Системный и бизнес-анализ

В этом году я второй раз подряд оказался в списке победителей «Технотекста». Когда вместе с летом прошла первая эйфория, во мне проснулся аналитик. Есть ли закономерность в победах? Что объединяет лучшие статьи на Хабре за последние семь лет? И главный вопрос - существует ли формула успеха, которая позволит покорить эту вершину и в третий раз?

Я вооружился своим парсером, собрал данные по всем победителям с 2018 по 2024 год и готов поделиться результатами. Это моя попытка реверс-инжиниринга победы, и, возможно, она поможет будущим чемпионам.

Два с половиной года проработала — зарплату не подняли. Пришлось искать другую компанию, чтобы вырасти в зарплате — перешла на 125 тысяч.

Сегодня модно говорить «мы data driven», но на деле это часто означает лишь наличие управленческой отчетности раз в месяц. Давайте разберёмся, что стоит за этим термином, почему без системы показателей он не работает и как встроить подход в бизнес. Термин data driven буквально означает "основанный на данных" и описывает подход к принятию решений, планированию и управлению, в котором главным источником аргументов являются факты, полученные из данных, а не только интуиция, опыт или авторитетное мнение.

Самым популярным методом ограничения доступа к данным в отчете Power BI остается Row-level Security (RLS), с помощью которого у каждого пользователя есть доступ к набору данных согласно его учетной записи или роли. В этом случае пользователь видит все страницы и объекты отчета, которые отражают результаты согласно ограничениям, наложенным на датасет.

Но зачастую этого становится недостаточно и появляется необходимость в ограничении доступа не только к строкам датасета, по которым будет построен отчет, но и к страницам целиком и даже к отдельным объектам видимых страниц.

Вопрос реализации RLS подробно освещён, поэтому останавливаться на деталях не буду. Вместо этого сконцентрируюсь на двух других способах: ограничении доступа к страницам и объектам.

Периодически я ищу в Интернете что-то вроде «красивый дашборд», «отличный дашборд» и т.п. (в том числе и на английском языке). Нахожу самые разнообразные решения, но, к сожалению, многие из них опасны для использования в качестве образца.

В публикации я описываю те (вероятные - с учетом отсутствия контекста) конкретные недостатки, которые увидел в очень красивых макетах дашбордов - как предостережение тем, кто использует их в работе (в любой роли).

Я учусь на факультете, который продает студентов в компании партнеры. После окончания второго курса все обязаны пойти на круглогодичную стажировку. Я прошел десяток собеседований на позицию стажера системного аналитика, а через полгода уже сам проводил собеседование.

В статье пытаемся разобраться какой ключевой навык аналитика и как его можно проверять на собеседовании...

Привет, Хабр! Меня зовут Дарья Борисова, я системный аналитик в ПСБ.
Однажды я попробовала интеграции... и теперь они преследуют меня везде, как навязчивый мотив из песни. 
Пришлось изучать и внедрять разные подходы, а заодно накопить вагон и маленькую тележку лайфхаков. Сегодня я работаю с Системой быстрых платежей в ПСБ — и готова поделиться тем, что спасло нас в критичных ситуациях.

Почти наверняка вы бывали в ситуациях, когда всё выпустили в прод, а сервер нагрузку не тянет. Или бизнес давит сроками, а времени на идеальные решения нет. Приходится подставлять костыли и ставить быстрые заплатки. Вопрос в том, могут ли они стать надежным решением? И какие компромиссы придется принять — об этом и поговорим.

А точнее: об оптимизации REST API в бою: как снизить количество запросов без потери данных, где проводить расчеты (и чем это грозит), зачем стандартизировать ответы, как кешировать с умом и почему health-check — это не просто «жив/мертв».

АФК «Система» ведет переговоры о продаже Сберу своей доли в крупнейшем российском производителе микроэлектроники ГК «Элемент». По данным «Коммерсанта», стоимость сделки оценивается в 15–28 млрд руб. Для «Системы» это возможность снизить долговую нагрузку, а для Сбербанка — стратегический шаг к консолидации отрасли после недавних приобретений доли в «Аквариусе» и партнерства с S8 Capital.

Разбираемся с патентным портфелем ГК «Элемент». Спойлер: всё очень серьезно.

Несколько недель назад я опубликовал статью о том, как превратить обычный диктофон в инструмент для расшифровки речи с помощью OpenAI Whisper. Идея была создать бесплатную и приватную систему ИИ диктофона, которая избавляет от необходимости переслушивать аудиозаписи лекций или выступлений. Тогда статья нашла своего читателя, собрав 140 закладок.

В процессе настройки я боролся с несовместимостью библиотек, подбирал нужные версии драйверов и вручную собирал рабочее окружение. В комментариях мне справедливо заметили: «Вместо всей этой возни можно было найти готовый Docker‑контейнер и поднять всё одной командой». Звучало логично, и я с энтузиазмом принял этот совет. Я ведь верю людям в интернете.

