В Облаке Рег.ру повысили лимит на количество баз данных — в 100 раз
В Облачной платформе Рег.ру обновили лимит на количество баз данных в кластерах DBaaS: теперь пользователи могут добавлять до 1000 баз. Расширили возможности системы в 100 раз для повышения гибкости и масштабируемости проектов пользователей.
Мы часто получаем запросы на развитие платформы, и этот релиз — результат обратной связи от наших клиентов. Спасибо вам!
Напомним, что в облаке Рег.ру доступно два вида управляемых БД — PostgreSQL и MySQL. Добавить новые базы данных в существующем кластере можно в личном кабинете, а узнать подробнее про возможности DBaaS — здесь.
Попробуйте готовые AI-сервисы в среде Cloud.ru Evolution AI Factory для обучения ML-моделей и разработки AI-агентов
Вчера на конференции GigaConf рассказали про запуск Cloud.ru Evolution AI Factory — облачной среды с готовыми AI- и ML-инструментами, которые позволяют легко работать с LLM, создавать AI-агентов, запускать мультиагентные системы и решать полный цикл ML-задач.
Cloud.ru Evolution AI Factory рассчитана не только на опытных разработчиков — работать с сервисами можно даже без глубоких знаний в машинном обучении и навыков программирования.
Сервисы в общем доступе:
Evolution ML Inference — для запуска ML-моделей из Hugging Face. Платите только за нужное количество видеопамяти благодаря нашей технологии Shared GPU.
Evolution Foundation Models — сервис с популярными open source моделями, доступными по API. Вам не придется развертывать инференс и писать код.
Сервисы в стадии тестирования, которые можно попробовать бесплатно:
Evolution Managed RAG — для реализации RAG-подхода, который уменьшит галлюцинации и повысит фактологическую точность ответов моделей.
Evolution ML Finetuning — для тонкой настройки LLM конкретно под ваши задачи с помощью технологии LoRA, без дорогого переобучения.
Evolution Notebooks — для работы и тестирования ML-гипотез на мощных GPU с использованием пользовательских или базовых Docker-образов на базе JupyterLab.
Evolution AI Agents — для создания автономных AI-агентов, которые могут анализировать информацию, обучаться на данных, планировать действия и адаптироваться к изменяющимся условиям среды, в которой работают. Можно объединить до пяти агентов в мультиагентную систему.
Выбирайте подходящие инструменты и реализуйте ваши проекты!
Добавили поддержку российских ОС в Open Source-платформе Deckhouse Kubernetes Platform
Хабр, мы кратко. В нашей Open Source-платформе Deckhouse Kubernetes Platform (DKP CE) появилась поддержка отечественных операционных систем. Изменения смержены в версии 1.69.
Теперь в качестве ОС для узлов поддерживаются:
Astra Linux;
ALT Linux;
РЕД ОС;
РОСА Сервер.
Напомним — если у вас есть вопросы и обратная связь по DKP CE, их можно принести в наше Telegram-сообщество для инженеров.
Какую информацию содержит FRU EEPROM и как с ней работать
Съемная микросхема FRU Key, которая устанавливается в один из серверов YADRO
Набор возможных данных, хранимых во FRU EEPROM, определяется спецификацией Intel IPMI FRU Information Storage. Вся информация разделена на пять областей, присутствие каждой из которых не обязательно и определяется информацией в общем заголовке FRU EEPROM, где размещены указатели на данные каждой из них в следующем порядке:
1. Область для внутреннего использования (Internal Use Area) — ее содержимое не описано спецификацией. Предполагается, что эта часть EEPROM может использоваться программным обеспечением BMC или другого контроллера на плате для хранения какой-то служебной информации (например, внутренних состояний).
2. Область информации о шасси (Chassis Information Area) — здесь содержится базовая информация о «корпусе» или «шасси» устройства, описываемого этим FRU EEPROM. Основным параметром тут является «тип шасси», который представляет собой целое число, выбираемое согласно спецификации SMBIOS (см. DMTF DSP0134, Table 17). Например, значение 0x17 соответствует типу «Rack Mount Chassis». Также в этой области может содержаться информация о серийном номере шасси и его артикуле (part number).
Создатели спецификации предполагали, что эта область присутствует на главной плате всего изделия и на любых корпусированных компонентах, таких как блоки питания или дисковые накопители, но не все производители и не всегда придерживаются этого правила.
