражном суде — категория дел, где процессуальные ошибки на ранних стадиях определяют исход дела независимо от того, насколько обоснована позиция стороны по существу. Разбираем механику процесса, типологию споров и ценообразование на рынке юридических услуг в 2026 году.
Читатели хабра, категорически вас приветствую! Я прошел путь от стажера до разработчика Java с опытом в 5+ лет. За это время было принято не мало хороших решений, но плохие тоже не отставали, о последних и возможном способе их решения я хочу рассказать, и возможно кому то это поможет не наступить на те же грабли что и я, или же менее болезненно “отодрать” их от своих ног, если вы уже попали на них.
В самом начале я думал: «Вряд ли есть что-то настолько же важное как сам код», а как оказалось вокруг есть еще очень много важных аспектов, о которых было бы здорово услышать заранее. Материал будет разбит на две части, в этой: люди, задачи и код: онбординг, работа с задачами, код-ревью, тесты и чистые код и архитектура.
Ученые из Колумбийского университета отредактировали ДНК на ранних стадиях развития человеческих эмбрионов с беспрецедентной точностью; это достижение может открыть путь к рождению детей с заданными характеристиками.
Эта перспектива уже много лет вызывает споры. С одной стороны, эта технология может однажды позволить родителям безопасно исправлять мутации, вызывающие заболевания, прямо у эмбрионов. Но её также можно будет использовать для отбора желаемых черт — практика, которую некоторые специалисты по этике считают ничем иным, как евгеникой.
Дитер Эгли, генетик из Колумбийского университета, возглавлявший исследование, призвал к общественному обсуждению плюсов и минусов изменения ДНК эмбрионов. «Как ученый, вы можете предоставить данные для обсуждения, но на этом, по сути, ваша роль заканчивается, и дальше дело за другими», — сказал он.
Расскажу забавную и местами поучительную историю одного компьютерного апгрейда, который закончился ремонтом и странными, драматичными отношениями с ремонтными организациями.
Я сам программист, с компьютерами знаком не по наслышке, но даже на старуху бывает проруха.
В наше время многие думают больше об ИИ, при этом в секторе обслуживания персональных компьютеров прогрессом и не пахнет. Текст будет длинный…
Ранее в этом блоге я уже обращался к личности сэра Роджера Пенроуза (род. 1931), великого математика и космолога, также прославившегося исследованием апериодических мозаик и сознания. В 2020 году Пенроуз стал одним из самых возрастных лауреатов Нобелевской премии (по физике) с формулировкой «За открытие того, что образование чёрных дыр с необходимостью следует из общей теории относительности». Именно теоретическое изучение чёрных дыр (наряду с написанием очень хороших научно-популярных книг) является тем аспектом деятельности Пенроуза, который почти не затронут на Хабре — и именно на нём я остановлюсь.
Согласно модели Роя Керра, все чёрные дыры должны вращаться. Вращение — это источник энергии, и, согласно принципу, заложенному в основу механизма Пенроуза, данная энергия теоретически извлекаема из ближайших окрестностей горизонта событий, именуемых эргосферой.
У хамелеона два глаза работают порознь. Каждый управляется независимо, и ящерица ухитряется одновременно высматривать добычу одним глазом и следить за окрестностями другим. В природе эта способность встречается, хотя и редко, у некоторых рыб, раков, морских коньков. Но никто, кроме хамелеона, не умеет на лету переключаться между независимым режимом и бинокулярным зрением, когда нужно точно оценить расстояние до будущего обеда. Дальше эволюция не пошла, для выживания в природе большего не требовалось. А творения человека нуждами выживания не связаны. И в полупустыне Аризоны, недалеко от города Туксон, люди собрали зрячую машину, у которой таких независимых глаз не два, а пять тысяч.
Каждые двадцать минут под куполом обсерватории разыгрывается представление. Пять тысяч глаз, крохотных роботов, начинают двигаться в сложном танце, слаженно, не задевая друг друга, и каждый нацеливается на свою галактику. Танец длится 90 секунд, а потом всё затихает на двадцать минут. Каждый глаз пристально вглядывается в свою цель. Потом всё снова приходит в движение. И так всю ночь. Для чего?
