Коллеги, всем привет! На связи команда Magnit Tech, меня зовут Михаил, я продуктовый аналитик в команде Foodtech мобильного приложения Магнит. В этой статье мы обсудим, как понять каким образом ваши пользователи доходят до выполнения целевых действий и как выявить в этом пользовательском пути негативные паттерны. А чтобы процесс обсчета пользовательских путей не занимал у вас десятки часов, мы научимся применять для решения этой задачи алгоритмы PrefixSpan и Seq2Pat.
Привет! Я Александр Букин, дизайн-лид направления Фудтех в Магнит OMNI, объединяющем сервис доставкивертикаль «Магнит Фудтех», маркетплейс «Магнит Маркет» и программу лояльности «Магнит Плюс».
Сегодня я расскажу, как мы решаем задачу навигации по карте экранов и ищем ответственных за них в нашем дизайн-комьюнити. Это особенно актуально для средних и крупных дизайн-отделов, где с ростом числа команд, фич и продуктов неизбежно увеличивается и количество макетов, которые нужно систематизировать и структурировать. У растущих команд меняются зоны ответственности: отдельные фичи или части приложения могут переходить от одной команды к другой, потому что мы постоянно стремимся к максимальной эффективности. Всё это неизбежно приводит к трудностям в работе с макетами: их структура становится сложнее, а поиск ответственных за актуальное состояние того или иного экрана — всё более запутанным.
Привет, Хабр!
Меня зовут Даниил, я product lead в «Магнит Фудтех». Это направление входит в бизнес-группу «Магнит OMNI», объединяющую три вертикали: сервис доставки, маркетплейс «Магнит Маркет» и программу лояльности «Магнит Плюс». Сегодня хочу рассказать о важном инструменте работы любого продакта, в бэклоге которого несколько десятков задач, — скоринге.
Вы когда-нибудь сталкивались с разочарованием перед пустой полкой, где должен быть ваш любимый майонез? А что если я вам скажу, что майонез в магазине есть. Помимо разочарования, это приводит еще и к потере выручки магазина.
Понять, почему товар числится в магазине, но не покупается посетителем, практически детективная задача. Так что наша команда занимается настоящими расследованиями: данные – наши улики, с помощью которых необходимо понять, почему вы не можете купить свой любимый майонез в ближайшем магазине. Именно здесь выходит на сцену команда проекта OSA. В этой статье погружу вас в детали работы нашего детективного бюро.
Меня зовут Олег, и я всё еще занимаюсь управлением данными в сети «Магнит». Статья будет полезна всем, кто делает то же, развивает data-driven культуру в организации, крутит внутренние коммуникации или ДевРелит. Вся история ниже – наш путь с 2022 года. Он начинался с точечных почтовых рассылок и перерос в профессиональное Data Community с численностью в 700+ человек.
Везде, где мне доводилось работать, была одна и та же боль – документация. А если быть точнее, ее скупость или отсутствие как таковой. И на каждом новом месте мне приходилось быть тем, кто ее пишет.
Magnit Tech не стал исключением, ведь я пришла в команду, которую только-только сформировали. То есть – ни одной странички в Confluence в нашем разделе.
Звучит пугающе? А меня это заинтересовало. Так что, в этой статье я расскажу:
Зачем –> определение конечной цели
Кому –> распределение ответственности
О чем –> выбор темы для документации
Когда –> выбор времени для написания
Как –> эффективное донесение информации.
А также поделюсь двумя вариантами подхода к написанию документации + как работать над стилистическим оформлением.
Socio-tech проблемы — это сложности в бизнес-процессах, возникающие на стыке технологий и поведения людей. Значит, и решать их нужно сочетанием технических и поведенческих мер. Меня зовут Роман, я директор по продукту «Магнит Фудтеха». Это направление входит в бизнес-группу «Магнит OMNI», объединяющую три вертикали: сервис доставки, маркетплейс «Магнит Маркет» и программу лояльности «Магнит Плюс». На примере сборки заказов я расскажу, как мы решали одну из возникших у нас проблем с применением подхода Split Group Fix. В этой статье я сделаю упор именно на социальную часть.
Должность генерального директора кажется чем-то далёким и недостижимым, когда ты только начинаешь карьеру в аналитике. Но мой опыт доказывает: с упорством, любопытством и жаждой знаний возможно всё.
Меня зовут Константин Измайлов, я CEO «Магнит Маркета». Это направление входит в бизнес-группу Магнит OMNI, объединяющую три вертикали: маркетплейс, сервис доставки «Магнит Фудтех» и программу лояльности «Магнит Плюс». Хочу поделиться своей историей — с её ключевыми моментами, трудностями и уроками, которые сделали меня тем, кто я есть.
Однажды в студеную зимнюю пору из-за морей, из-за океанов прилетело известие: лицензии не выдаем, тех.поддержку не оказываем, а можем и вовсе отключить все системы. В компании погоревали, но делать нечего, решили переходить на новые системы, да такие, чтобы не смогли в любой момент их превратить в тыкву. И стали смотреть в сторону open-sourсe решений. Проанализировали несколько BI-систем и остановились на SuperSet. /*После QlikSense и Tableau казалось, что это так себе затея*/
Меня зовут Корнева Настя, я отвечаю за разработку BI-отчетности в Magnit Tech в рамках проекта Аналитика УЦП (управление цепочками поставок). В этой статье поделюсь нашим опытом создания динамических сводных таблиц в BI-инструменте SuperSet, что будет полезно разработчикам отчетности и всем, кому интересна тематика.