Какие еще есть области во FRU EEPROM, и как утилита frugen и библиотека libfru помогают с ними работать — читайте в статье Александра Амелькина, технического эксперта департамента разработки BIOS и BMC в компании YADRO, а также автора и мейнтейнера проекта frugen / libfru.
ITFB Group совместно с Nexign, Sber Tech и Arenadata приглашают на вебинар, посвященный теме Датацентричность как стратегический приоритет: какие ИТ-инструменты помогут бизнесу принимать обоснованные решения?
Когда: 10 июля, 11:00
Где: онлайн
В рамках вебинара вас ждет уникальный формат:
Экспертные доклады
Живой круглый стол
Что обсудим:
Лучшие российские платформы для управления данными (ETL, BI, BigData)
Практические кейсы внедрения от Nexign, Arenadata и СберТех
Как измерить ROI от дата-стратегии и ускорить цифровую трансформацию
Спикеры:
Дмитрий Лемеш (Nexign) – интеграция данных для бизнеса
Антон Близгарёв (Arenadata) – BigData без сложностей
Владимир Федосеев (СберТех) – аналитика на автомате Модератор: Николай Чекин (ITFB Group)
Для кого?
→ ИТ-директора и директора по данным → Руководители цифровой трансформации → Специалисты по работе с данными (ETL, DWH, BI)
Запускаем AI-помощника в публичном облаке Cloud.ru Evolution ⚡
Сегодня на конференции GigaConf представили AI-помощника, который поможет пользователям управлять ресурсами и инфраструктурой в публичном облаке Cloud.ru Evolution.
Помощник на основе GenAI знает все особенности, архитектуру и технические возможности Cloud.ru Evolution. Специалисты без глубокого опыта в IT Ops и облачных технологиях смогут передать часть рутинных операций искусственному интеллекту и ускорить запуск новых проектов на платформе.
💡 Что уже умеет AI-помощник:
Подбирать облачные сервисы под ваши задачи.
Создавать базовую инфраструктуру в облаке: подбирать конфигурации, помогать в создании SSH-ключа и развертывании виртуальные машины.
Подсказывать команды для работы в серийной консоли виртуальных машин в режиме co-pilot.
Cоздавать виджеты мониторинга и настраивать алертинг.
AI-помощник доступен в режиме открытого тестирования (Public Preview). Вы можете найти его в личном кабинете — он доступен для пользователей с ролью «администратор организации» на аккаунтах физических лиц. В документации вы можете найти больше подробностей о помощнике.
Тестируйте и делитесь впечатлениями в комментариях!
В Облаке Рег.ру запустили новую услугу 1С as a Service
К облачной платформе Рег.ру подключили новый облачный сервис для безопасной и стабильной работы 1С — 1СaaS (1C as a Service). Продукт представляет собой готовое к работе решение по модели PaaS с развернутой платформой, кластером 1С, СУБД, администрированием, резервным копированием и постоянным мониторингом.
Возможности 1СaaS:
полный спектр продуктов 1С в одном комплексном решении;
стабильность, надежность и высокая производительность;
помощь в миграции и реализация нестандартных запросов;
специализированный мониторинг 1С и техническая поддержка.
1CaaS предлагает важный бенефит, которого обычно нет в готовых коробочных решениях — гибкость. Чтобы протестировать сервис, оставьте заявку на сайте.
В Облаке Рег.ру добавили образ NextCloud + OnlyOffice
Запустили удобное корпоративное хранилище для совместной работы с документами в Облаке Рег.ру. Набор офисных приложений OnlyOffice теперь также доступен в облаке — добавили предустановленный образ NextCloud + OnlyOffice. Обновленное облачное решение предлагает универсальную экосистему для совместной работы:
NextCloud подходит для хранения любых документов и файлов;
OnlyOffice позволяет редактировать документы и закрывает большинство стандартных задач пользователей.
Для заказа доступны облачные серверы во всех локациях. Минимальная конфигурация — 4 vCPU, 16 ГБ RAM, 40 ГБ диска.
Новый образ NextCloud 31 + OnlyOffice 5 уже можно тестировать на нашем сайте.
Сегодня 24 июня до 23.59 успейте принять участие в главном DevOps-исследовании года!