В этой статье я шаг за шагом расскажу, как дообучить LLM под свою задачу. В качестве примера возьму open-source модель Qwen2.5-0.5B и дообучу её извлекать информацию из текста в формате JSON по заданной схеме. Сначала дам короткую вводную по этапам обучения языковых моделей, а затем перейдём к практике: подготовим данные, настроим LoRA, обучим модель в Colab и сравним метрики до и после — заодно проверим, насколько сильно модель забывает прежние знания. Рассказ будет сопровождаться кодом на Python.
Как-то давным-давно я заинтересовался дешевым железом, ибо был студентом-ардуинщиком, который очень хотел сэкономить. И как-то раз пришла идея — поработать с E-INK дисплеем. Цены на новые модули на Али кусались, поэтому я отправился шерстить Авито и нашел там объявление о продаже б/у электронных ценников из супермаркета и DNS.
О чудо! Всего 250 рублей за штуку: плата, контроллер, корпус, и оно даже работает... наверное.
Я заказал целую партию, не подозревая, что внутри меня ждет коррозия всего - чего можно, чип nRF52832 в новой партии, нестандартный протокол связи и абсолютный ноль документации. О том, как я ковырял эти платы китайским программатором, как писал в RAM через GDB, убил пару ценников, экранов и в итоге завел дисплей через Zephyr RTOS. Спойлер: фрактал Мандельброта успешно выведен! Дум не за горами
Парадокс. Мы измеряем железо лучше, чем себя самих.
Некоторое время назад я поймал себя на мысли о том, что у нас уже есть всевозможные инструменты для анализа загрузки процессора, памяти, температуры видеокарты, сетевого трафика и даже скорости вращения кулеров, но в конце восьмичасового рабочего дня за компьютером часто бывает сложно ответить самому себе на простой: что я делал весь день?
Не сколько часов я “работал”, не сколько часов и какие приложения были открыты на экране, а именно что происходило? какова была моя продуктивность? где я был в фокусе, куда направлял внимание? какую долю дня занимали реальные полезные действия а какую прокрастинация и смены контекста? Делал ли я регулярные перерывы для сохранения здоровья?
С появлением Cursor, Claude Code, Codex и других AI-агентов рабочий день стал ещё более рваным и нагруженным. Появление мультиагентных инструментов разработки только усилило проблему. Частые смены фокуса, высокая когнитивная нагрузка, переключения контекста - я понял, что нужно что-то с этим делать.
С этих мыслей началась идея создания LogAgent. На первом этапе казалось, что я делаю умный тайм-трекер + статистику дня. Далее пришёл инсайт - само время использования приложений само по себе почти ничего не объясняет.
Почему бы мне просто не взять готовый инструмент?
Я рассуждал логически: существующие тайм-трекеры знают "сколько", но не знают "в каком состоянии"; таск-менеджеры знают "что запланировано", но не знают что "реально произошло"; помодоро-подобные решения используют одинаковый ритм к разным задачам, но не всё так однозначно; health-приложния измеряют сон, шаги, пульс, но они ничего не знают про "5 часов в IDE", "3 часа ресерча документации", "час поиска неявной ошибки"; IDE-метрики и плагины видят код, количество строк и функций, редакций, но ничего не знают о моей усталости, сделанных перерывах, переключениях, общем контексте работы;
Сразу сошлись тут у меня два первых опыта - первый опыт публикации проекта в open source, который был впервые в жизни "навайбкоден" по заданию самому себе.
Если вдруг вам интересен свой собственный мессенджер на своём PHP-хостинге - заходите почитать.
Раньше мы с коллегой пользовались для совместной работы над проектами (электронных разработок) таким проектом как Asana. Наблюдали ее развитие последних лет 7-8 изнутри бесплатного аккаунта. Создавали свои проекты, в них задачи, привязанные к срокам исполнения, ну - и набивали файлами-фотками в процессе разработок.
Ну, а теперь в существующих реалиях Интернета в РФ - стали думать как бы эту всю информацию накопленную сохранить и продолжить использовать в работе, но поближе к себе... И возникла у меня идея самому себе поставить задачу первого опыта вайбкодинга такой вот не самой малой системы для своего личного использования, такую как Asana - по сути, свой мессенджер, но привязанный к задачам.
