Все потоки

Я пишу всякое на Go в Ви.Tech (IT-дочка ВсеИнструменты.ру) и как и все, люблю подискутировать на технические темы.

У этой заметки сложная судьба, мне загорелось написать ее еще летом, но совершенно не хотел говорить об очевидных вещах и писать миллион первую статью со ссылкой на гугловский go code review comments. Тема уже разобрана всеми кому не лень, на русском языке вот у  Николая @JustSkiv Тузова, есть замечательное видео на его ютуб канале, раскладывающее по полочкам, для чего это нужно.

Последний дисклеймер и перейду к сути: тема на самом деле очень обширна и я сознательно сконцентрировался на одном аспекте (неуместные определения интерфейсов). Буду рад, если продолжим общение в комментариях, очень не хватает Хабра начала 10-х годов, с живыми, а иногда и крайне горячими, инженерными дискуссиями.

Представьте: 23:00, вы сидите перед пустым PowerPoint'ом, завтра в 9 утра защита. Курсач на 40 страниц лежит... ну вы поняли. И непонятно вообще, как эту простыню текста превратить в 15 нормальных слайдов, которые можно показать преподу. Знакомо? Думаю, да.

В этой статье — честный разбор ТОП-10 нейросетей для создания презентаций онлайн. Разберем, как технологии генерации презентаций работают изнутри, и почему одни нейросети справляются с русским языком прилично, а другие... ну, не очень.

Мы в Koda верим, что современные инструменты должны быть доступны каждому разработчику, независимо от инфраструктурных ограничений, VPN или способов оплаты. Поэтому после релиза Koda для VS Code мы сделали следующий шаг – представляем Koda CLI.

Это полноценный AI-помощник в терминале, который работает без VPN, мгновенно отвечает, понимает русский язык и предоставляет лучшие модели – прямо там, где вы кодите каждый день.

Что умеет Koda CLI?

Всем привет, меня зовут Володя. Я работаю в Yandex Infrastructure и занимаюсь развитием систем балансировки нагрузки. В статье расскажу, как развивалась наша новая система управления конфигураций с момента её создания в 2018 году, а ещё о том, как мы переходили на новый Data Plane балансировки и какие новые интересные вызовы это породило с точки зрения массовости задач и управления ресурсами. 

Опишу новые проблемы и особенности, в том числе планирование ресурсов для большого динамичного парка клиентов. Также обсудим, какие бывают долговременные негативные последствия у слишком удобных систем балансировки нагрузки и что мы планируем с этим делать.

Привет, Хабр! Меня зовут Сергей Черкашин, и я — руководитель команды по эксплуатации систем и защиты от DDoS-атак в Wildberries & Russ.

Мы с командой обеспечиваем работу сайта даже в условиях DDoS-атак, разрабатывая и поддерживая защиту от них. Возможно, у вас нет значительного бюджета на такие задачи, или вы работаете над проектом в одиночку и сосредоточены на разработке функционала и базовой безопасности. В этой статье я расскажу о том, какие шаги можно предпринять быстро и с минимальными затратами, чтобы получить базовую защиту от DDoS.

Команда Go for Devs подготовила перевод статьи о том, почему большинству проектов не нужна Kafka, «веб-масштабные» очереди и зоопарк из пяти баз данных. Автор на бенчмарках показывает, как далеко можно уехать на одном Postgres — и заодно разбирает, почему карго-культ масштабирования и «инфраструктура ради резюме» только мешают делать работу.

Привет, Хабр! Меня зовут Николай Бушков, я работаю архитектором в команде Engineering Productivity R&D в Т-Банке (группа «Т-Технологии»). В начале лета я выступал на конференции MTS True Tech Day c докладом «Не эксперимент, а стратегия: путь к системному использованию AI в SDLC». А сейчас хочу поделиться текстовой версией описания сценариев использования искусственного интеллекта (ИИ) в программной инженерии, которые реализуются у нас в компании. Уверен, наш опыт будет полезен многим для генерации и фильтрации идей применения ИИ, а также сравнения их с положением дел в ваших рабочих процессах. В конце статьи кратко сформулирую наше видение дальнейшего развития и приглашу поучаствовать в  исследовании ИИ в инженерной культуре России.

