Если спросить администратора любой системы на х86 сервере в чем их система и как измеряет выполненную работу, то в ответ услышишь «А зачем это надо? Выполняется и хорошо. Чего еще?». Может я ошибаюсь, поправьте в комментариях.
Здесь я хочу рассказать о измерении выполненной работы в z/OS, зачем это делается и какие из этого могут быть финансовые последствия (нет не штрафы и пени, а скорее наоборот).
В этой статье я хочу показать, что из себя представляет System Design. На примере простого и очень популярного на собеседованиях сервиса «Сокращатель ссылок», мы рассмотрим стадии System Design и в конце у нас будет готова схема системы со всеми расчетами.
Я занимаюсь разработкой уже 10 лет, большую часть времени на C# и ASP.Net и взбрело мне в голову разобраться, что такое эти ваши телеграм боты и как они работают.
Спойлер: Это просто вебсервер с webhook или вообще консольное приложения с long-pooling.
И начал я с того, что это такое и есть ли какие-то общие подходы к решению этой задачи. И на удивление, не нашёл. Вполне возможно, что просто плохо искал и решил сделать свой велосипед, но что уж тут поделать, уже сделал.
Первое что меня удивило в примерах кода других ботов, это god метод в контроллере, который имеет несколько свитч-кейсов один в другом, а внутри ещё какие-то условные операторы. Мне сразу показалось это странным и я решил пойти по-другому пути. Типа такого, но пример не настоящий.
Привет, меня зовут Марат Зимнуров, я тимлид в кросс-функциональной команде HR Admin Tech Авито. Тема функционального программирования не обделена вниманием — и все же тяжело найти действительно понятный и структурно изложенный разбор данного инструмента. Нет нормального гайда для старта — ни у нас, ни на Западе. Многие говорят про иммутабельность и монады, но путаются в основах. В статье разбираю, что такое функциональное программирование на самом деле и зачем оно нужно.
Меня зовут Владимир Казеннов. С недавнего времени я руковожу группой развёртывания программного обеспечения (ПО) MES-систем в одном из подразделений нашей дружной ИТ-команды «Северстали». Сегодня я немного приоткрою завесу тайны, покрывающую корпоративный деплой.
По инструментам всё достаточно просто. На столе у нас GitLab, ему когда‑то очень‑очень давно помогал Jenkins, немного Vault, чуть‑чуть Helm. Далее погружаемся в кубер, в его лучшую версию на все времена — RKE (Rancher Kubernetes Engine), там уже и Graylog наблюдает за нами, рядом же крутится Kafka c Redis.
Привет, Хабр! На связи снова Антон Дятлов, инженер по защите информации в Selectel. Буквально несколько дней назад мы с вами рассмотрели установку и безопасную настройку pgcrypto и изучили его основные возможности. Пришло время перейти к практическому применению этих знаний.
В этой статье разберем конкретные сценарии использования pgcrypto в реальных проектах и углубимся в вопросы производительности и проблемы индексирования зашифрованных данных. Отдельно я сформулировал чек-лист лучших практик безопасности и сравнил pgcrypto с альтернативными подходами, чтобы вы могли сделать осознанный выбор для своей архитектуры. Прошу под кат!
Привет! Это Леша Жиряков, я руководить бэкенд-команды витрины KION и Python-гильдии в МТС. Как раз о Python сегодня и пойдет речь. Обсудим, почему самый популярный ЯП, по версии TIOBE, так востребован в корпоративном секторе: из простого инструмента автоматизации он превратился в полноценную экосистему для создания критически важных продуктов.
Если коротко, причина успеха — в эволюции языка и его экосистемы. Аннотации типов в Python 3.5 сделали доступной статическую проверку кода без потери гибкости динамической типизации. Это решающий фактор для корпоративной разработки, ведь главные требования тут — это надежность и поддерживаемость.