Это last call по исследованию состояния DevOps 2025 в России, проводимого компанией «Экспресс 42» при поддержке Axiom JDK. Оно закрывается сегодня ночью в 00.00 по мск.
Помогите отследить тренды и понять, как опыт разработчиков (DX) влияет на эффективность команд и успех компании. Фокус State of DevOps Russia 2025 на developer experience.
Мы вместе изучим, что помогает компаниям формировать позитивный опыт для разработчиков и как на него влияют внутренние платформы, ML/AI-инструменты, облачные технологии и практики ИБ.
Опрос анонимный и займёт ~20 минут. Данные нужны, чтобы понять, какие инструменты реально работают в проде, а какие — только в красивых презентациях.
Если вы — DevOps-инженер, разработчик, тестировщик, админ, тимлид, CTO, техдир — внесите свой вклад.
Все участники получат:
Полный доступ к результатам исследования;
Возможность выиграть билеты на Highload++ и DevOpsConf.
Промокоды и мерч от партнёров (AvitoTech, VK Cloud, Positive Technologies, Selectel, ecomtech, Okko, Онтико, Т-Технологии, Axiom JDK, Экспресс 42).
Участвуйте сегодня и голос вашей команды будет услышан. Чем больше ответов — тем лучше получится карта DevOps-практик в России.
Настройка КриптоПро HSM Client на Suse/RedHat/ROSA Linux
Подготовили пошаговую подробнейшую инструкцию со скриншотами для разработчиков информационных систем со встроенными СКЗИ по настройке КриптоПро HSM Client на Suse, RedHat и ROSA Linux (включая ошибки, которые позволяет обойти данное руководство) для того, чтобы использовать HSM как самостоятельный криптографический провайдер с выполнением всей математики на борту или в качестве надежного хранилища ключевого материала.
От торгового центра до аэропорта в Ереване можно слетать на вертолёте! «Яндекс» подключил в Армении опцию вертолётного такси. Один такой полёт обойдётся примерно в 77 тысяч рублей.
На открытии наш директор продуктовой разработки Владимир Шульга поделится реальным опытом построения среды для работы с GenAI и расскажет про большое обновление в облаке Cloud.ru.
Еще мы подготовили целый трек Cloud AI Architecture, где вы узнаете про архитектурные подходы к AI-ассистентам, возможности и особенности мультиагентных систем, RAG, запуск моделей и безопасность, кейсы использования AI.
Доклады в программе трека:
Multi-Agent AI Systems in Practice: архитектуры, метрики, эффекты — Дмитрий Юдин.
Как мы переосмыслили инференс — Максим Блинов.
RAG как инструмент: когда LLM знает, о чем говорит — Евгений Третьяков.
Мультиагентные системы нового поколения — Артемий Мазаев.
Как мы меняем клиентский сервис с помощью AI — Максим Михайлов.
AI-помощник, упрощающий работу в облаке — Илья Жбанов.
Также на площадке конференции мы проведем воркшопы для офлайн-посетителей и покажем:
Как развернуть инференс модели с Hugging Face за 2 минуты — Владимир Килязов.
Как собрать агентную RAG-систему с помощью GigaChain и Evolution ML Inference для эффективного инференса моделей и LLM — Михаил Дремин.
А еще на стенде Cloud.ru вы сможете попробовать наши AI-сервисы вживую, получить доступ к тестированию, а также поучаствовать в развлекательных активностях и заработать мерч.
Наша облачная платформа постоянно развивается, мы регулярно выпускаем новые и улучшаем существующие сервисы К2 Облака.
На вебинаре расскажем о последних обновлениях этого года, объясним, для чего они нужны, покажем, как работать с новыми сервисами, а также поговорим о планах их развития.
Когда мы собирали в гараже электрокартинги, нужно было обеспечить хорошее освещение. Поставил 6 люминисцентных светильников по 2 лампы 120 см: три на стенах и два на потолке.
Но со временем это решение стало доставлять много проблем. Долгие пуски в морозы. При отсутствии запасных ламп невозможно было определить почему перестал работать светильник: из-за вышедшей из строя ЭПРА, или из-за сгоревших ламп.
В итоге недавно заменил все светильники на светодиодные и счастлив.
