Клиент обращается к серверу привычным образом и получает ошибку валидации запроса. В этой статье мы предложим решение, которое сводит к нулю риск появления таких рассинхронизаций.

 В статье расскажем, какие команды выигрывают хакатоны, как такую команду собрать и как ее собирать не надо. Бонус – два экспертных мнения. Статья написана с честных слов старшего трекера «Цифрового прорыва» Марии Головач. Экспертными мнениями поделились ведущий разработчик Accenture Сергей Сикорский и старший менеджер Industry X, Accenture Алексей Фролов.

В этой статье мы опишем опыт внедрения нашей командой Accenture технологии машинного обучения в бизнес логистической компании 5Post со стороны обработки обращений. Мы уделим внимание не только описанию сути проекта и специфики опробованных технологий, но сделаем акцент на коммуникации с бизнесом, чтобы обеспечить максимальный эффект от проекта и опишем этот бизнес-эффект.

Если вам предстоит митап на английском, прочтите эту статью. Совет «просто учите английский и делайте своё дело хорошо» - это неинтересно и сухо. Но и воду лить не хочется. Мы расспросили эксперта по митапам, поискали примеры того, кто и как готовился, всё обмозговали.

Вывели два простых правила. Если коротко, то вот они.

1. Текст для выступления должен быть простым и понятным.

2. Чтобы выступление не было монотонным, добавьте интерактив. Например, с ведущим.

Подробно, интересно и со вкусом – дальше.

Разработчикам в Service Now всё чаще возникает необходимость обратиться к среде Agent Workspace, но тут же возникает вопрос - "Что это такое?"

Быстрый обзор на функциональные возможности среды Agent Workspace и "куда смотреть", "какие роли нужны", "с какими таблицами Agent Workspace связан", чтобы настроить её конфигурацию.

Компьютерное зрение – это увлекательная область искусственного интеллекта, имеющая огромное значение в реальном мире. Forbes ожидает, что к 2022 году рынок компьютерного зрения достигнет оборота 50 миллиардов долларов, а всех нас ждет новая волна стартапов в этой области [1]. В своей статье я хотел бы поделиться своим опытом и опытом Data Science-команды компании Accenture по созданию цифрового решения потоковой аналитики на базе компьютерного зрения.

Среднестатистический житель города-миллионника, особенно в России, достаточно много времени проводит онлайн. Однако нельзя сказать, что покрытие и качество сигнала мобильного интернета одинаково хороши в Москве и, например, в Макарово Иркутской области.

Например, по данным официальных источников, на севере и на востоке Российской Федерации в некоторых областях покрытие сетями 2-4G просто отсутствует. При этом, по данным 2020 года, 40 % мирового населения совсем не подключено к интернету.

Поэтому возникают ситуации и сценарии, когда необходим обмен данными в офлайн-режиме (здесь и далее - режиме, когда устройства не подключены к сети Интернет). Если мы говорим о предприятиях и каких-то стационарных устройствах, можно организовать локальную сеть. По данным глобальной статистики, более половины трафика интернета приходится именно на мобильные устройства, например, мобильные телефоны. В этой статье я не рассматриваю обмен в офлайне по сетям и проводам, фокус нацелен на беспроводную офлайн-передачу данных между портативными устройствами.

Далее мы:

• рассмотрим возможные ситуации, когда вообще нужна передача данных в офлайн-режиме между мобильными устройствами;

• узнаем, какие есть способы передачи данных в таком режиме;

• сравним эти способы, попробуем понять, какие есть между ними сходства и различия при использовании.

Всем привет, приходилось иметь дело с каким-либо продуктом, в котором упоминалось слово «автоматизация»? Сейчас всё чаще нам приходится встречаться с автоматизацией множества процессов внутри компаний разного калибра, как крупных, так и не очень. И хотелось бы рассказать об одном из таких средств автоматизации тестирования, как Automated Test Framework, или же просто ATF, широко применяемом в рамках ServiceNow. В статье описана вводная часть, состоящая из нескольких разделов, в совокупности дающая общее представление об опыте применения автоматизированного тестового фреймворка на практике, плюсы и минусы, перспективы развития, в том числе совокупный отзыв и впечатления других разработчиков о том, чего не хватает, с какими проблемами приходится сталкиваться и чем решение может быть полезно.

