Основной целью этой работы было попытаться реализовать реалистичную сцену горного ландшафта с воздушным шаром, используя "чистый" C++ и QT только для вывода пикселей. Мне было интересно превратить код в картинку, не имея других инструментов.
А вы тоже заметили, что у большинства из тех, кто считает себя «тру» геймером, существует какая-то малообоснованная ненависть к мобильному геймингу?
Причем, как правило, ее причины так никто нормально объяснить не смог, и все претензии лежат на каком-то подсознательном уровне.
Сегодня мы постараемся переубедить всех скептиков и вспомним несколько действительно крутых и актуальных проектов для смартфонов, которые если не заменят, то уж точно встанут на одну ступень с «большими» играми на консолях и ПК.
Привет, Хабр! Отличительными особенностями данного изделия китайской промышленности, встречающегося на просторах Алиэкспресса и других торговых площадок, являются пластиковый корпус и экстремально низкая цена.
Моё хобби — приобретать самые дешёвые электрогитары и педали эффектов, а затем доводить их до играбельного и применимого в музыкальных контекстах состояния.
Сегодня мы увидим и услышим, насколько плоха квакушка из Поднебесной, насколько хорошей её можно сделать, и что для этого потребуется.
Долгое время занимаясь вопросами развития людей и повышения эффективности и анализируя различные модели и концепции, я пришел к пониманию, что несмотря на свои достоинства все они уделяют мало внимания одному важному фактору. Он действительно важен, поскольку создает проблемы в достижении результатов как для отдельных людей, так и для целых организаций.
Мой опыт работы с разными компаниями говорит о том, что, во‑первых, этот фактор нельзя игнорировать и, во‑вторых, с ним нужно и можно работать, прежде всего самим сотрудникам. Каждый может повлиять на него, независимо от позиции и роли.
Расскажу, что это за «скрытая переменная», почему она имеет особое значение для высокотехнологичных компаний и IT‑подразделений в других бизнесах, как с ней работать и какие плоды это принесет.
NAS обычно рассматривают как домашнее облако. Им он, в общем, и является. Только лучше: все данные лежат у тебя под боком, скорость выше, да и платить каждый месяц не надо. Купил один раз железо, настроил и пользуешься. Вот только вместе с NAS приходит и ответственность. Сегодня разбираем типичные косяки, которые пользователи допускают при эксплуатации NAS, а лучше бы не.
В основу этой статьи легли комментарии наших читателей к статье “Облако vs. NAS”. Вы накидали столько кейсов, что нам хватило на целый материал, и еще осталось. Спасибо, друзья!
Многие команды работают с кластерами Kubernetes побольше нашего. В них больше узлов, больше подов, больше ingress и так далее. По большинству размерностей нас кто-нибудь, да побеждает.
Но есть одна размерность, по которой, как мы подозреваем, мы почти на вершине: это пространства имён. Я думаю так, потому что мы постоянно сталкиваемся со странным поведением во всех процессах, которые их отслеживают. В частности, все процессы, выполняющие их listwatch, занимают на удивление много памяти и подвергают apiserver серьёзной нагрузке. Это стало одной из сложностей масштабирования, которую замечаешь, только достигая определённого порога. При увеличении оверхеда памяти эффективность снижается: каждый байт, который нам нужно использовать для управления — это байт, отнятый у пользовательских сервисов.
Проблема сильно усугубляется, когда daemonset должен выполнять listwatch пространств имён или сетевых политик (netpol), которые мы определяем для каждого пространства имён. Так как daemonset запускают под в каждом узле, каждый из этих подов выполняет listwatch одних и тех же ресурсов, из-за чего объём используемой памяти увеличивается при росте количества узлов.
Хуже того — эти вызовы listwatch серьёзно нагружали apiserver. Если одновременно перезапускалось множество подов daemonset, например, при развёртывании, то они могли перегрузить сервер запросами и вызвать реальный вылет.
2025 год щедро раздаёт нейросети всем желающим. Кажется, уже невозможно открыть браузер, чтобы на тебя не посмотрела очередной умник, обещающий сгенерировать гениальный текст, как у Толстого, но быстрее.
Одни модели сочиняют музыку, другие красят фотографии, третьи уверяют, что понимают людей лучше психологов. Но за громкими именами вроде ChatGPT, Midjourney и Runway скрывается подлесок маленьких, но интересных проектов.
Мы собрали десятку инструментов, на которые стоит обратить внимание.
Приятного чтения!
Контроллер домена лежит. Терминальные серверы уходят в синий экран один за другим, а триста сотрудников молча смотрят на неработающие АРМ. Это не атака хакеров. Это начался пентест.
К сожалению, такие истории иногда случаются. Один неосторожный запуск эксплойта, слишком агрессивное сканирование в пиковые часы или использование незнакомого инструмента в проде — и вот уже тестирование на проникновение приносит больше реального ущерба, чем гипотетическая угроза.