Полностью светодиодное освещение (простите за хлам)
Алгоритм замены простой: 1. Покупаете светодиодные лампы, цоколь G13. Цена 1 шт. от 160 до 250 руб. в зависимости от мощности. Я брал на 30 Вт., 4000K. 2. На светильнике снимаете лампы, полностью отключаете ЭПРА, он нам больше не понадобится. 3. Переподключаете схему светильника (как на рисунке): с одной стороны на все 4 клеммы (под две лампы) подводите фазу, с другой стороны - ноль. 4. Устанавливаете новые светодиодные лампы.
Забываете обо всех проблемах с пуском. Если выходит из строя одна лампа (хотя, у меня еще это не случилось), просто меняете её, не нужно выяснять в лампе ли дело, или в ПРА.
Хотите развернуть Telegram-бота в облаке за час без настройки серверов и больших вложений? 🤖
Тогда приглашаем на вебинар, где вместе с Ильей Смирновым, архитектором решений Cloud.ru, обсудим нюансы создания бота в облаке и разберем облачные инструменты для автоматизации и внедрения AI с помощью инструментов платформы Cloud.ru Evolution и open-source решения n8n.
В программе:
Развертывание n8n в контейнере (инструмента с открытым исходным кодом для автоматизации задач) в облаке через сервис Evolution Container Apps;
Пошаговая настройка интеграции Telegram-бота с искусственным интеллектом;
Особенности и преимущества бессерверного подхода Cloud.ru Evolution: расскажем, как увеличить скорость внедрения решений без лишних настроек.
Демо, на котором покажем весь путь создания бота: от идеи до первого запроса в Telegram.
Будет полезно разработчикам, IT-специалистам, руководителям проектов и всем, кто хочет использовать облако для ускорения бизнес-процессов, создания новых сервисов и решения своих задач. Вы получите практические советы и сможете задать вопросы эксперту Cloud.ru.
А вы знали, что для выполнения быстрых задач с кодом не всегда требуется IDE и сложная настройка окружения? 💻
Можно написать функцию, запустить ее и быстро поделиться результатом. А поможет в этом новый сервис Evolution Notebook — он позволяет интерактивно писать, запускать и делиться кодом по частям без лишних настроек.
В программе вебинара:
презентация сервиса: обзор интерфейса и ключевых возможностей;
демонстрация написания кода, запуска фрагментов и работы с результатами;
инструкция, как присоединиться к бесплатному тестированию Evolution Notebook, включая доступ к GPU.
А еще проведем демо и покажем, как начать работу в сервисе, создать ноутбук и подключить GPU. Затем настроим вычислительные ресурсы, выберем образ, включая вариант с root-доступом, и продемонстрируем практический запуск обучения модели Computer Vision внутри ноутбука.
Будет полезно дата-сайентистам, ML-инженерам, разработчикам и всем специалистам, работающим с кодом и данными.
Есть такие персонажи. Ты их не звал, но они приходят. На вторую сверху позицию. С резюме на десять экранов. С лицом человека, которому всегда всё ясно.
Я пришёл из Яндекса Я строил облака Я знаю, как делать лидоген
Сюрреализм IT маркетинга
А потом ты открываешь план, который он накатал, и читаешь: Надо срочно повысить охваты и сделать event-маркетинг в партнёрстве с департаментом госсектора. Занавес. Это даже не ахинея. Это скриншот из какой-то методички 2010 года.
Кто ты, воин? Формально - новоявленный руководитель блока продаж и маркетинга. По факту - всего навсего бывший аккаунт-директор. До этого вообще специалист по ИБ в системных интеграторах.
Он искренне считает, что понимает рынок. Он не знает, кто покупает облака. Он не знает, зачем их покупают. Он путает капексы с опексами. У него в голове до сих пор есть'облако' как магическое слово, которое должно продавать себя само. А если не продаёт — значит, виноват кто? Конечно, маркетинг.
Проблема даже не в нём Люди не обязаны быть идеальными. Бывают разные. Проблема в механике: его сюда спустили. Он не вырос, не понял, не прошёл путь. Его просто назначили.
Сходу в кресло, сразу - с правом финального слова. А ты теперь объясняй, почему твой roadmap не просто слайд. Почему у тебя нет 'горизонтальных альянсов'. Почему ты не пишешь статьи от имени продована по цифровой трансформации.