Хоть стой, хоть падай — так встретил российский бизнес налоговые нововведения 2026 года. Во-первых, «взрослый» НДС, державшийся до этого 6 лет на уровне 20%, увеличивается до 22%. Во-вторых, порог применения НДС для фирм на упрощенке (УСН) снижается до 20-15-10 млн рублей. Чем это чревато для бизнеса?

В статье показываем, как за 10 минут развернуть Kubernetes-платформу с помощью графического установщика Deckhouse Kubernetes Platform. Пройдём все этапы: настроим статический или облачный кластер, подключим модуль виртуализации и сразу начнём работать через встроенный веб-интерфейс — без DNS, Ingress и ручного YAML.

На свой первый день рождения моя дочь получила развивающую доску Монтессори, полную переключателей и светодиодов. 

Наблюдая за тем, как она крутит ручки и переключает тумблеры, я вспомнил о панели управления синтезатором и задумался, а можно ли создать музыкальную версию доски Монтессори? Что-то простое, тактильное и креативное, не требующее нажатия кнопок для поддержания звука. 

Год спустя я решился воплотить эту идею в жизнь. И так как у меня не было опыта в создании такого рода устройств, то проект стал для меня поводом изучить микроконтроллеры, САПР, проектирование печатных плат и 3D-печать.

В результате получилась музыкальная игрушка, в которой есть встроенный синтезаторный модуль, динамик, элементы управления темпом, громкостью, тональностью и инструментами (ползунки и «крутилки»), OLED-экран с танцующей пандой. И всё это в корпусе, напечатанном на 3D-принтере.

Прототип вы видите на фото, а демонстрация финальной версии в конце статьи.

Привет! Меня зовут Коля, я руковожу группой разработки геосервисов автономного транспорта. Одно из наших направлений деятельности — разработка инструментов картографии. Обычная дорожно‑уличная сеть подходит людям и приложениям вроде навигаторов, но роботам этого мало: им необходимы HD‑карты, способные описывать окружающий мир с десятками слоёв атрибутов и точностью до сантиметров. Такие карты кладут в основу алгоритмов локализации, навигации и поведения, и именно от их качества зависит безопасность и эффективность автономного транспорта.

Создание подробных HD‑карт — непростая инженерная задача: каждая карта складывается из данных лидаров, спутников и других источников, проходит десятки стадий обработки и валидации, а для редактирования используются специальные геоинформационные редакторы. 

В этой статье мы разберём, как устроен один из ключевых инструментов — map‑editor, обеспечивающий создание и развитие HD‑карт для роботов, какие технические вызовы встречаются по пути и как мы с ними справляемся. Среди наших технологий — FastAPI и C++ для серверной логики, PostgreSQL с PostGIS для работы с геометрией, интеграция с облачными хранилищами и распределёнными вычислениями, а также элементы автоматизации на базе ML.

В какой-то момент я понял, что хочу двигаться дальше и просить повышение. Но тут случилось сокращение. Стало ясно, что, если в компании идут сокращения, просить повышение бесполезно. Пришло время искать новое место работы.

Привет, Хабр!

Сегодня я хочу поделиться своим опытом и знаниями о pinning в Rust, замечательной конструкции Pin, которая поначалу вызывает вопросы, зачем нужен какой-то пин, если и без него всё работало?

Но вот незадача, без Pin не реализовать безопасно ни одну хитрую программку, самоссылающиеся структуры и связанные с ними асинхронные генераторы. В этой статье я расскажу, почему вообще появился Pin/Unpin, как он спасает от падений программы, и как правильно его применять на практике.

На свете есть не так много вещей, способных выбесить программиста. И лишь одна делает это с гарантией: оборзевшая в край машина, возомнившая себя умнее человека.

А значит снова пришло время карать и патчить!

Debezium — популярный фреймворк для Change Data Capture (CDC), позволяющий отслеживать изменения в источниках данных (таких как базы данных) и передавать их в потоковые платформы вроде Apache Kafka. Одним из компонентов Debezium является JDBC Sink Connector, предназначенный для записи данных из Kafka в реляционные базы данных посредством интерфейса Java Database Connectivity (JDBC). 