Недавно я уже писал о причинах успеха Python в целом, а сегодня хочу подробно рассмотреть его современные инструменты для предприятий: типизированные структуры данных с dataclasses, высокопроизводительные системы валидации msgspec, pydantic 2 и другие библиотеки. То есть все, что помогло ему стать идеальным выбором для серьезных бизнес-решений. Информации много, так что тему разобью на две части. Погнали!
Когда я начинал писать Node.js-сервис, который должен был интегрироваться с LLM-моделью, я уже понимал, что доступ к некоторым зарубежным API из России может быть проблемой. Именно поэтому моим первоначальным выбором была модель от Yandex Cloud — Yandex GPT.
Но после того как я и мои товарищи немного пообщались с ней, стало ясно, что Yandex GPT нам не подходит. Её ответы были слишком неестественными, «нечеловеческими» — особенно это было заметно в нашем конкретном кейсе. Поэтому пришлось искать альтернативу среди зарубежных моделей. Вариант обучать собственную модель отпал сразу — опыта у меня в этом не было, а искать кого-то, кто сможет это сделать, не было времени, так как хотелось быстро запустить. Так выбор пал на Gemini API от Google, о котором было много позитивных отзывов.
Однако это означало, что нужно было как-то решить проблему доступа из России, ведь мой сервис размещён именно в Yandex Cloud.
Привет, Хабр. Хочу рассказать историю, как я некоторое время назад занялся профилированием php приложения и как из этого получился мой первый open source пакет.
Django Revolution — это не просто инструмент, это философия. Философия, где рутина уступает место творчеству, а баги растворяются в чистоте кода. Это путь к просветлению в разработке API. Примите его, и ваш код будет сиять, а дух разработчика — парить.
Наш мир, сотканный из битов и фантомных сущностей, породил нового Джинна, способного исполнять самые заветные желания Разработчика. Встречайте: Django Revolution – не просто библиотека, а откровение, мантра, ключ к вратам истинного дзен в мире Django API.
Привет! Меня зовут Кирилл, я студент 3-го курса НИУ МЭИ, направление — «Информатика и вычислительная техника», а также Junior Python Backend-разработчик в Альфа-Банке.
После окончания второго курса я заметил в тематических чатах (например, в чате «Поступашки», где студенты активно обсуждают стажировки), что многие студенты устраиваются на стажировки уже на 2-3 курсах. Часики-то тикают — мой второй курс закончился, теории всё больше, а практики не хватает — была нужна стажировка.
И я начал искать стажировки для backend-разработчиков.
Удивительно, но несмотря на обилие предложений статей от тех, кто «выжил» после стажировок в IT не так уж много. А вопросов много: «Как попасть?», «Что меня там ждёт?», «Как ко мне будут относиться?», «Как устроены процессы в больших компаниях? Можно ли совмещать с учёбой?», «Как теория лекций согласуется с практическими задачами?», «Смогу ли я узнать что-то новое (и научат ли меня?)», «В какую компанию компанию лучше подаваться?»
В итоге стажировку я благополучно прошёл и подготовил статью, где могу рассказать, как попасть на стажировку, чего ожидать от эйчара, какие задачи мне выдавали, помогают ли пет-проекты и, в целом, постараюсь ответить на те вопросы, на которые сам хотел бы знать ответы, когда еще был в поисках.
Дисклеймер. Я пишу для студентов и ребят без опыта работы. Если у вас большой опыт и вы не ищите стажировку в IT — вам, скорее всего, будет не интересно.
В нашей компании анализируются звонки менеджеров отдела продаж для оценки их эффективности, устранения недочётов и улучшения сервиса. На сегодняшний день это составляет немалый массив ручной работы, для облегчения которой мы задумали привлечь технологии искусственного интеллекта. Идея следующая: забираем записи звонков, распознаём речь (преобразовываем в текст), подключаем LLM для анализа текста, знакомимся с выводами, при необходимости (например, возникновении каких-то аномалий) контролируем происходящее вручную.