Идеи от него сыпятся каждый день Давайте срочно делать холодные звонки Нам нужно охватить весь SMB. Конечно, инфраструктуру же как пирожки на базаре продают. Где у нас продажи через Telegram?'
Ты сначала смеёшься. Потом объясняешь. Потом просто перестаёшь говорить. Потому что бесполезно.
Он не слышит - он управляет. Или думает, что управляет.
Чем всё закончится? Ты либо уйдёшь. Либо адаптируешься. Либо станешь таким же.
А он? Он - останется. Потому что его назвали Начальником начальника. Потому что кто-то где-то решил, что у него 'видение'. Потому что резюме с Яндекс.Облаком, казалось бы, всё ещё производит впечатление на тех, кто никогда туда не заглядывал.
Вывод? Парашюты должны раскрываться до касания земли. Иначе потом мы просто собираем обломки и делаем вид, что это было управляемое приземление.
Как сделать неудачнуюплатформу для разработчиков?Обсудили в новом выпуске подкаста про 10 грехов DevEx 🔥
В этот раз наш гость Артём Арюткин, руководитель проекта офиса Яндекс, рассказал Cloud.ru про главные ловушки платформенной разработки, что не является DevEx, а также, какой должна быть идеальная платформа.
А еще в выпуске:
почему стандартные метрики вредны для реального положения дел в команде;
как когнитивная нагрузка убивает продуктивность (и при этом импортозамещение);
чем опасна «гибкость» инструментов и когда стандартизация спасает проекты;
почему онбординг новых разработчиков — лучший стресс-тест для платформы.
Сравнили реляционные СУБД с NoSQL (Not Only SQL) — альтернативными системами хранения и управления данными для лучшей обработки неструктурированной информации. Когда при работе с хаотичными данными мощности традиционных СУБД уже не хватает, такая альтернатива может быть разумной заменой.
Сопоставили отличительные черты NoSQL и SQL, и вот что получилось:
Подробный обзор NoSQL, особенности их использования, типичные сценарии и наглядные кейсы в рабочих проектах смотрите в базе знаний Облака Рег.ру.
Вы знаете этих людей. Вроде умные, вроде опытные. Говорят правильные слова про 'стратегию', 'масштабируемость', 'долгосрочную перспективу'. Но почему-то через полгода таких разговоров оказывается, что:
баг, который 'уже почти пофиксили' никуда из прода не девался фича, которую 'вот-вот запустим' — всё ещё в черновиках команда уже тихо ненавидит слово 'архитектура'
А техлид? Техлид как будто ничего не замечает. Как это работает (точнее, не работает) Слова вместо кода
вместо пулл-реквестов - диаграммы. демо нет - зато вот вам слайды. вместо решений 'опять' 'давайте обсудим' (читай: 'я не хочу отвечать').
Бесконечный 'анализ'
'Надо подумать над архитектурой' = 'Я не уверен, но боюсь признаться' 'Это нетривиальная задача' = 'Мне лень разбираться'
Ответственность - это не про нас Любимый приём - щедро размазать вину:
'Это комплексная проблема' (на самом деле: 'виноваты все, а значит — никто').
Реальный кейс (чтобы было не абстрактно)
В одном проекте (Node.js, если важно) техлид 2 месяца 'прорабатывал подход' к рефакторингу. Провёл 8 митингов, написал 50 страниц документации.
А потом... уволился.
Оставив после себя: красивые схемы в Confluence ни одной строчки кода команду, которая теперь на рефакторинг смотреть не может
Как понять, что ваш техлид центральная часть системы самообмана?
главный результат его работы - не код, а презентации коронный вопрос - 'А как мы это будем масштабировать?' (но не сам масштабирует) после разговора с ним хочется или закодить, или закопать
Что прикажете с этим делать?
тупо запретить 'стратегировать' без кода* нет пулл-реквеста - нет права говорить про архитектуру.
ввести 'день испанского стыда' раз в месяц техлид показывает руками, что сделал. Не слайды - код.
Задавать всего один вопрос
'Что конкретно изменится после твоего решения?' Если ответ начинается со слов 'теоретически....' - это тревога.
Вывод Хороший техлид — не тот, кто красиво говорит о проблемах. А тот, кто их решает.
Если ваш 'архитектор' только генерирует документы, но не генерирует код - возможно, он уже ИИ.
P.S. Если после этого текста кто-то узнал своего техлида - это не совпадение
