Seedance 2.0 — нейросеть для видео, которую внутри ИИ-комьюнити неофициально называют лучшей на данный момент. Однако есть нюанс. Если вы уже пытались загрузить своё фото в Seedance 2.0 и получили отказ — это ожидаемо. В новой версии ByteDance сознательно ограничили работу с реальными лицами, чтобы снизить риски создания дипфейков. Как обойти цензуру?
Привет, Хабр! Меня зовут Никита, и я из тех, кого принято называть импортозамещенцами. Я работаю в компании-интеграторе по ИБ «Экстрим безопасность», которая помогает заказчикам как с банальным PaperSec'ом, так и в вопросах результативного кибербеза. В нашем арсенале широкий спектр решений: начиная с SecretNet Studio, Dallas Lock, защищённых сетей, и до NGFW и продуктов из экосистемы Positive Technologies. И тем не менее, не смотря на ИБ-шный профиль компании, нам все-таки не удалось увернуться от тотального импортозамеса, который начался в 2022 году.
Давно хотел затестить тяжелое одеяло и наконец дошли руки. Последние 2 месяца отвратительно сплю - ложусь относительно нормально, а в голове крутятся сплошные созвоны, правки, дедлайны и реплики из чатов, на которые конечно же можно было ответить и получше. В общем часы говорят спал 7 часов, а на деле каждый день вялый и с тяжелой головой.
Всем привет! Я Алексей, пишу про всякие штуки, которые помогают быть собраннее и стать миллионером и лучше работать, вы могли видеть некоторые мои статьи в ленте:
Чем стресс отличается от выгорания
Почему после рилсиков так тяжело вернуться к нормальной работе
Как составить распорядок дня и не сойти с ума
Сразу обозначу, что пишу не как человек, который нашёл идеальный способ восстановить сон. Я просто люблю пробовать новое и вот взял очередной инструмент - и сначала ошибся с подходом. А потом нашел, где у меня вообще ломается вечернее восстановление.
Сначала я думал, что проблема в количестве сна
В какой-то момент у меня появилась знакомая для людей с цифровой работой штука: день закончился, задачи закрыты, а нервная система продолжает вести себя так, будто сейчас ещё один созвон.
Выглядело примерно так:
- я ложился около полуночи, но минут 40 (минимум) лежал с активной головой;
- просыпался 1-2 раза за ночь, чаще ближе к утру;
- утром первые полчаса работал медленно, перечитывал один и тот же абзац;
- после обеда начинал чаще прыгать между вкладками и хуже держал одну задачу.
Сначала я решил, что надо просто дисциплинированнее ложиться. Убрал поздний кофе, чуть раньше выключал ноутбук, пару раз героически оставлял телефон в другой комнате. Это помогало, но не стабильно.
Вечное движение... Наверное, великая и несбыточная мечта многих поколений инженеров, живших в течение многих и многих столетий, когда с момента появления первых механизмов, человек задумался о том, что было бы хорошо, если эти механизмы функционировали не ограниченно долго, не требуя внешних ресурсов!
Со временем, по мере развития науки, стало понятно, что «вечный двигатель», как таковой, невозможен, несмотря на многочисленные попытки его построить.
Что, впрочем, не исключает возможности «вечного» в целом ряде систем — атомы, при температуре абсолютного нуля, продолжают некоторые колебания, элементарные частицы продолжают движение по своим энергетическим уровням, налоги, два выходных в неделю :-B и т.д.
Попробуем разобраться во всех этих вопросах, и понять, есть ли здесь какие-то полезные возможности?
ИИ всё лучше находит уязвимости в коде — и всё лучше их закрывает. Те же самые технологии работают и за нападающих, и за защитников, и кто кого — пока открытый вопрос. Разбираем пять неизвестных, от которых зависит исход этой гонки, и заглядываем в мир, где программы создаются и удаляются на лету, а сети начинают чинить себя сами.
Когда каждое решение в компании требует согласование фаундера — она неизбежно упирается в одно узкое горлышко. Вы не можете уехать в отпуск на пару дней, т.к. сразу зависают задачи, сотрудники не могут без вас принять решения, а чаты нервно взрываются, пока вас нет.