Тем более, что shared-хостингов уже в пользовании штук пять под мелкими проектами. Я сторонник того, что в ожидании "косяка клиентов" достаточно иметь малые shared-хостинги под каждый проектик, или даже под каждого клиента, чтобы его данные и доступность сервиса была независима от других. Ну а на VDS переходить когда уже есть нормальный коммерческий договор.
Ну, а значит, надо попробовать наваять такую систему именно в условиях shared-хостинга, с ее ограничениями.
Понимание web-технологий самое общее, конечно есть, но по моему мнению, достаточное для создания такого проекта максимум процентов на 10. Поэтому вся надежда на "эти ваши нейросети", в процессе самообучения. Ну, и при такой "кроильной" задаче главное условие поставил сам себе - что эксперимент будет полностью бесплатный, т.е. без покупки какого-либо платного доступа к ИИ-агентам.
Т.е. я решил сам себя замучить именно в режиме бесплатного чата с нейросетями, становясь копипастером кода 80-го уровня.
Привет, Хабр!
Недавно, вдохновившись моим опытом, мой товарищ решил приобщиться к моноколёсному комьюнити и купил моноколесо Inmotion V12 Pro. В целом колесо достаточно хорошее, но первая совместная поездка выявила одну проблему, а именно: практически невидимые задние сигналы. Этот недостаток не добавляет безопасности поездкам, поэтому, как всегда, я спешу исправить ситуацию. А что из этого вышло — читайте далее.
В начале июня 2026-го года сообщество в очередной раз проявило беспокойство: у многих "отвалились" их средства обхода блокировок, в т.ч. построенных на классической базе: xray + VLESS + REALITY. Был произведен реверс-инжиниринг внутреннего устройства проблемы, и в данной статье будет описан алгоритм искомой волны ограничений.
Статья написана на основе книг: «Империя ИИ. Карен Хао. 2025» и «Оптимист: Сэм Альтман. Кич Хейки. 2025»
Шокирующая статья в 2016 году появилась в ультра престижном журнале Нью-Йоркер. Она изображала вундеркинда Кремниевой долины Сэма Альтмана как помешанного выживальщика, который во всю готовится к апокалипсису.
Он уже накопил весь стартовый набор параноидального миллиардера: огнестрельное оружие, золото, медикаменты, батарейки, запасы воды, противогазы и даже частный самолет, готовый унести его в его поместье в Биг-Сур.
Там он планировал скрыться в своем бункере и переждать массовую гибель человечества в случае, если кто-то вдруг нанесет ядерный удар, или какой-нибудь вирус вдруг начнет выкашивать человеческую цивилизацию подобно насекомым или искусственный интеллект вдруг сорвется с цепи и решит отобрать планету у своих создателей.
Я думал, проект готов к релизу. CI думал иначе — и оказался прав десять раз. История про то, что видно только на чистом раннере.
«Полностью готовый» и локально зелёный проект — а первый же полный прогон CI вскрыл десяток скрытых проблем: версия CMake на Ubuntu 22.04, строгий GCC 11, артефакты с 403 от CDN, ASan под valgrind, недоступный из сети реестр и другие. Показываю каждую проблему с настоящим сообщением об ошибке и решением, а заодно — как поднял свой раннер, выпустил релиз руками без раннеров и ускорил пайплайн с 53 до 15 минут. Мораль: CI ловит ровно то, что невидимо на машине разработчика, — версии инструментов, окружение и сеть.
Демон «ничего не делал» — а одно ядро было загружено на 100%. История про виртуальный COM-порт для Linux/WSL2: PTY, epoll и эмуляция RS485, с кодом и граблями.
Рассказываю, как сделал vseriald — демон, который создаёт виртуальный последовательный порт /dev/ttyV0 в Linux и WSL2 и выводит его в сеть, FIFO или очередь сообщений. Разбираю три неочевидных места: псевдотерминал, после закрытия которого одно ядро уходит в 100%; притормаживание источника в однопоточном epoll-цикле без блокировок; эмуляцию полудуплексного RS485 как конечного автомата с таймингами и коллизиями. Плюс честный ответ на вопрос «зачем это, если есть socat и /dev/pts» — и код из реального проекта.