Всем привет! Меня зовут Михаил, я руковожу разработкой хранилища данных «Магнит OMNI». Хочу рассказать, как мы решали проблемы его создания: разделение ресурсов хранилища между несколькими большими равнозначными заказчиками; переиспользование кода для оптимизации рутинных задач; развитие платформы DWH в условиях активно растущего бизнеса; навигация в сотнях витрин и соблюдение единообразия расчёта метрик.
Привет! Меня зовут Саша Нефедова, и я работаю ведущим аналитиком по качеству данных в «Магните». Я больше года отвечала за направление Электронной коммерции, и в этой статье расскажу, как устроены наши процессы и какой результат дает командная работа на поприще управления данными.
Общая численность персонала «Магнита» составляет около 320 000 действующих сотрудников, торговая сеть – почти 30 000 магазинов в 67 регионах. А также онлайн-коммерция, собственная логистика, 20 предприятий по производству продуктов питания и другие направления бизнеса.
При таком количестве сотрудников розничных магазинов и распределительных центров внутренние коммуникации были сложной задачей. Так как у 80% персонала нет рабочей почты в силу специфики позиций, они не имеют прямого доступа к кадровым сервисам.
Стремясь к культуре открытого общения, мы хотим держать всех коллег в курсе событий и развиваем внутренний сервис для сотрудников, чтобы все могли иметь удобный доступ к ресурсам компании.
Сервис также используется для онбординга новичков, опросов, анонсов мероприятий и программ привилегий для сотрудников «Магнита». Мы не только создаем опыт сотрудников и условия для решения HR-задач, но и повышаем их вовлеченность и укрепляем позиции компании на рынке. Как именно – расскажем в статье.
Одна из крупнейших розничных сетей России, «Магнит», разрабатывает современную систему прогнозирования и пополнения товаров (F&R). Цель проекта – создание и внедрение нового решения, которое закроет все потребности ритейлера на ближайшие 10–15 лет. Для решения амбициозных задач Магнит точечно привлекает лучшую экспертизу, доступную на российском рынке. Компания Napoleon IT была выбрана в роли партнера для решения задач, связанных с функциональностью нового решения.
В этой статье CTO программы проектов F&R в «Магнит» Михаил Гедзберг и директор по продукту Napoleon ADR (AI-Driven Replenishment) Азамат Ниров расскажут о процессе разработки функционального дизайна будущего решения и о том, почему оно так важно для «Магнита».
Редизайн касс самообслуживания в «Магните» упростил процесс покупок и улучшил работу с товарами и бонусной картой Магнит Плюс. Оптимизация интерфейса сократила участие сотрудников, что повысило операционную эффективность. Все эти изменения улучшили клиентский опыт, увеличив средний чек и снизив затраты на обслуживание
Конкуренция за клиента становится все ожесточеннее, и в ход идут разные инструменты. Про трансформацию отрасли ритейла, как с помощью «выхода в поля» улучшать онлайн и офлайн опыт пользователей, и что это значит для продактов — рассказал Андрей Корыстин, Директор по продукту «Магнит OMNI», на митапе «Magnit OMNI Product Meetup: онлайн vs офлайн — битва за клиента». Делимся материалами.
Когда вы заказываете товары на сайте и в приложении, сервис доставки привозит их из магазинов «Магнит». Раньше для сборки заказов выбирался ближайший к покупателю магазин. Причём ближайший в буквальном смысле — по прямой. Это позволяло экономить на курьерах, но во всех магазинах разное количество сотрудников и ассортимент: где-то заказы собирали дольше, а где-то, из-за отсутствия определенных товаров, позиции в заказе меняли на аналоги. Поэтому мы решили поменять логику выбора магазинов, провели в нескольких городах пилотный проект и делимся первыми результатами.
В сентябре 2022 года в компании Магнит стартовал проект по переводу аналитики с он-прем железа в облако. Фактически компании пришлось выбирать как пути миграции, так и возможные инструменты работы. Было принято решение о миграции в облако Яндекс.
Цель нашей статьи – описать свое решение и те грабли, на которые мы наступили в процессе миграции.
В этой статье поговорим о Sentry — инструменте для сбора exception, который помогает разработчикам быстро обнаруживать и устранять проблемы, сокращая время выхода новых релизов и повышая удовлетворенность пользователей.
В этой статье поделюсь нашим техническим опытом, расскажу о бизнес-задачах, успешно решаемых в Magnit Tech, проиллюстрирую подходы на одном из MLaaS проектов по таргетированию аудиторий.
На практике таргетирование может стать настоящим АТАСом для покупателей, перегруженных нерелевантными коммуникациями – но только не с нашим сервисом!
Далее расскажу, почему это так и детально поделюсь целями проекта и его технической реализацией от постановки задачи до боевого использования в проде.
По мере работы приходилось часто сталкиваться с тем, что не все коллеги были знакомы с комбинаторами агрегатных функций в ClickHouse или же ограничивались использованием комбинатора -If. Это побудило меня написать статью. Надеюсь, она окажется для вас полезной.