Debezium JDBC Sink Connector может решать множество задач: от репликации данных между БД и синхронизации обновлений между микросервисами до создания резервных копий данных для целей тестирования или разработки. Мы в VK Tech используем Debezium JDBC sink connector, чтобы строить перформанс-интеграции. Но в нагрузочных тестах столкнулись с проблемой производительности, которая не решалась никакими обходными путями. Поэтому нам пришлось детально погрузиться в нюансы обработки событий в Debezium JDBC connector.

Привет, Хабр. Меня зовут Артём Дубинин. Я старший разработчик Backend в команде Tarantool CDC — решения для репликации данных в реальном времени между системами управления базами данных (СУБД). В этой статье я изложу свою интерпретацию создания Debezium, расскажу о том, как работает Debezium JDBC connector, а также о нашем варианте оптимизации перформанса, который попал в Open-source версию.

В первой половине «нулевых», в эпоху популярности «наладонников» и высоких цен на ноутбуки у потребителей не было богатых альтернатив: либо выкладывай круглую сумму за более-менее мощный ноут, либо довольствуйся возможностями Windows CE или Palm OS на карманном устройстве. Именно в этот момент корпорация Samsung представила по-настоящему уникальный для своего времени концепт под названием Q1: 7-дюймовый компьютер с ЖК-экраном и полноценной Windows XP на борту. Девайс имел настоящий жёсткий диск объемом 40 ГБайт, модули Wi-Fi и Bluetooth, а весил менее килограмма. Революционное устройство? Несомненно, но смелые инженерные решения, заложенные в его конструкцию, сделали Samsung Q1 настоящим воплощением технических компромиссов, вызывавших у пользователей множество вопросов.

Многие знают, что такое RAG. Ну, или по крайней мере слышали о нем :) Но не все знают, что типичная архитектура RAG способна отвечать далеко не на все вопросы. У агентного RAG в этом плане гораздо больше возможностей. Агентный RAG может анализировать запрос, составлять план действий и вызвать внешние инструменты. И все это для выполнения поставленной задачи.

В этой статье на практическом примере разберем как с помощью marker'а, Qwen3-14B, MCP-сервера, энкодера FRIDA и библиотеки Agno создать несложный агентный RAG.

---------------

Мои курсы: Разработка LLM с нуля | Алгоритмы Машинного обучения с нуля

RAG (Retrieval‑Augmented Generation или генерация, дополненная поиском) — это метод искусственного интеллекта, сочетающий генеративную большую языковую модель (LLM) с внешней базой знаний для создания более точных, контекстно‑зависимых и актуальных ответов. Принцип его работы заключается в том, что сначала извлекается релевантная информация из набора документов или источников данных, а затем эта информация передается в LLM для формирования окончательного ответа. Этот процесс позволяет модели выдавать более точные ответы, менее подверженные «галлюцинациям», и ее можно обновлять без дорогостоящего переобучения.

Сегодня мы разберёмся, как собрать базовую RAG‑систему на PHP (да, да, не надо удивляться) с помощью фреймворка Neuron AI. Это будет наш маленький proof‑of‑concept — минимально работающий, но вполне реальный пример.

Ну что, начнём генерацию?

Привет, Хабр! Эффекты эха для инструментальной и вокальной музыки построены по единому несложному принципу: пакет мгновенных значений напряжений сигнала за определённый промежуток времени записывается в цифровом формате либо в виде реальных потенциалов на затворах полевых транзисторов, а затем воспроизводится с задержкой.

Ранее для этого применялась магнитная лента, а иногда даже электретная плёнка. Существуют и механические линии задержки, основанные на величине скорости звука в различных средах. Это могут быть стальные пружины, а также трубки, наполненные воздухом или иными материалами, включая ртуть. Последний вариант использовался для организации оперативной памяти в архаичных компьютерах.

В любом случае, суть состоит в том, чтобы просто воспроизвести короткую звукозапись или иные данные из недалёкого прошлого. Но тогда почему в мире так много различных эффектов задержки аудиосигнала, причём звучат они действительно по-разному? Сегодня мы это узнаем.

Привет Хабр! Рано или поздно на горизонте появляется одна из важных метрик в разработке — time to market или TTM, которая напрямую может влиять на все процессы внутри компании. Хочу поделиться примером, как мы снижали TTM в команде и почему это было, с одной стороны, непросто, а с другой стороны — интересно.