В новом дайджесте рассказ последнего UIKit-разработчика и погружение в разработку плагинов для Android Studio, дизайн киты iOS и iPadOS 26 и зачем нужен Navigation 3, автоматизация тестирования, TikTok для роста, ИИ, который удалил производственную базу данных пользователя, и многое другое. Заходите!
Пожалуй, все мы с вами любим диковинные гаджеты из 2000-х годов, когда производители всё ещё пытались удивить пользователя некой изюминкой. Таким необычным устройством был и предок современных планшетов — MID SmartQ V7, где за цену в 150$, производитель предлагал неплохое железо, приятный дисплей и целых три предустановленных операционных системы!
Что было «под капотом» у первых планшетов и что умел «дедушка» современного iPad с Android, Ubuntu и Windows CE «на борту» — читайте в сегодняшней подробной статье!
Мы привыкли думать, что перегрузка — это результат плохой настройки. Неоптимальные процессы, слабые инструменты, устаревшие системы. Поэтому каждый сбой мы встречаем с новой волной оптимизации. Перестраиваем, автоматизируем, сокращаем — чтобы стало легче. Но легче не становится.
Каждое улучшение ускоряет поток. Но в этом потоке остаётся одна переменная, которая почти никогда не входит в расчёты. Это сам человек — тот, кто проходит через интерфейсы, переключается между задачами, принимает решения. И тот, чьё восприятие оказывается вне внимания системы.
Лето в самом разгаре — хорошее время, чтобы собрать что-то полезное. Если не знаете, что именно — эта подборка может подсказать. Мы собрали пять интересных проектов на Raspberry Pi. Это не концепты, а работающие устройства: компактные, автономные, с понятной задачей и аккуратной реализацией. Тут нет абстрактных прототипов — все собрано, протестировано и продемонстрировано.
Directus — это open‑source платформа для управления данными, которая превращает любую SQL‑базу в headless CMS, предоставляя автоматическую REST и GraphQL API и удобный веб-интерфейс для управления контентом.
Она устанавливается поверх существующей базы данных и не требует её миграции — Directus быстро строит схему, интерфейс и API на лету, позволяя пользователям работать с данными через визуальную Data Studio.
В статье я рассмотрю пример базовой настройки Directus.
На Хабре была статья https://habr.com/ru/articles/232255/, в которой говорилось о приборе для умножения – «машине Слонимского».
Если ты уже начал осваивать тестирование, но Кафка для тебя — по-прежнему только чешский писатель, у нас плохие новости….
Но есть и хорошие! Сегодня мы поговорим про брокер сообщений Apache Kafka: из чего он состоит, как работает, зачем нужен и где применяется. А главное — разберем на конкретных примерах, как его можно протестировать.
Привет, Хабр! Одной из важных функций в аналитическом языке DAX является SUMMARIZECOLUMNS, т.к. она готовит данные для дашбордов за счет декартова произведения полей группировки, если поля группировки из разных таблиц. Понятно, что на любом языке программирования можно реализовать логику, в чем-то аналогичную SUMMARIZECOLUMNS из DAX. Интересующимся DAX-style логикой для C# из NuGet пакета DaxSharp для функцииSUMMARIZECOLUMNS — добро пожаловать под кат :)
С полгода назад я начал чаще использовать для программирования Python. Почему? Конечно, из-за ИИ. Лично для меня очевидно, что сегодня эта сфера связана с очень большими деньгами перспективами во всех направлениях. А какой язык является самым распространённым для ИИ? Да-да, как-раз этот проныра.
Я уже писал на Python, но только небольшие скрипты. К примеру, вот этот скрейпит метаданные всех видео с моего канала на YouTube. Собранные метаданные выводятся в виде файла JSON, который я использую для показа красивой статистики роликов на этой статичной странице. Как можно видеть здесь, этот скромный скрипт через GitHub Actions выполняется в соло-режиме каждый понедельник. Просто реализовать всё это на Python куда проще, чем с помощью того же Batch. И не только из-за более дружественного синтаксиса, но и потому, что его интерпретатор нативно интегрирован во все дистрибутивы Unix. Разве не круто?
Всё самое интересное из мира кибербезопасности /** с моими комментариями.
На этой неделе новости про милый вредонос для Linux, Америка рассказала о своих стратегических планах в ИИ, Британия запретила платить хакерам, Google занялась безопасностью open source и другие только самые важные и интересные новости из мира информационной безопасности.
Если вы работаете в тестировании, то Docker должен быть в вашем ежедневном инструменте так же прочно, как баг-репорт в Jira. Современный QA — это не просто “прокликать” интерфейс. Мы работаем с API, БД, UI-автотестами, моками и целыми микросервисами. А значит, нам нужно уметь быстро разворачивать изолированные и воспроизводимые окружения.