Меня зовут Дмитрий Калинин, я руковожу отделом по работе с уязвимостями информационных систем в Бастионе, и за годы практики я видел достаточно ошибок. Включая свои собственные.
Дальше расскажу реальные истории о том, как ZeroLogon чуть не уничтожил домен заказчика, как утренний запуск Nmap парализовал офис на несколько часов, и почему некоторые пентестеры могут быть опаснее хакеров. А затем разберем, какие точки отказа в корпоративной сети ломаются первыми и как не превратить аудит безопасности в производственную катастрофу.
Привет, Хабр! Меня зовут Мария, я люблю настольные игры и пишу о них для блога MWS. Каждую неделю я провожу игротеки для своего клуба настольных игр. За четыре года я сыграла в 50 настолок, а в личной коллекции собрала 35 игр, не считая дополнений.
В прошлых постах я говорила об играх по вселенной Лавкрафта и экономических стратегиях. Сегодня расскажу о четырех настолках в фэнтезийном сеттинге с разными механиками и уровнем погружения. Тут будут игры о сражениях с монстрами ради сокровищ и приключениях героев в сказочном мире, настолка о временах короля Артура, а еще целый практический курс по зельеварению. Приготовьтесь к погружению!
Disclaimer: это перевод статьи, основанной на видеоэссе.
Автор — Томас Флайт
Не знаю, как у вас, но когда я натыкаюсь на заполонившие интернет изображения и видео, которые были созданы ИИ, у меня возникает очень странное чувство. Это своего рода инстинктивное ощущение, что с этими изображениями что‑то не так.
Часть меня скептически относится к этой инстинктивной реакции: не попадаю ли я в ловушку, в которую попадали бесчисленные поколения до меня? Может быть, я, как могли бы предположить сторонники ИИ, просто рефлекторно отвергаю следующий логический шаг в технологическом прогрессе, потому что он несёт с собой некомфортные для меня перемены? Может быть, я просто повторяю за Платоном, когда он критиковал развитие письменности, утверждая, что это приведет к потере памяти у людей?
Или это инстинктивное чувство, что что‑то «не так» с «искусством», созданным ИИ, указывает на нечто более глубокое и истинное? Не сообщает ли оно нам что‑то важное о том, что такое искусство для нас, для людей? О том, что, каким бы ни было искусство, попытка создать его с помощью ИИ — это своего рода насилие?
1 - Эпоха динозавров колоссальная по длительности, с конца триасового периода до конца мелового, между 210 000 000 и 66 000 000 лет назад - 144 000 000 лет. Для сравнения - весь процесс развития жизни после динозавров, это как раз 66 000 000 лет. Например те же слоны и киты 66 000 000 лет назад, бегали в виде млекопитающих размером не более 25 кг.
2 - При динозаврах океан был намного лучше прогрет, в силу меньшей глубины. А поскольку континенты были собраны в один, то площадь океана не перекрытого горами была больше, чем сегодня. Вспомним как Тихий и Атлантика сегодня перерезаны горами Северной и Южной Америки. В итоге воздушные массы носились по Земле свободнее и больше влаги не выливалось в горах, а попадало на континент.
Приветствуем, Хабр.
Сегодня расскажем о нашей большой ноябрьской новинке – книге «Современный C#. Разработка настольных, облачных, мобильных и веб-приложений». Иэн Гриффитс продолжает многолетнюю работу над своим справочником по C#, и в новом издании осветил версию C#12. Вот ссылка на гитхаб-репозиторий с примерами к книге.
Более ранние издания этой книги (по версиям C#5 и C#8) уже выходили на русском языке, поэтому данное энциклопедическое пособие наверняка известно опытным .NET-разработчикам. Мы не претендуем на лавры «подхвативших упавшее знамя», но решили выпустить новую версию книги, так как она в подробностях затрагивает облачные и контейнерные аспекты работы. Вот что появилось нового в этом издании по сравнению с версией «C# 8», опубликованной на русском языке в 2021 году:
35-летняя сага о Kryptos, загадочной скульптуре с четырьмя зашифрованными сообщениями, расположенной перед штаб-квартирой ЦРУ, только что приняла странный поворот. Первые три отрывка криптографы разгадали уже в 1990-х годах, всего через несколько лет после того, как художник Джим Санборн установил медный монолит. А вот четвёртый отрывок, известный как K4, оставался неприступной крепостью, состоящей из 97 символов, 35 лет — вплоть до 2 сентября, когда журналисты Джаретт Кобек и Ричард Бирн обнаружили ответ в архивах Смитсоновского института.
Как взломать самый известный в мире код? Прорывы в деле Kryptos дают представление об игре в кошки-мышки между создателями кодов и взломщиками, которая определяла информационную безопасность на протяжении тысячелетий.
