Все потоки

Привет, Хабр! Продолжаю рассказывать про российские аналоги Microsoft Active Directory для построения корпоративных доменов. Идея этих материалов — собрать в одном месте все известные и распространённые отечественные аналоги, и чтобы человек, малознакомый или не знакомый с ними, мог выбрать нужный и сравнить ответы самих разработчиков. Да, тут на Хабре уже полно статей, но я решил сделать серию материалов, от которой можно отталкиваться, выбрать нужное решение и потом искать дальше материалы по теме. Первый материал был про российскую систему централизованного управления IT‑инфраструктурой «Ред Адм». В новом я поговорил с разработчиками ALD Pro.

Итак, встречайте разговор с директором серверного ПО «Группы Астра» Алексеем Фоменко и менеджером продукта ALD Pro «Группы Астра» Анатолием Лысовым. Мы поговорили о том, как был реализован проект, когда начался, какими он обладает фичами на конец 2025 года и можно ли на ALD Pro перейти с Windows‑инфраструктуры безболезненно. Приятного чтения!

Меня зовут Владимир Радченко, я инженер-программист в компании Taiga IoT. В 2022 году мне довелось принять участие в проекте, который оказался значительно сложнее, чем можно было представить по описанию стандарта: разработке Устройства Вызова Экстренных Оперативных Служб (УВЭОС) в формате дополнительного оборудования для системы ЭРА-ГЛОНАСС.

В обиходе это устройство называют «SOS-кнопкой», «тревожной кнопкой» или «кнопкой спасения». На момент начала проекта в России не существовало ни одного УВЭОС в такой конфигурации, которое прошло бы полный цикл — от разработки до сертификации. Поэтому нам пришлось буквально прокладывать путь: разбираться с нюансами ГОСТов, собирать прототипы, ездить на испытания и устранять проблемы, которые всплывали в самых неожиданных местах.

Эта статья — о том, как выглядел этот путь изнутри: от схемотехнических решений до функциональных, акустических и ЭМС-испытаний, без которых устройство не может попасть на рынок.

Всем привет, с вами команда MERA! Этот год стал для нас по-настоящему прорывным. Мы запустили MERA Industrial, MERA Code и SWE-MERA, заложив основу для системной оценки моделей в разных областях. Но главное событие впереди. MERA — это не просто имя или бренд. Это аббревиатура от Multimodal Evaluation for Russian-language Architectures (Мультимодальная оцЕнка Русскоязычных Архитектур). Ещё в 2023 году мы поставили перед собой амбициозную цель: создать эталон для оценки мультимодальных моделей на русском языке. Сегодня мы с гордостью объявляем о достижении этой цели: встречайте MERA Multi — первый полноценный релиз мультимодального бенчмарка для русскоязычных моделей. Теперь пришло время по-настоящему измерять и сравнивать мультимодальные способности современных русскоязычных ИИ.

В этой статье мы, системный аналитик (Алина Шилова) и владелец продукта (Анастасия Муравьёва), расскажем историю о том, как два мира – технический и бизнес – встретились, столкнулись, а потом объединились ради одной цели. Иногда мы будем говорить разными голосами, показывая, как одни и те же события выглядели глазами двух героев. Ведь путь к созданию новой CMS-системы управления контентом на нашем корпоративном портале оказался похож на сюжет комикса: со своими противостояниями, союзами и маленькими победами.

На днях вышла новая версия GigaIDE Community Edition. Долгожданное обновление, которое помимо обновления базовой платформы до IntelliJ 2025.1 и мультиагентной системы на базе GigaCode, имеет собственный маркетплейс плагинов. Особенно стоит отметить, что команда GigaIDE пошла по пути максимальной открытости и добавила возможность переключаться между различными маркетплейсами прямо в интерфейсе GigaIDE.

Сегодня медицинские сервисы соревнуются за удобство: онлайн-запись, чат с врачом, результаты анализов в один клик.

Но есть одна особенность, которую часто недооценивают дизайнеры, продуктовые команды и разработчики:

Привет, Хабр. Это дайджест по сетям и кибербезопасности: от DevSecOps и защиты Kubernetes до пентеста, SOC, SIEM и дизайна сетей ЦОД. Мы собрали открытые уроки и курсы, которые помогают не просто «держать инфраструктуру в зелёном», а проектировать её с учётом современных угроз, требований регуляторов и реальных атак. Если вы отвечаете за устойчивость сервисов, безопасность данных или развитие корпоративной инфраструктуры — здесь можно точечно закрыть пробелы в навыках или выстроить для себя системный маршрут обучения.

Привет, Хабр! Меня зовут Артём. Я руковожу группой Scala‑разработчиков в компании «Криптонит» и веду Scalabook — русскоязычную базу знаний по Scala и функциональному программированию. В ней можно найти другие мои статьи‑инструкции, а также примеры кода. В этой статье предлагаю обсудить циклы и связанные с ними спорные моменты.