В этой статье — сжатая, но насыщенная шпаргалка по Docker-командам, которые особенно полезны тестировщику.
API — это «кровеносная система» современного веба, но без должной защиты они становятся лёгкой добычей для хакеров. OWASP выделил Топ-10 уязвимостей API, которые чаще всего эксплуатируют злоумышленники. Разберём ключевые риски и методы защиты.
Всем привет.
Пару лет назад мне пришлось заняться интеграцией СБП с АБС банка, писать надо было на C#. Первое о чём я подумал, конечно, это было логирование. Писать логи руками это конечно не мой выбор. Конечно хотелось чтобы при вызове метода в логи записывались его входные аргументы и выходные результаты и конечно эксепшены.
В C#, на тот момент (конец 2023 года), для этого надо было делать обёртку над классом, пример обёртки я приведу ниже.
Вы знаете из чего и как строятся программы? Странно что ни в одной из статей о программной архитектуре вы не найдете упоминаний о том из чего эти программы строятся.
Я попробую изложить свое понимание, понимание профессионала с более чем 20-ти летним опытом построения, рефакторинга программ. Возможно я в чем-то, а может и совсем, буду не прав и ошибаюсь, но тогда в комментариях, а может и в новых статьях мы увидим откровения знающих профессионалов, которые разобьют в пух и прах мои рассуждения, то есть в любом случае должно быть интересно. Но, мне кажется, кто-то должен рискнуть начать рассуждать на эту тему.
Dependency Injection (DI) один из столпов, на которых держится фреймворк Angular. Каждый разработчик, так или иначе, сталкивается с ним с первого дня: запрашивает сервисы в конструкторе, добавляет providedIn: 'root' и видит, как «магия» работает. Но именно в этом и кроется ловушка.
Для многих DI так и остается на уровне «магии» удобного механизма, который просто работает. Однако поверхностное понимание этого мощнейшего инструмента неизбежно приводит к архитектурным компромиссам: неочевидным утечкам памяти, сложностям в тестировании, созданию неявных связей между компонентами и, в конечном счете, к коду, который трудно поддерживать и масштабировать.
Эта статья не очередной пересказ официальной документации. Это глубокое погружение в архитектуру и философию Dependency Injection в Angular. Наша цель демистифицировать «магию» и превратить ее в предсказуемый, управляемый и мощный инженерный инструмент в вашем арсенале.
Мы пройдем путь от фундаментальных принципов инверсии контроля (IoC) до тонкостей иерархического инжектора. Мы разберем на атомы все стратегии предоставления зависимостей, научимся управлять их жизненным циклом и областью видимости. Мы изучим продвинутые паттерны с использованием InjectionToken и multi-провайдеров и поймем, как современная функция inject() меняет подход к композиции логики.
Ну кто не мечтает запустить стартап за одни выходные?
Давно хотел развеяться, и чутка отвлечься от рутины и работы.
А ещё давно хотел пощупать Tauri v2, и новомодные фреймворки для построения AI-агентов (ai-sdk / mastra / llamaindex.
Идея простая: десктопное приложение, внутри ИИ-агент, который подключается к БД, получает данные о структуре таблиц/вьюшек. Справа сайдбар: интерфейс чата с агентом, а основное пространство - холст, на котором агент размещает что хочет сам. А именно - виджеты, которые делают запросы к БД, и выводят их в приятном глазу виде.
Никакого удалённого бекенда, open-source, доступы к БД хранятся исключительно локально, всё секьюрно.
Так как весь код открытый, то процесс я буду логировать в репозитории: https://github.com/ElKornacio/qyp-mini
Собрали большую подборку бесплатных и платных инструментов для создания игр разных жанров и форматов. Разделили их по задачам, чтобы было проще понять, какой подойдёт под ваш проект и уровень подготовки.
Кратко рассказываем, как устроен каждый, чем удобен и какие есть ограничения. А в конце — таблица для сравнения, если нужно быстро сориентироваться.
Мы не просто пишем код. Мы строим компиляторы, которые строят код. AsmX G3 — это не обновление, это переосмысление с первых принципов. Приготовьтесь к глубокому техническому погружению в архитектуру нашего нового компилятора ZGEN, где мы вскроем каждый компонент, от ядра до сборщика ELF, и покажем инженерные решения, которые определяют будущее системного программирования.
Создание фронтенда для Web3-приложений - это не только дизайн, кнопки и React. Это мост между пользователем и блокчейном. И ты, как фронтенд-разработчик - тот, кто этот мост может построить...
С 1 сентября 2025 года в силу вступают важные изменения в законодательстве России о персональных данных, касающиеся обезличивания (анонимизации) персональной информации. Цель - установить чёткие правила обезличивания и дать бизнесу и государству новые возможности для безопасного использования больших данных и технологий искусственного интеллекта.