Новая идея — не просто расшифровывать речь, а разделять её по голосам — как на совещании или встрече. Это называется диаризацией, и для неё существует продвинутая версия — WhisperX. Цель была проста — получить на выходе не сплошное полотно текста, а готовый протокол встречи, где понятно, кто и что сказал. Казалось, с Docker это будет легко.

Но я заблуждался. Путь «в одну команду» оказался полон сюрпризов — всё сыпалось одно за другим: то скрипт не видел мои файлы, то не мог получить к ним доступ, то просто зависал без объяснения причин. Внутри этой «волшебной упаковки» царил хаос, и мне приходилось разбираться, почему она не хочет работать.

Но когда я всё починил и заставил систему работать, результат превзошёл мои ожидания. Новейшая модель large-v3 в связке с диаризацией выдала не просто текст, а структурированный диалог. Это был настолько лучший результат, что я смог передать его большой языковой модели (LLM) и получить глубокий анализ одной очень важной для меня личной ситуации — под таким углом, о котором я сам бы никогда не задумался.

Именно в этот момент мой скепсис в отношении «умных ИИ‑диктофонов», которые я критиковал в первой статье, сильно пошатнулся. Скорее всего их сила не в тотальной записи, а в возможности превращать хаос в структурированные данные, готовые для анализа.

В этой статье я хочу поделиться своим опытом прохождения этого квеста, показать, как обойти все скрытые сложности, и дать вам готовые инструкции, чтобы вы тоже могли превращать свои записи в осмысленные диалоги.

Весь код выложен на Гитхаб.

Если одному обеспеченному парню из ОАЭ очень нужны передовые чипы Nvidia для AI, а у семьи президента страны, которая управляет поставками этих чипов по миру, как раз удачно есть криптофирма с удобной возможностью принимать без вопросов миллиарды долларов на вход – то разве есть криминал в том, чтобы они помогли друг другу?

В 2019 году центральная BI-команда нашей компании столкнулась с типичной задачей: как небольшой командой разработчиков обеспечить качественную аналитику для тысяч сотрудников в условиях быстро растущего бизнеса и высокой самостоятельности подразделений?

Мы сделали ставку на модель self-service BI: инструмент передали бизнес-пользователям, чтобы они могли сами строить отчёты. Идея «демократизации данных» поначалу казалась удачной. Но без чётких правил, стандартов и контроля всё быстро превратилось в BI-хаос: тысячи разрозненных отчётов, низкая производительность, противоречивые метрики и перегруженная инфраструктура на Premium P3. Пользователи жаловались, доверие к BI падало, а управлять этим потоком становилось всё сложнее.

В этой статье мы — Ринат Хабибрахманов, руководитель практики BI в Лемана Тех, и Лариса Фернандес, ведущий разработчик аналитических систем, — делимся опытом нашей команды. Расскажем, как мы шаг за шагом внедряли процесс ревью Power BI-отчётов, чтобы вернуть контроль, улучшить качество аналитики и восстановить доверие пользователей к BI-системе.

Ключевым шагом стало внедрение процесса ревью. Ниже подробно разберём, зачем он понадобился, какие цели мы ставили и как его организовали.

Jupyter Notebook - прекрасный инструмент для исследовательской работы. Автоматическое форматирование LaTeX формул, структурированная логика в ячейках, результаты выполнения прямо в документе - всё это делает ноутбуки идеальными для презентации результатов анализа данных, обучения и демонстраций. Что может быть лучше?

Однако многие пользователи сталкивались с проблемами с отладкой ноутбуков и с использованием AI для их написания. Для их решения был разработан инструмент двусторонней конверсии из python в jupyter notebook и обратно py2jupyter.

В 2025 году CIO живут не мечтами о «прорывных технологиях», а заботами куда более приземленными: чем заменить привычный иностранный софт, как защититься от очередной атаки и где найти специалистов. К этому добавляются вечные вопросы про бюджеты: что урезать, а что, наоборот, спасать любой ценой.

Чтобы понять, как бизнес справляется с этим балансированием, мы провели исследование и представили его на пленарной сессии Tech2B Conf «Путь реалиста». В опросе участвовали 300 CIO и ИТ-руководителей из крупнейших компаний страны — от банков и ритейла до машиностроения и нефтегаза. Картина получилась без прикрас: где-то бюджеты растут, где-то сокращаются, а какие-то статьи остаются неприкасаемыми даже в самые турбулентные времена.

Самые интересные новости финансов и технологий в России и мире за неделю: OpenAI выложили подробную статистику использования ChatGPT, NVIDIA закорешились с Intel, Трамп хочет брать по $100 тысяч за визу H-1B, Еврокомиссия согласовала 19-й пакет санкций, появился ETF на Догекоин, а также свежие лауреаты Шнобелевской премии.