Привет! Я — Андрей Шалягин, руководитель Офиса цифровизации в Альфа-Банке. Наша команда помогает различным подразделениям внедрять технологии и решения, направленные на выявление и оптимизацию рутины, повышение производительности и цифровизацию операций.

В Альфе множество сквозных процессов и точек взаимодействия между системами и людьми. BI-инструменты хорошо справляются с агрегацией данных и построением отчетности, но они редко отвечают на вопрос: как на самом деле протекает процесс, где он замедляется и почему возникают отклонения.

Чтобы получить объективную картину мы применяем Process mining — технологию, которая позволяет построить модель реального исполнения бизнес-процесса на основе логов событий. В банке развернута платформа Proceset от команды Инфомаксимум.

Но просто увидеть, как устроен процесс — недостаточно. Важно быстро находить возможности для улучшения и запускать изменения. Поэтому мы встроили искусственный интеллект непосредственно в аналитическую платформу. Теперь ИИ не просто помогает с рутиной, а сам предлагает гипотезы, находит узкие места и позволяет аналитикам быстрее принимать решения. Ниже расскажу, как мы это сделали, с какими вызовами столкнулись и куда движемся дальше.

Меня зовут Дмитрий Фатов, я разработчик в Газпромбанке — вместе с командой создаю платформу G2, на которой мы разрабатываем свои решения. Одно из решений — SaaS, система, в которой есть внешние интеграции через xml. До какого-то момента к нам приходило максимум 30 тыс. документов в одной выгрузке, но после подключения очень крупного клиента в одной выгрузке начали получать до 2 млн документов. Это около 4 млн записей в базе данных. 

SLA на обмен данными со сторонними системами — меньше пяти минут. И мы в него не укладывались, нужно было срочно оптимизировать бизнес-процессы, среди которых весомой частью была именно вставка данных. 

В этой статье расскажу именно про последнюю часть — как ускорить вставку данных. Покажу, какие настройки стоит применить для Spring и Hibernate, для чего они нужны и какой буст по производительности дают. Здесь же разберем, как можно создать свою собственную прослойку для вставки данных в PostgreSQL. Эта прослойка позволит нам использовать разные подходы к вставке данных, в том числе кастомные методы PostgreSQL, а также распараллелить процесс вставки. Посмотрим, как ее можно подружить со Spring, а также какой профит нам даст каждый из рассмотренных подходов. 

В следующем году бухгалтерская работа станет ещё сложнее в связи со всеми законодательными нововведениями. Эффективной профилактикой бухгалтерского выгорания станет оцифровка рутины. На своем примере расскажу, как можно упростить работу с входящим документооборотом за счёт BPMS.

LLM мы сейчас используем в основном, чтобы «проглатывать» книги по саммари за 10 минут. В статье я предлагаю другой взгляд: как LLM может не заменить, а усилить глубокое чтение сложных текстов — классики, философии, нон-фикшена. Разбираю, почему читать Пушкина и Достоевского сегодня так трудно, как с этим уже помогают ChatGPT, NotebookLM и Rebind.ai, и рассказываю о своём пет-проекте «Интуиция» — ИИ-помощнике для чтения русской классики на основе RAG и экспертных комментариев. В конце — семь прогнозов о том, как ИИ изменит наш читательский опыт в ближайшие годы и почему, даже при наличии LLM в кармане, сложные книги останутся нашим главным интеллектуальным тренажёром.

За последние пять лет рынок труда изменился сильнее, чем за предыдущие двадцать. Появились профессии, которых раньше не существовало, и навыки, которые еще недавно считались дополнительными, стали базой почти в каждой сфере. Пять лет назад никто не думал, что спрос на специалистов по AI-продуктам или этике данных вырастет в разы. Сегодня же LinkedIn называет их среди самых востребованных профессий.

Через пять лет тенденция только усилится: автоматизация, искусственный интеллект и цифровая трансформация будут менять требования к специалистам даже в традиционных отраслях.

Как понять, какие навыки будут нужны завтра, и где им можно научиться сегодня — разбираем в статье.

Всем привет!

Сейчас я работаю Senior Java Developer в одном из банков, и за последние годы мне довелось пройти множество собеседований, столкнуться с десятками непростых вопросов и вложить кучу времени в подготовку. И со временем я заметил одну закономерность: Spring — одна из самых объёмных и любимых тем на Java‑собеседованиях, причём спрашивают её у кандидатов любого уровня.

Поэтому в этой статье я хочу помочь вам уверенно подготовиться к вопросам по Spring, также покажу примеры задач, которые дают на собеседованиях. Поехали!