Пять лет назад на Хабре мы писали о Web Camera Pro — и казалось, что впереди только апдейты, оптимизации и новые функции. За это время изменилось многое — и не только в технологиях, но и в законодательстве.
Как мы наступили на те же грабли
Когда в 2015 году мы начинали разработку системы для видеонаблюдения, Qt 5 казался идеальным решением. На первый взгляд всё выглядело просто: берём готовые библиотеки, оборачиваем в красивый интерфейс, добавляем AI-аналитику — и готово.
На Qt было создано множество известных программ для видеонаблюдения, и мы — как и десятки команд по всему миру, поверили в его универсальность.
“Один фреймворк, любая платформа” — звучало как музыка.
Первые месяцы казались триумфом: интерфейс ожил, камеры подключались, поток шёл, воспроизведение работало.
Qt позволял быстро собрать прототип, но, когда речь заходила о стабильности, о 24/7-нагрузке, о реальной работе с потоками и камерами, его недостатки становились критичны.
Привет! Это новый выпуск «Нейро-дайджеста» — коротких и полезных обзоров ключевых событий в мире искусственного интеллекта и технологий.
Неделя выдалась насыщенной: Qwen3-Max получила ризонинг, открытые модели догоняют закрытые, среди LLM проводят турнир по покеру, ИИ-релизы от Canva и обновление Cursor 2.0. Массовый хейт рекламы Coca-Cola, ИИ-инференс от Дурова и домашний робот NEO.
Всё самое важное — в одном месте. Поехали!
Помню, как будто это было вчера. На уроке раздается голос учителя: «Чтобы перейти в 11-ый, каждому из вас нужно реализовать свой проект. Творчество приветствуется!». Кажется, вот оно: знак сделать то, о чем уже давно подумывал, — создать собственное приложение! Защищаю идею перед учителем, получаю одобрение. Впереди целый учебный год, казалось бы, у меня гора времени. Вот только я никогда в жизни не разрабатывал мобильные приложения…
Меня зовут Ваня, я Python-разработчик, а в свободное время пишу для блога MWS. Сегодня решил поделиться историей-воспоминанием, как в школьные времена приступил к разработке своего первого в жизни мобильного приложения, а потом дорабатывал его уже в университете. Тут не будет истории успеха в духе «я монетизировал приложение и разбогател» и каких-то уникальных лайфхаков. Зато покажу на своем примере, что для создания приложения в качестве эксперимента не нужно знать все языки программирования и обладать суперскилами в разработке. Главное — не бояться пробовать. А еще те, кто только в начале своего пути, смогут научиться на моих ошибках и учесть детали, которые в свое время не учел я. Приступим!
Привет, Хабр!
Меня зовут Андрей, я – специалист по оптическим системам, расчётчик и конструктор в одном лице.
Это третья статья из курса основ прикладной оптики, созданного несколько лет назад для внутреннего обучения CV-разработчиков организации, где я работаю.
В этой статье мы поговорим о диафрагмах: что они из себя представляют, какие бывают и как влияют на изображение. Также разберёмся, откуда берётся виньетирование и как с ним бороться.
Тема при кажущейся простоте весьма сложна — даже в оптической литературе нет единой последовательности её изложения. При подготовке статьи самым сложным оказалось выбрать, какой необходимый минимум рассказывать (а что опустить) и как выстроить текст так, чтобы он легко читался и воспринимался.
Думаю, и фотографы, и специалисты по компьютерному зрению найдут здесь для себя что-то новое. Если что-то останется непонятным — прошу в комментарии.
Статья сочетает как упрощённые идеи из теории оптических систем, так и мой личный опыт, накопленный при работе с системами технического зрения.
Цифры удручают: в США вовлечены в работу лишь 33% сотрудников, а в мире - и вовсе 23%. Казалось бы, решение на поверхности: нужно больше общаться, давать больше обратной связи! Но вот парадокс: исследования показывают, что большинство наших попыток дать эту «обратную связь» в лучшем случае бесполезны, а в худшем - токсичны и ведут к выгоранию.
9 августа 1995 года компания Netscape вышла на биржу и выпустила акции в свободную торговлю. С этого момента начал формироваться интернет-пузырь, он же пузырь доткомов, который лопнул в 2000 году. Сегодня я хочу вспомнить несколько ключевых моментов, которые запустили цепочку событий. Юбилейные события мне очень напоминают нынешние два пузыря: пызурь криптовалют и пузырь искуственного интеллекта.
Все ML-инженеры знают о линейной регрессии. Это та самая база, с которой начинает изучение алгоритмов любой новичок. Но вот парадокс: даже многие «прожженные» инженеры не всегда до конца понимают ее истинную работу под капотом.
А именно — какая у «линейки» статистическая связь с Методом Максимального Правдоподобия (MLE) и почему она так сильно «любит» MSE и нормальное распределение. В этой статье мы как раз в этом и разберемся.