Сегодня в блоге ЛАНИТ мы бы хотели поделиться, как продукт для лесной отрасли на основе алгоритмов компьютерного зрения прошел путь от пилотной версии до гибкой бизнес-системы и выжил в условиях, когда у сотрудников клиента нет связи, а поставщики не всегда добросовестно измеряют объемы древесины.
Февраль 1738 года, Париж. На ярмарке Сен-Жермен стоит небольшая золочёная утка из меди. Она поворачивает шею, пьёт воду, ест зёрна, чистит себе перья клювом, хлопает крыльями, а потом испражняется.
Публика в оцепенении.
Билет стоил три ливра (примерно недельная зарплата парижского рабочего), зал набит битком. Одни были убеждены, что внутри спрятана живая птица. Другие допускали, что француз Жак де Вокансон и правда воспроизвёл работу пищеварительной системы механически.
Утка была великолепной.
Но немножечко привирала.
Всем привет! С вами Артемий Лямин (@lyaminartemiy) и Иван Тренёв (@123-39). Мы работаем специалистами по разработке нейронных сетей в команде автоматизации машинного обучения Альфа-Банка. В данной статье рассказываем, как провели масштабную модернизацию нашей внутренней AutoDL-библиотеки, пересмотрев её с самых основ.
Мы покажем, какие ограничения были у предыдущей версии и почему точечные улучшения перестали работать. Далее разберём архитектурные решения, которые легли в основу новой системы: переход к модульной мультимодальной трансформерной архитектуре, автоматический поиск архитектур, оптимизацию гиперпараметров, а также переосмысление пайплайна работы с данными. Отдельно остановимся на инфраструктурной части — удалённых запусках и оркестрации экспериментов.
В результате мы покажем как превратили набор разрозненных моделей в единую воспроизводимую и расширяемую AutoDL-платформу. Предлагаем пройти этот путь вместе с нами.
Привет всем, на связи снова Дарья Борисова, системный аналитик из ПСБ. Продолжаю развеивать мифы о REST API. Если вы пропустили первую и вторую часть, то советую заглянуть туда: ведь мы уже разобрали некоторые заблуждения о природе REST. Сегодня мы разберем нюансы транспортных и бизнес-ошибок, погрузимся в кеширование и узнаем, действительно ли REST должен быть прокси для базы данных.
Переходите под кат, начинаем!
OpenAI выкатил гайд по промтингу GPT-5.5. Главный тезис: длинные простыни инструкций с ALWAYS/NEVER/MUST не помогают модели — они мешают. Чем подробнее зажимаешь процесс, тем хуже результат. Я полез проверять. Открыл свой рабочий скилл — process-logs, обработка логов ошибок, версия 1.9.0, продакшн. 663 строки, 36 капс-блоков: «CRITICAL REQUIREMENTS», «YOU MUST FOLLOW THESE RULES. NO EXCEPTIONS». Каждый раздел начинается с MANDATORY. Перечитал по новым правилам OpenAI и нашёл четыре проблемы в одной секции из 134 слов: дублирующиеся императивы на одну мысль, judgment-call под видом invariant, нет stopping condition. Переписал — стало 50 слов. На Opus 4.7 и GPT-5.5 короткий вариант даёт лучший фикс на одной и той же ошибке из логов. В статье: разбор 5 ключевых тезисов гайда с прямыми цитатами, диф «до/после» на реальном продакшн-скилле, эксперимент в Google Stitch, который можно повторить за 5 минут, и сверка с тем, что говорит Anthropic про Claude.
На всех парах движемся к завершению цикла. В шестой главе Скотт Влащин рассказывает о типизированных строках, которые позволяют хранить значения, удовлетворяющие ограничениям, например, электронные адреса, почтовые индексы и т. д.
Разберёмся, как это выглядит в языках с алгебраическими типами.
Решение арбитражного суда — это не завершение процесса взыскания, а переход к следующей стадии. Формально суд подтверждает право требования, но фактическое получение денег зависит от того, как выстроено исполнительное производство.
Практика показывает, что значительная часть дел не приводит к реальному взысканию. Причины типовые: отсутствие контроля со стороны взыскателя, задержки в работе судебных приставов, а также действия должника по выводу активов.