Что такое кастомные медиавыражения и почему обычные CSS-переменные не работают внутри @media. Простое объяснение, понятные примеры и разбор того, как браузер вычисляет стили под капотом.

Часто обсуждают, сможет ли искуственный интеллект (ИИ) заменить программистов и какая часть IT-сектора потеряет работу благодаря решениям на основе ИИ.

В такой постановке вопрос этот вообще не имеет смысла, ибо не обозначен круг задач, где это может произойти. Поэтому, как программист-практик, я предлагаю исследовать его на основе реальной задачи, которая уже была решена сотрудниками Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации.

Задача: сим-карты, купленные в Российской Федерации, предположительно используются в дронах, запускаемых из Украины, для навигации и связи. Необходимо придумать, как сделать такое использование невозможным.

Решение от Минцифры: частично отключать сим-карты, которые либо были в международном роуминге, либо отсутствовали в сети более 72 часов.

Для начала давайте попробуем понять, о чём думали сотрудники Минцифры, когда вводили такое правило.

Итак, живёт себе Иванов Иван Иванович в городе Москва. Иван Иванычу 40 лет, у него есть паспорт, по которому он купил эту сим-карту, номер социального страхования (СНИЛС), учётная запись на госуслугах, квартира, машина, работа, пара банковских счетов. Он ведёт вполне себе активную жизнь: покупает продукты в Пятёрочке, ест в кафе, ну и вообще до момента поездки за границу кажется вполне себе приличным гражданином. Более того, российские спецслужбы, после принятия закона Яровой, знают о Иван Иваныче всё, что хотят знать. И вот живёт этот Ваня прилежным отцом и семьянином, а потом едет в Турцию на отдых и возвращается в Россию уже беспилотником: пересекает воздушное пространство РФ где-то на границе с Украиной и со скоростью 150 километров в час движется по направлению НПЗ в городе Ярославле. В теории. По факту беспилотник-Ваня всплывает первый раз не на границе с Украиной, а почему-то в международном аэропорту Шереметьево и пытается вызвать такси. Видимо ВСУ специально запускают свои беспилотники, нацеленные на Ярославский НПЗ, через аэропорт Шереметьево, чтобы запутать Министерство Обороны РФ. Но тут в дело включается Минцифры России, которое блокирует беспилотному Ване связь, и Ваня уже больше не может совершить свой подлючий поступок.

Всем привет!

Работая Senior Java Developer в одном из банков, я успел пройти уйму собеседований, столкнуться с десятками каверзных вопросов и понять, сколько усилий требует подготовка. И каждый раз убеждаюсь в одном: тема JVM, память и GC — одна из самых недооценённых и одновременно самых частых на Java-собесах. Многие знают об этом “что-то где-то слышал”, но как только разговор заходит про Heap, Metaspace, JIT, Safepoint или разные типы GC — начинаются проблемы.

Поэтому эта статья — вторая часть моей шпаргалки по подготовке к Java-собеседованиям. Здесь я собрал всё самое важное о работе JVM и управлении памятью простым, человеческим языком, без боли и академической зауми. Разберём архитектуру JVM, устройство памяти, JIT, GC, типы ссылок и самые частые вопросы, которые любят спрашивать на интервью.

В профиле уже есть первая часть для подготовки — Многопоточность без боли.

Недавно меня попросили мои студенты сделать для них какой-нибудь гайд по самым популярным нодам в n8n, чтобы быстро погрузить в их разнообразие.

Чтобы моя подборка была действительно из самых часто используемых n8n нод - я спарсил большую коллекцию из 3000 workflows. Разбил ее на ноды. Удалил ноды, которые редко используются в СНГ. Добавил к каждой ноде короткое описание и примеры использования, в итоге получился cheat sheet гайд на почти 40 n8n нод в виде pdf - забирайте pdf по ссылка с гугл драйва!

В последнее время так совпало, что я много общался с ЖКХ не как юрист и ИБ-специалист, а как обычный собственник жилья. Споры с управляющей компании, перерасчёты, общие собрания, домовые чаты, запросы в ГИС ЖКХ — в общем полный набор «бытового» взаимодействия. И почти в каждом эпизоде, где всплывали персональные данные, картина была одинаковая

Если вам интересен мир ИИ и вы хотите не просто делать fit, predict на удаленной ВМ, а изучать что-то локально, экспериментировать и упрощать себе жизнь, запуская модели прямо на своем девайсе — скорее всего, вам понадобится достаточно мощное железо.

Эта статья - попытка ответить на вопрос эффективности железа для популярных AI задач: LLM, VLM, эмбэддинги.

Она будет полезна как ML/AI Инженерам, так и просто Энтузиастам, которые выбирают себе железо для локального инференса gpt-oss.