Привет, Хабр!
Ранее мы рассмотрели вопрос применения подходов Reinforcement Learning в ценообразовании в разрезе одного товара. В этой статье покажем, как можно применить RL при наличии ограничений на группу товаров при помощи оптимизации с ограничениями.
CUPED и стратификация — два метода повышения чувствительности А/Б тестов. При первом знакомстве с ними часто возникают вопросы. В чём их отличие? Кто из них лучше? Чем пользоваться? Разберёмся с этими вопросами на примерах.
Хабр, привет! Меня зовут Антон, я дизайнер b2b продуктов в X5 Tech. Мне нравится моя работа и я стараюсь проектировать реализуемые интерфейсы, поэтому постоянно закапываюсь в технические нюансы.
Я неоднократно сталкивался с необходимостью создания загрузочных экранов на веб-продуктах, с которыми я работал. И хочу поделиться с вами своим опытом, наблюдениями и рассуждениями по этой теме. В статье затрагиваю технические аспекты и даю классификацию загрузочных экранов, а заодно, помогаю выбрать оптимальный вариант для вашего продукта.
Привет, с вами команда аналитиков “Пятёрочки” X5 Tech. Как вы уже знаете, мы активно внедряем решение AppMetrica для мобильной аналитики. В AppMetrica есть модуль для проведения A/B тестов на приложении – называется Varioqub, который является, в том числе, платформой для A/B-тестов в Яндексе. Varioqub грозится стать одним из основных инструментов для проведения тестов в рамках бизнеса на территории России и СНГ, при этом не только на приложениях, но и на вебсайтах. Поэтому было бы полезно знать, как он работает, учитывая, что под капотом данная A/B-тестилка использует такой статистический критерий как Mann-Whitney. Если вы хотите понимать способ подсчёта результатов ваших тестов и иметь их интерпретацию лучше, чем “сумму рангов”, то эта статья для вас.
Мы начнём с Mann-Whitney, по ходу разберём ещё два критерия, таких как Probability Index и ранговый тест Wilcoxon, которые помогут нам всё расставить по полочкам. Дальше мы коснёмся важных замечаний относительно этого теста, рассмотрим, как это решает Varioqub, и перейдём к самому Varioqub.
Привет! Меня зовут Настя, я старший системный аналитик в X5 Tech. Я рисую sequence-диаграммы каждый день на протяжении четырёх лет. За это время я прошла все круги ада по Данте, то есть попробовала разные инструменты для рисования этих самых диаграмм. Пока не встретила его – PlantUML.
Что удивительно, инструмент довольно не новый, но тем не менее лучше него я пока не встречала. А ещё удивительно, что он не особо популярный. Когда мы запустили в управлении системного анализа первый воркшоп по PlantUML, за 3 минуты после анонса пришли 12 заявок от аналитиков разных грейдов – от Junior до Lead.
В процессе подготовки материалов к воркшопу мы искали статьи и литературу, которые помогли бы дополнительно изучить sequence-диаграммы в PlantUML. Ничего интересного мы не нашли.
На самих воркшопах участники часто говорили о том, что они пытались самостоятельно изучить PlantUML, но их пугало то, что нужно писать какой-то код и учить какой-то синтаксис. Документация достаточно обширная, но информации о том, как последовательно строить sequence почти нет.
Поэтому и появилась эта статья.
Привет, Хабр! Меня зовут Анна, я начальник управления поддержки проектов и клиентских сервисов в X5 Tech. Последние 16 лет я работаю в области сопровождения, и для меня одним из самых загадочных этапов в поддержке всегда был процесс приёма нового функционала. Ты как будто берёшь кота в мешке: вы ещё с ним не знакомы, он не приучен к лотку, ты не знаешь его возраст, цвет и как сильно он кусается.
У нас получилось кардинально изменить один из подходов в разработке, а именно – процесс передачи решений в централизованную поддержку. Для этого мы провели с коллегами 50+ интервью, на расшифровку которых у нас ушло 120 часов, выпили 20+ литров кофе, выявили около 40 проблем, написали 80 выводов и выдвинули 30 гипотез возможных решений. Что именно мы сделали в итоге для бесшовной передачи сервиса в централизованную поддержку под ключ – читайте под катом.
Всем привет! Как и во многих других компаниях, в X5 существует огромное количество данных, зависящих от времени. Такие данные принято называть временными рядами (time-series). Это могут быть данные о продажах в магазинах, об остатках на складах или об удовлетворенности клиентов. Используя эти данные, мы хотим искать инсайты и приносить пользу бизнесу.