MacBook M3, 16 ГБ, никакого облака. Поставил свежую Gemma 4, написал инструмент: кидаешь картинку с графиком или таблицей — получаешь CSV. Три кейса из семи — идеально. На остальных модель начала врать, причём аккуратнее, чем говорила правду: вместо рваных реальных чисел подсовывала гладкие выдуманные. Разобрал по шагам — сетап на маке, грабли с llama.cpp, сам инструмент — и собрал карту, где локальному зрению можно верить, а где оно тихо галлюцинирует
В конце мая вышло исследование «After the Hype: Resilience Seeking in Emerging Technology Ecosystems» (Journal of Product Innovation Management, 2026), которое изучает, что происходит с технологическими экосистемами после того, как угасает их хайп. Авторы разобрали это на примере XR (VR, AR, MR) и показали, как три типа игроков (поставщики технологии, разработчики дополнений и внедряющие компании) пытаются вернуть утраченный интерес и деньги. Уверен, будет интересно ознакомиться как продактам, так и топ-менеджменту: в статье есть и теория, и понятные практические выводы.
Праздник. Гости входят в дом, и один из них вручает хозяйскому ребёнку яйцо в яркой обёртке. Тот радостно хватает подарок, бежит с ним в комнату и, снимая фантик, обнаруживает под ним шоколад. Но и это не главное, ведь внутри лакомства находится истинный предмет вожделения - игрушка. И если вы вдруг вспомнили своё детство и подумали, что сейчас рассказ будет про киндер-сюрпризы или ностальгию по 90-м, то нет. Дело в том, что ещё в XIX веке Алексей Иванович Абрикосов придумал вкладывать игрушки в шоколад для увеличения продаж, да и вообще классных идей для продвижения у него хватало. Короче, рассказ про Абрикосова и его империю. Погнали.
На самом деле странная ситуация происходит в последнее время на рынке, я довольно не плохой программист и работал над архитектурой, и занимался управлением и так далее. Но к сожалению расстался с бывшим работодателем, не буду тут говорить о подробностей но суть была в том что работодатель неадекватно оценивал сроки, и к примеру функционал генерации PDF на pdf тимлид оценивал в 1 день, и скидывал разработчикам. При условие что надо сделать пиксельперфикт по дизайну, а дизайн с использованием глубины шрифта, плотности, сетки типа bootstrap и так далее то есть это профессиональному фронтенд разработчику понадобиться до 3-х дней, про fullstack'а с уклоном в backend вообще молчу. На самом деле тогда директор нас просил с переработками работать и в выходные что бы сдать весь проект. Я честно обозначил 3 вида генераций pdf с учетом добавления в базу данных всех возможных полей, разработка backend модуля, верстка документа в пиксель перфект, тем более на dompdf, который только таблицы поддерживает и так далее, при этом надо еще страницы предпросмотра документов сделать тоже в пиксель перфект (уж простите за туфтологию) Я сразу сказал меньше 10 дней не смогу, в итоге под давлением ушло 7 дней... 7 дней жутких переработок и вот мне звонок "мы в твоих услугах не нуждаемся". Что бы больше понимать меня Я отец одиночка, и встал на своем что увольняйте сами и вообще у меня есть льготы потому что я родитель ребенка не достигшего 11 лет. Далее было развитие конфликта какие то месяца не платили вообще где то платили по 57000 рублей в итоге мой иск в суд, и история так и не закончилась. И это компания была ГБУ МО "ЦРЦТ", в общем если вас угораздит хоть как то с ними контактировать то пожалуйста подумайте над тем на сколько вам это нужно.
Ученые уже давно ищут способы вернуть в природу животных, исчезнувших по вине человека. Самое интересное, что, помимо теоретических статей, в последнее время появились реальные практические проекты. Один из самых интересных — у компании Colossal Biosciences. Ее основатели вкладывают миллиарды долларов в генетику и биотехнологии, чтобы однажды по лесам Новой Зеландии снова начали бродить гигантские моа, а на островах Индийского океана возродились дронты.
До этого еще далеко, но прогресс постепенно приближает такую возможность. Сейчас компания представила технологию, которая может радикально изменить правила игры в генетике птиц и птицеводстве. В Colossal Biosciences разработали систему, которая позволяет эмбриону полностью развиваться вне скорлупы. Решение снимает целый ряд проблем, сдерживавших развитие генной инженерии у пернатых. Давайте посмотрим, что тут у нас наклевывается.