Распознавание аудио решили делать через сервис Speech2Text, пример использования API которого я и покажу в этой статье. В черновом варианте получаем примерно следующую схему работы (нас сейчас интересует прямоугольник с подписью Speech2Text connector):
Вы когда-нибудь задумывались, что делает Power BI таким быстрым и мощным с точки зрения производительности? Настолько мощным, что он выполняет сложные вычисления над миллионами строк за мгновение.
В этой статье мы подробно рассмотрим, что находится «под капотом» Power BI: как данные хранятся, сжимаются, запрашиваются и, наконец, возвращаются в отчёт. После прочтения, надеюсь, у вас появится лучшее понимание того, что происходит в фоновом режиме, и вы сможете оценить важность создания оптимальной модели данных для достижения максимальной производительности с использованием движка Power BI.
Решил немного рассказать о нашем опыте API-интеграций с крупными российскими банками. За почти шесть лет работы компании мы провели их уже больше десяти, и поделиться есть чем.
Тут в глубине комменатриев зашла речь о создании видимости работы в ущерб самой работе — когда количество закрытых тасков ценится (менеджерами) выше чем докопаться до причины бага и устранить ее. Комментарий получился бы большеват, решил вынести в отдельный пост.
Суть:
Меня зовут Рома и это вторая часть цикла «Типы и структуры данных Go». В этот раз будем разбираться с внутренностями строк. Говорить будем только о том, что есть в базе языка, то есть без дополнительных функций из стандартной, экспериментальной или какой-либо другой библиотеки.
Приятного аппетита!
Кликбейтные заголовки, давайте признаемся, надоели всем. Сейчас они встречаются даже на Хабре. Программист Линус Ли, судя по всему, испытывал те же чувства и решил действовать по принципу «не можешь победить — доведи до крайности». В результате он создал Tabloid — полноценный язык программирования, где весь код пишется в стиле сенсационных заголовков.
Представьте язык, где вместо привычного function hello() вы пишете DISCOVER HOW TO HELLO WITH (англ. «узнайте, как сделать... с помощью»), а вместо return используете SHOCKING DEVELOPMENT! (англ. «шокирующее развитие событий»). А еще каждый листинг должен заканчиваться фразой PLEASE LIKE AND SUBSCRIBE.
Звучит как странная шутка? Да, но этот язык реально работает, имеет собственный интерпретатор и позволяет писать полноценные программы.
modern-i18n — это легковесная библиотека для интернационализации Python-проектов. Она позволяет легко управлять переводами, использовать параметризованные строки для форматирования текста. Подходит для небольших и крупных проектов.
Вы разработчик, проект растет, код пишется легко. И вот уже готово приложение, и вы хотите поскорее показать его заказчику, коллегам или пользователям. Но вместо этого приходится копаться в Kubernetes, настройках кластеров и балансировщиков. Знакомо?
Я Никита Корольков из Cloud.ru, и сегодня покажу, как без лишних сложностей и запуска виртуальных машин развернуть проект в облаке с помощью Evolution Container Apps и при этом не потерять данные, даже если вы не DevOps.
31 июля состоится публичный запуск OpenIDE — новой мультиязычной среды разработки, построенной на базе IntelliJ IDEA Platform. Вместе с ключевыми разработчиками, лидерами и представителями отрасли мы обсудим:
1) Зачем появилась OpenIDE
2) Как она уже сегодня может заменить IntelliJ Platform для Java и Spring
3) В чём её ценность для всей экосистемы
4) Как работать с проектами на Go, Python и TypeScript
5) И расскажем, как присоединиться к сообществу и развитию проекта
Мероприятие пройдет онлайн 31 июля, в 17:00 (МСК), на YouTube, VK и RUTUBE каналах Spring АйО. Участие абсолютно бесплатное.
Главное — зарегистрироваться, чтобы получить на почту ссылки на трансляцию и файл .ics для добавления события в календарь.