Цель данной статьи - рассказать о GraphQL и Hasura человеку, который вообще ничего не слышал об этих инструментах. И, например, его карьерный путь сложился так, что ему необходимо иметь общее представление об этих инструментах и даже с ними взаимодействовать, например, для проведения тестирования. Или же ситуация иная: человек постоянно развивается, изучая новые архитектурные подходы, следит за популярными и новыми инструментами и сейчас в своем обучении дошел до GraphQL и Hasura.

Я аналитик, который сам недавно оказался в ситуации первого типа (вообще не слышал ничего о GraphQL и Hasura, каюсь), поэтому статья не претендует на глубокое погружение в тему и нацелена скорее на аналитиков и тестировщиков, которые не работали с упомянутыми инструментами.

Теперь всё, переходим к контенту с чистой совестью.

В Сети много рецептов приготовления CI/CD для решения различных проблем и организации процессов под определённые нужды. В этой статье мы опишем ещё один, суть которого - приготовить процесс, максимально близкий к классическому подходу, несмотря на то что предназначен он для разработки КХД, и решить проблему организации работы большой команды.

В настоящее время клиенты требовательны не только к функциональным возможностям информационных систем и продуктов, но и к пользовательскому интерфейсу и визуальной составляющей ИТ-продуктов, способным менять устоявшиеся подходы к работе.

Разрозненность производственных активов, сложность логистических цепочек и бизнес-процессов современных компаний, а также разрозненность ИТ-продуктов, используемых для автоматизации различных бизнес-процессов и бизнес-функций, требуют новых средств визуализации информации в консолидированном формате.

Одним из таких новых средств визуализации является единое цифровое окно!

Сервисов и мобильных приложений для изучения языков сейчас много, но даже среди платных случаются продавцы «волшебных таблеток»: занимайся пять минут в день, и через три месяца три дня будешь свободно говорить на любые темы с любыми людьми! (с)

Поэтому мы отобрали 5 приложений, которые были проверены на людях и продемонстрировали свою эффективность. Примечание: испытуемые также проходили обучение в группах или индивидуально с преподавателем, но результаты обычно оказываются лучше у тех из них, кто пользовался приведенными здесь приложениями. Так что рассматривайте их в качестве полезных «витаминок», а не основного учебного «рациона».

Для реализации решения в рамках нашего проекта мы выбрали гибридный интеграционный ландшафт на базе SAP PO и SAP MII. В данной статье мы рассмотрим особенности систем SAP PO и SAP MII, их предназначение, достоинства и недостатки. А также расскажем о трудностях, с которыми мы столкнулись при реализации проекта в 2020 году.

Итак, по порядку.

Внедрение системы – непростая задача, а внедрение “на удаленке”, еще и в другой стране, еще и на только строящемся предприятии – тем более!

Так, как же внедрить в такое непростое время целую систему удаленно? Об этом мы расскажем в этой статье!

В марте разработчикам в средах программирование пришло сообщение "New JDK version is available", что означало, что вышел очередной релиз Java 16 с открытым исходным кодом Java SE (Standard Edition) 16 и Java Development Kit 16 (JDK 16). Подготовка к выпуску окончена и набор новых функций (JEP), который был утвержден, теперь реализован в  JDK и опубликован в открытом доступе. Известно, что для 16-го релиза новых JEP уже не будет. А следующий, 17-й релиз выйдет в сентябре.  Ах да, что же такое JEP для новых релизов Java? Для новичка это всегда не очень понятно.

На «Хабре» есть статьи о том, как внедрять мониторинг. В них описано, как надо и не надо организовывать систему мониторинга. Все эти статьи мы прочитали и поняли, что чего-то не хватает. Здесь не будет информации о важности разработки ресурсно-сервисной  модели и о том, как уменьшить число ложно-позитивных сообщений о проблеме. Мы поделимся лайфаками в работе команды, которые помогают реализовывать подобные проекты. Дальше будут такие рекомендации, которых в других статьях нет. Советы собраны на основе нашего опыта.

Какие способы моделирования, диаграммы и визуализации используют чаще всего при проектировании информационных систем? Какие нотации использовать, чтобы сделать информацию более понятной для других, а какие устарели? Разбираемся с результатами опроса...