Бутстрап является ценным инструментом — он позволяет генерировать множество синтетических выборок из исходных данных, на основе которых мы можем оценить распределение интересующей нас статистики и построить доверительные интервалы. Например, если нужно определить доверительный интервал для медианы или какого-то другого квантиля предсказаний, бутстрап позволяет это сделать, даже когда прямое аналитическое вычисление невозможно.
Для временных рядов бывает полезно оценить границы, в которых находятся параметры модели, из которой получен ряд. Кроме того, часто необходимо посчитать доверительный интервал, в котором находятся предсказания для объекта с использованием моделей машинного обучения. Однако обычные методы бутстрапа не подойдут для временных рядов, так как они не учитывают структуру таких данных.
В нашем обзоре мы рассмотрим, как различные модификации метода бутстрапа учитывают структурные особенности и зависимости в данных временных рядов. Особое внимание будет уделено объяснению, почему нельзя применять стандартный подход бутстрапа к временным рядам без учёта их структуры. Затем мы перейдем к обзору методов, которые позволяют эффективно решить эту проблему.
Привет, Хабр! На связи команда ad-hoc аналитики и модельного риска X5 Tech. В прошлой статье про модельный риск мы познакомились с концепцией risk-management’а для моделей машинного обучения в корпорации и оценили, какую пользу может принести модельный риск как для команд-разработчиков и аналитиков, так и для компании в целом.
В этой статье мы продолжим тему модельного риска, раскроем чуть больше секретов о том, как это устроено в X5 Tech и обсудим некоторые технические аспекты реализации подобной системы.
Всем привет! На связи команда ad-hoc аналитики X5 Tech. В этой статье мы – Лев Баскин, Андрей Полушкин и Александр Сахнов – расскажем, как без регистрации и смс спланировать смены для сотрудников офлайн-магазинов. Казалось бы, задача достаточно тривиальная: берём симплекс метод или другой метод условной оптимизации и на основе ожидаемой загрузки получаем расписание сотрудников. Однако, не всё так просто.
Первое препятствие на пути – масштабы. У Х5 порядка 25 000 магазинов от Калининграда до Владивостока и более 378 000 работников, обеспечивающих непрерывное функционирование бизнеса. У каждого магазина своя специфика и различающиеся бизнес-процессы. Во-вторых, даже зная, сколько часов занимает тот или иной процесс и как он локализован во времени, из-за внешних факторов нельзя так просто взять и поместить его в расписание. Например, обстановка на дорогах может повлиять на время поставки и, как следствие, сдвинуть ряд процессов в магазине. Достаточно предисловия, перейдём к сути!
Около года назад мы начали миграцию с системы Jira, которая использовалась для управления задачами, на российскую платформу Kaiten. Проект миграции – весьма амбициозный, ведь всего в системе у нас работают около 7 500 пользователей с огромным количеством сложных процессов. В рамках миграции нам необходимо было перевести все производственные процессы из одной системы в другую, и это требует очевидно много усилий от всех участников проекта.
Мы накопили серьёзный опыт и хотим им поделиться с вами. Меня зовут Роман Кузнецов, я отвечал за этот проект в X5 Tech, поэтому знаю в нём каждую мелочь – расскажу обо всём по порядку.
Привет, Хабр! В статье подробно рассмотрим область применения самого базового статистического критерия Стьюдента. Посмотрим, как он ведёт себя, когда мы не хотим отдавать качество подбора наших групп на волю случая.
Меня зовут Варвара Фролочкина, я работаю менеджером направления концептуального проектирования инициатив в дирекции по архитектуре Х5 Tech. Хочу рассказать о том, как выглядит процесс согласования архитектурных решений в нашей компании и какие вообще архитектурные решения у нас существуют. И постараюсь объяснить, почему же так важно обращаться к архитектору на самом раннем этапе проекта.
Моя статья будет полезна прежде всего представителям корпораций, планирующих построить эффективный процесс ИТ-производства. Также надеюсь, что полезную информацию для себя найдут коллеги из архитектуры разных направлений.
Привет, Хабр! Я – Михаил Суворов, ведущий дизайнер коммуникаций в X5 Tech. В статье я ставлю эксперименты над ИИ, пока у них нет возможности “дать сдачи” человеку. Если серьёзно, то проверим гипотезу, может ли нейросеть, генерирующая изображения, иметь собственный “авторский стиль”.