В этой статье разбирается, как устроено исполнительное производство по взысканию долга, какие механизмы доступны взыскателю и почему последовательность действий влияет на результат.
У нас в комьюнити билдеров я постоянно вижу одну и ту же ошибку. Человек строит продукт, выкатывает, а потом идёт сливать деньги в рекламу. Экономика не сходится, продукт замораживается.
Ребята из ViralMaxing прошли этот путь на предыдущем проекте — привлекли у инвест-фонда 30 миллионов, успели влить пару миллионов в платный трафик, экономика не сошлась, проект заморозили. А потом сделали новый сервис и раскрутили его через закрытые телеграм-клубы. Вход — 5000 рублей.
Передаю слово основателю — Илье Дрозду.
В ноябре наш сервис ViralMaxing закрыл 6000 долларов ежемесячной выручки. К марту вышли на 15 000. Нас двое плюс помощница: я занимаюсь клиентами и маркетингом, мой партнёр Лёша пишет весь код. Инвестиций нет, рекламу не покупали. Расходы на инфраструктуру — около 1200 долларов в месяц.
Всем привет, меня зовут Сергей Сибара, я фронтенд-разработчик в ИТ-холдинге Т1. Эта статья — продолжение предыдущей: Мой справочник по Feature-Sliced Design. На этот раз я рассмотрю, как по моему субъективному мнению улучшить файловую структуру проекта, нарушая рекомендации FSD.
Привет, Хабр! Я Антон Боганов, в команде РСХБ. Цифра занимаюсь внедрением и развитием платформы цифрового рубля, а также управлением цифровыми услугами. В этой статье будем говорить про деньги и их загадочную третью форму — цифровой рубль.
Прошлым летом мы в банке вывели в эксплуатацию Платформу Цифрового Рубля. Теперь государство, компании и люди могут пользоваться счетами Цифрового Рубля, проводить платежи друг другу в цифровой валюте, в том числе технически уже с середины этого лета с использованием самоисполняемых контрактов.
Привет, Хабр! Меня зовут Михаил Афанасьев, я главный специалист в команде кибербезопасности Platform V в СберТехе, занимаюсь подготовкой продуктов к прохождению сертификации ФСТЭК России. Хочу рассказать о режиссуре LLM-агентов и о том, как выбор ролей и написание промптов превращают хаотичный поток запросов к нейросети в надёжную инженерную систему.
10 новых российских продуктов для нарезких длинных видео на короткие Reels и Shorts, поиска работы и подработки свайпами, создания ИИ-агентов тех.поддержки, холодного аутрича в B2B , аналитики эквайринга и многого другого. Битва за «Продукт недели» началась!
Product Radar — здесь каждую неделю публикуются лучшие онлайн-сервисы и железки от русскоязычных команд.
Эта история началась с довольно обычного желания - иметь точные показания пульса в своей хронологии тренировок. Как оказалось, это не такая простая задача даже в 2026 году. Все мои датчики имеют свойство "уплывать" в своих показаниях в самый ответственный момент. Не в силах больше это терпеть я решил написать собственное приложение для устройств Garmin - Extra Sensor.
На старте почти любой проект по внедрению 1С кажется вполне управляемым: есть бюджет, определены сроки, и команда уверена, что справится. Создается ощущение, что достаточно последовательно выполнить намеченный план – и через несколько месяцев компания получит новую систему, где все будет работать лучше, быстрее и прозрачнее.
На практике все обычно оказывается не так гладко. Сначала недооценивают объем работ. Затем по ходу проекта решают «заодно» добавить еще несколько функций. Подготовку справочников откладывают до последнего, ключевые пользователи продолжают держаться за привычные процессы, а сам проект в результате запускают слишком рано – без полноценной подготовки ни системы, ни сотрудников.
Из-за этого бюджет начинает постепенно выходить за рамки. Не одномоментно и не резко, а шаг за шагом. Еще один дополнительный блок, еще одна доработка, лишний этап согласования, новая интеграция – и проект уже обходится заметно дороже, чем планировалось в начале.
Хорошая новость в том, что в большинстве случаев это не случайность и не «непредсказуемость внедрения». У перерасхода почти всегда есть вполне конкретные причины. Ниже – семь распространенных ошибок.