Если в вашей компании есть BI и дашборды, то скорее всего, вы сталкивались с процессом постоянной разработки и чистки. Такой процесс похож на игру на аккордеоне – вы то сжимаете вашу отчетность до единичных дашбордов с ключевыми метриками, то раздуваете ее до десятков, а то и сотни отчетов, которые должны покрывать все запросы бизнеса, остается лишь найти нужную кнопку. 

Nebius — это международная фирма, возникшая после раздела активов еще нидерландского Яндекса. На старте одним из основных активов новой корпорации стал финский дата-центр, предоставляемый в аренду разработчикам искусственного интеллекта. Последние могли обучать создаваемые ими модели на высокопроизводительных процессорах, но не вкладывать миллионы в покупку собственного оборудования. Также пришлось срочно регистрировать название фирмы. Но обо всем по порядку.

Привет, Хабр! Я старший системный аналитик, эксперт онлайн-школы по системному анализу Ольги Пономарёвой. Материал основан на реальных кейсах из практики: мы в школе System Analyst не просто рассказываем теорию, а делимся тем, что действительно работает на проектах.

За свою карьеру я написала не одну сотню требований и поняла такую вещь – самые важные и самые незаметные, это блок нефункциональных требований. 

В этой статье я расскажу, как правильно выявлять и формулировать НФТ.

Последние недели в телеком‑сообществе не обсуждают ничего, кроме «Этикетки». Законы, подзаконные акты, письма от контрагентов, панические сообщения в чатах... Если вы работаете в IP‑телефонии, то, скорее всего, уже наслушались всего. Клиенты в панике, операторы рассылают предупреждения, а на рынке — полная суматоха.

Давайте разберёмся спокойно. Что на самом деле происходит, к чему готовиться и как обернуть эти изменения в свою пользу.

Закон принят, но не работает. Пока

Да, в федеральный закон «О связи» добавили новый пункт — 9.1 ст. 46. Он обязывает компании и ИП маркировать свои звонки. На экране абонента должны отображаться название вашей организации, категория вызова (например, «Реклама», «Медицина», «Услуги») и другая информация.

Формально закон вступил в силу с 1 сентября 2025 года. Звучит строго. Но на практике всё иначе.

«Безлимитная пропускная способность включена!»

Четыре слова, которые красуются практически на каждом сайте хостинг‑провайдера. Четыре слова, продавшие миллионы хостинг‑планов. Четыре слова, которые большинство хостинг‑компаний не могут выполнить.

И всё же они там, красуются на главных страницах как почётный знак. Безлимитная пропускная способность. Безлимитная передача данных. Безлимит во всём. Хостинговый эквивалент абонемента в спортзал «безлимитные занятия», где вас не пускают, если вы приходите слишком часто.

А что происходит на самом деле, когда вы пытаетесь использовать эту «безлимитную» пропускную способность у большинства провайдеров? Ваш аккаунт блокируется за «нарушение» или «превышение лимитов». Хостинг‑компания тыкает пальцем в зарытый глубоко в пользовательском соглашение пункт, который определяет «безлимит» как «всё, что мы сочтём разумным». Ваш сайт ложится, бизнес страдает, а вы понимаете, что их безлимит на самом деле означает «лимитировано тем, что мы решим в любой момент».

Это история самого живучего обмана хостинг‑индустрии. Лжи настолько распространённой, что даже клиенты, уже обжёгшиеся на ней, продолжают искать «безлимитный» хостинг. Лжи, которая генерирует миллиарды доходов, не давая ничего кроме разочарований и произвольных блокировок аккаунтов.

Но вот поворот: безлимитная пропускная способность (передача данных) на самом деле не невозможна. Некоторые провайдеры действительно предоставляют именно то, что обещают. Проблема не в физике, а в нечестности.

Добро пожаловать в скам с безлимитной пропускной способностью, где настоящие лимиты не технические, а зарыты в мелком шрифте.

Мой опыт работы больше связан с темой анализа и оптимизации бизнес-процессов, поэтому процессное регулирование (process governance) мне было знакомо не понаслышке: реестр процессов, владельцы процессов, непрерывный цикл улучшения процессов, требования к целевому состоянию процессов (описан, измеряется, оптимизирован, оцифрован). Еще помню еженедельные заседания комитета по бизнес-процессам, секретарем которого я являлся несколько лет, а возглавлял этот комитет – ключевой руководитель в организации.

Поэтому, когда в мне потребовалось разобраться с системой управления данными, мне было не сложно, просто меняется объект управления и добавляется специфика объекта, то есть данных.

Для тех, кто не знает, что такое регулирование (governance) и чем оно отличается от обычного управления, регулирование – это практики для больших организаций, которые фокусируются на создании организационной среды, в которой «классическое» управление сможет эффективно функционировать, а также в поддержании этой среды на необходимом уровне.