Привет, Хабр! Я Евгения Береснева, технический писатель в X5 Tech, и я считаю, что классный раздел вопрос-ответов нужен любому продукту. В статье как раз расскажу о том, как его создать.
Хабр, привет! Сегодня рассмотрим кейс, в котором классические статистические критерии не работают, и разберёмся, почему так происходит. Научимся строить свои собственные критерии по историческим данным. Обсудим плюсы и минусы такого подхода.
Недавно мы выбрались в Китай – посетить выставку CeMAT Asia, да и просто в очередной раз посмотреть, что у них нового в ритейле и роботизации. В 2019 году мы уже писали о том, как нас поразили китайские инновации. Решили проверить свои впечатления спустя годы, увидеть своими глазами последние достижения автоматизации и, конечно, поделиться ими с читателями блога X5 Tech.
Я думаю, что вы не раз уже гуглили, заглядывали в статьи, манифесты IT-гигантов о лучших практиках проектирования API. Я тоже.
Но в большинстве из них всё ограничивается описанием URL ресурса, мотивацией использовать пагинацию, сложными словами про кэширование и SSL. Это, безусловно, необходимо для общего понимания технологий, но практически не помогает, когда ты сидишь перед пустой страницей и надо начать “проектировать контракт”.
Я работаю тимлидом направления системного анализа в X5Tech и за все время развития карьеры сталкивалась с большим количеством кейсов проектирования Web систем. IT продукты в большинстве очень динамичны: постоянно изменяются требования, появляются новые, итеративно улучшается пользовательский опыт (по принципу 20% усилий на 80% результата, а остальное доделаем потом).
Часто при проектировании мне помогала следующая идея: было бы здорово проектировать контракт так, чтобы при малейшем изменении/добавлении бизнес-правил его не приходилось сильно трансформировать, так как API является стыковочным звеном между разными слоями приложения. По ходу повествования я приведу пару примеров, чтобы проиллюстрировать такие изменения.
В этой статье предлагаю спроектировать контракт по шагам, и на каждом из них я расскажу про общие рекомендации из копилочки “Полезное”, а также про личные правила и практики, полученные долгим опытом работы над постоянно меняющимися ИТ-продуктами, которые помогут для “дальновидного” проектирования GET REST API.
Привет! На связи Сергей Матросов и команда X5 Tech, ответственная за аналитику в “Пятёрочке”. Хотим поделиться с вами тем, как мы внедрили трекер AppMetrica от Яндекса и сделали с помощью него разметку для приложения “Пятёрочки”. Почему мы остановились именно на этом фреймворке, какую мы выбрали архитектуру разметки, как писали правила и словари, а также разберём процесс разметки на живом примере разметки экрана приложения. Очень надеемся, что эта статья поможет вам сэкономить много времени, если перед вами будет стоять аналогичная задача.
Сотрудники поддержки должны уметь программировать. Поэтому, когда на работе нам потребовалось настроить автоматизацию для перезапуска службы ArcGIS Server, а получить техническую поддержку вендора ESRI на территории РФ уже было невозможно, я решил реализовать решение самостоятельно. В статье описываю, какой путь я прошёл по поиску решения на основе советов с gis.stackexchange.com и AI.
Дисклеймер: в прошлом я инженер-геодезист, начавший свой путь в ИТ, перейдя на работу во вторую линию поддержки системы ГИС Х5 в подразделение X5 Tech. Поэтому прошу понять и простить мне флёр джуна-программиста в данной статье.
ГИС Х5 — это один из наших инструментов развития торговых сетей X5 Group (“Пятёрочек”, “Перекрёстков” и “Чижиков”). Если совсем просто и коротко, то с помощью него мы оцениваем эффективность локации будущих магазинов по ряду параметров, на основании чего принимаем решение об их открытии в той или иной точке.
Привет, Хабр! Я Дима Сыровнев, руководитель команды мобильного приложения “Х5 Недвижимость” в Х5 Tech. Мы с моей коллегой Катей Хусаиновой, аналитиком из команды разработки “X5 Транспорт”, в нашей статье поговорим о страхе перед технологиями, с которыми мы сталкиваемся в работе. Да, и такой страх тоже, оказывается, существует в нашем-то веке! Рассмотрим со своих позиций эту проблему и порассуждаем о возможных решениях.