После ухода иностранных вендоров на освободившиеся места ринулись игроки с собственными разработками. Но как выделиться среди конкурентов?

Меня зовут Алексей Кирпиков, заместитель управляющего директора SL Soft по продажам, и сегодня я хочу поделиться своим опытом о том, как общаться с заказчиками и выигрывать сделки, основываясь на информации, которую можно собрать из открытых источников, в том числе, в специализированных базах данных.

Всем привет. Сегодняшняя статья будет интересна тем, кто хочет стать ML‑разработчиком. Последние три года я собирал материалы на эту тему (естественно, проверяя все на себе). Это не просто сухая выжимка из книг, курсов и статей, а личный опыт, основанный на задачах, которые я решаю ежедневно.

Меня зовут Агеев Александр, сейчас я ML‑разработчик в команде SOICA. Из других интересных проектов в прошлом — робототехника (детекция и сегментация продуктов питания), исследования мозговой активности ЭЭГ, автоматизации сети хлебозаводов Москвы, разработка алгоритмов в приложении для подсчета ударов мяча и распознавания скелета человека, исследование и применение больших LLM‑моделей, расшифровка аудио и транскрибация текста, а также EyeTracking (подсчет числа открытия и закрытия глаз).

Представьте ситуацию: PM проанализировал рынок, разобрал плюсы-минусы текущих продуктов компании, написал стратегию их развития, защитил перед бизнесом. Топ-менеджеры покивали, помечтали, как в будущем году «уууухнем и перевыполним план продаж» и… Все осталось по-прежнему. Целевая выручка не достигнута, лидов все также мало, партнерская сеть не развивается, реализованные фичи не вызывают вау-эффекта. Давайте разберем, что же пошло не так.

Меня зовут Виктория Зорина, я создаю ИТ-продукты в B2B. Сегодня я расскажу, какие (не)очевидные вещи могут быть препятствием в построении и реализации вашей стратегии.

Привет, Хабр. Меня зовут Аделина Ямалтдинова, я разработчик технологического сервиса «Классификатор» — одной из частей платформы «Преферентум».

Как вы могли догадаться из названия, сервис нужен для классификации неструктурированной информации — документов, заявок, звонков и т. д. Он применяется для маршрутизации обращений на горячую линию, сортировки входящих документов в СЭД, тематической классификации, выявления негативных отзывов, определения типа и контроля комплектности документации и т. п. Таким образом, «Классификатор» упрощает переход компаний к интеллектуальной автоматизации различных бизнес‑процессов, обогащая используемые системы ИИ.

В статье я расскажу об устройстве нашего «Классификатора» и о том, как мы его улучшаем.

Боты бесят многих, но при разумном применении они приносят пользу не только бизнесу, но и клиенту. Например, запишут пациентов к врачу вместо администраторов или найдут нового сотрудника в магазин вместо HR. Хороший бот должен быть приветливым, понимать запросы пользователей на естественном языке, не тупить и быстро решать задачу клиента, поэтому у них «под капотом» сложная и гибкая система.

Привет, Хабр! Меня зовут зовут Анна Гаджимурадова, я менеджер продукта Robovoice. В 2019 году мы начали проектирование платформы по созданию, администрированию и аналитике диалоговых ботов. До этого мы тоже делали ботов, но кастомно, поэтому подстраивались под каждого клиента — это приносило свои плоды, но с изменением бизнес‑процессов клиентам требуются корректировки скриптов, что влечет дополнительные финансовые и временных расходы. В статье расскажу, с какими сложностями мы столкнулись при разработке платформы.

Привет, меня зовут Георгий Гончаров, я инженер‑консультант OCR‑платформы SOICA, предназначенной для распознавания и обработки текстовых и графических данных. Поскольку это собственная разработка, то мы постоянно внедряем новые фичи. Недавно появилась еще одна — мы назвали ее ML‑локатор. В статье расскажу, почему и как мы реализовали эту функциональность и каких результатов удалось достичь.

Казалось бы, дизайн-система — это инструмент, который помогает ускорить процесс разработки продуктов, облегчает масштабирование и обновление, обеспечивает единообразие дизайна и пользовательского опыта на всех платформах. Однако мы убедились на собственном опыте, что это не панацея, и если все связанные с дизайн-системой процессы не будут налажены, то для компании она станет ахиллесовой пятой.

Привет, Хабр! Меня зовут Виктория Марухняк, я дизайнер интерфейса продукта Polymatica Dashboards. Мы разрабатываем BI-платформу, и нам критически важно проектировать простой и удобный интерфейс, чтобы пользователи могли легко строить и читать аналитические отчеты. В этой статье поделюсь своим первым опытом рефакторинга и обновления дизайн-системы и тем, как это помогло нам наладить общение между дизайнерами и разработчиками. Без прикрас и розовых пони.

Привет, Хабр. Меня зовут Антон Холло, руководитель отдела проектов в команде ROBIN. В моем отделе 18 сотрудников (15 бизнес‑аналитиков и 3 специалиста технической поддержки), 16 из которых мы вырастили самостоятельно за последние 2,5 года. Еще 4 человека (будущие коллеги‑аналитики) сейчас в процессе обучения, кроме того, мы открыли 6 вакансий — кандидаты также пройдут подготовку.

В этом материале я расскажу, почему мы запустили собственный инкубатор специалистов, какие у него есть плюсы и подводные камни. Статья будет полезна как тем, кто задумался о запуске в своей компании аналогичного инкубатора или уже внедрил подобную практику, так и тем, кто присматривается к карьере бизнес‑аналитика, но не имеет опыта работы.

Проведение анализа дефектов, обнаруженных на продакшене, кажется сложной и трудоемкой задачей. Однако в команде Polymatica мы успешно интегрировали этот процесс в цикл тестирования, сделав его неотъемлемой частью обеспечения качества ПО. Локализация дефектов с прода имеет наивысший приоритет, и мы создали эффективный подход для их анализа и устранения. Данный процесс постоянный и непрерывный, что позволяет нам постоянно совершенствоваться.

Привет, Хабр. Сегодняшняя статья будет интересна тем, кто хочет собрать простой OLAP‑куб для анализа данных, чтобы понять, как он устроен и работает. Экспериментировать будем с помощью TinyOLAP, одного из немногих OpenSource движков на Python.

Свежая порция лайфхаков от программного роботизатора. Расскажу про трёх бесплатных роботов, которые могут делать автоматические рассылки и отправлять письма с личного аккаунта без использования внешних сервисов, чат‑ботов и прочих посредников.

1. Как автоматически собрать текстовый и визуальный контент из разных источников, сформировать из этого пост и опубликовать его в Telegram-сообществе в заданное время.

2. Как отправить много писем с вложениями с личного почтового ящика по списку адресов из XLS-файла так, чтобы каждый получил персональное обращение, причём для одного оно будет «Дорогой друг», а для другого — «Многоуважаемый Иван Иваныч».

3. Как быстро выкачать все вложения из писем. А бонусом – как ещё и рассортировать поступившие вложения по папкам.

Специалисты fullstack QA весьма востребованы работодателями. В сегодняшней статье расскажу, в чем ценность таких сотрудников, какие hard и soft skills нужны и почему будущее именно за fullstack QA.

Вначале кажется, что электронный документооборот — это очень просто. Но с ростом компании и развитием сети контрагентов кратно увеличивается объём ЭДО. Здесь и выясняется, что идеально работавшие методы превращаются в головную боль. Меня зовут Юлия Ворожбицкая, старший аналитик команды «Цитрос» компании SL Soft, и в сегодняшнем материале расскажу, какие способы автоматизации документооборота подходят разным компаниям (спойлер: чем крупнее компания, тем больше нюансов нужно учесть).

Привет, Хабр! Меня зовут Леонид Бычков, я руководитель продукта ROBIN CLOUD в команде ROBIN, входящей в SL Soft. Это моя первая статья здесь, и для знакомства расскажу, как пришёл к тому, чем сейчас занимаюсь, — опишу своего рода путь в ИТ без программирования. Уверен, что No-Code карьера в ИТ интересна многим.